• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.2066-2067
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• 2009

1차년도에는 햅틱 시나리오의 비주얼 쓰레드로서의 환경을 구축하여 햅틱 렌더링과 그래픽 렌더링의 연동을 위한 연구를 수행하였고 햅틱 장비로부터 오는 다양한 데이터 처리를 위한 데이터 로딩 기법을 연구하고 이를 멀티 코어 CPU를 이용하여 단일 조명상에서 광선 추적하는 알고리즘을 개발하였다. 당해연도에는 1Khz 의 속도를 가진 햅틱 렌더링과의 불연속성을 해결하기 위하여 GPU를 이용한 보다 빠른 고품질의 광선 추적 알고리즘을 개발하고자 한다. 이를 위하여 NVIDIA의 범용 솔루션인 CUDA를 통해 병렬 처리를 통해 실시간으로 다중 광원을 가진 Dynamic한 장면을 갱신할 수 있도록 한다. 또한 심장, 폐, 간과 같은 반투명한 재질을 가진 신체 장기 표현을 위해 각 재질에 맞는 양방향의 표면 내부 산란 분포함수를 간략화하여 차후 년도의 연구에 반영한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.11a
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• pp.137-140
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• 2006

본 논문은 급격한 컬러 변화를 보이는 물체를 추적하기 위해 새로운 알고리즘에 대해서 기술하였다. 이를 수행하기 위해 컬러기반의 추적 알고리즘인 Mean Shift를 개선하여 적용한다. 지존의 Mean Shift 알고리즘은 물체 추적을 위해 컬러 분포 정보를 설정한다. 하지만 초기의 컬러 분포 정보가 사라질 경우 물체 추적을 정확히 수행하기 힘들다는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 Mean Shift를 개선하여, 추적 대상의 컬러 정보를 반복적으로 업데이트하여 초기의 컬러 정보가 사라지더라도 추적이 가능하도록 개선하였다. 개선된 추적 알고리즘은 시간에 따라 초기의 컬러 분포 정보가 완전히 사라지더라도 실시간 추적이 가능하도록 구현하였다. 이를 입증하기 위해 본 논문의 실험에서는 실험적인 환경에서 급격한 컬러 변화를 보이는 간단한 문제의 추적과 실생활에서의 예를 함께 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.460-462
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• 2004

IP 역추적 기술이란 침입을 시도하는 공격자의 위치를 실시간으로 추적하는 기술을 말한다. 이러한 역추적 기술은 현재까지의 어떠한 보안강화 방법이나 도구들 보다 능동적인 성격을 갖고 있으며. 오늘날에도 않은 연구가 활발히 진행되고 있는 분야이다. 하지만 지금의 역추적 기술들을 인터넷이리는 환경에 바로 적용하기에 많은 문제점들을 가지고 있다. 역추적 기술이 완벽히 수행되지 못하는 이유는 현재 인터넷 환경이 가지고 있는 수많은 가변적 요인들 때문이다 그러므로 역추적 방법을 실현하기 위해서는 지금현재 사용중인 인터넷 환경에서 곧바로 적용할 수 있는 방법들에 대한 연구가 필요하다 본 논문에서는 최근 2-3 년 사이에 발표되었던 역추적 기술에 대한 소개와, 해당하는 기술들의 문제점을 지적함으로서 앞으로의 역추적 기술에 대한 실질적인 정보를 제공하고자 한다. 또한 역추적 기술의 적용에 각종 큰 문제점으로 작용하는 인터넷 환경의 문제점들을 파악하고자 한다

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1994.06a
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• pp.362-366
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• 1994

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1986.07a
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• pp.219-226
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• 1986

• Korea Information Processing Society Review
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• v.19 no.2
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• pp.101-105
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• 2012

• Korea Information Processing Society Review
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• v.16 no.3
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• pp.42-49
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• 2009

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1995.05a
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• pp.266-271
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• 1995

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.623-626
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• 2001

센서 array 신호처리에서 DOA(direction of arrival)의 추정에 사용되고 있는 root-MUSIC, TLS-ESPRIT 등과 같은 고해상도 스펙트럼 추정 기법들은 과다한 연산량으로 인하여 실시간 구현이 어렵고, 신호들의 DOA가 근접한 경우에서는 추적 성능이 매우 불안정하게 된다. 이러한 문제점에 대한 대안으로 여러 형태의 부공간 추적 개념을 사용하는 수치기법이 제안되어 왔다 [2], [4], [6]. 본 논문에서는 이들 부공간 추정 기법들을 LS-ESPRIT 기법에 접목하여 그 성능을 비교하고, 개선 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.753-756
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• 1998

본 논문은 연속적인 수화 동영상에 있어서 가장 의미가 있는 손 영역을 검출하는 방법에 대한 연구이다. 부자연스러운 센서 등을 피하고 사용자 친화성과 범용성 및 실시간 구현을 도모하기 위하여 흑백 동영상의 처리가 요구된다. 농아자의 수화를 인식하기 위해 전철로서, 복잡한 배경으로부터 손 영역의 검출은 매우 중요하다. 정확한 손 영역의 검출로 수화 인식률의 개선과 영상처리의 고속화가 가능하다. 제안한 방법은 인접한 프레임간의 차 영상에 대하여 엔트로피를 측정하여 배경영상과 분리를 행한 후, 손 영역에 대한 추적을 수행하였다.