• Title/Summary/Keyword: 심장 질환

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특집 예고 없이 찾아오는 심장질환, 생명을 위협한다! - 급증하고 있는 '허혈성 심장질환' _사망률 3위 심장질환, 해마다 무서운 속도로 증가

  • 사단법인 한국당뇨협회
    • The Monthly Diabetes
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    • s.256
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    • pp.8-9
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    • 2011
  • 당뇨병환자의 주요 사망원인은 동맥경화성 관상동맥질환이다. 당뇨를 가지고 있으면 협심증 심근경색 등과 같은 심장질환에 걸릴 위험이 더욱 증가해, 재발 및 사망률이 높아진다. 사망원인의 가장 많은 부분을 차지할 만큼 매우 위험한 질환이지만 대부분의 당뇨병환자가 심장질환에 관해 부주의한 경우가 많고 심각하게 생각하지 않고 있다.

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Data Mining Approach for Diagnosing Cardiovascular Disease (관상동맥질환 진단을 위한 데이터마이닝 기법)

  • Park, Hong-Kyu;Lee, Heon-Gyu;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.365-368
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    • 2006
  • 심장의 활동을 기록한 심전도는 심장의 상태에 대한 가치 있는 임상 정보를 제공한다. 지금까지 심전도를 이용한 심장 질환 진단 알고리즘에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나, 심장 질환에 대한 진단 결과의 부 정확성으로 인해 외국의 진단 알고리즘을 사용하고 있다. 이 논문에서는 원시 심전도 데이터로부터 심장 질환 진단의 파라미터인 ST-segment 추출 방법을 제안한다. ST-segment는 관상동맥질환 예측에 활용되므로 데이터마이닝의 분류기법을 적용하여 질환을 예측한다. 또한 연관규칙 마이닝을 통해 환자들의 임상 데이터로부터 심장 질환자들의 임상적 특징을 예측한다.

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심혈관계의 독성학

  • Korea Industrial Health Association
    • 월간산업보건
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    • s.87
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    • pp.17-22
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    • 1995
  • 심장질환과 뇌일혈은 미국에서의 중요한 사망원이다. 관상동맥질환의 위험인자들 - 가족력, 고혈압, 당뇨병, 지질대사 이상, 흡현 - 은 단지 이 질환의 일부분 만을 설명할 수 있다. 스트레스 또는 작업장이나 대기중에 존재하는 독성물질의 노출과 같은 인자들은, 그것의 위험정도에 대해서는 확실히 알려지지 않지만, 심장질환의 유발인자라고 생각된다. 이 장은 작업장내에 존재하는 여러가지 독성물질로 인한 심장혈관질환에 대하여 서술하였다.

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Change Rate Extraction of Vocal Fold Vibration for Heart Conditional and Pronunciation of Correlative Analysis (심장 상태와 발음간의 연관성 분석을 위한 성대 진동의 변화율 추출)

  • Kim, Bong-Hyun;Cho, Dong-Uk
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.2B
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    • pp.191-196
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    • 2010
  • To increase heart disease by smoking, diabetes, obesity, stress, etc. is caused by death rate so heart disease has proposed early diagnosis necessity in modem society. Especially, incidence is on the increase rapidly because of ignorance and indifference of people about heart disease. Therefore to solve a social phenomenon about heart disease, this paper would like to design objective output parameter necessary early diagnosis of heart disease based on diagnosis theory about heart condition in the proposed Donguibogam. Specially to prove inaccurate pronunciation by heart disease would like to perform comparison, analysis of experimental group to extract vibration change rate of the vocal cords. This paper is comprised of heart disease patient and healthy people group in adult man speak to standard language then I'd like to propose early diagnosis about heart disease through comparison, analysis of vibration change rate of the vocal cords by acquisition of these voice.

특집 예고 없이 찾아오는 심장질환, 생명을 위협한다! - 심장질환 왜 발병하나? _파이프에 녹슨 것 같은 동맥경화

  • 사단법인 한국당뇨협회
    • The Monthly Diabetes
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    • s.256
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    • pp.14-17
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    • 2011
  • 수도관을 오래 세월 사용하다보면 파이프에 녹이슬고 물때가 끼면서 막히게 되고 결국에는 터지는 사태까지 발생하게 된다. 사람의 혈관도 마찬가지로 시간이 지날수록 이물질이 침착하면서 점차 좁아져 문제를 발생시킨다. 특히 심장에 혈액을 공급하는 관상동맥이 좁아지거나 막히면 협심증이나 심근경색증 등의 심장질환이 발병한다.

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Data Mining Approach for Diagnosing Heart Disease (심장 질환 진단을 위한 데이터 마이닝 기법)

  • Noh, Ki-Yong;Ryu, Keun-Ho;Lee, Heon-Gyu
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.10 no.2
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    • pp.147-154
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    • 2007
  • Electrocardiogram(ECG) being the recording of the heart's electrical activity provides valuable clinical information about heart's status. Many researches have been pursued for heart disease diagnosis using ECG so far. However, electrocardio-graph uses foreign diagnosis algorithm in the con due to inaccuracy of domestic diagnosis results for a heart disease. This paper proposes ST-segment extraction technique diagnosing heart disease parameter from raw ECG data. As the ST-segment is used for prediction of Coronary Artery Disease, we can predict heart disease using classification approach in data mining technique. We can also predict patient's clinical characterization from patient clinical data.

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Statistical Analysis of Patients Referred to Pediatric Cardiology Clinic for Diagnosis of Heart Disease (심장질환의 진단을 위해 의뢰된 환아들에 대한 자료 분석)

  • Choi, Kwang-Hae;Lee, Young-Hwan
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • v.17 no.1
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    • pp.49-54
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    • 2000
  • Background: Echocardiography is rapidly establishing itself as the primary diagnostic technique for investigation of children with heart diseases, and referrals are increasing to the pediatric cardiology clinic for investigation. However, because there is a lack of analyzed data on the patients referred to the pediatric cardiology clinics, we have proceeded to compare and analyze their characteristics to provide basic data base. Methods: From Oct. 1, 1998 to Jul. 10, 1999, total 443 cases referred to the pediatric cardiology clinic of Yeungnam University Hospital were studied retrospectively by medical records, chest X-ray, EKG and echocardiography, etc. Results: The results were as follows. 1. The proportion of male was 61.0%(261 cases) and that of female was 39.0%(67 cases). The ratio of male to female was 1.6:1. The proportion infants less than 1 year-old was 62.6% (26R cases) of all patients. 2. Cardiac murmur was present in 248 cases(57.9%), which was the most common case of referral ed to the pediatric cardiology clinic. The impression at referral was more congenital heart disease(70.6%) than acquired heart disease(17.8%) and arrhythmia01.6%). 3. The final diagnosis was as follows : congenital heart disease was present in 212 cases(49.5%), acquired heart disease, 59 cases(13.9%); arrhythmia. 13 cases(3.0%); normal heart. 144 cases(33.6%). Conclusion: Among the patients referred to pediatric cardiology clinic, 33.6%(144 cases) had normal hearts and why these patients were referred may be possibly due to more dependence on echocardiography than on auscultation instruction. Therefore, clinical and auscultatory skill should be emphasized to minimize dependence on expensive echocardiography for evaluation of pediatric heart disease.

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Detection of ECG Characteristic Points for Heart Disease Diagnosis (심장질환 진단을 위한 ECG 신호에서의 특징점 검출)

  • 신승철;강재환;김승환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.199-201
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    • 2002
  • 본 논문에서는 심장질환의 진단 알고리즘의 개발에 있어서 필수적으로 요구되는 심장질환별 ECG 데이터의 수집에 관하여 기술한다. 또한, 진단 알고리즘을 개발하기 위한 전단계로서 심전도 신호에서 각 특징들을 검출하는 알고리즘에 관하여 설명하고, 이를 MITDB와 수집한 ECG 신호에 적용한 결과를 보인다. QRS-complex의 검출은 99% 이상의 정확도를 보이나, P-wave와 T-wave의 검출에서는 아직까지 보완할 점이 많은 것으로 나타난다. 심장질환별 12-채널 ECG 데이터베이스의 구축은 보다 정확하고 현실적인 진단 알고리즘을 개발하는 데 크게 기여할 것으로 기대한다.

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Visual Features and Shape Extraction of Voice Analysis Elements for Heart Diseases Diagnosis (심장 질환 진단을 위한 음성분석학적 요소의 시각 특징 및 형태 추출)

  • Kim, Bong-Hyun;Lee, Se-Hwan;Park, Sun-Ae;Ka, Min-Kyoung;Oh, Won-Geun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.405-408
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    • 2007
  • 건강관리 및 유지에 대한 현대인들의 관심이 증대되면서 삶의 질 향상을 추구하는 고령화 사회에서 성인병 및 만성질환은 매우 위험한 요인이 되고 있는 실정이다. 특히 심장 질환은 3대 사망률 중 한 부분을 차지하고 있을 정도로 위협적이며 비전염성 만성질환 중 하나이다. 그러나 모든 질환에 대한 대처 방법이 동일하듯이 조기 진단에 의한 질환 예방이 무엇보다 중요하다. 따라서 본 논문에서는 심장 질환자의 음성 신호를 획득하여 다양한 음성분석학적 요소 추출 및 분석을 통해 심장 질환과의 연관성을 파악하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 기존의 음성 분석 요소에 대한 1차 실험을 검증하고 추가 음성 분석 요소들에 대한 2차 실험을 행하여 각각의 분석 요소들과 음성에 대한 형태학적 특징을 시각화하여 편리하게 심장 질환을 진단하는 기법들을 제시하고자 한다.

Understanding of antiarrhtymic drugs

  • 현창백
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.40 no.2
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    • pp.145-156
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    • 2004
  • 심부정맥(Cardiac arrhythmia)이란 심장내 박동, 율동, 충동 발생 및 전도장애를 유도하는 질환을 말하며, 주로 심근경색이나 심장비대증 같은 심장의 해부학적 질환과 약물중독 및 전해질 불균형에 의해 발생한다. 부정맥은 정상적인 심근 활성을 차단하여 심장박출을 감소시키므로 때로 생명을 위협하기도 한다. 본 종설에서는 심장의 전도계에 관련된 정상생리와 부정맥의 병리적 발생기전 및 부정맥 치료제에 대한 분류 및 약리기전에 대해 기술하고자 한다.

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