Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.77-80
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2002
최근 동영상 데이터를 활용한 교육 프로그램, 오락, 인터넷 방송 등의 서비스는 활성화되고 있으나, 중앙 집중형의 서버로 운영을 할 경우 서버의 고용량화, 고성능화가 요구되어 지며, 또한 여러 관련 기관들의 유대관계로 서로 공유할 수 있는 동영상 자료가 요구되어 지므로 이를 분산화 시켜 통합 관리하는 시스템이 필요하다. 이에 디렉토리 서비스의 표준 프로토콜인 LDAP(Light weight Directory Access Protocol)을 이용하여 네트워크 안에 있는 동영상의 자원을 마치 하나의 사이트에 있는 자원처럼 관리하며, 액세스가 가능하도록 하였다. 구현된 시스템은 실시간 전송 프로토콜인 RTO(Real-time Transport Protocol)를 이용하여 클라이언트에게 분산 되어있는 동영상과 동영상 관련 정보를 적절히 서비스하기 위한 시스템 이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.759-762
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2002
생체 특징에 기초한 개인적인 및 인증 방법의 하나인 홍채의 패턴 인식에 있어서 전처리 기술은 사용자의 홍채 정보 손실로 인한 오인식을 최소로 하여야한다. 본 논문에서 전처리 기술 중 프리위트(Prewitt) 필터와 sobel 필터를 이용한 홍채의 인식률을 비교하고 전처리된 영상으로부터 추출된 특징값에 대해 저용량을 유지하면서 손실된 정보가 없고 실시간 처리가 요구되는 정보 보호를 위한 특징추출 방법 중 고차 국소 자동상관함수를 이용한 특징추출 방법을 제시하여 인식률을 향상시키는 방법을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.10-12
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2004
초고속망의 급속한 보급은 인터넷 사용자로 하여금 다양한 형태의 멀티미디어 서비스에 대한 요구를 증가시키고 있다. 하지만 데이터 용량의 기하급수적인 증가는 VOD(Video On Demand) 서비스에 많은 문제를 야기하고 있다. 따라서 이와 같은 문제점을 지닌 병렬 VOD 서버를 개선, 보완할 수 있는 새로운 형태의 P2P 기반 VOD 서버를 본 논문에서 제안하고자 한다. P2P 기반 VOD 서버는 병렬 VOD 서버에 비해 저렴한 구축비용과 용이한 확장성을 제공하며 계층화된 멀티미디어 데이터 서비스를 제공함으로써 다양한 대역폭을 갖고 있는 통신망 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스가 가능한 장점을 가지고 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.382-384
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2004
최근 가파른 증가세를 보이며 그 기법 또한 다양해지고 있는 공격에 대한 사후처리와 동일 침입 방지를 위해, 네트워크 포렌직에 대한 관심이 커지고 있다. 포렌직을 위해서는 정보의 손실 없는 네트워크 트래픽을 수집하여 보존하는 것이 필요하지만, 그 양이 막대하며, 이는 더 큰 용량의 디스크를 필요로 한다. 이를 해결하기 위해서는 압축을 수행하는 것이 필요하며, 또한 IP와 같이 필요로 하는 몇몇 정보를 압축해제 없이 접근할 수 있게 한다면, 간단한 작업을 위해서도 압축을 풀기 위해 컴퓨팅 파워와 시간을 줄일 수 있을 것이다. 따라서, 이 논문에서는 수집한 패킷마다 압축을 수행할 부분과 수행하지 않을 부분으로 나누고, 압축을 수행한 뒤, 해당 정보를 4바이트의 헤더로 만들어 덧붙임으로써, 기존 트래픽을 압축함과 동시에 패킷들에 대한 간단한 정보들을 압축해제 없이 접근할 수 있는 모델을 제안하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.102-103
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2018
위성으로 송신하는 원격명령은 실시간 명령과 저장 명령, 메모리업로드 명령 등으로 구분된다. 저장 명령은 특정한 시간에 수행하는 절대시간 명령과 정해진 시간 간격에 따라 수행하는 상대시간 명령으로 구분할 수 있고, 절대시간 명령은 위성 본체에서 수행하는 명령과 탑재체에서 수행하는 명령으로 구분되고, 각각의 메모리 영역에 구분 저장된다. 지상으로부터 전송된 명령이 정상적으로 저장되었는지를 확인하기 위하여 메모리 덤프 명령을 통하여 해당 영역의 데이터를 전송받는다. 그런데 메모리 덤프로 받은 원시 데이터는 용량이 크고 연속적인 데이터 패턴으로 되어 있어 사용자가 바로 분석할 수 없으므로 별도의 파싱 프로그램이 요구된다. 본 논문은 위성으로부터 전송받은 임무명령 저장영역의 원시 데이터 내용을 사용자가 쉽게 분석할 수 있도록 하기 위해 개발된 파싱 프로그램에 대하여 서술한 것이다.
최선형 서비스(best effort service) 방식의 현재 인터넷은 실시간 응용의 출현과 보다 나은 서비스를 기대하는 사용자들에 의해 많은 변화가 요구되고 있다. 이러한 요구를 만족시키기 위해서 새로운 프로토콜, 트래픽 제어 및 QoS 라우팅 등에 관한 연구가 진행되고 있으며, 최근 트래픽 제어를 통해 서로 다른 수준의 서비스를 제공하는 차별화 서비스(differentiated service)모델에 관하여 많은 연구가 진행중이다. 두 가지 우선 순위를 바탕으로 사용자에게 어느 정도 예측 가능한 대역폭을 제공하는 RIO 모델은 차별화 서비스의 대표적인 모델이다. 하지만 RIO 모델에서 제공하는 대역 분배 방식은 네트워크 용량이 충분치 못한 상황에서는 서비스 차별화가 이뤄지지 않으며, 잉여 대역폭의 적절한 분배가 이뤄지지 않는다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 네트워크 상황에 따른 RIO모델의 대역 분배 성능을 분석하였으며, 이를 개선하여 보다 효과적인 서비스 차별화가 이뤄지도록 하였다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.177-180
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2000
기존의 제한적 단어 인식과는 달리 무제한 단어 음성인식에 있어서는 방대한 용량의 단어 모델을 참조로 인식이 이루어지게 되어, 참조모델과 입력패턴과의 비교를 위한 탐색시간이 너무 길어지게 된다. 본 논문에서 제한하는 방법은 무제한 단어 음성인식 시스템을 구축하기 위해 선행되어야 하는 모음열 사전을 구축하는 것이다. 음성인식시 입력패턴과 참조모델에 속한 모든 단어와의 비교를 수행하지 않고, 입력패턴의 모음열을 인식한 후, 인식된 모음열 단어들만을 참조모델에서 인식 후보로 두어 인식을 수행하게 하여 시간적인 측면에서의 효율성을 기하는 것이다. 결과적으로 본 연구 방법은 무제한 단어 음성인식에서의 실시간 처리라는 점에 주 목적을 두었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.248-253
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2000
대용량의 연속 매체(continuous media)를 서비스하기 위한 멀티미디어 저장 서버는 실시간 검색과 대용량의 저장 장치 요구를 만족해야 한다. 그러나 기존에 연구되고 있는 디스크 배열(disk array)을 이용한 저장 서버는 성능 면에서 멀티미디어 응용에 바람직한 면이 있지만, 대규모 서버를 위한 저장 장치 전체를 디스크로 구성하는 것은 비용 면에서 비현실적일 뿐만 아니라 저장 용량과 대역폭에도 한계가 있다. 따라서 본 논문은 저가의 대용량 DVD-ROM을 사용한 계층적 저장 서버에서 파이프라인 로딩 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시뮬레이션 성능분석을 통하여 파이프라인 상황하최대 허용 스트림 수가 크게 증가될 수 있음을 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.97-98
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2019
본 논문에서는 대용량의 방송 콘텐츠를 전송하기 위해 다수개의 채널을 결합하여 안정적이고 고속으로 전송하기 위한 방송콘텐츠를 전송하기 위한 테스트베드를 제안한다. 제안하는 테스트베드의 첫 번째 목적은 하나의 방송채널 용량을 초과하는 대용량 방송 콘텐츠를 다수개의 채널을 결합하여 전송하기 위한 것이며, 두 번째 목적은 다채널로 입력된 데이터를 다양한 방법의 병렬 알고리즘을 적용하여 FPGA에 적용한 후 그 결과를 테스트하기 위한 것이다. 이를 위하여 제안하는 테스트베드는 다채널을 위한 입력 보드와 전반적인 제어를 위한 CPU 보드, 병렬 알고리즘 등을 테스트하기 위한 FPGA 보드, 그리고 3개의 보드들을 연결하기 위한 베이스 보드로 구성되었다. 제안하는 테스트베드 환경에서 다채널 대용량의 데이터를 병렬처리 할 수 있는 병렬 알고리즘들을 지속적으로 개발하고 테스트하여 다채널 대용량의 실시간 처리가 가능한 영상처리 시스템을 개발하는 것이다.
클라우드 스토리지는 다양한 리소스에서 인터넷을 통해 데이터를 저장하고 접근하는 형태의 데이터 스토리지를 말한다. 클라우드 스토리지는 서비스 접근성, 용량 조절의 용이성이 높아 꾸준히 사용자가 증가해왔다. 특히 모바일 기기와 연동하여 자동 동기화함으로써 사용자와 관련한 다양한 데이터가 실시간으로 업·다운로드 된다. 이에 따라 클라우드 스토리지에는 디지털 포렌식 관점에서 특정 사실을 증명하거나 사건의 실마리가 되는 중요한 단서가 저장되어 있을 가능성이 크다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 스토리지의 정의와 종류를 살펴보고 디지털 포렌식 관점에서 클라우드 스토리지의 데이터 수집 및 분석 기술에 관한 연구 동향을 분석한다. 또한, 현재 클라우드 스토리지 데이터 수집 기술의 한계를 분석하고 향후 연구 방향에 관해 논의한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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