• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.538-541
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• 2007

최근 SoC 기술이 발달하면서, 내장형 시스템을 위한 프로세서 개발이 활발해졌다. 새로운 프로세서가 개발되면, 운영체제 및 소프트웨어 개발을 위해 컴파일러 및 디버거가 필요하다. 컴파일러는 소스코드를 타겟 프로세서에서 실행 가능한 목적파일로 변환하고, 디버거는 프로그램의 개발에서 오류를 찾기 위한 도구로 소프트웨어 개발에 매우 중요한 도구들이다. 본 논문에서는 KAIST에서 개발하는 32bit 프로세서인 Core-A를 위한 소프트웨어 디버거를 설계 및 구현한다. Core-A용 디버거는 공개 소스 디버거 시스템인 GDB를 참조모델로 했으며, 레지스터와 메모리 맵과 같은 프로세서 종속적인 부분을 확장하고 외부 인터페이스 모듈과 같은 프로세스 독립적인 모듈은 재사용함으로써 개발기간을 단축시켰다. 그리고 Core-A용 디버거의 검증을 위해 상용 디버거 시스템인 ARM용 AXD 디버거와 비교 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.367-368
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• 2007

본 논문은 홈 네트워크 시스템에서 사용자의 편의를 고려한 홈 서버 구현 방안에 대해 제안한다. 홈 서버는 리눅스 기반의 임베디드 보드 또는 PC를 사용할 수 있고 시스템은 인터넷 망을 기반으로 하고 있으며 클라이언트, 서버, 시뮬레이터로 구성되어 있다. 사용자는 웹 브라우저를 내장한 모든 기기에서 서버에 접속할 수 있다. 클라이언트 프로그램은 모든 종류의 CPU와 OS를 지원하기 위하여 자바 애플릿을 사용하였다. 사용자는 별도의 프로그램 설치 없이 원격에서 서버의 웹 페이지를 통해 접속하고 각종 기기들을 제어할 수 있으며 손쉽게 데이터를 공유할 수 있다. 서버는 리눅스 기반으로 웹 서비스를 할 수 있도록 서버가 구축되어있고 클라이언트 프로그램과 동일한 이유로 자바언어를 사용하여 서버 프로그램을 작성하였다. PC 대신 사용할 수 있는 임베디드 리눅스 보드는 내장형 시스템을 구성하는데 유용하며 홈 네트워크 시스템뿐만 아니라 각종 분야 등에도 널리 이용되어 질 수 있다. 임베디드 보드는 많은 자원을 필요로 하지 않는 국한된 목적의 시스템에 적용하기에 적합하며 널리 사용되고 있다. 시스템 구성을 위해 임베디드 보드에 리눅스를 포팅하고, 웹서버를 사용 가능하게 만들어 준 후, 자바 프로그램을 실행하기 위한 JVM(Java Virtual Machine)과 서블릿 및 JSP등의 자바 코드를 이해할 수 있는 엔진을 포팅하였다. 이로써 웹 서버로서의 역할과 홈 네트워킹 서버로서의 역할을 동시에 수행하게 된다. 시뮬레이션 프로그램은 자바 어플리케이션 프로그램을 사용하였고 데이터의 정상적인 전달여부와 기기들의 상태를 모니터링 할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.1 s.111
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• pp.83-88
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• 2007

In this paper, we introduce MDA based Development Method for Embedded Software Component. This method applies MDA approach to solve problems about reusability of the heterogeneous embedded software system. With our proposed method, we produce 'Target Independent Meta Model'(TIM) which is transformed into 'Target Specific Model'(TSM) and generate 'Target Dependent Code' (TDC) via TSM. We would like to reuse a meta-model to develop heterogeneous embedded software systems. To achieve this mechanism, we extend xUML to solve unrepresented elements (such as real things about concurrency, and real time, etc) on dynamic modeling of the particular system. We introduce 'MDA based Embedded S/W Modeling Tool' with extended XUML. With this tool, we would like to do more easily modeling embedded or concurrent/real time s/w systems. It contains two examples of heterogeneous imbedded systems which illustrate the proposed approach.

• Radiation Oncology Journal
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• v.16 no.1
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• pp.71-79
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• 1998

Purpose : The objective of this study is to introduce our installation of a non-commercial 3D Planning system, Plunc and confirm it's clinical applicability in various treatment situations. Materials and Methods : We obtained source codes of Plunc, offered by University of North Carolina and installed them on a Pentium Pro 200MHz (128MB RAM, Millenium VGA) with Linux operating system. To examine accuracy of dose distributions calculated by Plunc, we input beam data of 6MV Photon of our linear accelerator(Siemens MXE 6740) including tissue-maximum ratio, scatter-maximum ratio, attenuation coefficients and shapes of wedge filters. After then, we compared values of dose distributions(Percent depth dose; PDD, dose profiles with and without wedge filters, oblique incident beam, and dose distributions under air-gap) calculated by Plunc with measured values. Results : Plunc operated in almost real time except spending about 10 seconds in full volume dose distribution and dose-volume histogram(DVH) on the PC described above. As compared with measurements for irradiations of 90-cm 550 and 10-cm depth isocenter, the PDD curves calculated by Plunc did not exceed $1\%$ of inaccuracies except buildup region. For dose profiles with and without wedge filter, the calculated ones are accurate within $2\%$ except low-dose region outside irradiations where Plunc showed $5\%$ of dose reduction. For the oblique incident beam, it showed a good agreement except low dose region below $30\%$ of isocenter dose. In the case of dose distribution under air-gap, there was $5\%$ errors of the central-axis dose. Conclusion : By comparing photon dose calculations using the Plunc with measurements, we confirmed that Plunc showed acceptable accuracies about $2-5\%$ in typical treatment situations which was comparable to commercial planning systems using correction-based a1gorithms. Plunc does not have a function for electron beam planning up to the present. However, it is possible to implement electron dose calculation modules or more accurate photon dose calculation into the Plunc system. Plunc is shown to be useful to clear many limitations of 2D planning systems in clinics where a commercial 3D planning system is not available.