최근 S/W관련 산업계에서는 조직의 프로세스 개선 요구가 증대되고 있다. 이는 수준 높은 소프트웨어의 품질과 개발, 유지 보수 비용의 최소화, 제품 출하시간의 단축을 위하여 소프트웨어 프로세스에 대한 예측, 통재 가능성을 증가시키기 위함이다. 따라서 SPICE / CMM와 같은 표준을 사용하여 조직의 프로세스 능력 수준을 평가하고 수준향상을 꾀하고, 기업이 최고도의 높은수준에 도달하기 위해서는 조직의 비젼에 대응한 정량적인 모델에 의한 프로젝트 관리가 필요하다. 본 논문에서는 목표기반 (GQM) 방법을 도입하여 소프트 웨어 프로세스 개선 (SPI)을 추진하고, 경험공장(EF)를 구축하는 기반이 되는 프로젝트 정보 구축 모델을 설계하고 이 과정의 방법론과 모델을 UML로 표현하여 검증하고, 사례연구를 통한 모델의 신뢰성을 확인하고자 한다. 목표기반 방법을 사용하여 조직의 목표를 도출해 내고, 구축된 조직의 목표를 SPA에서 나온 개선사항에 프로젝트의 목표로 투영하여 조직전체의 프로세스가 조직의 목표에 맞추어 나아감으로서, 조직의 프로세스 개선과 최적화를 성취할 수 있게 한다.
본 철도 유지보수 산업의 효율화를 위해서는 핵심부품의 적시 관리를 통한 부품 가동률 향상 및 철도 운행의 안정성 향상이 필요하다. 또한 유지보수 시스템 고속화에 따른 신뢰성 향상과 핵심부품의 유지보수 비용 절감의 두 가지 측면을 모두 만족시키기 위해, 부품 이력관리와 대규모 빅데이터의 자동화된 분석 기술을 활용한 부품 상태 진단 기술 수요가 증가하고 있다. 이 논문에서는 철도차량의 차상 및 지상 장치로부터 발생되는 실시간 빅데이터 수집, 처리, 분석을 위해서 빅데이터 플랫폼 기반의 철도차량 부품의 상태 데이터 관리시스템을 개발하였으며, 이 시스템의 활용으로 철도차량의 부품 상태정보 및 시스템 리소스에 대한 실시간 모니터링이 가능하다. 또한 빅데이터 플랫폼으로부터 수집된 상태 데이터를 기반으로 분산/병렬처리 및 자동화된 부품 고장진단이 가능한 머신러닝 기법을 제안하였다. 실험결과, 분산/병렬처리 기술이 적용된 알고리즘의 실행시간 단축을 아마존 웹서비스의 가상 인스턴스 생성 시스템을 통해 증명하였으며, random forest 머신러닝 기법을 활용한 고장 진단 모델의 베어링 및 차륜 부품에 대한 상태 예측 정확도가 83%임을 확인하였다.
오늘날의 산업용 로봇, CNC 공작기계 및 여러 산업설비들은 시스템간에 관계가 복잡하게 연결되어 높은 신뢰성(reliability)을 달성하여 왔다. 그러나 가동시 발생하는 결과의 고장 가능성은 적은 반면에, 고장 발생의 파급 효과는 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 구조의 산업설비들에 대한 안전진단 결과들을 적절하게 분석하고 관리할 필요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 안전진단 작업은 여러 가지 정량적ㆍ정성적인 방법들을 포함하는 전형적인 분석방법이 필요하다. 최근에는 고장탐색, 진단처리 작업 및 신뢰성 분석 작업에 지식기반(knowledge-based)을 기초로한 퍼지 전문가 시스템을 적용하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 안전진단 분석에 관한 일반화된 지식은 이들 후속 단계들에서 상당히 효율적일 수 있다. 그러나 이러한 연구를 수행하기에는 지금까지 상대적으로 열악한 계산 도구들을 이용하였기 때문에 안전진단 분석을 행하기에는 한계가 있었다. 그러나 오늘날 컴퓨터를 이용하여 위의 여러 단계들의 수행과정에 안전진단 분석을 행할 수 있는 적절한 방법으로써, 지식-기반(knowledge-base) 전문가 시스템들을 이용하는 방법을 연구하고 있다. 이에 본 연구는 시스템의 설계단계 뿐만 아니라, 시스템의 가동ㆍ유지ㆍ보수ㆍ수리시에도 비전문가가 고장안전진단을 수행할 수 있도록 하는데 목표를 두었다.
From '1994 Gwacheon accident of the Electric Multiple Unit(EMU)' till '2004 Seoul subway 2 lines Guui station accident', the accident is increasing at day and the service demand of the citizen is coming to be various. But it does not deal with technical or operation side demands. There is a possibility of saying that the accident of the EMU or deficit operation is caused by the RCM. The EMU where the efficiency is good though does the time passes and it becomes old anger and does not display that efficiency not only the cause of formation accident does becomes. The breakdown about under occurring before getting up an accident, appropriately shifting the parts is to a maintenance very the pending question fact which is important is a possibility of doing. From there is by an EMU, RCM in reliability base grudge is a tool of confirms an improvement point and the place where it judges. From the research which it sees will present about technical development plan of RCM.
최근 국내 외적으로 크랙실링 공법의 활용성을 높이기 위해 도로면 크랙실링 자동화 장비 개발에 관한 연구를 활발히 진행하고 있다. 예방적 차원에서 도로의 장 수명화 및 유지보수 비용 절감을 위해서는 도로 유지관리 시점 및 유지 보수된 구간정보, 작업 수행 결과 등과 같은 이력정보가 체계적으로 수집.축적될 수 있는 관리체계의 개발이 선행되어야 한다. 그러나 기존 크랙실링 관련 기술개발 동향은 크랙실링 공법의 자동화를 위한 연구가 주로 수행되고 있을 뿐 도로면 크랙실링 작업정보 수집과 관련한 연구는 미흡한 것으로 나타났다. 따라서 크랙실링 작업 관련 정보습득의 어려움 및 경영 분석과 성과측정을 위한 객관적인 자료 구축 미흡, 수집된 정보의 신뢰성 부족 등과 같은 문제점이 도출되었다. 본 연구에서는 크랙실링작업 시 발생되는 정보를 신속.정확하게 수집 및 축적하여 이력관리로 활용하고 작업 주체간의 정보교류를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 PDA 및 웹 기반 크랙실링 작업정보 수집 시스템을 제안하고자 한다.
컴포넌트의 재사용은 기존 소프트웨어의 문제점인 소프트웨어의 수요충족, 신뢰성요구 및 유지보수 용이 등을 해결할 수 있는 방법중의 하나이다. 현재, 재사용 컴포넌트를 위한 웹 상에서의 정보서비스는 데이터요소의 불일치와 이미 검색된 정보를 다시 찾아야 하는 비효율적인 검색방법을 사용하고 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 XML 형태로 정보를 저장, 관리하는 컴포넌트 정보의 재사용 방법을 제시한다. 즉, 이용자별로 이미 검색된 정보를 저장, 갱신관리하여, 이후 컴포넌트 검색에 있어서 이런 정보를 재활용함으로써, 검색시간의 단축, 정확한 정보검색 그리고 이용자별 차별적인 정보제공과 컴포넌트 평가를 지원할 수 있다.
A RCM approach to maintenance of the catenary system of electric railway is proposed. The proposed RCM approach provides a maintenance-oriented FMECA procedure to derive critical failure modes by analyzing failure effects and a RCM decision logic tree to suggest optimal maintenance works for the derived failure modes. By applying the proposed RCM procedures to the catenary system of high speed railway, it is suggested that strand breaks of dropper and voltage equalizing wire, and trolly wire wear-out are the critical failure modes for whom maintenance works based on condition monitoring should be applied instead of conventional time-based preventive maintenance. It is also proposed by reliability analysis that replacement time of dropper can be reduced from 18 years to 10 years. These results show that the proposed RCM approach can optimize the maintenance procedures of catenary system.
Railway vehicle is very important to implement the effective maintenance in proper to prevent any failure during operation period. Many railway authorities are making efforts to maintain the railway vehicle through scientific and systematic procedure. To achieve this, Reliability Centered Maintenance(RCM) is partially applied. The efficiency of RCM has proven and its terminology was familiar with nuclear power, military and chemical plant etc. since the commercial aircraft's industries has introduced the maintenance program based on the target of reliability. The application of RCM on railway vehicle can be utilized with systematic analysis method to select the best effective maintenance period and action to prevent the failures by selecting the equipment affecting the its safety and reliability. This paper is presented that the procedure of adequate and effective maintenance for railway vehicle by comparing among the related standards in example IEC60300-3,11, MIL-STD-2173, and technical documents or papers. In accordance with above result, RCM procedure is proposed to apply effectively for maintenance of railway vehicle. That is, (1) Analysis of data and Calculation of criticality per equipment (2) Selection of equipment to analyze (3) Analysis of failure mode and effect (4) Evaluation of maintenance method and period (5) Optimization of maintenance program through renewal of maintenance method and period.
블록체인은 탈집중화, 위변조 방지, 추적 가능, 노드 간 공동 유지 및 보수가 가능한 데이터베이스로서 서로 신뢰하지 않은 노드 간 통신 신뢰 문제를 해결할 수 있는 점 대 점 통신 네트워크를 실현할 수 있다. 최근 몇 년 동안, 블록체인 기술은 지속적으로 발전하여 데이터 보안 문제를 해결하기 위한 중요한 기술로 주목받고 있다. 블록체인의 응용은 최초의 디지털 화폐 영역에서 금융·정무·공업 제조 영역으로 확대되고 있다. 블록체인의 특성에 따라 블록체인의 성능은 분산형 데이터 통신에 비해 크게 떨어지고 처리량이 제한되는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 최근 연구되고 있는 블록체인의 보안 구조 및 성능 분석에 대해 조사하고, 기존에 연구되었던 기술과 비교하여 블록체인의 안전성을 유지하며 성능을 향상시키는 방법에 대해 고찰한다. 이후 유향 비순환 그래프 (DAG: Directed Acyclic Graph) 및 샤딩 (Sharding)을 이용하여 안전성과 성능을 강화시키는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 시스템은 DAG를 사용하여 위변조 방지 및 처리 속도 향상의 이점을 가지고 있으며, 샤딩을 사용함으로써 데이터 처리량을 향상시킨다. 마지막으로 제안하는 시스템은 기존 블록체인과 비교하여 안정성과 데이터 처리량 측면에서 비교 분석을 진행한다.
현재 디지털 기술의 핵심인 임베디드 시스템은 2010년 국민소득 2만불 달성이라는 국가 발전 목표의 실현을 위한 핵심 산업으로 2003년 8월 10개 신성장동력 산업의 핵심육성 분야로 선정되었다. 하지만, 특수한 목적을 위한 다양한 임베디드 시스템은 개발 및 유지 보수 비용과 개발 기간이 장기화 됨으로써 시장경쟁력 약화의 원인이 된다. 본 논문에서는 임베디드 시스템의 신뢰성 있는 개발을 위한 방법으로 가상프로토타이핑을 제안한다. 소프트웨어와 하드웨어로 각각 구현될 도메인을 선정하여 플랫폼 라이브러리에 등록되고 통합된 시뮬레이션을 통한 검증을 수행함으로써 제조 공정이 다른 여러 기능의 블록을 집적하는 기술을 가상플랫폼을 기반으로 가상프로토타이핑한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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