• Title/Summary/Keyword: 신경인지

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A study on Speech Recognition Using Recurrent Neural Predictive HMM (회귀신경망 예측 HMM을 이용한 음성 인식에 관한 연구)

  • 박경훈;한학용;김수훈;허강인
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.08a
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    • pp.153-156
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    • 2000
  • 본문에서는 예측형 회귀신경망과 HMM의 하이브리드 네트워크인 회귀신경망 예측 HMM을 구성하였다. 회귀신경망 예측 HMM은 예측형 회귀신경망을 HMM의 각 상태마다 예측기로 정의하여 일정치인 평균벡터 대신에 과거의 특징벡터의 영향을 받아 동적으로 변화하는 신경망에 의한 예측치를 이용하므로 학습패턴 설정자체가 시변성을 반영하는 동적 네트워크의 특성을 가진다. 따라서 음성과 같은 시계열 패턴의 인식에 유리하다. 회귀신경망 예측 HMM은 예측형 회귀신경망의 구조에 따라 Elman망 예측 HMM과 Jordan망 예측 HMM으로 구분하였다. 실험에서는 회귀신경망 예측 HMM의 상태수를 4, 5, 6으로 증가시켜 각 상태 수별로 예측차수 및 중간층 유니트 수의 변화에 따른 인식성능을 조사하였다. 실험결과 평가용. 데이터에 대하여 Elman망예측 HMM은 상태수가 6이고, 예측차수가 3차, 중간층 유니트의 수가 15차원일 때, Jordan망 예측 HMM의 경우 상태수가 5이고, 예측차수가 3차, 중간층 유니트의 수가 10차원일 때 각각 99.5%로 우수한 결과를 얻었다.

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Neural Architecture Search for Korean Text Classification (한국어 문서 분류를 위한 신경망 구조 탐색)

  • ByoungKyu Ji
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.125-130
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    • 2023
  • 최근 심층 신경망을 활용한 한국어 자연어 처리에 대한 관심이 높아지고 있지만, 한국어 자연어 처리에 적합한 신경망 구조 탐색에 대한 연구는 이뤄지지 않았다. 본 논문에서는 문서 분류 정확도를 보상으로 하는 강화 학습 알고리즘을 이용하여 장단기 기억 신경망으로 한국어 문서 분류에 적합한 심층 신경망 구조를 탐색하였으며, 탐색을 위해 사전 학습한 한국어 임베딩 성능과 탐색한 신경망 구조를 분석하였다. 탐색을 통해 찾아낸 신경망 구조는 기존 한국어 자연어 처리 모델에 대해 4 가지 한국어 문서 분류 과제로 비교하였을 때 일반적으로 성능이 우수하고 모델의 크기가 작아 효율적이었다.

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Prediction of Lateral Deflection of Model Piles Using Artificial Neural Network by the Application Readjusting Method (Readjusting 기법을 적용한 인공신경망의 모형말뚝 수평변위 예측)

  • 김병탁;김영수;정성관
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.17 no.1
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    • pp.47-56
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    • 2001
  • 본 논문에서는 단일 및 군말뚝의 수평변위를 예측하기 위하여 신경망 학습속도의 향상과 지역 최소점 수렴을 방지하는 Readjusting 기법을 적용한 인공신경망을 도입하였다. 이 인공신경망을 M-EBPNN 이라고 한다. M-EBPNN에 의한 결과는 낙동강 모래지반에서 단일 및 군말뚝에 대하여 수행한 일련의 모형실험결과와 비교하였으며, 그리고 신경망의 학습속도와 지역 최소점의 수렴성을 평가하기 위하여 오류 역전파 신경망(EBPNN)의 결과와도 비교 분석하였다. M-EBPNN의 적용성 검증을 위하여 200개의 모형실험결과들을 이용하였으며, 신경망의 구조는 EBPNN의 구조와 동일한 한 개의 입력층과 두 개의 은닉층 그리고 한 개의 출력층으로 구성되었다. 전체 데이터의 25%, 50% 그리고 75% 결과는 각각 신경망의 학습에 이용되었으며 학습에 이용하지 않은 데이터들은 예측에 이용되었다. 그리고, 신경망의 최적학습을 위하여 적합한 은닉층의 뉴런 수와 학습률은 EBPNN에서 결정한 값들을 본 신경망에 이용하였다. 해석결과들에 의하면, 동일한 학습패턴에서의 M-EBPNN이 학습 반복횟수는 EBPNN 보다 최고 88% 감소하였으며 지역 최소점에 수렴하는 현상은 거의 나타나지 않았다. 따라서, 인공신경망 모델이 수평하중을 받는 말뚝의 수평변위 예측에 적용될 수 있는 가능성을 보여 주었다.

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Correlation between Neurodynamic Tests for Patients with Sciatic Radiculopathy (볼기신경 뿌리병증 환자에 대한 신경동역학적 검사간의 상관관계)

  • Kim, Seung-Joon
    • Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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    • v.6 no.4
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    • pp.415-424
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    • 2011
  • 연구목적 : 본 연구는 볼기신경 뿌리병증 환자에 대하여 역학적 스트레스인 압박과 긴장을 가하여 환자의 증상을 나타내 신경동역학적 검사간의 상관관계를 수행하였다. 연구방법 : 신경동역학검사인 하지직거상검사, 수정된 활시위검사, 슬럼프검사에 앞서 방사선과 전문의에 의해 자기공명영상 판독을 실시하여 허리원반 이탈로 진단받은 다리쪽으로 방사통을 호소하는 21명의 환자가 참여 하였다. 수집된 자료는 질적변수에 따른 빈도와 비율은 교차분석표로 작성하였고, 신경동역학적 검사간의 상관관계를 검정하기 위해 피어슨의 카이스퀘어(Pearson's chi-square)을 시행하였다. 연구결과 : 허리 자기공명영상 결과, 증상에 대한 두 검사 간 교차표를 작성하여 하지직거상검사와 수정된 활 시위검사, 하지직거상검사와 슬럼프검사는 유의한 상관관계는 없었지만(p>.05) 수정된 활시위검사와 슬럼프검사는 통계적으로 유의한 상관관계(p<.05)가 제시되었다. 결론 : 볼기신경 뿌리병증 환자에 대한 신경동역학검사인 수정된 활시위검사와 슬럼프검사가 통계적으로 유의한 상관관계를 나타내는 증거를 제공하였다. 신경동역학 검사는 신경계에 역학적 스트레스 즉, 긴장, 활주, 또는 압박 자극을 주어 신경기능이상 환자에 대해 적절한 검사를 제시하였다.

Magnetic Nerve Stimulation Coils with Magnetic Mirror Effect (자계 거울 효과를 이용한 신경 자극 코일)

  • 한병희;김기왕;김재곤;박태석;이수열;조민형;양종수;김정회
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.23 no.4
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    • pp.287-293
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    • 2002
  • For non-contact nerve stimulations using time varying magnetic field, high amplitude current pulses have to be applied to a magnetic nerve stimulation coil. To increase the magnetic stimulation frequency we have to increase both power supply capacity and cooling capacity of the magnetic nerve stimulator. To alleviate these problems. we propose a new magnetic nerve stimulation coil design methods. Utilizing magnetic mirror effect of a ferro-magnetic plate attached to a magnetic stimulation coil. we have improved efficiency of the stimulation coil. We have analyzed magnetic mirror effect for various kinds of stimulation coils using the finite element method, and we present experimental results obtained with several kinds of stimulation coils.

Effect of Transplantation of Intravascular Cultured Neural Stem Cell upon Peripheral Nerve Regeneration (혈관내에 배양한 신경줄기세포의 이식이 말초신경 재생에 미치는 영향)

  • 양영철;김우일;박중규;배기원
    • Journal of Life Science
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    • v.12 no.3
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    • pp.306-316
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    • 2002
  • The ultrastructural change of sciatic nerve and immunohistochemical changes of NGF, PCNA were studied at the transplanted segment of intravascular cultured neural stem cell in the rat sciatic nerve by 5 months after the sciatic nerve transection. The transplanted intravascular neural stem cells were differentiated into Schwann reals at the 20th day and these cells began to regenerate by the proliferation and hypertrophy. There were many remyelinating Schwann cells in the transplanted nerve in term of stimulation. According to NGF finding, we suggest preexisting Schwann cells may induce the differentiation of neural stem cells into regenerating Schwann cells. Electron microscopic changes were the remyelinating appearance, the increase of intraaxonal microtubules and enlarged mitochondria and contacting tell processes each other.

Residual Convolutional Recurrent Neural Network-Based Sound Event Classification Applicable to Broadcast Captioning Services (자막방송을 위한 잔차 합성곱 순환 신경망 기반 음향 사건 분류)

  • Kim, Nam Kyun;Kim, Hong Kook;Ahn, Chung Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.26-27
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    • 2021
  • 본 논문에서는 자막방송 제공을 위해 방송콘텐츠를 이해하는 방법으로 잔차 합성곱 순환신경망 기반 음향 사건 분류 기법을 제안한다. 제안된 기법은 잔차 합성곱 신경망과 순환 신경망을 연결한 구조를 갖는다. 신경망의 입력 특징으로는 멜-필터벵크 특징을 활용하고, 잔차 합성곱 신경망은 하나의 스템 블록과 5개의 잔차 합성곱 신경망으로 구성된다. 잔차 합성곱 신경망은 잔차 학습으로 구성된 합성곱 신경망과 기존의 합성곱 신경망 대비 특징맵의 표현 능력 향상을 위해 합성곱 블록 주의 모듈로 구성한다. 추출된 특징맵은 순환 신경망에 연결되고, 최종적으로 음향 사건 종류와 시간정보를 추출하는 완전연결층으로 연결되는 구조를 활용한다. 제안된 모델 훈련을 위해 라벨링되지 않는 데이터 활용이 가능한 평균 교사 모델을 기반으로 훈련하였다. 제안된 모델의 성능평가를 위해 DCASE 2020 챌린지 Task 4 데이터 셋을 활용하였으며, 성능 평가 결과 46.8%의 이벤트 단위의 F1-score를 얻을 수 있었다.

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A Rare Case of Cardiac Neurofibroma in a Patient with Neurofibromatosis Type 1: Radiologic Findings (신경섬유종증 1형 환자에서 드물게 발생하는 심장 신경섬유종: 영상의학적 소견)

  • Sanghyun Seo;Ji Young Rho
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.82 no.5
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    • pp.1321-1327
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    • 2021
  • Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a relatively common inherited disorder characterized by the formation of neurofibromas, pigmentary abnormalities of the skin, Lisch nodules of the iris, and skeletal abnormalities. Multiple cutaneous neurofibromas are benign nerve sheath tumors and the main manifestation of NF1. Cardiac neurofibroma associated with NF1 is very rare, and few cases have been reported in the literature. Herein, we present the CT and MRI findings of a surgically confirmed left ventricular neurofibroma in a 32-year-old female with NF1.

Recording and Analysis of Peripheral Nerve Activity Using Multi-Electrode Array (다채널 신경전극 어레이를 이용한 말초 신경신호의 측정 및 분석)

  • Chu, Jun-Uk
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.279-285
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    • 2016
  • Reliable recording and analysis of peripheral nerve activity is important to recognize the user's intention for controlling a neuro-prosthetic hand. In this paper, we present a peripheral nerve recording system that consisted of an intrafascicular multi-electrode array, an electrode insertion device, and a multi-channel neural amplifier. The 16 channel multi-electrode array was stably implanted into the sciatic nerve of the rat under anesthesia using the electrode insertion device. During passive movements and mechanical stimuli, muscle and cutaneous afferent signals were recorded with the multi-channel neural amplifier. Furthermore, we propose a spike sorting method to isolate individual neuronal unit. The muscle proprioceptive units were classified as muscle spindle afferents or Golgi tendon organ afferents, and the skin exteroceptive units were categorized as slow adapting afferents or fast adapting afferents. Experimental results showed that the proposed method could be applicable to record and analyze peripheral nerve activity in neuro-prosthetic systems.

Ultrasonographic Examination of Compression Neuropathy in the Upper Extremity (상지의 압박성 신경병증의 초음파 검사)

  • Chung, Yang-Guk;Kim, Bae-Gyun
    • The Journal of Korean Orthopaedic Ultrasound Society
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    • v.1 no.1
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    • pp.64-72
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    • 2008
  • Compression neuropathy around elbow and wrist are one of the common disturbing problems in the upper extremity. The understanding of normal nerve architectures and pathophysiologic changes in compression neuropathy is important to interpret the ultrasonographic images correctly. Compression neuropathies have characteristic ultrasonographic imaging features of flattened nerve at compression and hypoechoic swollen nerve with loss of fascicular patterns at proximal segments. Dynamic ultrasonographic imagings on motion can show dymanic subluxation of ulnar nerve and medial head of triceps muscle over the medial epicondyle in snapping triceps syndrome. Dynamic compression of median nerve also can be visualized in pronator teres syndrome by dynamic imaging studies. A quantitative measures of cross sectional area or compression ratio can be helpful to diagnose compression neuropathies, such as carpal tunnel syndrome or cubital tunnel syndrome. With the clinical features and electeophysiologic studies, the untrasonographic imagings are useful tool for evaluation of the compression neuropathies in the upper extremities.

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