• Title/Summary/Keyword: 실시간 CRM

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Architecture of gCRM using time and spatial data mining (시간과 공간 데이터마이닝을 적용한 gCRM 구조)

  • 황정래;강혜영;이기준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.701-703
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    • 2003
  • 오늘날의 고객들은 실시간으로 자기가 필요로 하는 유용한 정보를 신속하고 정확하게 시각화하여 보기를 원한다. 그리고, 고객들은 자기가 원하는 시간대에 필요한 프로그램이나 기능이 있기를 원한다. gCRM은 이러한 고객들의 충족을 만족시키고자 많은 노력을 하고 있다. 그러나, 오늘날의 gCRM은 이러한 충족을 만족시키지 못하고 있다. 따라서. 본 논문에서는 오늘날의 gCRM 구조에 시간의 개념과 공간 데이터마이닝 기법을 적용하여 새로운 gCRM 구조를 제시하였다. 그리고, 공간 데이터마이닝 기법을 gCRM에 적용하여 공간 데이터를 좀더 효율적으로 사용하여 적절한 gCRM의 기능에 부합하고자 하였으며, 시간의 개넘을 적용시킴으로써 시간대에 따른 효과적인 고객 관리가 가능하게 되었다.

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Personalization Design in the Integrated Customer Relationship Management (통합 CRM에서의 개인화 설계에 관한 이론적 연구)

  • Ko, Kyung-Sun
    • International Commerce and Information Review
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    • v.3 no.1
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    • pp.157-176
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    • 2001
  • 국내외 마케팅에 있어서 경쟁의 심화로 말미암아 새로운 고객의 획득에 따른 비용-효과보다 기존고객과의 관계유지를 위하여 고객의 평생가치를 높이도록 노력하는 것이 오히려 효과적인 경우가 많아졌다. 이러한 관계마케팅의 개념은 최근 마케팅을 포함한 기업경영 전반에 적용되는 고객관계관리(CRM)로 확장되고 있다. 또한 인터넷 기반의 e CRM이 고객행동의 분석도구를 거의 정확하고도 실시간으로 파악할 수 있게 함으로써 통합적 CRM의 아키텍쳐와 솔루션이 개발, 적용되고 있다. 통합 CRM에서의 고객은 B2B이든 B2C이든 간에 개별(개인) 고객을 가리키며, 개별 고객의 니즈와 요구를 적절하게 충족시킬 수 있도록 개인화 시스템을 구축하여 관리하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 통합 CRM의 기본 틀과 시스템을 비롯하여 개인화 설계를 어떻게 할 것인가에 관한 사례 및 실증분석에 앞서 그 배경 지식을 정리하고자 이론적 탐구를 하였다.

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An Information Technology Architecture for Event CRM in Wired and Wireless Internet Environments (유무선 환경 하의 Event CRM 을 위한 정보기술 아키텍처 연구)

  • Park Ju-Seok;Kim Jae-Gyeong;Lee U-Gi;Jo Hyeong-Jin;Byeon Seong-Uk
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1819-1824
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    • 2006
  • 고객과의 지속적 관계를 통하여 기업 이익을 극대화시키는 CRM (Custom Relationship Management) 시스템은 국내에서는 고객 정보를 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 분석 CRM 중심으로 구축되었다. 하지만 인터넷 및 모바일 기술의 발전으로 고객과의 접점이 다양한 채널을 통해서 이루어지고 있으나, 채널별 고객 정보가 체계적으로 관리되지 못하며, 고객에 즉시 대응할 수 있는 체계가 미흡하여 고객이 원하는 시점에 고객을 만족시켜 주지 못하고 있는 실정이다. 따라서 오프라인 중심의 분석 CRM 보다는 운영 CRM이나 협업 CRM 측면을 고려한 실시간(real-time) CRM을 목표로 하며, 다양한 기관과 다양한 채널로 구성된 고객 접점을 체계화하여 고객이 원하는 시점에 고객을 만족시킬 수 있는 CRM 모델을 도출하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 모델을 근거로 새로운 관점의 정보기술 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 이질적인 유무선 환경을 위하여 XML 기반의 데이터인터페이스를 제시하고, 비즈니스 규칙(rule) 시스템과 데이터마이닝(data mining) 시스템을 포함하고 있다.

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A Study on Hotel CRM(Customer Relationship Management) using Big Data (빅 데이터를 이용한 호텔 CRM에 관한 연구)

  • Kong, Hyo-soon;Song, Eun-jee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.706-707
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    • 2013
  • 최근 스마트 폰 출현에 따른 모바일 환경의 발달과 지속적인 IT 발달로 인해 새롭게 창출, 유통되는 정보가 기하급수적으로 증가하여 실시간으로 소비자의 니즈를 파악할 수 있는 가장 효율적인 방법은 블로그나 SNS 등과 같은 빅 데이터를 이용하는 것이다. 따라서 기업이 효율적인 고객관계관리(CRM:Customer Relationship Management)를 실행하기 위해서 빅 데이터는 매우 필요한 자원이다. 그러나 고객에 대한 서비스와 관리가 매우 중요한 호텔기업에 있어 현재 우리나라에서는 빅 데이터를 이용한 CRM 은 매우 부족한 상황이다. 본 연구에서는 빅 데이터를 이용한 CRM에 대한 고찰을 하고 빅 데이터를 이용한 호텔 CRM을 제안한다.

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Real-time CRM Strategy of Big Data and Smart Offering System: KB Kookmin Card Case (KB국민카드의 빅데이터를 활용한 실시간 CRM 전략: 스마트 오퍼링 시스템)

  • Choi, Jaewon;Sohn, Bongjin;Lim, Hyuna
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.25 no.2
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    • pp.1-23
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    • 2019
  • Big data refers to data that is difficult to store, manage, and analyze by existing software. As the lifestyle changes of consumers increase the size and types of needs that consumers desire, they are investing a lot of time and money to understand the needs of consumers. Companies in various industries utilize Big Data to improve their products and services to meet their needs, analyze unstructured data, and respond to real-time responses to products and services. The financial industry operates a decision support system that uses financial data to develop financial products and manage customer risks. The use of big data by financial institutions can effectively create added value of the value chain, and it is possible to develop a more advanced customer relationship management strategy. Financial institutions can utilize the purchase data and unstructured data generated by the credit card, and it becomes possible to confirm and satisfy the customer's desire. CRM has a granular process that can be measured in real time as it grows with information knowledge systems. With the development of information service and CRM, the platform has change and it has become possible to meet consumer needs in various environments. Recently, as the needs of consumers have diversified, more companies are providing systematic marketing services using data mining and advanced CRM (Customer Relationship Management) techniques. KB Kookmin Card, which started as a credit card business in 1980, introduced early stabilization of processes and computer systems, and actively participated in introducing new technologies and systems. In 2011, the bank and credit card companies separated, leading the 'Hye-dam Card' and 'One Card' markets, which were deviated from the existing concept. In 2017, the total use of domestic credit cards and check cards grew by 5.6% year-on-year to 886 trillion won. In 2018, we received a long-term rating of AA + as a result of our credit card evaluation. We confirmed that our credit rating was at the top of the list through effective marketing strategies and services. At present, Kookmin Card emphasizes strategies to meet the individual needs of customers and to maximize the lifetime value of consumers by utilizing payment data of customers. KB Kookmin Card combines internal and external big data and conducts marketing in real time or builds a system for monitoring. KB Kookmin Card has built a marketing system that detects realtime behavior using big data such as visiting the homepage and purchasing history by using the customer card information. It is designed to enable customers to capture action events in real time and execute marketing by utilizing the stores, locations, amounts, usage pattern, etc. of the card transactions. We have created more than 280 different scenarios based on the customer's life cycle and are conducting marketing plans to accommodate various customer groups in real time. We operate a smart offering system, which is a highly efficient marketing management system that detects customers' card usage, customer behavior, and location information in real time, and provides further refinement services by combining with various apps. This study aims to identify the traditional CRM to the current CRM strategy through the process of changing the CRM strategy. Finally, I will confirm the current CRM strategy through KB Kookmin card's big data utilization strategy and marketing activities and propose a marketing plan for KB Kookmin card's future CRM strategy. KB Kookmin Card should invest in securing ICT technology and human resources, which are becoming more sophisticated for the success and continuous growth of smart offering system. It is necessary to establish a strategy for securing profit from a long-term perspective and systematically proceed. Especially, in the current situation where privacy violation and personal information leakage issues are being addressed, efforts should be made to induce customers' recognition of marketing using customer information and to form corporate image emphasizing security.

Preparation of a CRM for QA/QC in dioxin analysis and inter-laboratory study (다이옥신 정도 관리용 CRM 제조와 실험실간 비교평가)

  • Yu, Byeong-Woon;Moon, Young-Hoon;Kim, Min-Kwan;Kyoung, Jong-Dai;Chang, Yoon-Seok
    • Analytical Science and Technology
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    • v.17 no.2
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    • pp.153-162
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    • 2004
  • Dioxin CRM for QA/QC was prepared with fly ash collected from municipal waste incinerator. With that CRM inter-laboratory test was carried out. The collected fly ash was conducted several homogeneity steps including sievings and mixing. Homogeneity test and estimation of uncertainty was performed by one-way ANOVA based on ISO guide 35. Compared concentrations of fly ash of participants to CRM values, PCDDs value was lower than that of CRM in almost participants, and showed higher PCDFs concentration than that of CRM. Although there is a small difference in PCDD/Fs concentrations with congeners of extract, the result was close to mean value.

실시간 CRM을 위한 분류 기법과 연관성 규칙의 통합적 활용;신용카드 고객 이탈 예측에 활용

  • Lee, Ji-Yeong;Kim, Jong-U
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.135-140
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    • 2007
  • 이탈 고객 예측은 데이터 마이닝에서 다루는 주요한 문제 중에 하나이다. 이탈 고객 예측은 일종의 분류(classification) 문제로 의사결정나무추론, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 등의 기법이 많이 활용되어왔다. 일반적으로 이탈 고객 예측을 위한 모델은 고객의 인구통계학적 정보와 계약이나 거래 정보를 입력변수로 하여 이탈 여부를 목표변수로 보는 형태로 분류 모델을 생성하게 된다. 본 연구에서는 고객과의 지속적인 접촉으로 발생되는 추가적인 사건 정보를 활용하여 연관성 규칙을 생성하고 이 결과를 기존의 방식으로 생성된 분류 모델과 결합하는 이탈 고객 예측 방법을 제시한다. 제시한 방법의 유용성을 확인하기 위해서 특정 국내 신용카드사의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 제시된 방법이 기존의 전통적인 분류 모델에 비해서 향상된 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 제시된 예측 방법의 장점은 기존의 이탈 예측을 위한 입력 변수들 이외에 고객과 회사간의 접촉을 통해서 생성된 동적 정보들을 통합적으로 활용하여 예측 정확도를 높이고 실시간으로 이탈 확률을 갱신할 수 있다는 점이다.

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CRM 향상을 위한 Ontology 적용 방안

  • 위정식;이경희;임재익
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.313-320
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    • 2004
  • 시장 환경의 전반적인 변화로 인하여 시장 규제가 완화되고 그로 인한 경쟁사가 늘어나고 있고, 공급자 중심의 시장에서 구매자 중심의 시장으로 변화되어 가고 있다. 이에 기업들은 고객과의 관계를 강화하기 위해 CRM을 중요한 해법으로 생각하여 다양한 방법으로 고객만족을 높이는데 주력하고 있다. 또한 정보기술의 발달로 인해 웹 상에서의 eCRM이 출현되었고 웹 상에서 고객의 데이터를 분석하여 적시에 고객의 니즈에 맞는 서비스를 제공해주는 Recommendation system 을 개발하여 좀더 향상된 eCRM 으로 원투원 마켓팅을 통해 판매 강화 및 고객만족도 제고를 실현할 수 있도록 발전되어왔다. 이중 eCRM의 Recommendation Engine은 고객의 니즈를 발견해내어 그에 맞는 다양한 상품들을 추천하는 시스템으로 Rule 기반의 컨텐츠 매칭 기법과 Collaborative Filtering 기법을 사용하였다. 그러나 이 기법들은 미리 정해진 Rule에 의해 사전적인 대응을 하지 못한다는 문제점과 비정형적인 정보 및 환경정보에 복합적인 판단이 고객중심의 현재 상황에 따라 이루어지지 못한다는 문제점을 가지고 있다 이에 본고에서는 이 문제에 대한 해결안으로써 Ontology를 이용한 실시간 추천시스템을 모델로 제시하고자 한다.

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A Study on Hotel CRM(Customer Relationship Management) using Big Data and Security (빅 데이터를 이용한 호텔기업 CRM 및 보안에 관한 연구)

  • Kong, Hyo-Soon;Song, Eun-Jee
    • Convergence Security Journal
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    • v.13 no.4
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    • pp.69-75
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    • 2013
  • Customer is the base factor of income for some corporations, so that effective CRM (Customer Relationship Management) is very important to develop the business. In order to use CRM efficiently, we should figure out customers' demands and provide services or products that the customers want. However, it is getting difficult to comprehend customers' demands because they have complicated form and getting more diverse. Recently, social media like Twitter and Facebook let customers to express their demands, and using big data is a very effective method for efficient CRM. This research suggests how to utilize big data for hotel CRM, which considers customer itself as asset of business. In addition, we discuss security problems of big data service and propose the solution for that.

CRM시스템 구축의 문제점과 개선방향에 관한 연구

  • 윤지태;김귀남;박재현;강경식
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.293-298
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    • 2000
  • 기업이 경쟁력을 위해 예전부터 노력했던 기본적인 세가지는 제품 선도력(ProductLeadership), 뛰어난 생산성(Operational Excellence), 고객 친화력(Customer Intimacy) 였다. 하지만 그 동안의 경영 혁신 활동 및 솔루션들은 상대적으로 뛰어난 업무 생산성(Operational Excellnce)에 집중되어 왔다. 그리하여 지속적인 생산성 향상 노력의 효과가 과거에 비해 점차 작아지고 생산성 향상에 요구되는 노력이 과거보다 더 커지기 시작한 것이다. 이에 비해 고객의 친화력을 향상시키기 위한 기업의 투자는 상대적으로 적었다. 개념적인 논의나 비정기적인 단발 투자에 그치는 경우가 많았고 체계적인 투자는 없었다. 여기에 CRM시스템의 구축에 대한 투자가 필요한 것이다. 현재 선진기업들은 "고객과의 관계를 통합적으로 관리"하는 CRM 시스템을 구축하는데 주력하여 물건 및 서비스를 판매하거나 고객의 요구를 수용하는 차원을 넘어서 개별 고객의 문제를 실시간 내지 사전적으로 해결하는 단계로 발전해 나가고 있는 실정이며 인터넷의 도입으로 고객과의 커뮤니케이션, 문제해결 빈도 및 속도가 획기적으로 개선되고 있다. 우리나라도 주요 기업들이 CRM에 많은 관심을 보이면서 관련시장이 급속히 신장하고 있는 이 시점에서 CRM 시스템에 관한 간략한 소개와 시스템의 구축시 고려해야할 문제점과 개선방향에 관하여 제시하고자 한다. 제시하고자 한다.

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