• Title/Summary/Keyword: 신용정보

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Study on Mobile Credit Card Payment Measure for Credit Card Fraud Prevention (신용카드 부정사용 방지를 위한 모바일 신용카드 결제방안 연구)

  • Kim, Hyungjoo;Kang, Jungho;Lee, Jaeseung;Jun, Moonseog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.861-863
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    • 2013
  • 국내 신용카드 이용금액은 민간소비지출 영역에서 62%의 비중을 차지하고 있으며, 이용실적은 2011년 452조원을 기록하였다. 하지만, 신용카드 서명란에 서명을 하지 않은 채 신용카드를 사용하는 경우가 약 33%이상을 차지하고 있으며, 결제 후 서명을 제대로 하지 않는 신용카드 부정사용 사례가 신용카드 결제 중 과반수를 차지하고 있고, 가맹점에서 서명을 확인하는 경우는 전무한 상황이다. 이에 본 논문에서는 Secret Sharing을 기반으로 하는 NFC 모바일 결제방안을 제안하였다. 제안하는 결제방안은 결제 과정에서 부정사용을 원천적으로 차단하였으며, 재사용 공격, 도청 공격 등에 안전하다.

An Electronic Payment System based on a Magnetic Card Reader (신용카드 리더에 기반한 전자지불 승인시스템)

  • 장시웅;박민석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.671-675
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    • 2001
  • 현재 전자상거래에서 가장 많이 사용되는 전자지불 방법은 신용카드를 이용한 방법이다. 그러나 신용카드를 이용한 결제는 해킹과 spoofing등의 방법을 통해 신용카드 정보를 해킹 당할수 있다. 본 연구에서는 종래의 전자 지불 승인의 약점을 개선하기 위한 방법으로 인터넷상에서도 신용카드를 소지한 사람만이 신용카드 결재를 수행할 수 있도록 하는 방법을 제시하고, 컴퓨터 부착용 신용카드 리더와 전자지불 시스템을 구현하였다. 본 연구에 구현한 전자지불 승인시스템은 Windows-2000, Windows-98 및 Windows-me에서 동작 가능하며, 50명 이상의 동시 사용자를 지원할 수 있다.

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Design of Credit Authentication System for Merchant in Electronic Commerce (전자상거래에서 상점에 대한 신용 보증 시스템 설계)

  • 백기영;손기욱;신기수;류재철
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.9-18
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    • 1997
  • 인터넷 상점을 이용하여 물건을 구매하는 방식이 쇼핑의 한 수단으로 자리잡고 있지만, 상점에 의한 고객의 신용 카드 번호 및 구매 정보등의 개인정보 유출이라는 심각한 문제가 부각되고 있다. 이와 같은 현실에서 물건을 구매하는 고객이 상점이 믿을 수 있는 상점인지를 판단할 수 있는 방법이 필요해지고 있다 이에 본 논문에서는 상점에 대한 등급 정보를 X.509 인증서를 이용하여 배포하고, 고객이 브라우저를 이용하여 상점에 접속하였을 때 상점의 신용도를 편리하게 확인할 수 있는 시스템을 제안한다.

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A Payment Protocol Based on Credit Card Assuring User Anonymity of Wireless Internet (무선인터넷에서의 사용자 익명성을 제공하는 신용카드 기반 지불 프로토콜)

  • 임수철;김정범;김선형;박복녕;김태윤
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10e
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    • pp.643-645
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    • 2002
  • 무선인터넷에서 다양한 서비스를 지원하기 위해서는 서비스의 특성에 알맞은 지불프로토콜이 필요하다. 본 논문에서는 신용카드를 사용한 지불 프로토콜의 익명성 제공을 위한 임시사용자 인증서를 사용하여 신용카드 지불 프로토콜을 제안하였다.

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The Credit Card Settlement System using the Switching Agent (Switching Agent를 이용한 신용카드 결제 시스템)

  • Ahn Ik-Soo;Hwang Lak-Hoon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.10 no.3 s.35
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    • pp.339-344
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    • 2005
  • Currently the credit card settlement system which is used from off-line credit card joining point is composed of the credit card settlement terminal, the VAN company which do settlement relay service and the credit card company. When the credit card company occurs obstacle, the service VAN company executes as proxy an approval and it controls. When the service VAN company occurs obstacle, the credit card settlement service does not become accomplished in the normality. The dissertation which it sees when the service VAN company occurs obstacle, the possibility of doing a settlement relay service from the different VAN company in order to be, proposed the credit card settlement system which uses the Switching Agent.

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A Study of Anti-Fraud System (AFS) for Credit Card Payments (전자상거래영역에서 전자결제 신용카드 사기방어 시스템에 관한 연구)

  • 조문배;석현태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.886-888
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    • 2002
  • 인터넷 상의 주문 결재로부터 생성되어지는 수백만의 결제로 인해 축적되어진 레코드들을 이용하고, 아울러 고객이 제공하는 데이터 등을 가지고 고객이 실제 카드 소지자인지를 판별하는 전자결제 신용카드 사기방어시스템 (Anti-Fraud System(AFS))을 제안하였다. 고객은 거래 콤포넌트에 의한 보안 메시징 프로토콜을 사용해서 인터넷에서의 서비스 요구를 시작한다. 거래의 위험도를 결정하기 하기 위해서 데이터마이닝 기법을 이용한 하이브리드 모델링기법을 사용하여 이와 같은 요구에서 생성되는 트랜잭션 정보의 위험도를 계산한 후, 미리 결정된 위험수위와 비교하여 부가적 신용 정보의 필요성을 판단하게 된다.

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Classification Performance Comparison of Inductive Learning Methods : The Case of Corporate Credit Rating (귀납적 학습방법들의 분류성능 비교 : 기업신용평가의 경우)

  • 이상호;지원철
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.4 no.2
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    • pp.1-21
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    • 1998
  • 귀납적 학습방법들의 분류성능을 비교 평가하기 위하여 대표적 분류문제의 하나인 신용평가 문제를 사용하였다. 분류기로서 사용된 귀납적 학습방법론들은 통계학의 다변량 판별분석(MDA), 기계학습 분야의 C4.5, 신경망의 다계층 퍼셉트론(MLP) 및 Cascade Correlation Network(CCN)의 4 가지이며, 학습자료로는 국내 3개 신용평가기관이 발표한 신용등급 및 공포된 재무제표를 사용하였다. 신용등급 예측의 정확도에 의한 분류성능을 평가하였는데 연도별 평가와 시계열 평가의 두 가지를 실시하였다. Cascade Correlation Network이 가장 좋은 분류성능을 보였지만 4가지 분류기들 사이에 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았다. 이는 사용된 학습자료가 갖는 한계로 인한 것으로 추정되지만, 성능평가 과정에 있어 학습자료의 전처리 과정이 분류성과의 제고에 매우 유효함이 입증되었다.

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A Study on the Development of Integrated Risk Management System: Object-Oriented Approach (국내 은행금융기관의 통합 위험관리시스템 개발에 대한 연구: 객체지향적 접근)

  • Jung, Chul-Yong
    • Information Systems Review
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    • v.4 no.2
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    • pp.361-376
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    • 2002
  • This paper proposes a framework for integrated credit risk management system in domestic bank financial institutions. Credit evaluation system, loan processing system, credit monitoring system, and credit risk management system are integrated for efficient and effective risk-adjusted performance management in this framework. Risk exposures, not only for each credit, but also for bank's whole credit portfolio need to be measured and analyzed through the concept of Value-at-Risk (VaR). The effects of changes in credit ratings of individual loaners on bank's credit risk exposure are also considered. We tried to model this integrated credit risk management system by using object-oriented modeling language, UML.