• Title/Summary/Keyword: 심리상태

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Psychology Analysis using Dominant Color and Interest Object (주조색과 관심 객체를 이용한 색채 심리 분석)

  • Kim, Beak Cheon;Kim, Min Seok;Song, Doo Heon;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.463-466
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    • 2016
  • 아동은 미술 활동을 통하여 잠재되어 있는 개인의 정서, 심리, 욕구를 표현한다. 그림은 색채뿐만 아니라 그림의 크기에 따라 심리 상태가 나타나는데, 숨겨진 심리 상태를 해명하기 위해 여러 심리학자들이 연구하고 있다. 따라서 본 논문에서는 색채 정보와 그림의 크기 정보를 분석한 후에 퍼지 추론 방법과 침식 및 팽창 기법을 적용하여 아동의 심리 상태를 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 효율성을 분석하기 위해 알슈울러와 해트윅의 색채에 따른 심리 상태 및 Grunwald의 공간 구성에 따른 심리 분석을 기반으로 제안된 방법을 실험한 결과, 제안된 색채 심리 분석 방법이 알슈울러와 해트윅의 색채에 따른 심리 상태와 Grunwald의 공간 심리 분석과 비교하여 거의 일치하는 것을 확인하였다.

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A Study on ADHD Children Psychological State Analysis System Using Motion Analysis Technologies (영상분석 기술을 이용한 ADHD 장애아의 심리상태 분석시스템)

  • Cho, Wonje;Park, Sanghyo;Kim, Chang Gi;Seo, Jeong Min
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.133-134
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    • 2016
  • 영상처리 기술을 이용하여 인간의 행동과 감정을 인식하는 기술은 활용가치가 매우 높아 보안시스템과 같은 분야에서 다양하게 연구되고 있다. 특히 영상을 이용한 감정인식의 방법은 인간의 감정을 가장 많이 표현하는 대상자의 움직임을 이용한 감정 및 심리상태 인식 기법에 대한 연구가 활발히 진행중임에도 불구하고 장애인들의 행위와 심리상태를 인식하는 분야에 적용하고 있는 경우는 거의 없는 실정이다. 이에 본 논문에서는 기 개발된 선행 기술을 바탕으로 ADHS 장애를 갖고 있는 어린이의 감정 및 심리상태 분석을 위한 어린이의 움직임 특징 추출 기법과 패턴 분석 기법을 제안한다.

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Psycholsy Diagnostsis System Using Fuzzy Reasoning (퍼지 추론을 이용한 심리진단 시스템)

  • 박진희;노은영;김두완;정환묵
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.236-239
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    • 2004
  • 현대의 다양한 심리적 갈등을 해결하기 위해 많은 연구가 진행되어지고 있다. 기존지 심리 진단 방식은 전문 상담인을 직접 찾아가서 상담을 받고 진단해야 하는 등에 여러 과정을 거쳐야만 했다. 본 논문에서는 이러한 복잡한 과정을 거치지 않고 온라인상에서 사용자의 상태를 입력하면 퍼지 추론을 이용하여 현재 사용자의 심리상태를 파악하여 진단하는 진단시스템을 구성하였다. 또한 공격적 추론과 퇴행적 추론을 모두 고려한 복합추론으로 결과 값을 도출하는 방법을 제안하였고, 제안된 추론법을 심리진단 시스템에 적용하였다.

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A Study on Job Factors of Non-Regular Radiotechnologists (비정규직 방사선사의 직무적 요인에 관한 연구)

  • Lee, joo-ho;Lim, cheong-hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.155-156
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    • 2015
  • 본 연구는 의료기관에서 근무하는 방사선사를 고용형태를 중심으로 구분하여, 정규직과 비정규직 간의 인식차이, 이직의도, 직무스트레스, 심리적 상태의 관계를 알아보고자 실시하였다. 연구 대상은 수도권역과 지방권역으로 9개 의료기관에서 종사하는 방사선사 308명으로 하였다. 2012년 7월 18일에서 9월 15일까지 수집된 설문지를 통계적으로 분석하여 다음과 같은 연구 결과를 얻었다. 정규직과 비정규직 방사선사의 인식차이에서 정규직은 성별, 월 급여, 지역권에서 유의한 차이가 있었다. 이직의도는 정규직에서 학력, 월 급여, 지역권에서 그리고 비정규직은 성별에서만 유의한 차이가 있었다. 직무스트레스는 정규직에서 학력, 월 급여, 지역권에서와 비정규직은 성별, 나이, 결혼, 총 직장 근무연수에서 유의한 차이가 있었다. 심리적 상태에서 정규직은 성별에서와 비정규직은 성별, 결혼에서 유의한 차이가 있었다. 정규직, 비정규직 간의 직무적 요인에 대한 상관관계에서 인식차이는 이직의도와 심리적 상태에서, 이직의도는 인식차이와 직무스트레스 및 심리적 상태에서, 직무스트레스는 이직의도와 심리적 상태에서, 심리적 상태는 인식차이, 이직의도 및 직무스트레스에서 유의하였다. 고용형태에 따른 요인별 직무스트레스에서는 직무요구 요인, 직무자율성 요인, 관계갈등 요인, 직무불안정 요인에서 유의한 차이가 있었다.

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Psychology Analysis Based on Color Information Using ART2 Algorithm and Fuzzy Inference Method (ART2 알고리즘과 퍼지 추론 기법을 이용한 색채 정보 기반 심리 분석)

  • Lee, Dae-Woo;Kim, Ji-Yeon;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.343-345
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    • 2016
  • 본 논문에서는 아동이 그린 그림에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 색채 정보를 군집화하고, 군집화 된 색채 정보의 중심 벡터 값들을 퍼지화 한다. 퍼지화 된 색채 정보의 소속도를 퍼지 추론 규칙에 적용한 후에 비퍼지화 한다. 비퍼지화 된 결과를 적용하여 아동의 심리 상태를 분석한다. 제안된 방법을 실험하여 알슐러와 해트윅(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 심리 상태와 비교한 결과, 제안된 심리 분석 방법이 알슐러와 해트윅의 색채에 따른 심리 상태 분석 결과와 거의 일치하는 것을 확인하였다.

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A Study on a Sensitivity Processing Using a Fuzzy Reasoning Rule (퍼지 추론 규칙을 이용한 감성 처리에 관한 연구)

  • Kim, Kwang-Baek;Cho, Jae-Hyun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.3
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • In recent, the issues of sensitivity and psychology of human have received much attention from researchers and practitioners. In this paper. we analyze the information of color and location in order to detect the sensitivity and psychology by means of human vision on color space organization in a presented picture. After this process, we propose a method to determine psychology states through the space organization by using a fuzzy membership function which can be used to analyze direction information for the sensitivity. The proposed method is applied to the psychology states based on the space organization of Alschuler and Hattcick's method and to the space organization of Gunnwald's method. As a result, we present that the proposed method is very similar to a pattern classification of Alschuler and Grunwald.

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해기사의 심리상태를 반영한 새로운 항법장치 설계에 관한 기초 연구

  • Jeong, Cho-Yeong;Quan, Vu Minh;Jeong, Jae-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.202-203
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    • 2016
  • 선박 조우 시 레이더, ARPA, AIS, ECDIS 등 기존 항법장치는 정량적으로 충돌의 위험을 판단할 수 있도록 도와주고, 최선의 피항동작을 취할 수 있도록 도와주었다. 이러한 장비들은 대부분 DCPA와 TCPA를 반영한 것이다. 하지만, 피항을 위한 마지막 결정을 내리는 것은 사람인 해기사이기 때문에 충돌사고는 지속적으로 발생하고 있고, 이 때문에 해기사에 대한 연구가 진행되고 있다. 최근에는 선박조우 시 해기사의 심리상태를 스트레스나 생체 반응을 통해 측정하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 해기사의 심리상태를 반영한 항법장치가 있다면 기존 항법장치의 단점을 보완하고 새로운 해양사고 예방 개념이 도출할 수 있을 것이다.

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Reading Children's Mind based on Color Analysis and Space Placement using CRR and Fuzzy Logic (CRR과 퍼지 논리를 이용한 색채 분석과 공간 배치 기반 아동의 심리 분석)

  • Ahn, Ha-Jun;Moon, Da-Sol;Kim, Kwang Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.551-555
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    • 2019
  • 본 논문에서는 색채에 대한 아동의 심리를 분석하기 위해서 CRR(Colour Reflection Reading) 및 주조색를 이용한 심리 분석 기법을 제안한다. CRR은 이미 그려진 그림에 아동이 색을 칠하는 것으로 색이 칠해진 데이터를 바탕으로 아동의 심리 상태를 분석한다. 주조색 심리 분석 기법은 원하는 색을 선택하여 그림을 그리고, 그린 그림을 이용하여 심리를 분석한다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 논리를 적용하여 색채에 대한 심리 분석 결과를 도출하고 그린 그림을 기반으로 공간 배치도 분석 기법을 이용하여 공간 배치도에 따른 아동의 심리 상태도 분석한다.

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Lexical and Phrasal Analysis of Online Discourse of Type 2 Diabetes Patients based on Text-Mining (텍스트마이닝 기법을 이용한 제 2형 당뇨환자 온라인 담론의 어휘 및 구문구조 분석)

  • Hwang, Moonl-Hyon;Park, Jungsik
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.6
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    • pp.655-667
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    • 2014
  • This paper has identified five major categories of the T2D patients' concerns based on an online forum where the patients voluntarily verbalized their naturally occurring emotional reactions and concerns related to T2D. We have emphasized the fact that the lexical and phrasal analysis brought to the forefront the prevailing negative reactions and desires for clear information, professional advice, and emotional support. This study used lexical and phrasal analysis based on text-mining tools to estimate the potential of using a large sample of patient conversation of a specific disease posted on the internet for clinical features and patients' emotions. As a result, the study showed that quantitative analysis based on text-mining is a viable method of generalizing the psychological concerns and features of T2D patients.