• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.2
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• pp.141-148
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• 2019

The purpose of this study is to analyze and compare the effectiveness of elementary in e-Learning video lessons. In an elementary school where the educational videos are frequently used, the learning about video materials is important but it is difficult to judge all students by a teacher in a classroom. In order to solve the problems of the field, In the fifth-grade elementary school social studies class, learning using video material was conducted by using the online learning judgment system for the experimental group, and learning using video material was conducted by the traditional method for the controlled group. As a result of the experiment, the class using the online learning judgment system was effective in enhancing the learner 's academic achievement. It also positively influenced learners' learning satisfaction. Teachers' satisfaction was not statistically significant because of the small number of teachers. However, The mean value of the teachers' satisfaction in the experimental group was high and the deviation was small.

• Computational Structural Engineering
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• v.3 no.4
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• pp.24-28
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• 1990

I-DEAS System Dynamics Analysis는 컴퓨터에 의한 해석적 동특성 파악이 어려운 구조요소와 해석적 동특성 파악이 가능한 구조요소가 함께 결합되어 있는 복잡한 구조물에 대하여, 전자의 구조요소에 대해서는 실험에 의해 추출된 동특성을 후자의 구조요소에 대해서는 컴퓨터 해석에 의한 동특성을 사용하여 전체 구조 시스템에 대한 동적해석을 가능하게 하는 프로그램이다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.89-92
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• 2000

본 논문에서는 웨이블릿 변환과 확산코드를 이용하여 동영상 내부에 이진이미지패턴형 워터마크를 삽입할 수 있는 새로운 워터마킹 방법을 소개한다. 먼저, 동영상을 디코딩하여 RGB 데이터로 이루어진 인트라 프레임(I-frame)들을 구한다. 그리고 이것을 YC$_{b}$C$_{r}$ 좌표공간으로 변환한 후, 휘도 평면만을 3단계 DWT하여 확산코드와 다중가중치를 조합한 워터마크를 삽입한다. 실험에서는 제안한 방법으로 워터마킹된 영상의 화질을 기존의 방법들과 비교하고, 손실압축과 밝기(brightness)변화 그리고 대비(contrast)실험 등을 통해 제안한 방법의 견고성을 입증해 보인다.

• Tribology and Lubricants
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• v.4 no.2
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• pp.68-75
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• 1988

서로 다른 그루브 깊이를 갖는 circumferentially-grooved 씨일들의 동특성 계수 및 누설량에 대한 실험결과를 분석하였다. 실험된 결과를 분석해 보면, 그루브 깊이가 증가함에 따라, 누설량이 서서히 증가함을 알수 있다. Smooth 씨일 및 damper 씨일과 비교할때, smooth 씨일은 최대의 direct stiffness를 가지며, 평균 씨일 간극의 증가함에 따라 direct stiffness가 감소한다. Effective damping에 있어서, circumferentially-grooved 씨일은 최소의 값을 가지는 반면, 누설량은 가장 적다. 이론과의 실험치 비교는 일반적으로 만족할만한 결과를 보인다.

• Applied Chemistry for Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.482-488
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• 1997

Copper recovery from waste water of electronic industry has been conducted effectively in a fluidized bed reactor. Initial concentration of copper in the waste water, liquid flow rate in the reactor, reaction temperature and time and current density between the cathode and anode in the reactor have been selected as operating variables. The effects of operating variables on the recovery of copper have been studied. It has found that the copper resolved in the waste water can be recovered continuously by means of a fluidized bed reactor The recovery of copper decreased with an increase in the initial concentration of copper in the waste water, while it increased with increasing reaction time and current density, however, it exhibited its maximum value with the variations of liquid flow rate and reaction temperature. The optimum reaction condition to maintain the copper recovery around 85% is as follows ; $X_o=3wt%$, $U_L=0.5cm/s$, $T=25^{\circ}C$, $I=7A/dm^2$ and t=2hrs within this experimental condition.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.6
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• pp.1120-1129
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• 2015

In this paper, we propose an algorithm to detect movement noise in PPG(Photoplethysmography) measurements. Movement noise significantly deteriorate PPG signals in measurement, so that a movement noise detection algorithm is critical before using measured PPG signals for applications such as diagnosis. To detect movement noise, we apply wavelet transform to PPG signals instead of short-time Fourier transform and decide if the measured signlas include movement noise. To that end, we adaptively choose a wavelet, which is the most similar to the subject's PPG pattern. In the case when movement noise is intentionally added in the 20% and 30% of the total experiment time, our algorithm detects time-slots including movement and outperforms previous works.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.87-92
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• 2009

본 연구에서는 UCC 동영상을 활용한 수업이 미국문화 이해도에 미치는 영향을 알아보았다. 이를 위해 7차 영어과 교육과정 목표를 참고하여 5학년 학생들 발달 단계에 맞는 미국문화 내용을 선정하고, 알맞은 UCC 동영상을 선별하여 UCC활용형 지식체험교수학습 모형을 개발하였다. 개발된 교수 학습과정안을 적용하여 초등학교 5학년을 실험집단과 통제집단으로 나누어 13차시 수업을 실시하였다. 실험 결과 UCC동영상을 활용하여 수업한 실험집단 평균 M=25.15(SD=3.02), 통제집단평균 M=24.09(SD=3.84)로서 실험집단이 통제집단보다 평균에서 더 높은 결과를 나타내었고, 이는 t=2.458(p=.017)로 p<.05 수준에서 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것을 알 수 있었다. 따라서 UCC 동영상을 활용한 미국문화 교육이 기존의 수업 방법보다 초등학생들의 미국문화 이해도 향상에 효과가 있음을 알 수 있었다

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.26 no.3
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• pp.101-108
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• 2016

Each year, more than seven hundred thousand tons of copper slag are generated in Korea as a byproduct during the production of copper. Due to the large amount of copper slag produced, there has been increased interest in the use of copper slag as a construction material. To evaluate the potential of copper slag as a construction material, laboratory evaluations were conducted in this study, and three particle shapes and replacement rates of river sand were selected as experimental variables. Strength, air-void characteristics, and sulfuric acid resistance were the three properties evaluated to assess whether copper slag can be used as a construction material. Test results indicate that the gradation of copper slag has an effect on strength, and the maximum strength was achieved when 60 % of river sand was replaced with copper slag. In addition, when compared with ordinary Portland cement mortar, replacing river sand with copper slag reduced air void size and increased sulfuric acid resistance.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.95-96
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• 2021

최근 미디어의 발전으로 빠른 속도로 많은 양의 사람들의 얼굴이 포함된 사진, 동영상들이 인터넷에 업로드 되고 있다. 이러한 현상에 맞춰 인공지능을 활용한 얼굴 인식 기술의 놀라운 발전이 있었으나, 대규모 데이터셋에서 임의의 인물을 검색하는 경우에서는 연산량과 저장공간의 부담이 존재한다. 특히, 인터넷에 존재하는 수많은 불법 촬영물에서 피해자를 정확하고 신속하게 검색하기 위해서는 효율적인 얼굴 검색 시스템이 필요하다. 따라서, 본 논문은 얼굴 특징 추출과 클러스터링을 활용하여 방대한 양의 불법 촬영물 셋에서 피해자 동영상을 효율적으로 검색할 수 있는 기법을 제안한다. 불법 촬영물 동영상 검색 실험 환경을 만들기 위해 YouTube Faces [1] 데이터셋으로 유사 동영상 셋을 만들고 이 환경에서 실험을 진행한다. 얼굴 특징 추출 모델은 ResNet100 네트워크를 CosFace 손실함수와 Glint360K 데이터셋으로 학습시킨 모델 [2]을 사용한다. 추출된 얼굴 특징들을 HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering) 알고리즘으로 클러스터링 한 후, 클러스터 대푯값을 통해 얼굴 검색 실험을 했을 때의 실험 결과를 분석한다.

• 레미콘
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• no.7 s.88
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• pp.28-36
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• 2006