• 건강소식
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• 제36권2호
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• pp.26-27
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• 2012

매스컴을 통해 유명인의 갑작스러운 죽음에 대한 소식을 접하곤 한다. 교통사고, 자살 등 여러 원인 가운데 급성 심근경색이 원인이 되는 경우도 있다. 최근 인기그룹 2PM의 준수 아버지가 심근경색으로 사망했고 몇해 전 그룹 거북이의 리더 터틀맨 임성훈 씨도 급성 심근경색으로 사망해 팬들을 안타깝게 했다. 급성 심근경색은 현대인 급사의 가장 많은 질환의 하나이다.

• 건강소식
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• 제34권12호
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• pp.34-35
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• 2010

매서운 칼바람이 부는 겨울은 날씨가 추워지는 만큼 건강관리에도 신경을 써야 하는 계절이다. 특히 심근경색은 더더욱 그러하다. 최근 런던열 의과대학 크리시난 바스카란교수의 연구결과에 의하면 기온 1도가 떨어지면 1개월간 심근경색이 발생할 위험이 2% 증가하는 것으로 나타났다. 본격적인 겨울에 들어서는 12월, 심근경색 전선에 이상 징후는 없는지 체크리스트를 통해 점검해보자.

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제6회(2017년)
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• pp.656-661
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• 2017

이 연구의 목적은 심근경색의 발생 위치와 그 부피에 따른 심실의 여러 가지 생리학적인 특성들을 분석하는 데에 있다. 우리는 심근경색의 발생 사례를 총 8가지로 분류하여 각 병변의 발생 위치와 부피를 달리 하였으며 대조군으로 정상 상태의 심장을 두어 기준 값으로부터 각 사례 별로 전체 심장 대비 심근경색 부위가 차지하는 비율, 압력-부피 선도, 1회 박출량(SV), 분당 심박출량(CO), ATP 소모율, 박출 효율(EF), 1주기의 1ATP 당 소모한 일의 양(SW/ATP) 등을 조사하였다. 또한 본 연구는 심근경색의 발생 위치와 부피에 따른 이의 심각성을 나타내고자 했기 때문에, 각 사례 별로 압력-부피 선도, 들의 변화율 및 세포가 괴사한 정도에 따른 수치 변화율을 퍼센트(%)로 표시하여 그 정도를 조사하였다. 심근경색을 가진 심장은 그렇지 않은 심장에 비해서, ATP 소모량이나 EF의 경우 각 사례 마다 상이한 결과를 가지기는 하지만, 대체적으로 더 적은 1주기 일량(SW) 및 1회 박출량(SV) 분포를 보였으며 SW/ATP의 값은 거의 일괄적으로 감소하였음을 확인하였는데, 이는 심실의 효율이 정상 심장에 비해서 떨어졌음을 의미한다. 결과적으로, 본 연구는 심근경색의 생리학적 특징들을 재확인함과 동시에 임상적으로 확인할 수 없는 특징들의 수학적인 분석과 더불어 심근경색의 공간 특징적인 현상들을 밝히고 있다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제31권1호
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• pp.7-12
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• 1998

1994년 1월부터 1996년 7월까지 관상동맥 우회로 이식술을 받았던 87명을 대상으로 수술후 심근경색의 진단에 있어서 심전도 검사의 가치를 평가해 보았고 심전도에 의해 진단된 심근경색의 위험인자에 대해 조사하였다. CK-MB 최고치의 평균과 LDH1/LDH2의 비가 1이상인 경우의 빈도는 new Q파군, ST변화군 및 심전도상 변화가 없는군 간에 유의한 차이가 있었다. 심전도상 new Q파 또는 48시간이상 지속되는 ST절 변화가 있을 때 심근경색으로 진단하였다. 병원 사망률은 3.3%이며, 술후 심근경색 발생률은 17.2%였다. 술후 심근경색의 중요한 위험인자들은 1) 관상동맥 내막절제술, 2) 좌심실 박출계수의 저하(ejection fraction 40%이하), 3) 대동맥 차단시간의 연장이었고, 좌주관상동맥 질환, 3혈관 질환, 이식혈관이 3개이상인 경우, 불안정형협심증 및 고혈압 등은 술후 심근경색 발생과 연관성이 없었다. 이상에서 관상동맥 우회로 이식술후에 발생하는 심근경색의 진단에 심전도 검사는 유용한 방법이 될 수 있다고 생각된다.

• 한국임상수의학회지
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• 제29권2호
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• pp.148-153
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• 2012

Atrial natriuretic peptide (ANP)은 여러 가지 다양한 심근질환과 연관성이 있는 것으로 알려져 있으나 심근경색에서 ANP의 변화에 대해서는 명확하게 밝혀져 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 흰쥐 심근경색 모델을 활용하여 혈장내 ANP의 변화를 살펴보아 심근경색에서 ANP의 역할을 규명해보고자 하였다. 수컷 흰쥐 60일령에서 왼심장동맥을 결찰 하여 심근경색 모델을 만들었고 개흉하여 sham 대조군을 삼았다. 각각의 실험군과 대조군을 수술 후 1, 3, 6, 12, 18시간과 1, 3, 5, 7, 14 및 30일에 희생시켜 실험에 사용하였다. 심근경색의 크기는 planimetry와 perimetry법을 적용하여 측정하였고 혈장내 ANP 농도는 방사면역측정법을 적용하여 측정하였다. 왼심장동맥을 결찰한 실험군에서 평균 심근경색의 크기는 왼심실의 39.6-44.5%이었고 유의성 있는 차이는 없었다. 혈장내 ANP 농도는 심근경색 후 1, 3, 6, 12, 18 및 24시간에 대조군에 비하여 명확하게 증가하였으나 3, 5, 7, 14 및 30일령에서 ANP 농도는 대조군에 비하여 유의성 있는 차이를 나타내지 않았다. 이러한 결과는 수컷 흰쥐에서 혈장내 ANP 농도는 심근경색 초기에 명확하게 증가함을 입증하였고 급성심근경색의 진단을 위한 생체표지인자로 이용할 수 있는 가능성을 제시해주고 있다.

• 월간당뇨
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• 통권256호
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• pp.18-21
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• 2011

당뇨병환자의 주된 사망 원인은 심장병이다. 당뇨병환자는 동맥경화증이 잘 생기고 이와 관련해 협심증, 심근경색증, 말초혈관질환, 뇌졸중이 잘 생기는 것으로 알려져 있다. 그중에서 관상동맥이 동맥경화증에 의해 막혀 생기는 대표적인 심혈관질환이 바로 협심증과 심근경색이다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권1호
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• pp.413-422
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• 2012

본 연구는 급성심근경색증 입원환자를 대상으로 중증도가 보정된 적정 재원일수 예측모형을 개발하여 의료의 질 관리 및 정책 개발에 필요한 기초자료를 제시하고자 하였다. 2004-2006년 퇴원손상심층조사 자료 중 급성심근경색증 입원환자 2,309명을 대상으로 급성심근경색증 입원환자의 적정 재원일수 예측모형은 데이터마이닝을 이용하여 개발하였다. 의사결정나무 모형에 따라 급성심근경색증 입원환자의 평균재원일수에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 관상동맥우회술(CABG)과 동반질환 건수로 나타났다. 앙상블 모형을 이용하여 개발된 급성심근경색증 입원환자의 중증도 보정 재원일수 모형 결과, 적정 재원일수와 실제 재원일수의 차이는 보험유형과 의료기관 소재지가 통계적으로 유의하게 나타났다. 따라서 재원일수의 변이를 줄이고 효율적으로 관리하기 위해 의료기관에서는 다빈도 질환에 대한 중증도 보정 적정 재원일수 예측모형을 개발하여 이를 의료정보시스템에 적용하고 관리하는 활동을 전개해야 할 것이다.

• 환경정보
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• 제29권통권369호
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• pp.36-37
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• 2007

협심증이나 심근경색증을 예방하려면 동맥경화증을 예방해야하며 이를 위해서는 규칙적인 운동을 하면서 과다한 지방질의 섭취를 억제하고 흡연은 절대 삼가야 한다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제37권6호
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• pp.543-545
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• 2004

심근경색 후 심실중격결손은 흔히 심인성 쇼크를 일으키며 심근경색 후 초기에 수술적 치료를 요하는 질환이다. 비록 지난 30년간 이 질환의 사망률은 감소하였으나 아직도 상대적으로 높은 편이다. 본 증례에서는 전반적인 심근허혈을 예방하기 위하여 심근경색 후 심실중격결손을 심박동 상태에서 교정하는 수술수기를 사용하였다. 이러한 접근방법은 대동맥차단이 필요없으며 우수한 심근보호를 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.868-871
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• 2014

오늘날 한국에서는 급성 심근경색증으로 인한 사망률이 높은 상태로, 발병 시에 치료까지 신속한 의사결정이 요구되는 위중한 질병이기 때문에, 한국인에게 맞는 급성 심근경색증 연구가 매우 중요 하다. 본 연구는 한국인 급성 심근경색증 등록 데이터를 이용해 기계 학습 방법의 한 종류인 나이브 베이지안 방법을 이용해 급성 심근경색증 환자의 예후를 예측하고자, 의료 데이터의 특성에 따른 데이터 변환 방법을 제안한다. 타겟 클래스에서 보다 중요한 의미를 가진 death 값에 대해 각 값을, nominal value, numeric value, 결측치로 구분한 방식에 따라, 확률을 계산해 변환한다. 실험 결과를 통해 결측치를 피처마다 존재하는 값들의 평균을 낸 값으로 대입하였을 때 가장 좋은 성능임을 알 수 있었는데, 기존의 방법에 비해 precision=5.4%, recall=7.0%의 성능이 향상되었다. 따라서 제안한 방법은 나이브 베이지안 방법의 예측 성능 향상에 기여하였다고 판단된다. 이후 적용했던 데이터 변환 방법을 여러 가지 기계 학습 방법에서 판단해보고, 다른 타겟 클래스에도 시험해보고자 한다.