Visual Features and Shape Extraction of Voice Analysis Elements for Heart Diseases Diagnosis

심장 질환 진단을 위한 음성분석학적 요소의 시각 특징 및 형태 추출

  • Kim, Bong-Hyun (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Se-Hwan (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Park, Sun-Ae (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ka, Min-Kyoung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Oh, Won-Geun (Dept of Multimedia Engineering, Sunchon National University)
  • 김봉현 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이세환 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박선애 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 가민경 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오원근 (순천대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2007.05.11

Abstract

건강관리 및 유지에 대한 현대인들의 관심이 증대되면서 삶의 질 향상을 추구하는 고령화 사회에서 성인병 및 만성질환은 매우 위험한 요인이 되고 있는 실정이다. 특히 심장 질환은 3대 사망률 중 한 부분을 차지하고 있을 정도로 위협적이며 비전염성 만성질환 중 하나이다. 그러나 모든 질환에 대한 대처 방법이 동일하듯이 조기 진단에 의한 질환 예방이 무엇보다 중요하다. 따라서 본 논문에서는 심장 질환자의 음성 신호를 획득하여 다양한 음성분석학적 요소 추출 및 분석을 통해 심장 질환과의 연관성을 파악하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 기존의 음성 분석 요소에 대한 1차 실험을 검증하고 추가 음성 분석 요소들에 대한 2차 실험을 행하여 각각의 분석 요소들과 음성에 대한 형태학적 특징을 시각화하여 편리하게 심장 질환을 진단하는 기법들을 제시하고자 한다.

Keywords