• Title/Summary/Keyword: 신호 획득

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A Region Depth Estimation Algorithm using Motion Vector from Monocular Video Sequence (단안영상에서 움직임 벡터를 이용한 영역의 깊이추정)

  • 손정만;박영민;윤영우
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.5 no.2
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    • pp.96-105
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    • 2004
  • The recovering 3D image from 2D requires the depth information for each picture element. The manual creation of those 3D models is time consuming and expensive. The goal in this paper is to estimate the relative depth information of every region from single view image with camera translation. The paper is based on the fact that the motion of every point within image which taken from camera translation depends on the depth. Motion vector using full-search motion estimation is compensated for camera rotation and zooming. We have developed a framework that estimates the average frame depth by analyzing motion vector and then calculates relative depth of region to average frame depth. Simulation results show that the depth of region belongs to a near or far object is consistent accord with relative depth that man recognizes.

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The study of the optimized collimator structure for gamma-ray detector (감마선 탐지장치를 위한 Collimator 구조 최적화 연구)

  • Hwang, Young-Gwan;Lee, Nam-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.835-836
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    • 2014
  • In this paper, we have designed the collimator of different sizes structure for the development of stereo radiation detector. And we conducted a study of the optimal structure of collimator using the results of the Gamma-ray irradiation test associated with the change of the incident angle. According to the results of the performance analysis, and showed the results of the optimal incident angle 2. Results of the paper are used as basic data for designing the structure of the detector efficiency for radiation detection.

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Accuracy Analysis and Comparison in Indoor Localization Utilizing Bluetooth Beacon and UWB (블루투스 비콘과 UWB의 실내측위 정확도 비교 및 분석)

  • Byun, Seok-Ju;Yoo, Ji-Hyeon;Kim, Ye-Bin;Park, Yang-Bae;Lee, Ye Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.183-186
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    • 2021
  • 현재 IoT의 발달로 인해서 많은 위치기반 서비스들이 개발되고 있고 이러한 서비스들을 위해서는 사용자의 정확한 위치 획득이 요구되고 있다. 현재 실내 환경에서 사용자의 위치 획득을 위한 여러 장치들 중 블루투스 비콘이 널리 사용되고 있는데, 비콘은 저전력으로 수명이 길고 설치하기 용이한 장점이 있지만 비콘으로부터 수신되는 신호 자체의 불안정성과 수신신호에 여러 잡음들이 섞이는 문제점 때문에 측위 결과에 큰 오차가 발생하게 되는 단점도 있다. 한편, 최근에는 보다 원할한 위치기반 서비스 제공을 위하여 UWB 기능이 스마트폰에 내재되어 나오면서 사용자에게 점차 보급되는 추세이다. UWB는 블루투스 비콘에 비해 가격이 비싸고 전력소모가 많지만 측위에서의 높은 정확도를 얻을 수 있다고 알려져 있다. 본 논문에서는 비콘과 UWB의 두 방식을 이용하여 실내측위를 수행할 때 실제 측정을 통해서 실내 전파수신 환경을 분석하고, 측정된 데이터를 바탕으로 실내 전파수신 환경을 모델링하여 시뮬레이션을 수행하였다. 측정 데이터와 시뮬레이션 결과의 정확도를 상호 분석하였으며, 블루투스 비콘과 UWB 방식의 실내측위 수행결과를 측정과 시뮬레이션 결과를 바탕으로 비교, 분석하였다.

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A Decorrelation Technique for Direction-of-Arrival Estimation of Coherent Signals (Coherent 신호의 입사방향 추정을 위한 상관관계 제거 기법)

  • Park, Geun-Ho;Shin, Jong-Woo;Kim, Hyoung-Nam
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.8
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    • pp.95-104
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    • 2016
  • Subspace-based direction-of-arrival (DOA) estimation algorithms have a difficulty in dealing with coherent signals caused by multi-path environment. As one of attempts to solve this problem, a spatial differencing method is known to be useful for not only estimating DOAs of the coherent signals but also improving the number of resolvable wavefronts even more than the number of antenna elements. However, since the conventional spatial differencing method uses only the partial statistics of the observed data, this method suffers from the performance degradation in estimation accuracy caused by the residual correlation between the uncorrelated signals. To cope with this problem, in this paper, a generalized spatial differencing method is proposed. Unlike the conventional method, the proposed method utilizes the entire statistics of the received signals. Therefore, the additional performance enhancement in both estimation accuracy and the number of resolvable wavefronts can be achieved. The performance analyses with computer simulations show that the proposed method outperforms the conventional method in terms of the estimation accuracy and the number of resolvable wavefronts.

A Speed Enhancement of Adaptive Perceptual Filter using Extension of the Filter Coefficients (필터 계수 확장을 이용한 적응 지각 필터의 속도 개선)

  • Koo, Kyo-Sik;Cha, Hyung-Tai;Ryu, Il-Hyun
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2005.11a
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    • pp.278-281
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    • 2005
  • 본 논문에서는 백색 잡음이 첨가된 오디오 신호로부터 잡음을 추정하고 이에 따른 지각 필터 보정을 통한 적응적 지각 필터의 속도 개선 알고리즘을 제안한다. 제안된 잡음 추정 알고리즘은 고주파 구간에서 획득한 잡음 에너지를 사용하여 지각필터를 구성하고 일정 대역에서 추정된 기울기를 고주파 영역에 적용함으로써 전 대역의 잡음 에너지를 효과적으로 제거할 수 있게 되며 필터의 속도 향상에도 크게 기여하게 된다. 이는 기존의 적응지각필터와의 비교를 위하여 수행속도 및 SSNR, NMR 비교를 수행하였고 그 결과를 통하여 성능 개선을 확인할 수 있었다.

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Development of a Queue Length Based Optical Length Set Methodology Using Image Detectors (영상기반의 대기행렬길이를 이용한 최적주기 결정모형 개발)

  • 이철기;오영태
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.4
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    • pp.109-121
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    • 2001
  • 본 연구는 공간적 정보를 수집할 수 있는 영상검지기를 이용하여 주어진 대기행렬길이를 기반으로 하는 최적주기 알고리즘을 개발함으로써 교통신호 제어에 대한 새로운 신호계획을 제공한다. 본 연구에서는 교통수요의 공간적인 정보를 획득하는 방안으로서 영상검지기 기반의 대기행렬길이를 사용한다. 전략적 측면에서 다양한 교통상태를 적용하였으며, 주요 결과는 아래와 같다. 1. 영상검지기 기반의 대기행렬길이 계산방안을 제안한다. 이 방법은 한 링크의 상류부와 하류부에 2대의 영상검지기를 설치하여 대기행렬길이를 산출하는 방안이다. 2. 신호제어 변수인 주기 계산모형이 개발된다. 이 방법 역시 영상검지기를 기반으로 하는 대기행렬길이를 사용한다.

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A study of CAD(Computer Aided diagnosis) and CAP(Computer Aided Prediction) Frameworks for high-risk patients in ubiquitous environment using Neural Network (유비쿼터스 환경에서 고위험군 환자의 생체신호를 이용한 실시간 신경망 기반의 질병징후탐지시스템(CAD) 및 예측시스템(CAP)의 프레임웍 연구)

  • Jeong, In-Seong;Kim, Cheol-Hwan;Park, Seung-Chan;Wang, Ji-Nam
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.475-481
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    • 2005
  • 현재 국내외에서는 유비쿼터스에 대한 연구 및 의료도메인에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전체적인 시스템에 대한 연구가 대부분이어서 실제 환경을 구축하는데 상당한 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 고위험군 환자를 대상으로 다음과 같은 시나리오를 작성하였다. 시나리오는 Home -medical 서비스, Emergency call center 서비스 그리고 응급차량 서비스로 구성하였다. 본 연구에서는 위와 같은 시나리오를 기반으로 고위험군 환자의 생체 신호를 획득한 후 신경망을 이용하여 생체 신호 데이터를 학습한 후 환자의 이상 징후를 진단하는 CAD시스템의 프레임웍과 환자의 위험 수위를 단계별로 분류하는 알고리즘을 제시한다. 또한 과거의 데이터를 이용하여 미래의 환자상태를 예측하는 CAP시스템의 프레임웍을 제시하고 프레임웍에 대한 타당성을 검증하고자 한다.

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Displacement Estimation using MEMS Accelerometer for Low Frequency Motion (저주파운동해석을 위한 MEMS 가속도계를 이용한 변위 추정)

  • Young, Tan She;Park, Soo-Hong
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.6
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    • pp.831-837
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    • 2013
  • MEMS accelerometer provides a low cost alternative in retrieving the acceleration signal for motion sensing. Theoretically, displacement can be calculated by double integrate the acceleration signal. However, in practical, it could not be done in straight forward manner due to several factors that exist in the real world. This experiment focuses on the processes from practical accelerometer signal acquisition till the result of double integration for low frequency vertical motion.

Feature Extraction and Selection for Emotion Classification of inter-persons (개인 내 정서판별을 위한 특징 추출 및 선택)

  • Yang, Heui-Kyung;Lee, Jeong-Whan;Lee, Young-Jae;Lee, Pil-Jae;Sohn, Jin-Hun;Heo, Jun-Hyoung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1970-1971
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    • 2011
  • 정서인식분야에서 현재 활발히 연구되고 있는 방법은 다양한 생체신호를 통해 인간의 감정을 인식하는 것이다. 생리심리학적 연구에서 인간의 감정상태와 생체반응은 강한 상관이 있다고 알려져 있다. 생체신호는 센서 등으로 비교적 간단하게 획득할 수 있으며, 이를 이용한 감정인식은 사회적, 문화적인 차이에 덜 민감하므로 최근에 주목 받고 있다. 본 연구에서는 audio-visual film clips 자극으로 기쁨, 분노, 놀람, 스트레스 4종류의 정서를 유발하고 그에 대한 반응으로써 생체신호를 측정하였다. 그리고 생체신호로부터 feature를 추출하였고, 주성분분석(PCA)로 특징 축소를 수행하였다. 4가지 정서를 분류 한 결과, 9명의 가우시안 프로세스 분류기에 의한 평균 정서 판별율은 64.85 % (57.14~70.0)의 결과를 얻었다.

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TIFF Performance Improvement of GPS Receiver for High-Speed Vehicles using INS and Multiple Correlator (INS와 다중 상관기를 이용한 고속 항체 GPS 수신기의 TTFF 성능 향상)

  • Kim, Jeong-Won;Jung, Ho-Chul;Hwang, Dong-Hwan;Lee, Sang-Jeong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.404-406
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    • 2007
  • 본 논문에서는 유도 무기와 같이 고속으로 운동하는 항체에서 GPS 신호 탐색 시간을 줄이기 위하여 INS와 다중 상관기를 이용한 신호 획득 기법을 제안한다. 신호의 코드위상을 여러 개의 상관기에서 동시에 탐색하도륵 다중 상관기를 구성하여 코드위상 검색에 소요되는 시간을 단축시키며 INS로부터의 속도와 위치를 이용하여 도플러 주파수를 추정하고 이것을 도플러 검색 초기 값으로 사용하여 검색시간을 줄인다. 제안한 기법을 검증하기 위하여 GPS와 IMU 시뮬레이터를 이용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 INS와 다중 상관기를 이용하였을 때 TTFF가 매우 크게 단축되는 것을 알 수 있다.

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