The management of sensor information requires the functions for registering, modifying and deleting rapidly sensor information about various many sensors. In this research, Celery and MongoDB are used for developing a sensory data management system. Celery supplies a queue structure based on asynchronous communication in Python. Celery is a distributed simple job-queue but reliable distributed system suitable for processing large message. MongoDB is a NoSQL database that is capable of managing various informal information. In this experiment, we have checked that variety of sensor information can be processed with this system in a IoT environment. To improve the performance for handling a message with sensory data, this system will be deployed in the edge of a cloud infrastructure.
This paper presents a study on Fault History Management Equipment (FHME) of Unmanned Aerial Systems (UAS). UAS comprise of various types of electronic equipment for high reliability design for flight safety. Consequently, it is mandatory for each on-board equipment to have its own Built-In-Test (BIT) function, because rapid fault-detections for UAS are necessary. FHME is developed for the purposes of display, storage and management of such BIT results on ground. This paper describes the outline, development requirements, design and verification process of FHME.
High-speed military aircraft shall be able to identify and resolve enemy threats or internal component defects with survival equipment and warning systems to minimize casualties. Warning system is divided into visual method with symbolic display and auditory method with communication equipment, which is superior in that they it has a short response time and does not cause pilot confusion by listening to simple messages. Thus, this paper suggested and evaluated effective design methods of voice/tone warning systems for military aircraft based on a life cycle perspective. Since military aircraft is safety-sensitive, priorities and three properties(Inhibitible, Interruptible, and Deactivatable) were applied to each warning to reflect criticality and urgency. As a result, we confirmed that it took 40ms to play the voice warnings, satisfying all requirements through V model-based development and testing, and improving product reliability.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.275-275
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2023
기후변화는 우리의 현실로 다가와 있지만 기후변화로 인해 어떠한 일이 벌어질 것인지는 정확하게 알 수 없는 문제가 있다. 특히 호우의 강도와 지속시간 등은 수문설계에 영향을 미치는 주요한 인자 임에도 불구하고 과학적이고 합리적인 추론이 쉽지 않다. 본 논문에서는 일본에서 대규모 기후 앙상블 모의실험 기반으로 생성된 d4PDF(Data for Policy Decision Making for Future Change)자료 중 시간 단위의 강수앙상블 모의 자료를 이용하여 기상청 서울지점의 강우강도-지속시간-생기빈도 곡선(Intensity-Duration-Frequency Curve; IDF 곡선)의 변화를 추정해 보았다. 이를 위하여 대용량의 자료를 확보하고 서울지점에서의 과거 50년간의 실측자료와 동일기간의 모의자료에 대한 연최대치 계열에 분위사상법을 적용하여 모의자료의 계통적 오차를 소거할 수 있는 함수를 추정하고 이를 이용하여 미래 시나리오에 적용함으로써 지구평균기온 상승에 대응하는 서울관측지점의 IDF 곡선을 추정하여 제시하였다. 추정 결과의 내용은 다양한 요소에 의해 영향을 받는 미래 기후에 대한 내용이라 신뢰성의 평가가 어렵지만 기존의 강우강도에 일률적으로 위험률을 곱하는 방식보다는 좀 더 합리적인 방법이라 생각되며 향후 수문설계 등에 고려될 수도 있을 것이다.
The structural connection design for lightweight structure application is presented in this paper. Modeling of the welding zone and the bolted connection are suggested. For reliability verification of the established models, nonlinear analysis is performed and comparisons are made with the experimental data showing good agreement. Through comparison study, suitable welding method for structure materials is investigated. Also, stability analysis is performed by fracture load simulation for different number and position of bolts. Finally, based on the structural connection models, the lightweight structure is modeled and structural analysis was performed. Stability analysis of structural connection for lightweight structure design, through combination of welding and bolting process, showed a 31.4% decrease in the maximum stress compared to the structure without the structural connections. Importance of structural connection design is highlighted for lightweight structure stability analysis.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.8
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pp.98-105
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2008
FlexRay is a high-speed communications protocol with high flexibility and reliability. It was devised by automotive manufacturers and semiconductor vendors and implemented as on vehicle LAN protocol using x-by-wire systems. FlexRay provides a high speed serial communication, time triggered bus and fault tolerant communication between electronic devices for automotive applications. In this paper, we first design the FlexRay communication controller, bus guardian protocol specification and function parts using SDL (Specification and Description Language). Then, the system is re-designed using Verilog HDL based on the SDL source. The FlexRay system was synthesized using Samsung $0.35{\mu}m$ technology. It is shown that the designed system can operate in the frequency range above 76 MHz. In addition, to show the validity of the designed FlexRay system, the FlexRay system is combined with automobile advance alarm system in vehicle applications. The FlexRay system is implemented using ALTERA Excalibur ARM EPXA4F672C3. It is shown that the implemented system operates successfully.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.3
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pp.181-186
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2012
PMU based power grid monitoring and control system, WAMAC (Wide Area Monitoring And Control) system is required system design for accurate power data without error and loss through a system-wide. In the paper, we propose system design that measured data from PMU transmitted without loss to PDC and DSM server. and we propose a method to verify the real-time "data has been transmitted accurately". Verification system has been designed to reflect the WAMAC system. Therefore the WAMAC can enhance the reliability of the analysis of the data, and it can monitor lossless real-time trend data.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.365-365
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2012
이수 및 치수를 위한 수공구조물 설계 및 하천기본계획 수립의 요점은 설계홍수량의 산정에 있으며, 통계적으로 유의성을 가지는 설계홍수량을 산정하기 위해서는 일반적으로 30년 이상 관측된 홍수자료가 요구된다. 우리나라의 경우 대부분의 유역이 미계측 유역이거나 관측년수가 비교적 작은 경우가 많으므로, 상대적으로 자료 연한이 긴 강우자료를 빈도분석한 후 이를 강우-유출 모형에 입력하여 확률홍수량을 추정하는 간접적인 방법이 주로 이용되며 사용된 강우의 빈도가 홍수의 빈도와 동일하다는 가정을 기본으로 한다. 그러나 동일한 강우량이 발생하더라도 강우의 강도, 지속시간, 유역의 선행함수조건 등과 같은 유역 특성에 따라 유출의 특성은 현저히 다르게 나타나며 결국 이러한 특성은 입력자료, 강우-유출 모형, 기후변동성 등과 같은 불확실성 요소로 인식될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 불확실성을 고려할 수 있는 강우-유출 모의기법을 개발하여 이를 통해 홍수빈도곡선을 유도할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 불확실성 분석을 위해 기존 HEC-1 강우-유출 모형에서 Bayesian MCMC 기법을 적용하여 매개변수들의 사후분포를 추정하여 매개변수들의 최적화 및 불확실성 분석을 수행하였다. 마지막으로 기후변화 영향을 통합한 홍수빈도곡선을 유도하기 위해서 극치강수를 모의하는 것이 필요하며, 본 연구에서는 극치값 재현에 있어서 우수한 성능을 발휘하는 Kernel-Pareto Piecewise분포 기반의 강우모의발생 기법을 적용하여 HEC-1모형과 연동되도록 모형을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 방법론은 기존 홍수빈도곡선 유도 방법에서 불확실성을 분석하기 위해 모든 변수들을 독립사상으로 간주하고 Monte Carlo Simulation을 수행함으로서 매개변수들간의 상호연관성, 상관성, 조건부 확률들을 고려할 수 없었던 점을 Bayesian 모형을 통해 매개변수들간의 조건부 확률을 고려한 매개변수의 사후분포 도출을 가능하게 하여 보다 현실적인 강우-유출 관계 도출이 가능하고 불확실성 구간이 자연적으로 도출됨으로서 향후, 신뢰성 있는 수자원 계획수립에 유용한 자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.17-17
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2021
계획하폭의 수리설계는 수문분석에 의하여 결정되는 설계홍수량을 주변지역 주택이나 농지 침수를 방지하지 않도록 하도내에서 수위를 과다하게 상승시키지 않은 상태에서 안전하게 하류로 소통시킬 수 있는 가장 경제적인 하도의 폭을 결정하는 것이라 할 수 있다. 현재 소하천 하폭의 수리설계는 지형 또는 현장 여건에 따라 계획홍수량을 결정하고, 경험식에 의한 방법 또는 도식에 의한 방법(방정식과 수리학 공식에 의한 방법)등을 이용하여 하류수위를 산정함으로써 이루어진다. 그러나 하도내 흐름이 자유수면을 가지는 개수로 흐름인 경우 도표 또는 간략화된 경험식을 이용해서는 정확한 하폭을 산정할 수 없다. 기존에 개발된 계획하폭 경험식은 홍수량에 기반한 단일 회귀식과 다양한 하천특성과 흐름특성을 이용한 다중 회귀식으로 구분된다. 그러나 현재 계획하폭 결정에 가장 많이 사용되는 경험식은 홍수량을 이용한 단일 회귀식인데, 이들은 자료수집의 어려움 때문에 지역과 하천특성을 고려하지 않고 모든 하천에 적용 가능하도록 개발되어 적용 시 세심한 주의가 요구된다. 본 연구에서는 기존의 경험식을 보완함으로써 적용성을 제고하기 위하여 전국 소하천을 지역에 따라 세분화하고 흐름특성과 하천특성 자료를 수집하였다. 이렇게 수집된 자료를 위치에 따라 세분화하고 기존에 개발된 경험식과 동일한 형태로 계획하폭 경험식을 개발하였다. 개발된 경험식을 검증하는 방법은 자료를 두 개의 그룹으로 분리하고 개발에 사용되지 않은 자료 그룹을 사용함으로써 검증의 신뢰성을 확보하였다. 더불어 기존의 경험식과 비교하는 방법으로 개발된 회귀식의 적용성을 검증하였다. 본 연구에서 개발한 계획하폭 경험식은 지역특성과 흐름특성을 고려한 계획하폭 산정에 활용이 가능함으로써 홍수에 안전한 소하천 수리설계에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
This paper presents the design process of an agricultural data sharing platform intended to address major challenges faced by the domestic agricultural industry. The platform was designed with a user interface that prioritizes user requirements for ease of use and offers various analysis techniques to provide growth prediction for field environment, growth, management, and control data. Additionally, the platform supports File to DB and DB to DB linkage methods to ensure seamless linkage between the platform and farmhouses. The UI design process utilized HTML/CSS-based languages, JavaScript, and React to provide a comprehensive user experience from platform login to data upload, analysis, and detailed inquiry visualization. The study is expected to contribute to the development of Korean smart farm models and provide reliable data sets to agricultural industry sites and researchers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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