• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 한국항해항만학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.350-352
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• 2022

자율운항선박을 IMO 자율화등급 3단계 이상으로 운용하기 위해서는 내·외부 통신시스템의 사이버보안뿐만 아니라 실시간으로 데이터를 교환하는 데이터 및 시스템 사이버안전에 대한 고려가 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 자율운항선박 사이버안전체계 구축방안에 대해서 살펴본다. 자율운항선박 사이버안전체계 구축을 위해서는 선박 내 사이버위협을 실시간으로 탐지하고 영향을 모니터링하는 통합 보안 시스템 구축이 필요하며, 선박 사이버안전 설계 타당성을 검증하는 사이버리스크평가 기술, 사이버안전체계를 검증하기 위한 CVE(Common Vulnerabilities Enumeration)기반 취약성 진단 및 침투테스트 기술, V-Model을 활용한 통합 소프트웨어 품질인증 기술, ISO 25024 기반 데이터 무결성 검증 기술 적용이 필요하다.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• 제2권1호
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• pp.15-19
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• 1968

정맥에 주사된 교양(膠樣) 방사성물질은 간(肝)에 있는 Kupffer 세포가 가진 탐식작용에 의해서 혈류로 부터 거의 완전히 제거된다. 이 원리는 정상인(正常入)과 간(肝)경변증환자에서 간(肝)혈류량을 측정하는데 이용된다. 일반적으로 간(肝)경변증때에는 간(肝)에서의 교양물질 추출율이 저하되기 때문에 혈중에서의 제거가 늦어진다하며, Shaldon 등은 혈중제거율측정을 이용하여, 추출율의 저하가 간내(肝內)에서 생기는 동맥과 정맥간의 단락(短絡) 때문에 초래되는 것을 증명하였다. 최근 혈중제거율을 몇가지 간(肝)질환을 진단하는데 이용한 보고가 나왔다. 그러나 그 방법에 대한 상세한 검토가 없었던 것 같다. 저자는 이번 연구에서 손쉽게 얻을 수 있는 교양$^{198}$금(金)을 사용하여 교양물질의 혈중제거율 측정방법을 검토하여 이 검사가 임상에서 통상적(通常的)으로 쓰일 수 있음을 밝혔다. (1) 정상인과 환자가 섞인 52명을 대상으로 동일인에서 $24{\sim}48$ 시간 간격을 두고 반복측정한 혈중제거율치의 오차는 통계학적으로 무시할 수 있었으며, 따라서 이측정은 근소한 오차한계내에서 되풀이할 수 있는 것을 알았다. (2) 정상인 172명에서 얻은 측정치를 토대로 하여 혈중제거율 정상치가 $3.31{\pm}0.73$분임을 알았다(교양 금(金) 입자의 크기에 따라 이 측청치는 달라진다). (3) 조직검사로 진단이 확정된 간(肝)경변증환자 23명을 조사하여 91.3%에서 혈중제거율이 정상한계를 넘어 연장(延長)되는 것을 알았다. 결론으로 혈중제거율검사는 임상에서 손쉽게 실시할 수 있는 간(肝)기능검사가 될 수 있다고 생각되며, 특히 간(肝)경변증을 진단하는데 도움이 된다고 믿는다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• 제2권
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• pp.7-21
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• 1994

조종사의 태도가 의사결정시 작용하는 중요 요인임은 많은 연구들을 통해 알려져 왔으며 특히 미국의 GAMA(General Aviation Manufactuer's Association)와 Transport Canada에서 수행한 의사결정에 관한 연구에서는 조종사 자신들이 자신의 태도를 진단할 수 있는 질문을 제시하였다. 본 연구에서는 이 설문지를 통해 비행교육을 받고 있는 학생들을 세가지 부류로 나누어 태도진단을 실시하고 부류별 그리고 부류간 차이점을 발견하기 위해 통계기법을 이용하였으며, 통계분석을 통해 도출되는 사항들에 대한 대안으로서 의견을 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• 제51권6호
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• pp.175-182
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• 2014

Development of an objective diagnosis index for diagnosing a the beginning nature of a disease is the most one of tongue diagnosis in the oriental medicine. However, previous systems have a difficult problem in the creation of objective diagnosis index, and focused on the expert system that can diagnose automatically without an oriental doctor behavior. Therefore, computerized assistant diagnosis software for calculating an optimized diagnosis index is proposed in this paper. This software is operated by the diagnosing behavior of oriental doctor. As developed software is a semi-automatic system, manual method is used to segment a tongue body. Futhermore, numerical diagnosis indices including the color information of non-tongue coating and tongue coating, WTCI are provided to oriental doctor automatically and real-timely. Also, probability estimation value for classifying no coating, thin coating, and thick coating is presented by using the tongue coating area ratio, and EMR chart can use for convenience of diagnosis. In order to evaluate the effectiveness of the our developed software, after building a various tongue image from 60 subjects, we experimented on diagnosis image with our software. As a result, the developed software showed the 95% use-effectiveness of subjects.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• 제4권5호
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• pp.951-961
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• 2000

A diagnosis system that provides early warnings regarding machine malfunction is very important for rolling mill so as to avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. But it is very difficult to provide early warnings in rolling mill. Because dynamics of rolling mill is non-linear. This Paper proposes a new method for diagnosis of rolling mill using wavelet transform(W) to solve this problem. Proposed method that measures the vibration signals of rolling mill on-line and analyze it using wavelet to acquire pattern data. And we design a fault-diagnosis system that diagnose a rolling mill using this data. Validity of the new method is asserted by real numerical data experiment.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 한국추진공학회 2003년도 제21회 추계학술대회 논문집
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• pp.267-270
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• 2003

An intelligent performance diagnostic computer program of a gas turbine using the NN(Neural Network) was developed. Recently on-condition performance monitoring of major gas path components using the GPA(Gas Path Analysis) method has been performed in analyzing of engine faults. However because the types and severities of engine faults are various and complex, it is not easy that all fault conditions of the engine would be monitored only by the GPA approach. Therefore in order to solve this problem, application of using the NNs for learning and diagnosis would be required. Among then, a BPN (Back Propagation Neural Network) with one hidden layer, which can use an updating learning rate, was proposed for diagnostics of PT6A-62 turboprop engine in this work.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.334-337
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• 2004

차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System： NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 한국진공학회 2012년도 제42회 동계 정기 학술대회 초록집
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• pp.222-222
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• 2012

최근 반도체 시장의 300 mm/450 mm wafer 급 이상의 첨단공정에서는 진공 펌프의 대용량화 및 에너지 절감을 위한 저소비 전력화 요구와 함께 공정 중 진공 펌프의 성능저하 및 이상 징후 발생 감지 혹은 예지 요구 및 예지 보수 기술이 높아지고 있는 추세이다. 이에 현재 경험에 의존하던 진공 펌프의 predictive and preventative maintenance (PPM) 주기 설정 기술이 매우 필요함을 알 수 있다. 본 연구에서는 지식경제부에서 지원하는 산업원천기술개발사업에 참여기관으로 수행하면서 한국표준과학연구원에서 주관기관으로 진행하는 스마트형 진공 배기 진단 제어 시스템 개발 과제를 통해 (유)우성진공에서 자체 개발하는 저진공 펌프에 적용 예정중인 smart형 PMS에 대해 소개하고자 한다. 진공 환경을 조성하는 핵심장치인 진공 펌프 상태는 진공 공정 환경 조성에 가장 주요한 변수이므로 이에 따른 상태 진단 기술은 진공 공정 제어 정밀도와 공정 신뢰성 확보에 필수적이며, (유)우성진공에서 자체 개발하는 드라이펌프 및 스크류펌프 등 저진공 펌프의 정밀한 실시간 상태진단을 통해 예지 보수 기술 및 신뢰성을 확보하고자 한다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 대한설비공학회 2008년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.282-287
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• 2008

Identification of steady-state is the first step in developing a fault detection and diagnosis (FDD) system. In a complete FDD system, the steady-state detector will be included as a module in a self-learning algorithm which enables the working system's reference model to "tune" itself to its particular installation. In this study, a steady-state detector of a residential air conditioner based on moving windows was designed. Seven representing measurements were selected as key features for steady-state detection. The optimized moving window size and the feature thresholds was suggested through startup transient test and no-fault steady-state test. Performance of the steady-state detector was verified during indoor load change test. From the research, the general methodology to design a moving window steady-state detector was provided for vapor compression applications.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• 제21권5호
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• pp.33-40
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• 1984

In the conventional pulsed doppler system, gated CW is used to excite a ultrasonic transducer so that a group of linear RF amplifiers are required to excite a ultrasonic array transducer in the scanning pulsed doppler system. A pulsed doppler system without linear high voltage RF amplifiers, which excites the transducer impulsively, is studied theoretically and experimentally. In this paper, an experimental 8-channel pulsed doppler system is implemented, which uses quadrature defection to detect the direction of motion and can compensate the attenuation effect. The designed pulsed doppler system shows the possibility of real time multichannel doppler flow meter.