The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.4
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pp.9-14
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2008
Ubiquitous implementation of indoor location-based technology is recognized that one of the important elements of the technology. Specifically, the hospital management of patients, the silver-town management, the implementation of the smart home for the indoors rather than outdoors in a range of broadband users for location-aware technology is needed. This paper in wireless devices with an indoor location awareness shows about the system's technical design and implementation. Location-based technology for wireless LAN users aware of the strength of radio signals (Received Signal Strength Indication, RSSI) using trilateration. Topographic mapping system will be implemented wireless devices and servers, Access Point (AP), which is the system's development and testing throughout the physical environment to determine the potential for real-life applications.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.735-738
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2011
This paper proposed the method to find out the optimal sensing point of temperature in test-bed with the sensor of temperature, such as real residence. We selected optimal locations by checking temperature change which was simulated by the means of CFD (Computational Fluid Dynamics) and the variation of air flow. We installed 30 temperature sensors in real place. After that, we compared the real one with the result of simulation.
We propose a deep learning-based method that can estimate an appropriate lighting of both indoor and outdoor images. The method consists of two networks: Crop-to-PanoLDR network and LDR-to-HDR network. The Crop-to-PanoLDR network predicts a low dynamic range (LDR) environment map from a single partially observed normal field of view image, and the LDR-to-HDR network transforms the predicted LDR image into a high dynamic range (HDR) environment map which includes the high intensity light information. The HDR environment map generated through this process is applied when rendering virtual objects in the given image. The direction of the estimated light along with ambient light illuminating the virtual object is examined to verify the effectiveness of the proposed method. For this, the results from our method are compared with those from the methods that consider either indoor images or outdoor images only. In addition, the effect of the loss function, which plays the role of classifying images into indoor or outdoor was tested and verified. Finally, a user test was conducted to compare the quality of the environment map created in this study with those created by existing research.
Recently, as the demand for transmission of ultra-high quality media data such as UHD, AR, and VR increases, various technologies for this have been actively developed and IEEE 802.11ad standard have been commercialized. In this paper, a test bed is constructed to analyze the indoor wireless environment using the IEEE 802.11ad standard based on mmWave, and the experimental results of various indoor wireless environments are introduced and analyzed. We compared the data from the module by data transmission, such as signal to noise ratio(SNR) and throughput. And we measured the beam pattern and width of the module and compared the effects on the indoor environment of the corridor and the office. This shows that the signal reflection of the wall shows higher SNR values and is more suitable to use for indoor than outdoor. It is confirmed that the loss when not in line of sight(LoS) is not enough to compensate the wall reflected signal. As a result, it is judged to be suitable for the indoor use of the mmWave LAN and can be usefully used for further experiments.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.11a
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pp.507-511
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2011
본 논문에서는 위치기반서비스의 핵심기능을 담당하는 측위기술 중 흔히 사용되고 있는 삼각측량법과 최소자승법을 보정한 방법을 이용하여 객체의 위치를 결정하는 알고리즘의 산포를 감소시키는 방안을 연구하였다. 두 측위 방법에서 사용되는 거리값은 모두 동일한 보정과 필터링 과정을 적용하였으며, 프로그램 구현 후 실내에서 테스트를 실시하였다. 프로그램은 LabView 2010으로 구현하였고, 각각의 알고리즘을 모듈화하여 필터링 적용 전후 및 개선효과를 비교하기 쉽도록 구성하였다. 일반적인 환경에서 실험한 결과 삼각측량이 최소자승법보다 더 좋은 정확도를 보여주었고, 필터링 과정을 거칠수록 정확도가 향상되는 것을 확인하였다.
Chang, Sun Woo;Kim, Min-Gyu;Kim, Il Hwan;Chung, Il-Moon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.284-284
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2020
지하수 흐름 모의를 위한 2차원 수조모형 실내 실험은 현장에서 발생하는 복잡성을 배재하는 동시에 간편함과 재현가능성을 제시하는 실험 방식이다. 지하수 흐름 모형은 수치모델을 구현하여 계산할 때 검증용 실험 결과를 얻는 목적으로 운용할 수 있으며 또한 테스트베드 규모의 실증 실험을 대신할 용도로 실증부지의 환경을 축소 모의하고자 하는 용도에도 사용할 수 있다. 본 연구는 모형의 길이에 비해 두께가 상대적으로 얇아 지하수 2차원을 모의할 수 있는 실내실험 방식의 표준을 제안한다. 연구 방법에서 인공 매질 및 모래와 같이 수조모형의 흐름 영역을 채우는 매질의 수리전도도 값을 간편하고 신속하게 계산하는 방식을 Dupuit 가정을 바탕으로 구현하였다. 모의하고자 하는 실증 부지와 수조 모형 사이에는 실험 규모의 축소와 확대의 근거를 이론적으로 뒷받침하는 상사성 (similarity)이 존재하여야 한다. 본 연구에서는 상사성을 구현하는데 사용할 수 있는 무차원 변수를 수리지질학적 변수의 조합으로 표현하고자 하였다. 마지막으로 무차원화 변수를 수조 모형에 대입하여 실증부지를 모의하고 결과를 표출하는 방식을 제안하였다.
본 논문에서는 스마트 홈을 위한 실내 위치 추적 방법을 제안한다. 스마트 홈 환경에서 개인의 상황에 맞는 서비스를 제공하기 위해서 위치는 중요한 정보 중의 하나이며 최근에는 위치 정보를 확장하여 거주자의 행동 정보를 활용하여 거주자의 행동에 따른 서비스를 제공하는 것이 이슈가 되고 있다. 이를 위해서 제안된 적외선 기반 실내 위치 추적 시스템인 ubiTrack은 스마트 홈 내의 거주자로부터 거주자의 행동을 추론하기 위한 여러 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 제안된 방법은 발신기, 수신기, 그리고 클라이언트 부분으로 나뉜다. 발신기는 천장에 부착되어 있는 적외선 발신기로부터 각각의 아이디를 가진 적외선 신호를 발생한다. 두 개의 적외선 수신 센서로 구성된 수신기는 발신기에서 발신된 아이디를 수신하여 클라언트 부분으로 보낸다. 클라이언트는 이 개별 아이디를 실제 위치정보로 전환하고 이를 활용하여 거주자의 방위와 속력 정보를 추출한다. 추출된 속력 및 방위 정보를 활용하여 거주자의 간단한 행동 정보를 추론할 수 있다. ubiTrack에서 추출된 이러한 정보는 거주자의 최종 행동 정보, 즉 거주자가 TV를 보려는지, 전등을 사용하려는지 등의 정보를 추론하는데 사용될 수 있다. 제안된 방법은 스마트 홈 테스트 베드인 ubiHome에 적용이 되었으며 몇 가지 실험을 통하여 거주자의 행동을 통하여 스마트 홈 환경에서 거주자의 행동을 통한 서비스 제공이 가능함을 보였다.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.2
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pp.71-77
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2019
With 5G standards proceeding in earnest and increasing demand for services of indoor localization, research on indoor location recognition is being studied in various industrial fields, and research based on fingerprint recognition technology using Wireless Local Area Network (WLAN) is representative. In this paper, we propose an indoor positioning system based on fingerprinting technique that uses Cloud Radio Access Network (C-RAN) architecture and Channel State Information (CSI). In order to improve the performance in indoor positioning, we combined existing fingerprinting method and K nearest neighbor (KNN) technology which is one of the machine running technique. The performance improvements of the proposed indoor positioning system was verified by comparative experiments with the existing localization technique in a indoor localizztion testbed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.376-376
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2023
전 세계적으로 중요한 담수 자원인 지하수의 미세플라스틱 오염에 대한 우려가 커지고 있다. 지하수 환경에서 미세플라스틱의 오염을 예측하고 평가하기 위해 대수층 내 현장 실태조사가 수행 중에 있으며, 실험실 규모의 컬럼 실험을 통해 지하수에서 미세플라스틱 이동 메커니즘을 조사하는 연구들이 수행되고 있다. 이러한 연구들은 많은 개수의 분석 시료를 동반하며, 환경 중 미세플라스틱 정량분석을 위해서 고가의 분석기기(라만분광기, 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광기, 열분해 가스크로마토그래피 질량분석기)를 사용하여 플라스틱의 종류를 판별하고 개수를 측정하고 있다. 또한, 컬럼 실험을 수행한 대부분의 선행 연구에서는 미세플라스틱 정량분석을 위해 탁도 분석, 분광광도계를 이용한 흡광도 분석, 현미경을 이용한 계수 방법 등을 이용하여 고가의 분석기기를 사용하지 않고 연구를 수행하였다. 하지만, 이러한 방법들은 유체 속 다른 물질이 포함되어있을 경우에 민감하고 농도를 비율 혹은 개수로 표현하기 때문에 질량 측면에서 미세플라스틱의 농도를 과소·과대 평가할 수 있다. 특히, 현미경을 이용한 계수 방법의 경우에는 분석에 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다. 위에 언급한 다양한 분석법들의 단점들을 보완하기 위하여, 본 연구에서는 대수층 내 미세플라스틱 이동 특성을 규명하기 위한 실내 실험에 사용될 수 있는 형광이미지 기반의 미세플라스틱 정량분석법을 개발하였다. Nile Red 형광염료를 이용하여 미세플라스틱을 염색하고 사진을 촬영하여 미세플라스틱 시료의 질량과 미세플라스틱 형광이미지의 형광강도 간 상관관계를 분석하였다. 또한, Nile Red로 염색된 미세플라스틱 입자의 수중 노출 테스트를 진행하여, 실내 대수층 모의실험 시 미세플라스틱 질량을 정량화할 수 있는 적용 가능성을 평가하였다. 상관 분석 결과, 미세플라스틱 질량과 이미지의 형광강도는 높은 상관관계를 보였으며, 수중 노출 실험 전과 후의 미세플라스틱 입자의 형광강도 차이는 미미한 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 본 연구에서 개발된 미세플라스틱 정량분석 방법이 포화 다공성 매체로 구성된 컬럼실험 시 유출수의 미세플라스틱 질량 추정에 유용하게 사용될 것으로 생각되며, 대수층 내 미세플라스틱의 이동 특성 규명 연구에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.
In this paper, we propose a novel algorithm for three dimensional positioning system and implement a system over indoor wireless channel. A commercial modules are used for mobile and fixed nodes which are product of German company Nanotron Co. This module adopts chirp spread spreading scheme as modulation method to improve the ranging resolution and the module satisfies the IEEE standard 802.15.4a. The distance computation is based on received signal strength(RSS) levels and trilateration method. A testbed was set up to measure and compare the positioning estimation error of the proposed algorithm. The experiments results showed that the accuracy of location estimation was sufficiently good as much as 1m distance error in a wireless environment in an office building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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