• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.476-479
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• 2015

현 3D 실험방송은 좌 영상과 우 영상의 듀얼 스트림을 전송하는 서비스 호환 3D서비스를 제공하고 있다. 이와 같은 방식은 지상파를 이용해 전송되므로 제한된 대역폭에 따른 화질의 저하가 불가피한 것으로 여겨진다. 이에 본 논문에서는 상기 두 영상을 각각 기존의 지상파와 IP망으로 전송하여 화질의 열화 없이 안정적인 화질을 제공할 수 있는 MMT와 MPEG2-TS 융합형 Hybrid 3D 방송 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 기존의 지상파를 통해 주영상을 MMT의 GFD mode를 이용하여 보조영상을 전송하여 두 영상의 동기화를 통해 고화질 스테레오스코픽 영상을 구성한다. 이를 위해 본 논문에서는 MPEG2-TS와 MMT의 GFD mode의 파일 구성을 각각 분석하고, 실험결과를 통해 제안한 MMT와 MPEG2-TS 융합형 Hybrid 3D 방송 시스템을 검증하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.10
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• pp.1944-1949
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• 2007

In this paper, a new plane-based computational reconstruction technique for three-dimensional (3D) objects in 3D internal imaging based on a lens model is proposed. For the proposed technique, computational experiments have been carried out for various test images. Resolution of the reconstructed images is analyzed and compared with that obtained by the conventional technique. From experiments, it is shown that the resolution of a 3-D reconstructed image was improved by using the proposed technique.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.198-199
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• 2018

본 논문은 초해상도 기술을 위한 CNN 구조를 제안한다. 제안하는 Gradient-SR 은 고해상도 영상이 고주파 신호와 저주파 신호로 분리될 수 있다는 점을 바탕으로 고역 통과 필터인 Sobel Operator 를 CNN 기반으로 구성한다. Gradient-SR 로부터 생성된 고주파 신호는 목표 크기로 보간 된 저해상도 입력 영상과 더해짐으로 고해상도 영상을 생성한다. 실험 영상은 VDSR 이 사용 한 291 개의 영상과 B100 영상을 이용한다. 제안하는 방법은 스케일 팩터 2 에 대한 초해상도 영상 생성 실험에서 약 200%의 속도 향상을 보인다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.7
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• pp.924-929
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• 2007

Captions which appear in images include information that relates to the images. In order to obtain the information carried by captions, the methods for text extraction from images have been developed. However, most existing methods can be applied to captions with fixed height of stroke's width. We propose a method which can be applied to various caption size. Our method is based on connected components. And then the edge pixels are detected and grouped into connected components. We analyze the properties of connected components and build a neural network which discriminates connected components which include captions from ones which do not. Experimental data is collected from broadcast programs such as news, documentaries, and show programs which include various height caption. Experimental result is evaluated by two criteria : recall and precision. Recall is the ratio of the identified captions in all the captions in images and the precision is the ratio of the captions in the objects identified as captions. The experiment shows that the proposed method can efficiently extract captions various in size.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.7
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• pp.930-938
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• 2007

Captions which appear in images include information that relates to the images. In order to obtain the information carried by captions, the methods for text extraction from images have been developed. However, most existing methods can be applied to captions with fixed height of stroke's width. We propose a method which can be applied to various caption size. Our method is based on connected components. And then the edge pixels are detected and grouped into connected components. We analyze the properties of connected components and build a neural network which discriminates connected components which include captions from ones which do not. Experimental data is collected from broadcast programs such as news, documentaries, and show programs which include various height caption. Experimental result is evaluated by two criteria : recall and precision. Recall is the ratio of the identified captions in all the captions in images and the precision is the ratio of the captions in the objects identified as captions. The experiment shows that the proposed method can efficiently extract captions various in size.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.5
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• pp.303-310
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• 2013

Thyroid nodular disease is the most frequently appeared in thyroid disease. Thyroid ultrasonography offers location of nodules, size, the number, information of internal echo characteristic. Thus, it makes possible to sort high-risk nodule containing high possibility about thyroid cancer and to induct precisely when take a Fine Needle Biopsy Aspiration. On thyroid nodule, the case which is diagnosed as malignant is less than 5% but screening test is very important on ultrasound and also must be reduced unnecessary procedure. Therefore, in this study an approach for describing a region is to quantity its texture content. We applied TFA algorithm on case which has been pathologically diagnosed as papillary thyroid cancer. we obtained experiment image which set the ROI on ultrasound and cut the $50{\times}50$ pixel size, histogram equalization. Consequently, Disease recognition detection efficiency of GLavg, SKEW, UN, ENT parameter were high as 91~100%. It is suggestion about possibility on CAD which distinguishes thyroid nodule. In addition, it will be helpful to differential diagnosis of thyroid nodule. If the study on additional parameter algorithm is continuously progressed from now on, it is able to arrange practical base on CAD and it is possible to apply various disease in the thyroid US.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.39 no.6
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• pp.393-399
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• 2021

In this study, experiments were conducted to estimate the PM concentrations by learning the nighttime CCTV images of various PM concentrations environments. In the case of daytime images, there have been many related studies, and the various texture and brightness information of images is well expressed, so the information affecting learning is clear. However, nighttime images contain less information than daytime images, and studies using only nighttime images are rare. Therefore, we conducted an experiment combining nighttime images with non-uniform characteristics due to light sources such as vehicles and streetlights and building roofs, building walls, and streetlights with relatively constant light sources as an ROI (Region of Interest). After that, the correlation was analyzed compared to the daytime experiment to see if deep learning-based PM concentrations estimation was possible with nighttime images. As a result of the experiment, the result of roof ROI learning was the highest, and the combined learning model with the entire image showed more improved results. Overall, R² exceeded 0.9, indicating that PM estimation is possible from nighttime CCTV images, and it was calculated that additional combined learning of weather data did not significantly affect the experimental results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.769-771
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• 2004

영상을 유사한 특성을 갖는 영역 단위로 분할하는 작업은 다양한 영상 처리를 위한 전처리 과정으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 모폴로지(Morphology)와 비선형 확산(Non-Linear Diffusion)을 이용한 영상분할 방법을 제안한다. 초기에 LUV 색상공간에 모폴로지를 응용한 재구성(Reconstruction)에 의한 닫힘(Closing) 연산과 비선형 확산(Non-Linear Diffusion)을 통해 실형 영상을 획득한다 이 영상에서 칼라 영상의 기울기(Gradient) 정보를 획득하고, 마커(Marker) 정보를 이용한 워터쉐드(Watershed) 알고리즘을 적용하여 영상을 효과적으로 분할한다. 그레이 영상과 칼라 영상을 대상으로 한 실험에서 제안 방법이 영상을 효과적으로 분할함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.161-164
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• 2001

정밀한 자료처리를 위한 영상 분석도구의 개발과 더불어 영상 특성을 바탕으로 한 영상처리와 분석 방법의 개발은 좋은 연구 보조 도구가 된다. 외국의 수입에 의존적인 현재의 연구환경에서 개발자로서의 영상분석도구의 설계 및 구현은 고가의 장비를 대치할 만한 대체효과와 더불어 개인의 개발의지와 아이디어를 쉽게 반영하여 실습해 볼 수 있는 도구적 기능으로서의 효과를 가지게 된다. 본 논문에서는 의료영상 분석을 위한 영상분석도구를 설계 및 구현하여 의료영상에 대한 처리를 하여 보았다. 영상분석도구의 계속적인 개발은 영상처리 및 분석을 연구하는 개발자에게 좋은 실험도구가 될 것이 다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.426-427
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• 2012

본 논문은 부호화된 저해상도의 깊이 영상과 고해상도의 색상 영상을 입력으로 고해상도의 깊이 영상을 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 결합 양측 필터를 이용하여 저해상도 깊이 영상의 경계 정보를 향상시킨다. 그런 다음, 깊이 영상 보간 단계에서 향상된 경계 정보를 참조하여 고품질 고해상도의 깊이 영상을 생성한다. 실험을 통한 깊이 영상과 합성영상의 화질 평가에서, 제안하는 방법이 기존의 3DV-ATM 깊이 영상 보간법보다 높은 성능을 보인다.