• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.5
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• pp.624-630
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• 2010

As electrocardiogram(ECG) signals are generally sampled with a frequency of over 200Hz, a method to compress diagnostic information without losing data is required to store and transmit them efficiently. In this paper, an ECG signal compression method, which uses feature points based on curvature, is proposed. The feature points of P, Q, R, S, T waves, which are critical components of the ECG signal, have large curvature values compared to other vertexes. Thus, these vertexes are extracted with the proposed method, which uses local extremum of curvatures. Furthermore, in order to minimize reconstruction errors of the ECG signal, extra vertexes are added according to the iterative vertex selection method. Through the experimental results on the ECG signals from MIT-BIH Arrhythmia database, it is concluded that the vertexes selected by the proposed method preserve all feature points of the ECG signals. In addition, they are more efficient than the AZTEC(Amplitude Zone Time Epoch Coding) method.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.165-168
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• 2004

본 논문은 방송 및 통신 환경을 이용한 멀티채널 음향 재생 환경에서 다수 객체의 음상 정위를 보다 효과적이고 효율적으로 하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 논문에서는 전송되는 정보의 양을 최소화 하면서도 재생되는 음향공간에서는 다수의 음향 객체들이 충실하게 재생되어 자연스러운 음향공간이 재현할 수 있는 방법을 제시하고가 한다. 기존 방법의 경우, 전송 선로를 통해 음원을 압축하여 전송하기 위해서는 먼저 멀티채널 신호를 합한 모노신호와 채널 신호사이의 음량차이(ICLD), 시간지연 차이(ICTD), 상관도(ICC)등을 전송하는 양귀단서 신호화 기술(Binaural Cue Coding)을 이용하고 있다. 본 논문에서는 멀티채널 음원을 분석하여, 음원의 가상 위치정보를 벡터적으로 표현하고, 이 위치벡터와 멀티채널 음원을 하나의 모노 음원으로 다운 믹스한 신호를 전송함으로써 전송 효율을 극대화 한 압축 재생 방법을 제시한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.3
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• pp.179-190
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• 2020

In this paper, we estimated the Direction of Arrival (DOA) using Conventional BeamForming (CBF), adaptive beamforming and compressive beamforming. Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) and Multiple Signal Classification (MUSIC) are used as the adaptive beamforming, and grid-free compressive sensing is applied for the compressive sensing beamforming. Theoretical background and limitations of each technique are introduced, and the performance of each technique is compared through simulation and real experiments. The real experiments are conducted in the presence of reflected signal, transmitting a sound using two speakers and receiving acoustic data through a linear array consisting of eight microphones. Simulation and experimental results show that the adaptive beamforming and the grid-free compressive beamforming have a higher resolution than conventional beamforming when there are uncorrelated signals. On the other hand, the performance of the adaptive beamforming is degraded by the reflected signals whereas the grid-free compressive beamforming still improves the conventional beamforming resolution regardless of reflected signal presence.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.137-140
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• 2004

낮은 대역폭에서 다채널 다객체 오디오 신호를 전송하기위해 새롭게 제안된 Spatial Audio Coding 기술은 멀티채널 오디오 신호를 다운믹싱하고 나머지 채널은 음향공간상의 위치정보를 나타내는 파라미터들로 압축하여 표현하는 파라메트릭 압축 방식이다. 본 논문에서는 Spatial Audio Coding 기술중의 하나인 BCC 기술을 이용하여 스테레오 오디오 코덱을 구현하고, 주관듣기평가 실험을 통하여 AAC와 비슷한 성능을 나타내면서도 높은 압축율을 얻을 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.2 no.1
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• pp.41-47
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• 1983

고속 Walsh-hadamard 변환방식을 사용하여 근사적으로 조기적인 신호의 μPCM 데이터를 압축 할 수 있음을 확인하였으며 최대 압축율은 기준 SQNR을 30dB로 할 경우 6 이상임을 보였다. 또한 decion level을 변화시킬 때 SQNR 변화를 조사하였으며 시스템 특성에 다라 decion level의 최적화를 얻을 수 있었다. 또한 양자화 레벨을 조정하여 SQNR을 검토한 바 대체로 선형적임을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.231-232
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• 2019

최근 압축감도 부호화라는 새로운 기술의 개발로 인하여 기존보다 더 빠른 검사시간에 자기공명영상 검사가 가능하게 되었다. 감도 부호화를 이용한 터보 스핀 에코 확산강조 자기공명영상과 비교하였을 때, 압축감도 부호화를 사용한 확산강조영상에서 영상평가와 자기공명 신호 분석을 통해 적절한 영상품질을 유지하면서, 검사시간을 줄 일수 있어 확산강조영상에서에 유용하게 사용되리라 사료된다.

• Journal of IKEEE
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• v.2 no.2 s.3
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• pp.233-238
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• 1998

In this paper, the implementation of dual rate ADPCM using G.726 16Kbps and 40Kbps speech codec algorithm is handled. For small signals, the low rate 16Kbps coding algorithm shows almost the same SNR as the high rate 40Kbps coding algorithm , while the high rate 40Kbps coding algorithm shows the higher SNR than the low rate 16Kbps coding algorithm fur large signal. To obtain the good trade-off between the data rate and synthesized speech quality, we applied low rate 16Kbps for the small signal and high rate 40Kbps for the large signal. Various threshold values determining the rate are applied for good trade-off between data rate and speech quality. The simulation result shows the good speech quality at a low rate comparing with 16Kbps & 40Kbps.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.172-175
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• 2011

높은 효율을 가진 비디오 압축 코덱인 H.264/AVC는 예전보다 압축 성능을 향상 시키기 위한 방법 중 하나로 율-왜곡 최적화 기법이라는 것을 사용한다. 이 기법은 압축된 결과를 가지고 손실과 압축률 두 가지를 모두 고려하여 어떤 경우가 더 최적의 압축인가 하는 것을 판별하는데, 여기서 모든 경우에 대해 압축을 수행해야 함으로 이전 보다 몇 배나 높은 복잡도를 가질 수 밖에 없다. 이러한 문제를 해결하고자 하는 노력으로 본 논문에서는 SAHTD(Sum of Absolute Hadamard Transform Difference)라는 기준을 사용하여 이를 이용해 율-왜곡 최적화 기법을 사용하지 않거나, 사용을 최소화 하면서 압축 효율을 유지하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 휘도 신호 $8{\times}$8과 $4{\times}4$블록을 위한 방법을 제시하고 있다. 이 두 가지 크기의 블록에 대해서 SAHTD값을 구해 SAHTD가 낮은 순으로 모드들을 정렬하고, 이것이 가장 낮은 3개의 모드를 선택해 이것 중에 MPM이 포함되지 않았을 경우에 대해서는 MPM을 포함해 4개의 모드를 선택해 압축을 수행하도록 한다. 여기서 얻은 모드들 중에 SAHTD값이 일정 값 이상 더 낮은 모드가 존재할 경우, 그 모드들에 대해서만 율-왜곡 최적화 기법을 수행한다. 이를 통해 최적의 모드일 가능성이 낮은 모드들에 대한 부가적인 연산 수행을 방지하게 된다. 휘도신호 16x16이나 색차 신호 압축의 경우에는 SAHTD를 사용하여 가장 낮은 SAHTD값을 갖는 모드를 최적의 모드로 결정한다. JM 참조 소프트웨어를 통한 실험결과 제안된 기법은 기존 JM의 방식에 비해 화면 내 프레임의 부호화 시간의 82.2% 감소와 0.042dB의 PSNR 감소율, 0.527%의 비트 증가율을 보여주었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.4C
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• pp.313-320
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• 2012

An ECG(Electrocardiogram) compression can increase the processing speed of system as well as reduce amount of signal transmission and data storage of long-term records. Whereas conventional performance evaluations of loss or lossless compression algorithms measure PRD(Percent RMS Difference) and CR(Compression Ratio) in the viewpoint of engineers, this paper focused on the performance evaluations of compression algorithms in the viewpoint of diagnostician who diagnosis ECG. Generally, for not effecting the diagnosis in the ECG compression, the position, length, amplitude and waveform of the restored signal of PQRST wave should not be damaged. AZTEC, a typical ECG compression algorithm, is validated its effectiveness in conventional performance evaluation. In this paper, we propose novel performance evaluation of AZTEC in the viewpoint of diagnostician.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.137-138
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• 2008

수많은 방식의 ECG 압축 코딩 알고리즘이 개발되어왔고 현재도 개발 중이지만 각자의 알고리즘의 성능에 유리한 특정 데이터만을 분석하고 압축율이 다름으로 인해 다른 알고리즘과의 성능 비교를 객관화하고 있지 못하였다. 본 연구에서는 기존의 MIT-BIH에서 제공하는 ECG 신호와 달리 시뮬레이션된 ECG 신호를 기반으로 각각의 알고리즘에 대한 성능비교를 하여 ECG신호의 특성에 따른 코딩 알고리즘의 압축율 및 평균 오차 에러의 정도를 분석비교하였다. 비교 대상 알고리즘으로는 상용화되어 널리 사용되는 Delta 코팅 방식의 문턱치를 갖는 Discrete Pulse Code Modulation과 Discrete Cosine Transform, Lifting Wavelet Transform과 Wavelet 기반 Linear Prediction 4가지 알고리즘을 대상으로 분석하였다. Compression Ratio (CR)을 2,4로 고정하고 Percentage of Root-mean-square difference (PDR)를 분석 한 결과, EMG 잡음의 진폭변 화에는 0.1mV이하의 경우 OCT, Wavelet Lifiting Transform이 낮은 PDR을 보였고, 01.mV이상의 경우 Wavelet based Linear Prediction (WLP)이 낮은 PDR을 보였다. Heart Rate의 간격에 변화를 주어 불규칙성이 있는 경우 WLP가 가장 안좋은 PDR 결과를 보였으며, DCT가 가장 낮고 안정된 PDR 결과를 보였다. DPCM은 노이즈와 진폭간격의 변화에 상관없이 압축율에 의해 크게 PDR 성능 결과가 변화함을 나타내었다.