• 제목/요약/키워드: 실시간성능감시

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On-Line 실시간 성능감시 시스템을 이용한 화력발전소 운전 Parameter 값 비교분석 (Comparison of properties at Fossil Power Plant by On-Line Real Time Performance Monitoring System)

  • 정훈;박두용
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회B
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    • pp.3501-3505
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    • 2007
  • As the power plant industry has been changed into competition structure, power generation companies do more with less by increasing capacity and lowering operation costs. In order to achieve this goals, an on-line real-time performance monitoring system has been needed to introduced to fossil power plant. The system represents a suite of related software modules which consist of on-line data, and on-line performance modules. This system can help the plant staff get the most out of their facilities by continuously monitoring deviations in equipment performance and the impact on those deviations on plant power, heat rate and operating cost. This paper shows the comparison of design value with acceptance test and current(measured) value.

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인공지능을 이용한 스마트 표적탐지 시스템 (Smart Target Detection System Using Artificial Intelligence)

  • 이성남
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.538-540
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    • 2021
  • 본 논문에서는 드론의 표적탐지 임무 수행 시 상대운동 정보 제공을 위하여 지정된 표적을 탐지하고 인식하는 스마트 표적탐지 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 적절한 정확도(i.e. mAP, IoU) 및 높은 실시간성을 동시에 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하는데 중점을 두었다. 제안된 시스템은 Google Inception V2 딥러닝 모델의 100k 학습 후 test 결과가 1.0에 가까운 정확성을 보였고 실시간성도 Nvidia GTX 2070 Max-Q를 기반으로 한 고성능 노트북 활용 시에 추론 속도가 약 60-80[Hz]를 기록하였다. 제안된 스마트 표적탐지 시스템은 드론과 같이 운용되어 컴퓨터 영상처리를 활용하여 표적을 자동으로 인식하고 표적을 따라가면서 감시정찰 임무를 성공적으로 수행하는데 도움이 될 것이다.

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실시간 탐지정보 제공을 위한 무인기 플랫폼 기반 실시간 LiDAR 데이터 처리구조 (Unmanned Aircraft Platform Based Real-time LiDAR Data Processing Architecture for Real-time Detection Information)

  • 엄준호;이야수;오상윤
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.745-750
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    • 2015
  • LiDAR 기술은 실제와 유사한 수준의 3차원 영상 정보를 제공하는 센싱 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 기술을 실제 활용하기 위해서는 복잡하고, 방대한 데이터 처리가 요구되며, 이에 급변하는 상황에서 빠른 대응이 필요한 군사 작전에서의 활용은 제한적이다. 본 논문에서는 무인기 플랫폼 기반의 실시간 LiDAR 데이터 처리구조를 제안하여 LiDAR 데이터 처리를 위해 무인기-고성능 데이터 처리영역 간 병렬처리와 오프로딩을 통해 실시간 수준의 탐지 정보를 제공하도록 제안한다. 또한, 제안 구조의 적용 가능성 검증을 위해 기존 처리 방식과 무인기 플랫폼의 처리환경과 유사한 ARM 클러스터에서의 병렬 처리 방식에서 실제 LiDAR 데이터의 보간 처리를 통해 처리시간, 용량을 확인하는 실험을 수행하였고, 기존 방식과 유사하거나 양호한 결과를 확인하였다. 향후 제안 구조를 기반으로 실시간성 보장이 요구되는 무인 침투자 감시 등 군사 작전에 활용될 수 있을 것이다.