This paper predict user acceptance of smart clothing. The present research develops and validates new products for smart clothing. Studies suggest that further analysis of the process be undertaken to better establish properties for smart clothing, underlying structures and stability over innovative technologies. The findings reported in this paper should be useful methods which identify user needs. such findings in now provide a way to explain technology acceptance. Both of qualitative and quantitative methods, were applied to this study in order to find out user needs for smart clothing. We are writing scenarios and conducting both focused group interviews and a survey to assess the user's interest. The purpose of the survey is to evaluate the importance of the functions and to evaluate the degree of the participant's feeling and attitude. Furthermore, we explore the nature and specific influences of factors that may affect the user perception and usage.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.5
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pp.440-449
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2013
We consider a reverse supply chain with a production facility and a recovery facility, and address the joint control of production and disposal decisions for sustainable operations. Demands are satisfied from on-hand inventory of serviceable products, replenished via manufacturing or remanufacturing. Sold products may be returned after usage and each returned product is disposed of or accepted for recovery. Accepted returned products are converted into serviceable products after remanufacturing process. Formulating the model as a Markov decision process, we characterized the structure of the optimal production and disposal policy as two monotone switching curves under a special condition. Three types of heuristic policies are presented and their performance is numerically compared.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.10
no.16
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pp.149-158
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1987
The Adoption/Diffusion of Innovations(New Product), a topic of study and research that has frown rapidly in the past few decades, deals with how a new product is adopted in a society. It is of high importance to marketing organizations because New Products must be brought out continuously in order to service. The purpose of this paper is to examine the Adoption/Diffusion Models for New product which will help to analyze the Adoption/Diffusion process of Adopters. There are a number of models that, with varying degrees of success, have been used to predict market acceptance of new product. In this paper, following types of new product Adoption/Diffusion Models was suggested. (1) Adoption Models : The Alternative Models of Adoption. The Rogers Model of the Innovation Decision Process. (2) Diffusion Models : First Purchase Models(Basic Models, Extension of the Basic Models), Repeat Purchase Models
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.4
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pp.101-115
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2009
This study analyzed the diffusion process of digital convergence products focused on camera phon to compare the traditional adoption-diffusion model with use-diffusion model proposed by Shih and Venkatesh(2004). The results suggested that observability, perceived usefulness, innovativeness, relative advantage have effects on the intention of repurchase in the adoption-diffusion model. On the other hand, the intention of repurchase has been affected by technological sophistication, satisfaction, innovativeness, relative advantage in the use-diffusion model. These results imply that the traditional adoption-diffusion model could be applied to the cases of the digital convergence products. In addition, the results also show that the use-diffusion model is superior to the traditional model in analyzing the diffusion of digital convergence products.
As the marketing strategy of corporations has been changing in various ways, the type of new product development has also bC'en changing in dim~rent ways. The types of changes include, among oiller things, product development. wit.h a new concept., revolut.ionary product development., new brand product. development., improvement. of existing product. and development. in model changes. The design development has similarly advanced with the growth in scient.ific approach in t11e design process of new product. development. in relat.ion t.o each t.ype of product development.. Ilowever, in view of the design approach or st.rat.egy for each t.ype, different. kinds of method of development is necessary. In order to increase t.he life cycle of an existing product. which has reached its mature stage and to respond t.o the changes 111 time t.hrough product improvement., it is becoming more imtxJrl.ant for Ule corporation to confonn wiU1 the changes in time by being able to sat.isfy the consumer! s needs, way of thinking and luxury inclination by utilizing the changes in design. However, it is very difficult to decide on a design using different development. methods which would clearly meet such neL'
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.173-185
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2013
In this study, the relationships of factors influencing the ways alternative types of new digital products are accepted into the market will be structuralized. On the basis of previous research, it is assumed that customers intend to use alternative types of new digital products when they have a higher value than existing products. The consumer's feeling of attraction toward the product is another factor included in the evaluation of its quality. And the attraction of the products that the consumers feel is also included in the evaluation of the qualities of the product. The results of the study indicate first that a product's value affects its attraction, but not the usage intention of the customer. Second, the benefits of the product affect the customer's recognition of its value, while cost does not. Third, environment affects recognition by the customer of the product's attraction, while knowledge of the product does not. By structuralizing the factors that influence the customer's usage intention about alternative types of new digital devices, the causal relationships of the factors involved in the acceptance of new products into the market and their success can be comprehended.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.2
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pp.39-50
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2018
A main purpose of this research is to identify success factors of start-up based on the AER case study. As a result of case analysis, In the early stage, the success factors of start-up are the entrepreneur's history, experience, expertise, prompt judgment, problem-solving ability, the capacity and teamwork of its members, business networks and supporting government start-ups. In the commercialization stage, securing commercialization and investment funds, timing, differentiation strategy, overseas advancement, and acceptance of customer feedback are important. In the growth stage (maturity stage), new product launches and diversification, and establishment of organizational culture are important. Based on the results of this analysis, this study sought success factors and implications for each stage and sought research directions in the future.
본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.
This study is concerned with the factors that influence the radicalness of new product development by firms. The innovativeness of firms' new product development differs in their frequency and radicalness. Based on previous research on product innovations, this study provides a hypothetical model that links firms' internal variables and external relations variables to the radicalness of product innovation, which in turn is linked to marketing performance. For an empirical analysis, the data were collected from South Korean firms. The result of this study provides evidence that the stronger is firms' management attitude toward risk taking, marketing competency, and technical competency, the higher is the possibility of radical product innovation. It also shows that, contrarily to the hypothesis, firms with collective reward system rather than individual reward system are more likely to develop radically new products. This study also shows that the better are firms' R & D collaboration with suppliers and interfaces with customers, the higher is the possibility of radical product innovation.
With the launch of Artificial Intelligence(AI)-based intelligent products on the market, innovative changes are taking place not only in business but also in consumers' daily lives. Intelligent products have the potential to realize technology differentiation and increase market competitiveness through advanced functions of artificial intelligence. However, there is no new product development methodology that can sufficiently reflect the characteristics of artificial intelligence for the purpose of developing intelligent products with high market acceptance. This study proposes a KANO-QFD integrated model as a methodology for intelligent product development. As a specific example of the empirical analysis, the types of consumer requirements for hair loss prediction and treatment device were classified, and the relative importance and priority of engineering characteristics were derived to suggest the direction of intelligent medical product development. As a result of a survey of 130 consumers, accurate prediction of future hair loss progress, future hair loss and improved future after treatment realized and viewed on a smartphone, sophisticated design, and treatment using laser and LED combined light energy were realized as attractive quality factors among the KANO categories. As a result of the analysis based on House of Quality of QFD, learning data for hair loss diagnosis and prediction, micro camera resolution for scalp scan, hair loss type classification model, customized personal account management, and hair loss progress diagnosis model were derived. This study is significant in that it presented directions for the development of artificial intelligence-based intelligent medical product that were not previously preceded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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