• Title/Summary/Keyword: 신체정보

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A Study on Visual Perception based Emotion Recognition using Body-Activity Posture (사용자 행동 자세를 이용한 시각계 기반의 감정 인식 연구)

  • Kim, Jin-Ok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.18B no.5
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    • pp.305-314
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    • 2011
  • Research into the visual perception of human emotion to recognize an intention has traditionally focused on emotions of facial expression. Recently researchers have turned to the more challenging field of emotional expressions through body posture or activity. Proposed work approaches recognition of basic emotional categories from body postures using neural model applied visual perception of neurophysiology. In keeping with information processing models of the visual cortex, this work constructs a biologically plausible hierarchy of neural detectors, which can discriminate 6 basic emotional states from static views of associated body postures of activity. The proposed model, which is tolerant to parameter variations, presents its possibility by evaluating against human test subjects on a set of body postures of activities.

Bio Profiler using Smart Card File management System (바이오 프로파일러를 이용한 스마트카드 파일 매니지먼트 시스템)

  • Kyung, Jin-Hui;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.611-614
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    • 2005
  • 스마트카드는 현재 신분확인용 ID 카드, 교통, 신용카드, 위성방송 수신 카드 등 다양한 분야에 응용 되고 있다. 하지만 좀 더 개인의 생활에 밀접한 분야의 응용은 아직 부족한 현실이다. 본 논문은 다양한 분야에서 응용되고 있는 스마트카드를 개인의 신체정보를 이용하여 구입하고자 하는 물품의 구매에 도움을 주고자 하는 취지에서 연구하게 되었다.

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Gesture recognition by Using 3D skeleton model (3D Skeleton Model을 이용한 제스처 인식)

  • Ahn, Yang-Keun;Kwon, Ji-In
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.1030-1031
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    • 2014
  • 본 논문에서는 3D Skeleton Model로 획득된 관절 정보를 이용하여 제스처를 인식 할 수 있는 방법을 제안한다. 사람마다 각기 다른 신체 비율을 가지지만 각 관절 또는 신체의 구조는 같다는 사실을 바탕으로 관절의 각도를 기반으로 제스처를 인식하는 방법에 대해 제안한다.

Age and gender prediction model using CNN (CNN 알고리즘을 이용한 나이와 성별 구분 모델)

  • Sung Han Shin;Heung Seok Jeon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.47-50
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    • 2023
  • 본 논문에서는 딥러닝 CNN 알고리즘을 이용하여 사람의 얼굴 이미지를 학습한 다음 나이와 성별을 예측하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 개개인 마다 각기 다른 외형적 특성을 고려하여 이를 분석한 다음 이에 맞는 헤어 스타일, 옷차림을 추천할 수 있다. 해당 기술을 활용하여 메타버스 아바타 생성에 사용자의 얼굴과 같은 신체적 특성을 고려할 수 있다. 향후에는 신체 전체를 이미지화하여 보다 더 다양한 정보를 인식할 수 있도록 연구를 진행할 것이다.

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User Profile Construction for Customized Wellness Content Recommendation on Mobile (모바일용 맞춤형 웰니스 콘텐츠 추천을 위한 사용자 프로파일 구성)

  • Park, Se-Jun;Lee, Won-Jin;Lee, Jae-Dong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.157-158
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    • 2014
  • 본 논문에서는 모바일용 맞춤형 웰니스 콘텐츠 추천을 위한 사용자 프로파일을 제안한다. 제안하는 프로파일에는 웰니스 콘텐츠를 제공받는 사용자의 웰니스 5 영역(신체, 정서, 사회, 지식, 정신) 각각의 선호도가 포함되어 있으며 사용자의 신변에 위험을 초래할 수 있는 신체적 제약 조건도 포함한다. 이 프로파일을 이용하면 사용자에게 맞춤형 웰니스 콘텐츠를 추천함에 있어 웰니스 5 영역을 모두 고려할 수 있으며 추가적으로 사용자의 질환 정보를 프로파일로 유지함으로서 사용자의 신체적 조건에 맞지 않는 콘텐츠를 선별하여 제외시키는 필터 및 안전 장치의 역할도 가능하게 한다.

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Development of smart port work distribution system (스마트 항만 작업 분배 시스템 개발)

  • An, Hyeon-Seo;Hong, So-Yeon;Jeon, Ji-Woo;Lee, Seon-Young;Kim, In-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1338-1341
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    • 2021
  • 현재 대한민국 운송업에서 두 번째로 큰 비율(19.2%)을 차지하고 있는 수상 운송업에서는 연간 많은 재해가 발생하고 있으며 그 손해는 4백억 원에 달한다. 본 연구는 수상 운송업에서의 재해율과 경제적 손실을 최소화하기 위해 신체 측정기기 및 항만 작업 분배시스템을 설계하였다. 신체 측정기기는 심박, 알코올, 적외선 온도 센서 등을 활용하여 작업자의 신체 정보를 측정한다. 이 결과를 아두이노로 전송한 뒤 사용자의 집중도와 피로도를 분석하여 적절한 작업 분배 서비스를 제공한다.

Recommendation Algorithm based User Exercise Management System (추천 알고리즘 기반 사용자 운동 관리 시스템)

  • Lee, Jongwon;Lim, Hyunkeun;Kim, Hongyoul;Choi, Hyungwook;Jung, Hoekyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.577-578
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    • 2017
  • Existing exercise management systems provided exercise information to the user. However, there is a problem that the accuracy is low due to the absence of an algorithm for analyzing the user's body information and providing information. In this paper, BMI(Body Mass Index) and BMR(Basal Metabolic Rate) values are analyzed to analyze user's body information. It also recommends exercise intensity and momentum to the user and graphs the history of the exercise device that the user has used. Through this, it is considered that the information corresponding to the user's body can be provided and the exercise management can be carried out.

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The Effects of Body Esteem on Purchase Intention toward Online Fashion Products: The Moderating Role of Self Monitoring (소비자의 신체 존중감이 온라인 패션제품 구매의도에 미치는 영향: 자기 감시성의 조절적 효과)

  • Kim, Wan-Min;Kang, Seongho;Lee, Hangeun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.20 no.2
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    • pp.85-96
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    • 2015
  • Despite the growth of body-related industry has generated considerable interest in this topic among both academics and practitioners, there has been lack of studies that explore body esteem toward online fashion products leads to purchase intentions, which self-monitoring moderates the relationship between body esteem toward online fashion products and purchase intentions. To fill this gap, this study aim to propose a research model where body esteem influences on the purchase intentions, with self-monitoring as a moderator. In order to test hypotheses, response from 172 consumers were achieved, and the proposed model was estimated by using hierarchical moderated regression analysis. The empirical results showed that body esteem negatively related to purchase intentions toward online fashion products. Additionally, this study indicated that the moderating effects of self-monitoring exist between body esteem and purchase intentions toward online fashion products, thereby implying the importance of contingent role of self-monitoring in managing online channels.

The effects of music rope skipping exercise on dynamic and static balance and body compositions in intellectual disabilities men (음악줄넘기 운동이 지적장애 남성의 동·정적 평형성 및 신체구성에 미치는 영향)

  • Byun, Jae-Chul
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.4
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    • pp.139-145
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    • 2019
  • The purpose of this study was to determined the effects of music rope skipping exercise on dynamic, static balance, and body compositions in intellectual disabilities men. The subjects were twenty men who were randomly devide into two groups (exercise group, n=10, and non-exercise group, n=10). The subjects done the music rope skipping exercise three times per week for 60 minutes each time for 12 weeks. As a results, there were significantly improved the dynamic and static balance abilities after music rope skipping exercise for 12 weeks. Also, There were significant differences in body weight and percent of body fat after the exercise program. Accordingly, It was effective improved on body balance abilities and body compositions after music rope skipping for 12 weeks in intellectual disabilities men.

The Association of Functional Health Literacy and Health Self-Efficacy with Health Behaviors among University Students (대학생의 건강정보이해능력, 건강관리 자기효능감, 건강행위 간의 관계)

  • Kim, Mijung;Yang, In-Suk
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.12 no.1
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    • pp.45-54
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    • 2022
  • The purpose of this study was to identify affecting factors on health behaviors among university students. A cross-sectional study was conducted with a sample of 161 participants between May and June 2020. The authors assessed functional health literacy, health self-efficacy, and health behaviors. Mean score of functional health literacy and health self-efficacy was 10.14±1.39 and 3.96±0.60, respectively. Of the subjects, 9.9% were smokers, 23.0% were problem drinking, 96.9% were those who needed monitoring of their eating habits, 63.4% were those with low or moderate physical activity, and 29.8% were those who were overweight or obesity. Gender and functional health literacy had an effect on smoking and eating habits, respectively. Gender and health self-efficacy were affecting factors on physical activity. Researchers should be sought strategies to promote health behavior considering gender, functional health literacy and health self-efficacy.