본고에서는 차세대 스마트 인프라 준거틀로서 '만물지능통신 기반 초연결 인프라' 개념을 제시한다. 동 개념이 대두하게 된 근거 기반으로 기술적 관점에서 스마트 기술혁신과 인프라 혁신 간의 상호관계성, 문명사적 관점에서 정보 교통 에너지 인프라 간의 공진화 과정을 거시적으로 개관한다. 그리고 초연결 클라우드 컴퓨팅, 만물지능통신망과의 선순환 관계에서 기존 인프라의 고도화와 동시에 정전교(情電交) 초연결 인프라의 탄생과 발전 방향을 모색한다. 또한 EU의 중장기 R&D 전략의 공통성과 도출을 위한 분산화된 협업시스템으로 부상하고 있는 SoS(System of Systems) 모델을 초연결 인프라의 프로토타입으로 검토한다. 이러한 작업을 기반으로 '물리적 인프라의 추상화' 그리고 '추상화한 인프라의 현실 세계로의 실체화'라는 관점에서 초연결 인프라로의 재편 메커니즘을 분석하고, 초연결 인프라를 지향한 공통 플랫폼과 그 실현을 위한 기술적 정책적 함의를 도출한다.
최근 정보 기술의 비약적인 발전으로 영상서비스에 일대 혁신이 일어나고 있으며, 급기야는 방송과 통신이 융합된 멀티미디어 서비스의 보급이 실체화되고, 그 일례로 일반 가입자에게 전화, TV 컴퓨터가 결합한 가정용 미래형 TV 모델을 보급시키기에 이르렀다. 이것은 디지털을 기본으로 한 TV위의 장치로 혹은 원거리 중앙에의 컴퓨터 처리에 의해 영화나 게임 등의 각종 비디오 정보를 수신할 수 있는 것으로 발전된 것이다. 그 결과 양방향 대화형 미디어가 등장하게 되었으며, 지금 세계 각국에서 추진하고 있는 ''정보 고속도로''와 함께 양방향 대화형 미디어 서비스 중에서 가장 먼저 구체화되고 있는 서비스가 바로 주문자 요구형 비디오, 즉 Video On Demand(VOD) 서비스이다. 본 논문에서는 먼저 VOD 서비스 시스팀의 개요 및 국내외 동향 등을 알아보았으며, 또한 VOD 시스팀 구성과 그에 따른 VOD시스팀의 구성 요소들에 대한 설계 및 동작들에 대하여 설명하였다.
본 논문에서는 의사 분산 트리를 이용하여 효율적으로 후보 실체 뷰를 선택하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 후보 실체 뷰의 이득, 실체화 크기, 그리고 갱신율을 고려하여 의사 결정 트리로 구축한다. 의사 결정 트리를 이용하여 효율이 높은 후보 실체 뷰의 선택 및 빠른 교체 수행을 목적으로 한다.
일반적으로 고객 관리를 위한 고객 데이터는 운영 시스템 환경 여건상 다양한 분산 데이터베이스 시스템에 저장되어 있다. 이와 같이 분산 저장된 데이터들로부터 고객들의 향후 경향이나 추세 분석 등 의사 결정에 필요한 데이터로 활용하고자 할 때는 데이터베이스에 저장된 대량의 데이터가 고객 분석에 적합한 형태로 구성되어 서비스되어야 한다. 이에 적절한 구조가 데이터 웨어하우스 구조이며, 데이터 웨어하우스는 분산 저장된 각각의 소스들로부터 발생된 변경 정보들을 실시간으로 데이터 웨어하우스에 반영되어야한다. 이렇게 함으로써 정확한 의사 결정을 수행할 수 있게 된다. 이에 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 고객 관리를 정확하고 효과적으로 이루어질 수 있도록 기본 소스에서 발생된 데이터 변경을 웨어하우스에 실시간으로 전달하여 정확한 데이터를 유지할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 또한 제시된 방법의 실험 평가 결과를 간략하게 도시하여 나타내었다.
최근 정보 기술의 가장 큰 변화 중 하나인 스마트폰은 다양한 정보 및 서비스를 손쉽게 제공하므로 기업의 여러 분야에 활용될 수 있다. 특히 의사결정을 위해 구축된 방대한 데이터를 검색하는 시스템의 경우에 스마트폰으로 서버에 질의를 요청하여 결과를 제공받을 수 있다. 스마트폰의 경우 4G 방식을 사용하여 빠른 속도로 통신할 수 있으나 배터리 소모가 매우 심하다는 것이 큰 단점이다. 본 논문에서는 모바일기기인 클라이언트와 서버로 구성된 모바일환경에서 배터리의 소모를 줄이기 위해 모바일 뷰를 제안한다. 모바일 뷰는 질의처리 시 실체화 뷰를 이용하여 서버와의 통신을 줄임으로써 배터리 소모를 줄인다. 또한 소스 변경에 따라 모바일 뷰의 일관성을 제어하기 위한 방법을 분류하고 제시된 배터리소모 비용 모델을 기반으로 각 방법의 비용을 제시한다.
최근 각광을 받고 있는 데이터 마이닝 분야에서 데이터 마이닝 툴과 시스템의 등장으로 상호적이고 사용하기 쉬운 GUI 환경의 강력한 데이터 마이닝 질의 언어가 필요하게 되었다. 공간 데이터 마이닝은 공간 데이터에서 유용한 지식을 발견하기 위한 데이터 마이닝의 한 부문이며 공간 데이터는 점, 선, 사각형, 다각형 등으로 이루어져 있다. 공간 데이터 마이닝은 지리정보시스템(GIS)과 더불어 최근에 많은 관심과 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 공간 데이터 마이닝을 위한 질의 언어와 그 언어에 기반한 공간 데이터 마이닝 질의 처리 및 최적화에 대한 연구가 중요하게 대두되고 있다. 공간 데이터에 대한 마이닝은 일반 관계형 데이터베이스에서의 질의 언어로는 표현이 불가능하다. 본 연구에서는 먼저 공간 데이터 마이닝 질의언어를 정의, 설계하고 질의 언어에 결과 표현 방식과 결과 데이터 집합의 저장을 명시하여 질의 표현의 효율을 높이는 방식을 제시하였다. 또한 공간 데이터 마이닝을 위한 질의 처리 및 최적화 과정을 질의에 기반한 공간 실체화 뷰의 생성과 유지, 인덱스 활용을 통한 질의 재사용, sampling 마이닝 질의 option 등의 방법론을 이용하여 제시하였다.
최근 u-헬스케어 서비스는 바이오센서 및 스마트 의료 기기의 발달과 의료 데이터의 교환 및 처리를 위한 표준 기술 등이 뒷받침 되면서 서비스의 실체화가 가속화되고 있는 추세이다. u-헬스케어는 유 무선 네트워크와 밀접한 연관을 맺고 있으며, 이러한 유 무선 네트워크의 사용은 기존의 서비스에서 발생 가능한 보안상의 취약점 및 공격이 u-헬스케어 환경에서도 유사하게 나타나며, 개인 의료정보를 주로 다루는 만큼 그 위험성은 더욱 심각하다 사료된다. 이에 본 논문에서는 u-헬스케어의 보안 위협 및 그에 따른 향후 대책방안에 대하여 논하고자 한다.
데이터베이스의 사용이 증가하고 다루어야 하는 데이터의 양이 방대해지면서 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하기 위한 성능 관리 기술이 중요해지고 있다. 특히 데이터 웨어하우스는 대용량의 데이터를 대상으로 복잡한 분석을 수행하거나 전략적 의사 결정을 위해 사용하기 때문에 신속한 질의 응답을 위한 성능 관리가 무엇보다 중요하다. 데이터 웨어하우스는 일반 운영계 시스템과는 다른 목적과 특성을 가지기 때문에 그에 적합한 성능 모니터링 방법 및 튜닝 기술이 필요하다. 본 연구에서는 OLTP(On-Line Transaction Processing)용 오라클 데이터베이스를 위한 국산 성능 관리 도구인 DBMax를 데이터 웨어하우스 환경에 적합하도록 기능을 확장한다. 우선 데이터 웨어하우스 응용 분야를 지원하기 위한 오라클 9i의 요약 관리(summary management) 기능과 ETL(Data Extraction, Transformation and Loading) 기능을 중심으로 데이터 웨어하우스 시스템의 성능 관리시 고려해야 할 요구 사항을 분석하고 이를 지원하는 DBMax의 확장 아키텍처를 설계 및 구현한다. 구체적으로 요약 관리와 ETL 작업을 지원하기 위한 오라클 9i의 다양한 스키마 객체에 대한 정보와 성능 관련 지표를 제시하여 데이터 웨어하우스 환경에서 수행되는 질의에 대한 SQL 튜닝 기능을 강화한다. 또한 사후 분석을 위한 BBMax의 로그 파일에서 의미 있는 SQL 문을 추출하여 잠재적으로 유용한 실체화된 뷰를 추천하는 요약 권고 기능을 추가한다.
e-Commerce와 같은 응용 등에 의해 점에서 XML데이터의 양이 많아짐에 따라 XML질의 처리를 신속하게 해주는 기술이 필요하게 되었다. 이를 가능하게 해주는 것이 XML질의 캐슁이다. 자주 제기되는 질의에 대하여 질의 결과를 캐쉬한 후, 동일 질의에 재사용 함으로써 빠른 응답 시간을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 XML 질의 결과의 포맷으로 가장 보편적으로 사용되고 있는 노드 식별자 집합(NIS)을 캐쉬하여 XML 질의 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 캐쉬되는 NIS는 질의 결과를 구성하는 소스 XML 엘리먼트들의 식별자 집합이다. 따라서 NIS는 질의 결과의 재구성, 변형, 다른 데이터와의 통합 등 정 응용의 데이터 검색 요건을 충족시키기에 적절하고, XML 소스의 변경에 따른 점진적 갱신에 효율적이다. 그러나 XML문서 형태로 질의 결과를 반환해야 할 경우에는 소스 XML 엘리먼트를 검색하는 실체화 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 세 가지의 서로 다른 NIS의 구성을 고려하여 이들의 생성, 실체화. 점진적 갱신 알고리즘을 제안하고 RD BMS를 이용하여 구현하였다. 다양한 실험을 통한 성능 평가 결과 본 논문에서 제시하는 XML질의 캐쉬 기병의 효율성을 확확하였다.
웹 매핑 환경에서 사용자가 요구하는 공간 데이터가 다수의 데이터 서버에 저장되어 있는 경우에, 하나 이상의 맵서버로 접근하여 데이터를 획득하고 그 결과를 통합해야 한다. 본 논문에서는 이와 같은 웹 매핑을 위해 융합 맵서버를 설계하고 구현한다. 제안된 융합 맵서버는 다음과 같은 세 가지의 특징을 가진다. 첫째, 다양한 사용자의 요구를 반영하기 위해 메타데이터를 개별화한다. 이를 이용하여 사용자는 자신이 원하는 형태의 통합 데이터를 획득할 수 있다. 둘째, 공간 데이터와 비공간 데이터의 통합을 지원하기 위하여 융합 서비스 개념을 도입한다. 마지막으로 이러한 융합 서비스를 보다 효율적으로 지원하기 위하여 동적 링킹 방법을 사용하여 실체화한다. 제안된 맵서버의 구현을 위하여 Publisher 클라이언트 맵서버 융합 맵서버를 각각 설계하고 구현하였으며 그 결과를 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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