• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.1
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• pp.21-31
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• 2012

Recently, according to the development of ubiquitous computing technology, the efficient management of locations of moving objects is increasing rapidly in various fields. However, MODBMS and DSMS can not support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Therefore, this paper designed and implemented a spatio-temporal DSMS which can support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Especially, to develop the spatio-temporal DSMS, we extended STREAM of Stanford University and used GEOS that supports spatial data types and spatial operators of OGC. Finally, this paper proved the efficiency of the spatio-temporal DSMS by applying it to the real-time monitoring field which requires the real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.11
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• pp.381-394
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• 2022

Recently, due to the personalization and customization of data, Internet-based services have increased requirements for real-time processing, such as real-time AI inference and data analysis, which must be handled immediately according to the user's situation or requirement. Real-time tasks have a set deadline from the start of each task to the return of the results, and the guarantee of the deadline is directly linked to the quality of the services. However, traditional container systems are limited in operating real-time tasks because they do not provide the ability to allocate and manage deadlines for tasks executed in containers. In addition, tasks such as AI inference and data analysis basically utilize graphical processing units (GPU), which typically have performance impacts on each other because performance isolation is not provided between containers. And the resource usage of the node alone cannot determine the deadline guarantee rate of each container or whether to deploy a new real-time container. In this paper, we propose a monitoring technique for tracking and managing the execution status of deadlines and real-time GPU tasks in containers to support real-time processing of GPU tasks running on containers, and a node list management technique for container placement on appropriate nodes to ensure deadlines. Furthermore, we demonstrate from experiments that the proposed technique has a very small impact on the system.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.313-318
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• 1999

상호 운용성을 높이기 위해 제안된 HLA(High Level Architecture)는 분산되어 있는 모델과 사용자간의 실시간 상호 정보 교환의 구현이 가능하게 이종의 시간 관리 기반을 제공하는 장점이 있다. 본 논문에서는 동적 구조를 가지는 Wireless Network상에서 발생되는 메시지의 동적 라우팅을 RTI를 기반으로 구현하고, 그 결과로 HLA의 실시간 상호 정보교환에 대한 이점을 확인하여 실시간 분산 시뮬레이션에 대한 적용 가능성을 평가한다.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.103-116
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• 1996

재난에 관한 내용적 연구로서 실시간 재난복구를 위한 의사결정지원시스템과, 과정적 연구로서 재난복구를 위한 위기관리모형을 설명한다. 또한, 정보시스템의 재난복구전략을 구체적으로 기술하고, 특히 Comdisco사의 실시간 재난복구서비스 사례를 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.7
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• pp.995-1002
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• 2013

In this paper, an effort has been made to design a Real-time Ship Management System where the status of a ship and its surrounding are constantly monitored and recorded at the base station. Proprietary system message based on overhead and checksum encapsulation has been designed to facilitate the communication. Software encoder and decoder are developed independently for each communication device attached to the system to process the proprietary system message into format by device standard. In addition, few configurations are designed to determine the method of updating the ship status message to the base station, which could be remotely chosen by the administrator.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.463-468
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• 2010

이러닝 체제를 관리하는 기존의 LMS/LCMS는 동영상의 콘텐츠 운영시 교수 학습간에 학습자의 정확한 진도율 측정이 힘들고, 교수자와 학습자간 사이에 실시간성이 부족하며, 콘텐츠 내 다양한 인터랙티브 요소의 제공에 한계가 있다. 이 논문에서는 이러한 이러닝의 한계를 극복하기 위해 실시간 동영상 콘텐츠를 지원하는 학습관리 시스템으로 콘텐츠 연계를 위한 기술을 분석 설계하여 콘텐츠간의 연계기술을 제안하고 동영상 콘텐츠 운영을 위한 플랫폼을 제시하여 기존의 단점을 보완한다. 이를 바탕으로 한 LCM/LCMS 기반기술은 시간 공간적 제약을 극복해 실시간 상호작용이 원활한 사이버 학습도구로 마련될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.82-84
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• 2004

인터넷을 이용한 전자 상거래 잎 관리 시스템 등의 실시간 처리를 요구하는 응용분야가 점차 증가함으로 인해 고성능 실시간 트랜잭션 처리 시스템 개발이 요구되고 있다. 그러나 기존에 제안된 대부분의 실시간 시스템은 다중 처리기나 분산 처리 방식을 이용하였으며, 클러스터 기술을 이용한 실시간 트랜잭션처리 시스템은 아직 제안된 바 없다 클러스터를 이용한 실시간 트랜잭션 처리 시스템은 저렴한 가격으로 높은 가용성과 병렬 처리를 이용한 고성능 트랜잭션 처리를 지원할 수 있다는 장점을 갖는다 이러한 관점에서 본 논문에서는 공유 디tm크(shared disks： SD) 클러스터 기반의 실시간 트랜잭션 처리 시스템을 개발하기 위하여 캐쉬 일관성 제어 기법이나 트랜잭션 라우팅 기법과 같은 전통적인 SD 클러스터 알고리즘과 실시간 트랜잭션을 위찬 동시성 제어 기법을 연동한 실험 모형을 개발하였다. 다양한 환경에서의 모의실험을 통하여 알고리즘간의 상호 관계와 실시간 환경에서 SD 클러스터의 성능을 평가 분석한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.398-400
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• 2012

본 논문에서는 조선소들의 물품 관리 및 업무의 효율성을 향상시킬 수 있도록 본 논문에서 제안하는 안드로이드용 물품 재고 관리 시스템은 조선소의 물품관리와 선박 제조 과정에 따른 물품 위치 및 자재의 수량 등을 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 하였다. PC에 웹서버를 두고 휴대용 단말기들 간 실시간으로 물품들의 수량 및 위치에 관한 정보를 파악 하여 조선소의 물품 정보 등을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1373-1376
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• 2010

최근 국민소득향상, 의학기술의 발달 등 이러한 변화는 건강관리에 관한 연구로 이어져 라이프 케어 모니터링 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 라이프 케어 모니터링 시스템은 개인의 특성을 고려하여 맞춤형 건강관리 서비스가 이루어져야 하며 실시간으로 유지 및 관리 되어야 한다. 본 논문에서는 라이프 케어 모니터링 시스템에서 실시간 처리해야하는 태스크가 증가함에 따라 마감시간 준수율이 하락하는 문제점을 해결하는 방안에 관한 연구이다. 즉, 개인의 상태가 고려된 모니터링 요소에 가중치를 부여하고, 상대적으로 중요도가 떨어지는 모니터링 요소는 주기를 증가시키는 방식과 중요도에 비하여 모니터링 자원 낭비가 최대인 모니터링의 주기를 증가시키는 방식을 비교분석하여 실시간 처리율을 향상시키는 것이다. 제안한 방법의 유용성을 검증하기 위해 성능을 평가한 결과 기존 방식에 비해 최대 29%까지 마감시간 준수율이 향상됨을 확인했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.110-112
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• 1998

본 논문에서는 BSD운영체제에서 마감시간(dead line)의 개념을 도입하여 멀티미디어 프로세서의 우선순위를 관리하고 실시간 준비 큐를 관리하는 방법에 대하여 알아보았다. 마감시간이 가장 먼저 임박한 프로세서에 대해서 높은 우선순위를 할당하는 EDF (Earlist Desdline First)알고리즘을 바탕으로 구현을 하였다. BSD에서 실기간 프로세서의 준비 큐와 시분할 프로세서의 준비 큐 사이에는 프로세서의 이동이 없고 실시간 프로세서는 시분할 프로세서보다 우선적으로 선택되어지게 되어있는데 이로 인해 시분할 프로세서의 기아()현상이 발생할 수가 있다 이를 방지하기 위해 준비 큐 사이에서 프로세서를 이동하는 방법에 대해서도 알아보았다.