• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 1998.03a
• /
• pp.113-117
• /
• 1998

부품이나 조립품 또는 완제품의 개발단계에서의 신뢰성 수준을 정확하게 예측하느느 것은 쉬운 일이 아니며 이는 엔지니어들 사이에서 자주 논란이 되어온 문제이다. 본 연구의 목적은 제품개발의 초기단계에서 신뢰성을 예측할 수 있는 올바른 방법과 그것이 어떻게 사용되어지는지에 대하여 예시함으로서 엔지니어들의 신뢰성공학에 대한 이해도를 높이는데 있다. 본 논문에서 소개된 기술들은 실무자들에게 신뢰성예측 이론의 기초적인 원리를 이해하는데 유효한 자료가 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.135-143
• /
• 2000

일반적으로 제어시스템은 독립된 기능을 갖는 전자제어모듈들로 구성되고, 제어시스템의 보수에 있어서 최소 교체단위가 전자제어모듈이기 때문에 제어시스템의 신뢰성을 평가하는 것은 전자제어모듈의 신뢰성을 평가하는 것으로부턴 출발한다. 전자모듈의 신뢰성을 평가할 때 주로 사용하는 평가척도는 MTBF이고, 제조업체에서는 일반적으로 MIL-HDBK-217의 수명예측방법을 이용하여 산출한 MTBF를 제시하고 있다. 하지만 현장의 구매자들은 물론 전자모듈을 개발하는 엔지니어도 MIL-HDBK-217 데이터를 이용한 계산만으로 산출한 MTBF가 실제 사용할 때와 큰 차이가 없는지 확인하기를 원한다. 본 논문에서는 이러한 요구에 따라서 MIL-HDBK-217의 수명예측 방법을 이용하여 예측한 수명을 가속수명시험을 통하여 보증하는 방법을 제시하고, 제시한 방법을 실제 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 적용한 사례를 기술하였다. 국내에서 제작한 2종류의 전자제어모듈에 대하여 본 논문에서 제시한 보증시험방법에 따라서 시험한 결과 신뢰수준 60%에서 예측 수명을 보증할 수 있었고, 보증시험 후에 수명을 추정하기 위하여 추가적으로 장시간 시험하여 수명을 추정한 결과 추정된 수명이 MIL-HDBK-217을 이용하여 예측된 수명에 비하여 2.86∼3.40배길게 나타났다.

• Proceedings of the KSR Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.77-81
• /
• 2005

본 논문은 열차제어시스템의 고장률을 정량적으로 예측하고 입증하기 위한 방안을 제시한다. 고장률의 정량적 예측은 시스템 개발단계에서 하부시스템별 고장발생확률을 예측하여 목표 고장률과 비교하고, 고장률이 높은 하부시스템의 설계를 보완하기 위함이다. 시제품이 완성된 후에는 예측된 고장률의 입증을 위해 시운전을 통한 고장데이터를 분석하거나 신뢰성시험을 통해 고장률의 예측치를 입증한다. 본 논문에서 제시하는 열차제어시스템 고장률예측과 입증은 철도신호시스템 신뢰성, 가용성, 유지보수성, 안전성관련 규격인 IEC62278의 시스템 수명주기별 신뢰성활동을 근거로 하며, 전자부품으로 구성된 시스템고장률예측은 미국방부 전자부품 고장률예측 지침인 MIL-HDBK-217을 기준으로 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.12a
• /
• pp.195-198
• /
• 2002

고농도오존이 발생되는 원인과 환경적 요인의 상호관계를 모델링하기 위해 신경회로 망과 같은 지능제어 기법들이 많이 적용되어 왔다 분석과 모델링을 위해 유전자 알고리즘과 같은 최적화 방법을 적용하기도 하지만, 고농도 오존이 발생되는 메커니즘이 매우 복잡하고, 비선형적이며, 패턴파악이 어렵기 때문에 고농도 오존의 예측 모델링에는 여전히 문제점이 있다 따라서 본 논문에서는 신뢰수준과 신뢰구간을 이용하여 초농도 오존을 예측할 수 있는 모델링 방법을 서술하였다 예측값의 신뢰수준의 평가는 예측에 대한 실측값을 구하여 신뢰구간내의 데이터의 개수를 파악함으로써 신뢰성을 평가할 수 있다. 또한 이 테스트는 우리가 가지고 있지 않은 데이터에 대한 유효성을 평가하는데 적용될 수 있다 그리고 본 논문에서는 GMDH(Group Method of data handling)의 전형적인 알고리즘에 바탕을 두고 있는 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)를 이용하여 예측 모델을 구성하였다. DPNN은 데이터 해석이 용이하고 비선형적인 동적 시스템 예측에 유용하게 적용될 수 있는 장점을 가지고 있다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.77-84
• /
• 2016

This paper proposes a methodology for creating a function based reliability prediction model. Although, there are various works for reliability prediction, one of the features of their research is that the research is based on hardware-centered reliability prediction. Reliability is often defined as the probability that a device will perform its intended function, under operating condition, for a specified period of time, there is a profound irony about reliability prediction problem. In this paper, we proposed four-phase modeling procedure for function-centered reliability prediction. The proposed modeling procedure consists of four models; 1) structure block model, 2) function block model, 3) device model, and 4) reliability prediction model. We performed function-centered reliability prediction for electronic ballast using the proposed modeling procedure and MIL-HDBK-217F which is the military handbook for reliability prediction of electronic equipment.

• Geotechnical Engineering
• /
• v.13 no.6
• /
• pp.5-12
• /
• 1997

Predictions of settlements under preloading for the improvement of soft soil is a very important element of construction management. Due to the non uniformity, difficulty of estimating resonable soil properties, predictions of settlements and settlement velocities at the design stage seldom agree with the actual future settlements. To overcome this problem, the prediction methods based on the settlement observation of initial preloading stage such as hyperbolic method and Asaoka method have been employed frequently. However the estimating method for the reliability of these predictions at the time of prediction has not been suggested. In this study, comparisons of predicted settlements by hyperbolic met hed and observed settlements are explored through case studies. And a stratagem of estimating reliability of settlement predictions by hyperbolic method is suggested as the result of investigation on the relationship between the initial observed time and error of settlement prediction by hyperbolic method.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1621-1623
• /
• 2011

발전소 수명연장의 필요성과 더불어 발전기 수명예측기법이 발전기 제작사를 중심으로 연구되어 왔으며 국내에도 수명예측과 관련기술들이 주로 일본의 영향을 받아 도입되어 발전소 현장에 활용되고 있고 평가의 신뢰성을 높이기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 국내에 적용되고 있는 발전기 수명예측방법과 적용기준을 살펴보고 실제 발전소를 대상으로 수명평가한 사례중에서 평가결과의 신뢰성에 문제가 될 수 있는 몇가지 사례를 예시하고 분석하였다. 그 결과로 수명예측의 신뢰성을 높이기 위해서는 발전기의 냉각방식에 따라 수명평가 기준이 달리 적용되어야 한다는 것과, 최대부분방전량 측정오차를 줄여야 한다는 것, 고정자권선 단말부 흡습에 대한 고려가 필요하다는 것 등을 제시하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.393-401
• /
• 2000

This paper explores neuro-fuzzy system in order to improve the software reliability predictability from failure data. We perform numerical simulations for actual 10 failure count and 4 failure time data sets from different software projects with the various number of rules. Comparative results for next-step prediction problem is presented to show the prediction ability of the neuro-fuzzy system. Experimental results show that neuro-fuzzy system is adapt well across different software projects. Also, performance of neuro-fuzzy system is favorably with the other well-known neural networks and statistical SRGMs.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
• /
• 2000.06a
• /
• pp.15-34
• /
• 2000

Since the results of the election forecasting survey that was executed jointly by T.V. stations and survey research companies in the 16th Korea General Election(April 13, 2000) had many errors, the reliability of the election forecasting survey was greatly damaged. Therefore, in order to recover the reliability and to increase the accuracy of the election forecasting survey I the future, we figure out the sources of the survey\\`s errors and suggest methods of reducing them through deeply analyzing the forecasting data from many angles. In addition, we discuss some problems and an improvable direction on exit poll executed for the first time.

• Survey Research
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.15-34
• /
• 2000

Since the results of the election forcasting survey that was executed jointly by T.V. stations and survey research companies in the 16th Korea General Election(April 13, 2000) had many errors, the reliability of the election forecating survey was greatly damaged. Therefore, in order to recover the reliability and to increase the accuracy of the election forecasting survey in the future, we figure out the sources of the survey's errors and suggest methods of reducing them through deeply analyzing the forecasting data from many angles. In addition, we discuss some problems and an improvable direction on exit poll executed for the first time.