The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.4
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pp.571-576
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2022
Due to the epochal development of the unmanned technology, the importance of LDT(: Location Detection Technology), which accurately estimates the location of a user or object, is dramatically increased. TOA(: Time of Arrival), which calculates a location by measuring the arrival time of signals, and TDOA(: Time Difference of Arrival) which calculates it by measuring the difference between two arrival times, are representative LDT methods. Based on the signals received from three or more base stations, TOA calculates an intersection point by drawing circles and TDOA calculates it by drawing hyperbolas. In order to improve the radio shadow area problem, a huge number of repeaters have been installed in the urban area, but the signals received through these repeaters may cause the serious error for estimating a location. In this paper, we propose an efficient location estimation technique using the signal received through the repeater. The proposed approach estimates the location of MS(: Mobile Station) employing TOA and TDOA methods, based on signals received from one repeater and two BS(: Base Station)s.
Void fraction of air bubble in the seagrass bed by photosynthesis was estimated with sound speed dispersion. A field experiment was conducted at Seagrasss bed of which bottom type is sandy mud and 120 kHz CW waveform was transmitted to obtain backscattered signals from seagrass bed. The differences of the arrival time of received signal from seagrass bed were observed between day and night. The diurnal variation of arrival time was caused by sound speed dispersion of air bubble generated by photosynthesis of seagrass.
In this paper, we propose a near-field target localization algorithm using a bottom-mounted linear sensor amy in a multipath environment. In a multipath environment, the conic angles of a target signals through each path are different, and the position of the target can be estimated using these conic angles and the time difference of these signals. We derive equations on the relation of time-difference of signals and conic angles estimates under the far-field assumption, and estimate the position of target by simultaneously solving these equations. For a certain geometry of a target and the sensor array, there exist cases when the conic angles are very close. In such a case, we estimate the position of the target using an additional 1-D search.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.6
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pp.490-500
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2000
A new technique for the source location of acoustic emission (AE) in plates whose thichness are close to or thinner than the wavelength has been studied by introducing wavelet transform de-noising technique. The detected AE signals were pre-processed using wavelet transform to be decomposed into the low-frequency, high-amplitude flexural components and the high-frequency, low-amplitude extensional components. If the wavelet transform de-noising was employed, we could successfully filter out the extensional wave component, one of the critical errors of source location in plates by arrival time difference method. The accuracy of source location appeared to be significantly improved and independent of the setting of gain and threshold, plate thickness, sensor-to-sensor distance, and the relative position of source to sensors. Since the method utilizes the flexural component of relatively high amplitude, it could be applied to very large, thin-walled structures in practice.
We examined various existing threshold methods for the determination of the first arrival time of acoustic emission (AE), and developed a new variable threshold method that could determine the first arrival time of AE more accurately and more quickly than existing methods. The new method, a modification of an existing threshold method, does not fix the threshold, but applies variable thresholds for the AE signals according to noise analysis. Two- and three-dimensional models were established to test the effectiveness of the new method. It could determine source locations of AE in a two-dimensional model 38.3% more accurately than the pre-existing threshold methods. Its accuracy improvement over the existing methods in a three-dimensional model was about 15.2%. A practical test involved measuring the source locations of AE during three-point bending tests of granite cores. The new method placed the sources closer to the fracture plane than did the pre-existing methods, indicating its superior (and quicker) ability to determine the source locations of AE.
The ray paths and travel times of sound wave in the ocean depend on the physical properties of the propagating media. Ocean Acoustic Tomography(OAT), which is inversely estimate the travel time variations between fixed sources and receivers the physical properties of the corresponding media can he understood. To apply ocean survey technology by using the OAT, the tomographic procedure requires forward problem that variation of the travel times be identified with the variability of the medium. Also, received signals must be satisfied the necessary conditions of ray path stability, identification and resolution in order for OAT to work. The canonical ocean has been determined based on the historical data and its travel time and ray path are used as reference values. The sound speed of canonical ocean in the East Sea is about 1523 m/s at the surface and 1458 m/s at the sound channel axis(400m). Sound speeds in the East Sea are perturbed by warm eddy whose horizontal extension is more than 100 km with deeper than 200 m in depth scale. In this study, an acoustic source and receiver are placed at the depth above the sound channel axis, 350 m, and are separated by 200 km range. Ray paths are identified by the ray theory methed in a range dependent medium whose sound speeds are functions of a range and depth. The eigenray information obtained from interpolation between the rays bracketing the receiver are used to simulate the received signal by convolution of source signal with the eigenray informations. The source signal is taken as a 400 Hz rectangular pulse signal, bandwidth is 16 Hz and pulse length is 64 ms. According to the analysis of the received signal and identified ray path by using numerical model of underwater sound propagation, simulated signals satisfy the necessary conditions of OAT, applied in the East Sea.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.6
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pp.8-15
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2013
Wide range frequency pulses occur in a car crash test. Until now, low frequency under 400Hz has been used to determine an airbag deployment criteria. Also, FIS (Front Impact Sensor) has been used to detect the crash pulse in early stage. Nowadays, technology to determine an airbag delpoyment criteria by using a high frequency crash pulse without FIS is being focused on. In this paper, the signal transmissibility of high frequency pulse for two different cars was studied. Also, signal transfer test of high frequency pulse was done by using a high speed ball impact. Signal runtime of the frontal impact is compared with that of the side impact. The signal transmissibility difference due to the car structure difference was discussed and structure change for improving the signal transmissibility was proposed.
Downhole seismic method is widely used for obtaining shear wave velocity profile of a site because it is simple and economical. Determining accurate travel time of shear wave is very important to obtain reliable result in downhole seismic method. In this paper, comparison study of various travel time determination methods was performed. Numerical study and model chamber test were performed for effective comparison study. Signal traces were acquired by performing downhole test at each numerical simulation and soil box test. Travel time data for each signal traces were determined by using six different methods and Vs profiles were evaluated. Comparing travel time data and Vs profiles with the reference value, the first arrival picking method proved to be ambiguous and unreliable. Other methods also did not always provide accurate results and the magnitude of error was dependent on the signal to noise ratio. Cross-correlation method proved to be the most adequate method for the field application and it was verified additionally with field data.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.221-226
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1998
과잉온도 차온(Overtemperature $\Delta$T) 및 과잉출력 차온(Overpower $\Delta$T)트립에 쓰이는 온도 측정계통 총 지연시간은 6초로 구성되며 RTD 우회배관 제거시 4.5초의 RTD 응답시간(일차지연 상수로 가정)과 1.5초의 순수지연시간(전자회로 지연시간 + 그립퍼 풀림시간등)으로 구성된다. 그러나 RTD우회배관 제거전 사고분석을 일차지연상수를 3.5초, 순수지연을 2.5초로 모델링하였으므로 Simulink를 통한 영향분석과 Rack 응답시험 계단파 입력신호의 타당성을 평가하였다. RTD 응답시간은 전형적인 1차 지연요소로 나타내며 계전기나 제어봉 Gripper Release 시간 등은 순수 지연으로 가정하고 분석을 수행하고 기타 지연/지상 필터를 발전소와 동일하게 모델링하여 분석하므로써 발전소에서 일어나는 과도현상을 묘사할 수 있다는 점을 고려할 때 RTD우회배관 제거후 응답시간 지연상수가 바뀌더라도 안전하다는 결론에 도달했다.
The bearing detection of radiated target noise is very important at underwater acoustic measurement and passive detection. It differs the arrival tines of received signal at each sensor. Therefore, the bearing can be obtained from the time delay. This paper proposes a new algorithm using the RLSL adaptive filter for TDE. The proposed method is particularly attractive when there is a limitation of priori information about the received signal spectra and when the delay is subject to variation. As the simulation results, it is shown that the proposed algorithm has better convergence characteristics and TDE speed, and so that the usefulness of proposed algorithm is confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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