• 제목/요약/키워드: 신뢰모형

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지수화 지수 분포에 의존한 NHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 연구 (The Study for NHPP Software Reliability Growth Model based on Exponentiated Exponential Distribution)

  • 김희철
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.9-18
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    • 2006
  • 유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 최근에 Gupta 와 Kundu(2001)에 의해서 2 모수 감마분포나 와이블 분포의 대체모형으로서 여러 가지 수명자료를 분석함에 있어서 효율적 분포가 됨이 밝혀진 지수화된 지수 분포를 이용한 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE), AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 NTDS 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 기존의 모형과 지수화된 지수 분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.

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로그-로지스틱 분포에 근거한 소프트웨어 고장 시간 절단 모형에 관한 비교연구 (The Comparative Study for Truncated Software Reliability Growth Model based on Log-Logistic Distribution)

  • 김희철;신현철
    • 융합보안논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.85-91
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    • 2011
  • 소프트웨어 시스템의 대규모 응용 프로그램으로 인해, 소프트웨어 신뢰성은 소프트웨어 개발에서 중요한 역할올 담당하고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 신뢰성장 모형 중에서 고장 시간 절단 모형인 로그 로지스틱 분포에 근거한 모형이 제안되었다 고정시간에 따른 강도함수, 평균값함수, 신뢰도를 추정하였고 모수 추정은 최우 추정 법을 사용하였다. 실중분석에서는 이 분야에서 기본 모형인 포아송 실행 시간 모형과 비교 분석하였다. 그 결과 로그-로지스틱 모형이 기존의 로그 포아송 실행 시간 모형보다 신뢰성 측면에서 더 효율적이기 때문에 이 분야에서 기존 모형의 대안으로 로그-로지스틱모형을 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

NHPP에 기초한 소프트웨어 신뢰도 모형에 대한 베이지안 추론에 관한 연구 (The Bayesian Inference for Software Reliability Models Based on NHPP)

  • 이상식;김희철;송영재
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제9D권3호
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    • pp.389-398
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    • 2002
  • 본 논문에서는 비동질 포아송 과정에 기초한 소프트웨어 오류 현상에 대한 신뢰도 모형을 고려하고 사전정보를 이용한 베이지안 추론을 시행하였다. 고장 패턴은 NHPP에 대한 강도함수와 평균값 함수로서 나타낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 모형인 Goel이 제시한 모형과 신뢰성 분포로 많이 사용되는 와이블 분포의 특수형태인 레일리분포와 라플라스 분포를 이용한 모형을 제시하여 베이지안 추론을 시행하고 또, 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 편차자승합을 이용하여 비교하였다. 모수의 추정을 위해서 마코브체인 몬테카를로 기법중에 하나인 깁스샘플링을 이용한 근사추정 기법이 사용되었다. 수치적인 예에서는 실측자료인 NTDS 자료를 이용하여 모수 및 신뢰도를 추정하였고 편차자승합을 이용한 모형비교의 결과를 나열하였다.

체계신뢰성(體系信賴性) 방법(方法)에 기초(基礎)한 R.C. 도로교(道路橋) 상부구조(上部構造)의 근사적(近似的) 신뢰성해석(信賴性解析) 모형(模型) (Approximate Reliability Analysis Model for R.C. Bridge Superstructures based on Systems Reliability Methods)

  • 조효남;구본성
    • 대한토목학회논문집
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    • 제7권2호
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    • pp.79-88
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    • 1987
  • 본(本) 연구(硏究)는 체계신뢰성방법(體系信賴性方法)에 기초(基礎)하여 R.C. 도로교(道路橋) 상부구조(上部構造)의 체계신뢰성(體系信賴性) 모형(模型)을 제안(提案)하는데 주안점을 두고 있다. R.C. T 항교(桁橋)에서 두개의 인접거어더가 파괴될때 상부구조(上部構造)가 극한내하력상관(極限耐荷力狀觀)에 도달된다는 근사적인 가정(假定)하에 Level 2 체계모형화(體系模型化)시켜 병직렬(並直列)(parallel-series)체계(體系)의 파괴확률(破壞確率)을 구(求)하는 점추정(點推定) 해법(解法)을 실용적(實用的)인 쳬계신뢰성(體系信賴性) 해법(解法)으로 제안(提案)하였다. 제안(提案)된 체계신뢰성모형(體系信賴性模型)을 실제(實際) 보존교량(보存橋梁)에 적용(適用)하여 각(各) 파괴요소(破壞要素) 및 破壞(破壞)모드간(間) 상관계수(相關係數)의 변화(變化)에 따른 쳬계신뢰성(體系信賴性)의 예민도(銳敏度) 분석(分析)을 행(行)하였으며 요소신뢰성(要素信賴性)과 체계신뢰성(體系信賴性)의 관계(關係)도 고찰(考察)하였다. 본(本) 연구(硏究)에서 제시(提示)하는 점추정방법(點推定方法)에 의한 체계신뢰성(體系信賴性)은 Ditlevsen 구간해(區間解)의 평균치(平均値)에 해당하는 안전측해(安全側解)를 나타내었다. 또한 체계신뢰성(體系信賴性) ${\beta}_s$는 각(各) 파괴요소(破壞要素) 및 파괴(破壞)모드간(間) 상관계수(相關係數)의 변화(變化)에 대단히 예민(銳敏)하게 변화(變化)하는 것을 알수 있었다. 본(本) 연구(硏究)에서 제시(提案)한 체계신뢰성(體系信賴性) 모형(模型)에 의한 근사해법(近似解法)으로 실제(實際) 보존교량(보存橋梁)의 체계신뢰성(體系信賴性)을 해석(解析)하고 요소신뢰성(要藥信賴性)과의 차이(差異)를 비교(比數)하였으며, 아울러 체계목표신뢰성(體系目標信賴性) 개념에 기초(基礎)한 신뢰성규준(信賴性規準)의 검정방향(檢定方向)을 제시(提示)하였다.

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NHPP에 기초한 소프트웨어 신뢰도 모형에 대한 비교연구 (The Comparative Study for Software Reliability Models Based on NHPP)

  • 간광현;김희철;이병수
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권4호
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    • pp.393-400
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    • 2001
  • 본 논문에서는 비동질 포아송 프로세스(NHPP)에 기초한 소프트웨어 에러 현상에 대한 확률 모형을 고려하였다. 고장 패턴은 NHPP에 대한 강도함수와 평균값 함수로서 나타낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 모형인 Goel 이 제시한 일반화모형[2]과 Yamada, Ohba-Osaki 모형[11]을 재조명하고 이러한 모형과 연관되고 신뢰도 분포로 많이 사용되는 와이블 분포의 특수형태인 레일리(Rayleigh)분포와 겜벨(Gumbel)분포[5]를 이용한 모형을 제시하고, 또 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 편차자승합(SSE)을 이용하여 비교하였다. 모수의 추정을 위해서 최우추정법(MLE)과 일반적인 수치해석적 방법인 이분법을 이용하였다. 수치적인 예에서는 실측자료인 NTDS 자료[4]를 이용하여 모수 및 신뢰도를 추정하였고 편차자승합을 이용한 모형비교의 결과를 나열하였다.

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카이제곱 NHPP에 의한 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구 (The Study for NHPP Software Reliability Model based on Chi-Square Distribution)

  • 김희철
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.45-53
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    • 2006
  • 유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 잔존 결함 1개당 고장 발생률이 증가추세를 가진 카이제곱 분포를 이용한 카이제곱 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합, AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 카이제곱 모형에 대한 자유도를 형상모수의 척도로 간주하여 고장수가 비교적 큰 실측 자료(고장수가 86)인 Allen P.Nikora 와 Michael R.Lyu가 인용한 SYS2 자료을 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 카이제곱 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, Kolmogorov검정 등을 이용하였다.

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NHPP 소프트웨어 신뢰도 모형에 대한 모수 추정 비교 (The Comparison of Parameter Estimation for Nonhomogeneous Poisson Process Software Reliability Model)

  • 김희철;이상식;송영재
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제11D권6호
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    • pp.1269-1276
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    • 2004
  • 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 또, 랄리 분포를 이용한 랄리 모형을 적용하여 모수 추정방법을 연구하였다. 본 연구에서는 기존의 최우추정법과 잠재변수를 도입하여 깁스 샘플링(Gibbs sampling)을 이용한 베이지안 모수추정 방법을 비교하고 그 특징을 분석하고자 한다. 또, 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 잔차제곱합(Sum of the squared errors ; SSE)과 Braun 통계량을 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 그리고 수치적인 예로서 실제 자료를 이용한 수치 견과를 나열하였다. 이 접근방법을 기초로 하여 수명분포가 중첩(Superposition) 및 혼합(Mixture)인 경우에 대한 접근방법이 연구되었으면 한다.

위치기반서비스에서 구매의도에 영향을 미치는 요인: 프라이버시-신뢰-행동의도 모형을 중심으로 (Effect of Purchase Intention of Location-Based Services: Focused on Privacy-Trust-Behavioral Intention Model)

  • 장성희
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권10호
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    • pp.175-184
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    • 2014
  • 본 연구의 목적은 위치기반서비스에서 구매의도에 영향을 미치는 요인을 프라이버시-신뢰-행동의도 모형을 이용하여 분석하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 위치기반서비스, 프라이버시-신뢰-행동의도 모형, 프라이버시 염려의 측정모형(CFIP)에 대한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하였다. 본 연구의 조사기간은 2014년 1월 21부터 3월 20일까지이며, 위치기반서비스 이용자들을 대상으로 설문지를 배포하였다. 설문지는 231개가 회수되었고, 이 중 불성실하게 응답한 21개를 제외한 210개의 설문지를 분석에 이용하였다. 분석결과, 첫째, 위치인지는 프라이버시 염려에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 프라이버시 염려는 신뢰에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 마지막으로, 신뢰는 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 위치기반서비스에서 프라이버시 염려 및 구매의도에 관한 다양한 시사점을 제공할 것이다.

어랑분포를 적용한 유한 및 무한 고장 소프트웨어 신뢰모형에 관한 성능 비교 평가에 관한 연구 (A Performance Comparative Evaluation for Finite and Infinite Failure Software Reliability Model using the Erlang Distribution)

  • 양태진
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.351-358
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    • 2016
  • 과학기술이 급속하게 발전함에 따라 더 강력한 소프트웨어 기능의 급속한 발전과 함께 소프트웨어의 복잡성이 크게 증가함으로써 소프트웨어 테스트 및 신뢰성 평가의 어려움이 증가하고 있다. 소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송 과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는, 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 결함의 기대값을 가정하는 유한고장 소프트웨어 NHPP 모형과 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP 모형들을 상호 비교 제시하였다. 소프트웨어 신뢰성 분야에서 많이 사용되는 어랑분포에 근거한 유한고장과 무한고장 소프트웨어 신뢰성 모형에 대한 신뢰도 성능을 비교 분석하였다. 그 결과 유한고장 모형이 무한고장 모형보다 효율적으로 좋게 나타났으며, 이 과정에서 모수추정법은 최우추정법을 이용하였다. 본 연구결과를 통하여 소프트웨어 개발자들에게 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.