The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.11B
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pp.1501-1509
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2001
Recently, the use of wireless communication systems has been rapidly increasing, which results in a difficult problem in efficient control of limited frequency resources. As a way of solving this problem, the ultra wideband time hopping impulse radio system attracts much attention. The impulse radio system communicates pulse position modulated data using Gaussian monocycle pulses of very short duration less than 1 nsec. Thus the transmitted signal has very low power spectral density and ultra wide bandwidth from near D.C. to a few GHz. It is blown that it hardly interferes with the existing communication systems because of its very low power spectral density. The purpose of this paper is to characterize multipath propagation of the impulse radio signal and to evaluate the performance of the correlator-based receiver for the multipath environments. In this paper, we consider the deterministic two-path model and the statistical indoor multipath model of Saleh and Valenzuela. For the two-path model the output of the correlator with the ideal reference waveform varies according to the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and to the indirect path gains. In addition, the characteristics of bit error rates is measured for the two models through computer simulation. The simulation results indicate that the performance of the impulse radio system depends both on the relative difference between the indirect path delay and the time interval of PPM, and on the indirect path gains. Furthermore, it is observed that the reference signal designed for the AWGN channel can not be applied to the multipath channels.
In this paper, we study on a radio multiple sensing interface module to accurately decide serious error sources that are happened by unexpectable problems in industrial fields, in addition, we study a reliability improvement scheme to guarantee the integrity of multiple sensing data. For multiple sensing interface module, communication drivers such as USART, TWI, ADC and GPIO-I2C are implemented. to improve the transmission reliability, reed-Solomon code is used. From the simulation result of this system in indoor environment, we confirm that the reliability of RS coded data is improved about 5 times than uncoded data. Moreover, we prove that multiple sensing interface module is suitable to diagnose error sources of industrial automaton equipment.
IT-based automatic controller that control the temperature and humidity to prevent dew condensation of distributing board was designed and implemented in this paper. The dew condensation temperature was deduced from room temperature and humidity of distributing board. Based on the comparisons between the deduced dew condensation temperature and the temperature of surface condensation, the facilities that can prevent the condensation was implemented to be operated in due order. Also, the remote monitoring module to monitor operation status of controller was implemented using LoRa technique. The performances for controller operation and data transmission were validated from the transmission and operation test for dew condensation prevention. The controller can be put to good use at the facilities that requires the condensation prevention.
The interconnectedness of all things is continuously expanding. For example, bluetooth low energy (BLE) beacons are wireless radio transmitters that can send an identifier to nearby receivers and trigger a number of applications, from proximity marketing to indoor location-based service. iBeacon technology which is one of the newest technologies in the smart tourism field, is reckoned as being very useful for travelers in enhancing the experience with visiting places. However, there is consequently not much existing research yet about the connection between iBeacon technology and tourism destination. Considering that, this study analyzes the adoption of iBeacon in tourism destination, this study examine the interrelationships and feedback structures of key factors in iBeacon adoption. To serve the purpose, this study used system dynamics approach to develop a model of iBeacon adoption in tourism destination. The analysis results showed that the concept of 'Social Influences' is one of the significant predictors for individual's intention behavior to accept iBeacon, and word of mouth (WOM), subjective norm, privacy concern, and perceived usefulness are key factors influencing the iBeacon adoption.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.327-332
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2017
As Internet of Things (IoT) technology advances, there is a growing demand for location-based services (LBSs) to identify users' mobility and identity. The initial LBS system was mainly used to measure position information by measuring the phase of a signal transmitted from a global positioning system (GPS) satellite or by measuring distance to a satellite by tracking the code of a carrier signal. However, the use of GPS satellites is ineffective, because it is difficult to receive satellite signals indoors. Therefore, research on wireless communications systems like ultra-wide band (UWB), radio frequency identification (RFID), and ZigBee are being actively pursued for location recognition technology that can be utilized in an indoor environment. In this paper, we propose an LBS system that includes the 2.45GHz band for chirp spread spectrum (CSS), and the 3.1-10.6GHz band and the 250-750MHz bands for UWB using the IEEE 802.15.4a standard for low power-based location recognition. As a result, we confirmed that the 2.45GHz Industrial, Scientific and Medical (ISM) band RF transceiver and the ranging function can be realized in the hardware and has 0dBm output power.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.1
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pp.94-106
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2020
Recently, the radio navigation method utilizing the GPS(Global Positioning System) satellite information is widely used as the method to measure the position of objects. As GPS applications become wider and fields based on various positioning information emerge, new methods for achieving higher accuracy are required. In the case of autonomous vehicles, the INS(Inertial Navigation System) using the IMU(Inertial Measurement Unit), and the DR(Dead Reckoning) algorithm using the in-vehicle sensor, are used for the purpose of preventing degradation of accuracy of the GPS and to measure the position in the shadow area. However, these positioning methods have many elements of problems due not only to the existence of various shaded areas such as building areas that are continually enlarged, tunnels, underground parking lots and but also to the limitations of accumulation-based location estimation methods that increase in error over time. In this paper, an efficient positioning method in a large underground parking space using Fingerprint method is proposed by placing the AP(Access Points) and directional antennas in the form of four anchors using WLAN, a popular means of wireless communication, for positioning the vehicle in the GPS shadow area. The proposed method is proved to be able to produce unchanged positioning results even in an environment where parked vehicles are moved as time passes.
WLAN(Wireless Local Area Network) standard is currently developing with increased wireless internet demand. Though existing IEEE 802.11e demonstrates that data rates exceed 54Mbps with assuring QoS(Quality of Service), wireless internet users can't be satisfied with real communication system. After IEEE 802.11e system, Study trends of IEEE 802.11n show two aspects, enhanced system throughput using aggregation among packets in MAC (Medium Access Control) layer, and better data rates adapting MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) in PHY(Physical) layer. But, no one demonstrates IEEE 802.11n system performance results considering MAC and PHY connection. Therefore, this paper adapts MIMO in PHY layer for IEEE 802.11n system based on A-MPDU(Aggregation-MAC Protocol Data Unit) method in MAC layer considering MAC and PHY connection. SVD(Singular Value Decomposition) method with WLAN MIMO TGn Channel is used to analyze MIMO. Consequently, Simulation results show enhanced throughput and data rates compared to existing system. Also, We use Ns-2(Network Simulator-2) considering MAC and PHY connection for reality.
In this paper, we analysed RSS characteristics by external factors and presented an efficient algorithm for real-time location tracking and its hardware system. The proposed algorithm enhanced the ranging accuracy using Kalman Filter based on the RSS DB. The location tracking system that consists of the tag, AP(Access Point), a data collector(Data Receiver) with IEEE 802.15.4(ZigBee) network environment, and location tracking application that reveal locations of each tag is implemented for the test environment. The location tracking system presented in this paper is implemented with MSP430 microprocessor manufactured by TI(Texas Instrument), CC2420 RF chipset and the location tracking application. With the results of the experiment, the proposed algorithm and the system can achieve the efficiency and the accuracy of location tracking with the average error of 19.12cm, and its standard deviation of 5.31cm in outdoor circumstance. Also, the experimental result shows that exact tracking of position in indoor circumstance cannot achieve because of vulnerable RSS with external circumstance.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.6
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pp.123-132
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2012
Gas sensors has been used very differently that depending on following purposes; Automotive (exhaust gas, fuel mixture gas, oxygen, particulates), agriculture / food industry (fresh, stored, CO2, humidity, NH3, nitrogen oxide gas, organic gas, toxic gas emitted from pesticides and insecticides), industrial / medical (chemical gas, hydrogen, oxygen and toxic gases), military (chemical weapon), environmental measurements (CO and other air pollution consisting of sulfur and nitrogen gas), residential (LNG, LPG, butane, indoor air, humidity). The types of industrial toxic substances are known about 700 species and many of these exist in gaseous form under normal conditions. he multi-gas detection sensors will be developed for casualties that detect the most important and find easy three kinds of gases in marine plant; carbon dioxide(CO2), carbon(CO), ammonia(NH3). Package block consists of gas sensing device minor ingredient, rf front end, zigbee chip. Develope interworking technology between the sensor and zigbee chip inside a package. Conduct a performance test through test jig about prototype zigbee sensor module with rf output power and unwanted emission test. This research task available early address when poisonous gas leaked from large industrial site and contribution for workers' safety at the enclosed space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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