• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.10
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• pp.3164-3170
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• 2000

The use of the A' for the path search of the agent in the game map give the overhead of computing time in real time game processing. The other heuristic search algorithms do not guarantee the optical path. The route table of which the row is defined by current position, goal position, visiting position is presented in this paper. This route table is made in the game development phase and tilized in game playing. The visiting position which is contatined in the optimal path to the goal position from the current position can guarantee the optical path, and this mothod has no overhead on computing time. But the memory space is requred too much. This problem can also be solved using the data compression by skipping the duplicated route table.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.2 no.1
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• pp.49-56
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• 1993

This paper describes an effort of improving performances of ultrasonic ranging system using V40 microprocessor. Conventional ranging systems are somewhat inaccurate because they do not have capability of compensating changes in medium condition. The novel ranging system overcomes this disadvantage by placing a dummy sensor functioning as a standard calibrating instrument in the same medium and by providing data processing capability using V40 controller. Also data communication between V40 and personal computer via RS232C makes it possible to use the ranging system for varieties of other applications such as analysis of static and dynamic system.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.201-202
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• 2015

과거 연료소모량과 오염물질 배출량을 추정하기 위한 연구에서는 주로 속도변수를 이용하였으나, 속도의 변화에 따른 연료소모량 및 오염물질 배출량의 변화를 올바르게 반영하지 못하는 문제점이 대두되었다. 이러한 문제점을 극복할 수 있는 대안으로 평가받는 것이 가속도이다. 이처럼 가속도 변수가 중요하게 다루어지고 있으나 여전히 연료소모량이나 오염물질 배출량과 관련하여 급가속을 판단할 만한 기준이 모호하다. 이에 본 연구에서는 연료소모 및 $CO_2$ 배출량을 증가시켜 급가속으로 판단할 수 있는 가속도 임계치를 추정하고자 하였다. 가속도 임계치 및 모형추정을 위해 LPG 중형 승용차량에 장착한 차량 정보 저장장치로부터 가속 주행실험시 수집한 실시간 데이터를 수집 분석하였다. 가속의 특성상 동일한 가속도라 할지라도 정지상태인지 여부에 따라 동일한 가속도에 대한 연료소모량, $CO_2$ 배출량이 상이하게 나타난다. 따라서 실험을 통해 정지상태에서 가속시 관성을 극복하기 위한 동력이 요구되는 속도의 범위를 확인하고 이중 출발 가속주행시 임계가속도를 도출하였다. 가속 주행실험 결과 연료소모 및 $CO_2$ 배출 증가량이 급격히 증가되는 임계가속도를 도출하기 위해 CART 분석을 이용하였으며, 그 결과 정지 상태에서 가속하는 경우 $2.598m/s^2$, 의 가속도가 연료 및 $CO_2$ 배출량을 크게 증가시키는 임계 가속도인 것으로 추정되었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.1
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• pp.197-202
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• 2021

In order to prevent the spread of COVID 19, the body temperature is measured when entering the building. In this paper, we try to certify the entry of the building through real-time face recognition based on the face learning data of visitors. The number of learning images are designed to be automatically labeled to increase facial recognition. Also, it designates the forehead region from the face region as the region of interest for accurate temperature measurements. In the future, we plan to establish a database that stores the temperature, access time, and information of visitors.

• Journal of IKEEE
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• v.25 no.2
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• pp.285-290
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• 2021

The existing aiming inspection use foreign-made aiming inspection equipment. However, the quantity is insufficient and the difficult to maintain. So it takes a lot of time to inspect the target. This system can reduces the time of aiming inspection and be maintained and distributed smoothly because it is a domestic product. In this paper, we develop a system that can detect targets and monitor shooting results through a target detection deep learning model. The system is capable of real-time detection of targets and has significantly increased the identification rate through several preprocessing of distant targets. In addition, a graphical user interface is configured to facilitate user camera manipulation and storage and management of training result data. Therefore the system can replace the currently used aiming inspection equipment and non-fire training.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.499-499
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• 2023

최근 컴퓨터 성능 향상과 새로운 머신러닝 알고리즘 개발됨에 따라, 각 분야별 연구자들이 이를 활용한 연구를 다양하게 수행하고 있으며, 하수처리시설의 경우에는 막대한 양의 운영자료가 축척됨에 따라 머신러닝을 활용한 다양한 연구가 가속화 되고 있다. 기존 하수처리장의 물리학적 모델은 적용된 영향 인자에 여러 가지 가정이 고려되어 모델 정확도가 부정확해지는 경향이 있었으며, 이러한 문제점을 보완하기 위해 하수처리장의 수집된 운영자료 및 머신러닝 기반의 예측 모델을 활용하여 예측 모델 정확도를 향상하는 선행 연구들이 진행되고 있다. A 하수처리장의 부지 내에 설치된 센서를 통하여 운영자료가 중앙제어실 서버에 실시간으로 저장되는 자료를 활용하여 NN (Neural Network), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest) 등과 같은 다양한 머신러닝 모델을 적용하였고, 하수처리장 운영자료를 적용할 경우 어느 모델이 가장 높은 성능이 나타나는지 인사이트를 도출하고자 하였다. 금회 연구는 A 하수처리장을 대상으로 여러 머신러닝 기반 예측 모델을 개발하고, 각 모델의 예측정확도를 서로 평가함으로써, 머신러닝 모델 최적화를 수행할 수 있었다. 이번 연구에서 도출된 결과를 활용하여 하수처리장 예측 모델 최적화를 진행할 경우, 향후 비교적 짧은 시간에 하수처리장 머신러닝 기반 예측 모델 개발이 가능하다는 점에 의의가 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.894-895
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• 2023

증강현실(AR)이란, 현실의 이미지나 배경에 3차원 가상 이미지를 입혀 실시간으로 출력되는 컴퓨터 그래픽 기법이다. 본 논문에서는 AR 서비스를 이용한 여행 기록 애플리케이션을 제안한다. 현재 제공되는 서비스에서는 장소에 대해 제공하는 정보가 매우 한정적이다. 따라서 공유 커뮤니티를 형성할 수 있도록 하여 다양한 정보를 전달하고 직접적인 시각 자료를 제공받을 수 있는 애플리케이션이 필요하다고 생각하여 기획하게 되었다. ReactNative와 SpringBoot를 사용하며, MySQL을 이용하여 데이터를 저장한다. Google Map API를 활용하여 사용자가 기록하고자 하는 장소에 대한 위도와 경도 정보를 받을 수 있도록 하며, AR 기능은 Unity로 구현하였다. AR을 포함한 혼합 현실 서비스를 제공하여 사용자들이 본인의 경험에만 의존하는 것이 아닌 풍부한 몰입력과 현장감을 통해 보다 가시적이고 생생한 다이어리 기록을 만들 수 있다.

• Information Systems Review
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• v.15 no.2
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• pp.111-127
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• 2013

This research introduces a case of NFC (Near Field Communication)-based exhibition support system for analyzing visitors' POB (Point of Behavior) data gathered from the system. The application of NFC technology to an exhibition space allows visitors new experiences of exposition and exhibitors to collect and analyze data about behaviors of visitors. The NFC-based exhibition support system is applied to the 'Korea Travel Expo 2013.' The visitors' behaviors are analyzed based on collected NFC tag touch data and association rules among booths are extracted. Furthermore, the tag touch data are integrated with the survey data for catching the demographics-based implications.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.1
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• pp.71-79
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• 2022

The smart grid system has emerged to maximize energy efficiency through real-time information exchange between power providers and consumers by combining information technology and power supply systems. The authentication schemes using blockchain in a smart grid system have been proposed, which utilize an edge server's architecture to collect and store electric power-related information and process data between a central cloud server and smart grid-IoT devices. Although authentication schemes are being proposed to enhance security in the smart grid environment, many vulnerabilities are still reported. This paper presents a new mutual authentication scheme to guarantee users' privacy and anonymity in a smart grid based on edge computing using blockchain. In the proposed scheme, we use the smart contract for the key management's efficiency, such as updating and discarding key materials. Finally, we prove that the proposed scheme not only securely establishes a session key between the smart grid-IoT device of the user and the edge server but also guarantees anonymity.

• Journal of Dairy Science and Biotechnology
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• v.29 no.2
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• pp.37-42
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• 2011

The changes in pH, titratable acidity, chromaticity, total count, coliform group and organoleptic properties of the whole market milks (UHT, LTLT) that sold currently on the domestic market were stored after their production at 0, 10, 20, 30 and $40^{\circ}C$ to predict their quality during distribution, and examined prior to the analysis on the correlation of their quality properties and organoleptic preference level and discovery of optimal quality indicator. The investigation of correlation between pH, acidity and preference level of milks depending on respective storage temperature showed significant correlation (p<0.01) for the milk stored at 10, 20, 30 and $40^{\circ}C$, and the higher temperature was directly proportional to the higher correlation coefficient. The correlation between total count and preference level for LTLT milk stored at 0, 10, 20, 30 and $40^{\circ}C$ showed high correlation coefficient at every high temperature condition respectively as R=0.81, R=0.91, R=0.96, R=0.90 & R=0.99, and the correlation coefficients were also significant level for the UHT milk irrespective of their storage temperature except $0^{\circ}C$. Accordingly, the changes in total colonies turned out to be suitable to be the quality indicator for the quality prediction of the milk on the distribution.