본 논문에서는 만성질환자의 외출 활동 시 혈압 혈당 조절을 위한 식단 칼로리, 염분, 운동 등의 지속적인 자가 건강관리를 위해서 병원, 식당, 운동센터 등의 다양한 공간에서 만성질환자의 PHR 정보를 기반으로 하는 공간정보를 활용한 맞춤형 서비스 시스템을 설계하고 시스템에서 사용되는 PHR 정보 교환을 위한 질환 및 개인정보 메시지 구조를 정의하였다.
본 논문에서는 여름철 계곡을 찾아가고자 하는 사용자들을 위한 안드로이드 스마트폰 전용 애플리케이션을 제안했다. 정확한 정보를 제공하기 위하여 한국관광공사의 관광정보 데이터베이스를 사용하여 개발하였고, 관광정보와 지도서비스를 함께 제공하기 위하여 네이버 지도를 사용하여 연동하였다. 계곡검색 애플리케이션은 전국 지역 명 또는 키워드를 활용하여 계곡을 검색할 수 있고, 지도와 GPS를 이용하여 내주변의 계곡이나 식당, 숙박정보를 찾을 수 있다. 식당과 숙박정보는 반경을 조절하여 검색할 수 있고 검색된 정보에 대한 연락처나 사진 등 상세정보를 제공한다. 또한 내가 찜하고 싶은 계곡은 즐겨찾기 기능을 이용하여 추가할 수 있으며 언제든지 즐겨찾기에 등록된 계곡을 검색하거나 제거할 수 있다. 계곡전용 후기게시판에 사용자가 다녀온 계곡에 대한 후기를 작성하여 다른 사용자들과 의견을 공유할 수도 있다. 더불어 사용자와 개발자간의 원활한 의사소통을 위한 문의게시판을 구현했다.
목적 : 본 연구의 목적은 식당의 접근성과 활동 평가 정보 도구(RATE-IT)의 예비 타당도를 확보하고 개발하고자 하였다. 장애를 가진 사람들을 위한 식당의 접근성을 평가하기 위해 전자 설문지가 사용되었다. 연구방법 : RATE-IT의 타당성을 확인하고 개발하기 위해 다양한 방법이 사용되었다. 연구 1단계에서는 관련 문항을 분류하였고, 2단계에서는 내용타당도를 검증하였다. 3단계에서는 구성 타당도를 측정하였다. 결과 : 연구결과에 따르면 적절한 문항들이 본 검사 도구에 포함됨을 알 수 있었다(relevance=0.99 and language level=0.99). 또한 이러한 결과는 RATE-IT이 식당 접근성의 구성 문항을 적절하게 평가할 수 있음을 시사한다(F=0.72, p=.40). 건물과 시설에 관한 문항을 검증하기 위해 Americans with Disabilities Act Accessibility Guidelines(ADAAG)의 체크리스트와 비교하였을 때 RATE-IT은 접근성 수준에 따라 식당을 분류 할 수 있는 잠재성을 보여주었으며(p=.10), 사용하기 쉽고(p<.00), 이해하기 쉽고 효과적인(p<.00) 것으로 나타났다. 결론 : 연구결과 RATE-IT은 사용자 관점에서 사용하기 쉽고 편리한 효용성을 가진 도구로 보여진다.
본 논문에서는 고객들이 쉽게 맛집을 찾고 예약할 수 있는 서비스를 제공하기 위해 웹 플랫폼인 Wait-Wise (ver.업주)와 WPMG, 하이브리드 앱인 Wait-Wise (ver.고객)과 포스시스템인 Pos-Ting이다. Wait-Wise (ver.고객)을 통해서 예약한 정보를 Pos-Ting에서 예약자명, 인원 수, 좌석, 예약번호와 같은 유요한 정보들을 업주에게 제공해주고, 업주는 Wait-Wise (ver.업주)을 통해서 매장정보, 메뉴정보, 테이블정보 저장하여 고객에게 Wait-Wise (ver.고객)을 통해서 정보를 제공하고, 관리자는 WPMG를 통해서 메뉴정보 저장하여 Pos-Ting에 정보를 제공한다. 일반 예약 어플리케이션은 예약시간만 지정할 수 있는데 반해 본 프로젝트는 예약 테이블을 지정하여 고객에 선택의 폭을 넓혀 원하는 시간과 원하는 자리에서 식사를 할 수 있게끔 본 프로젝트를 개발하였다.
기존의 웹 지리정보시스템에서는 타일링 개념을 도입하여 타일 단위로 전송하는 타일 기반의 데이터 구조를 가진다. 이는 지도의 초기 로딩 시간을 줄이는 효과는 있으나, 웹 지리정보시스템에서 사용자의 질의에 대한 전체 응답시간을 줄이지는 못하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 제안된 것이 프리페칭 알고리즘과 이와 연동하는 캐쉬대체 알고리즘이다. 프리페칭 알고리즘은 확률기반모델로 표현된 사용자의 타일접근패턴을 이용하여 앞으로 사용될 타일을 정확하게 예측하여 클라이언트에 미리 데이터를 전송하는 방법이고, 캐쉬대체 알고리즘은 클라이언트의 제한된 캐쉬공간에 서버로부터 가져온 타일을 캐쉬하기 위해서 사용자의 타일접근패턴을 이용하여 제거해야할 타일을 선정하는 정책이다. 웹 지리정보시스템은 확대 질의나 축소 질의 처리 시에 빠른 응답시간으로 서비스하기 위해 레벨링 기법이 사용된 다단계 추상화 데이터로 구성되어 있다. 그러나, 기존에 제안된 프리페칭 알고리즘은 다수 개의 레벨에서도 프리페칭이 적용되어야 하는 점은 고려하지 않고, 2차원적 공간에서만 프리페칭을 수행하였다. 본 논문에서는 다단계 추상화 데이터로 구성된 웹 지리정보시스템에서 확대 질의와 축소 질의 시, 다른 레벨로의 이동을 고려하여 프리페칭이 적용되는 알고리즘을 제안하였다. 프리페칭 공간을 다단계로 확장시킨 알고리즘의 성능을 평가한 결과, 사용자의 응답시간이 1.8%∼21.6% 빨라지는 성능 향상이 있었다. 따라서, 웹 지리정보시스템에 제안된 프리페칭 알고리즘과 이와 연동하는 캐쉬대체 알고리즘을 적용함으로써 사용자들에게 보다 빠른 응답시간으로 서비스할 수 있다. 관능검사에서 전반적인 기호도는 점성, 향미, 입안에서의 질감 등이 기여도가 높고 색상의 영향은 적었다.프, 샐러드의 비율이 높은 반면, 남자는 육류, 어패류의 비율이 높았으며, 음식 선택시 기준은 '내가 좋아하는 음식'이 70.7%로 가장 높게 나타나 부페식당 이용자들이 바람직한 식사순서 및 음식선택에 대한 인식이 낮음을 알 수 있었다. 부페식당에서 가장 좋아하는 음식의 국적은 54.4%가 한국음식으로 나타났다. 부페식사에서 '약간' 또는 ‘대단히 과식했다'고 응답한 경우가 64.0%로 많은 대상자들이 과식하는 것으로 나타났는데 이로 인한 건강 및 영양문제에 대한 교육이 필요하고 운영면에서는 이러한 일종의 음식의 낭비를 줄일 수 있는 방안에 대한 연구가 필요하다고 사료되었다. 5) 향후 부페식당의 발전방향에 대한 의견 부페식당의 발전방향에 대해 '가지수를 줄여서라도 가격을 짜게 하자'는 의견이 82.9%로 대부분 조사 대상자들이 현재 부페가격에 대해 부정적인 반응을 보였다. '한국음식을 더 많이 해서 전통음식과 친밀한 장소로 발전시키자', '계절식품을 이용하고 비슷한 종류의 음식은 빼서 가격을 낮추자', '연령에 따라서, 또, 성인에서는 성별에 따라 가격 차이를 두자'는 의견 등이 있었다.이용한 배반포의 체외생산에 있어서 배양액내 항산화제의 첨가는 체외성숙단계에서만 효과적이었다. 이것은 아마도 항산화제가 체외성숙 시 난포란 내에서 일어나는 여러 가지 생화학 반응의 처리시간과 관련하여 활성화시킴으로써 난포란의 생존력을 높인 것이라고 사료되기 때문에 앞으로는 돼지 난포란의 효율적인 체외성숙에 대해서 배양액내 첨가물질은
최근 대학 모바일 구축 환경의 트랜드가 변화하면서 네이티브 앱과 모바일 웹의 장점을 가진 하이브리드 앱의 필요성이 증가하고 있다. 현재 대학생들을 위한 공지사항, 취업정보, 학사 정보, 식당 메뉴, 교통정도 등의 정보를 보여주는 애플리케이션에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 모바일에서 접근할 수 없었던 학사정보를 모바일 하이브리드 환경에서의 애플리케이션 앱을 설계하고 개발하였다.
자원을 효율적으로 관리할 수 있는 분산 처리 분야의 활용도가 높아지고 있는 가운데 P2P 기술의 유용성이 분산 환경에서 입증되고 있다. 이러한 P2P 시스템에서 다양한 컨텐츠를 이용하여 정보 제공의 역할을 하는 서버와 피어들로 구성된 P2P 시스템은 일반적인 자원 보유 서버로 구성된 시스템에 비해 서버의 부하가 적은 것이 사실이다. 본 논문에서는 식당에서 음식 메뉴를 제공함에 있어서 소셜 네트워크 기반의 공동 구매에 있어 개선된 정보와 연계되어 효과적으로 진행되는 P2P 시스템을 제안한다. 소셜 네트워크 기반의 공동 구매 정보는 P2P 시스템을 이용하는 피어에 의해 제공되고, 이러한 중계 정보는 P2P 서버에 의해 제공되는 형태이다.
사람들은 각자 원하는 조건에 부합한 식당과 카페를 찾곤 한다. 그러나 개인별로 원하는 조건들이 다양하고 그 조건들이 모두 부합하는 음식점을 찾기에는 적지 않은 시간과 노력이 필요한 일이다. 이 불편함을 해소하고자, 사용자가 원하는 조건을 입력하면 그 조건에 부합하는 몇 개의 음식점들을 추천해 주고, 지도상으로 위치를 표시해 주는 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안하는 추천 시스템은 사용자가 입력한 우선순위에 따라 차별화된 음식점 추천을 받을 수 있으므로, 시간과 노력을 투자하지 않고도 자신이 원하는 음식점을 쉽게 찾을 수 있을 것으로 예상된다.
본 내용은 2010년 4월 7일부터 4월 9일까지'한국 전통 육가공품 수출 추진 연구'와 관련한 제품과 신기술 등의 정보 및 자료 수집을 위해 주요 수출 대상국인 일본 동경소재 아메요코 시장을 중심으로 백화점, 한국음식 판매 식당가 등을 방문하여 기존 제품의 특성 및 반응을 조사하고, 동경 빅사이트에서 개최한 식육산업전에 참관하여 관련 전시제품의 동향 파악 및 한국 전통 육가공제품의 소비자 반응을 조사하여 향후 연구에 반영하고자 한다.
구매 의사 결정 단계에서 이미지나 동영상의 영향력이 지속해서 증가하고 있음에도 불구하고 시각적 정보가 소비자의 구매 의사 결정 과정에 영향을 미치는 메커니즘과 이에 따른 기업, 특히, 오프라인 기업의 성과에 대해서는 아직 알려진 바가 많지 않다. 이에 본 연구는 O2O 플랫폼에 입점한 10만 개 식당의 실제 예약 매출 데이터를 분석하여 이용자와 사업자가 O2O 플랫폼에 업로드한 사진 등의 시각적 정보가 기업의 성과에 미치는 영향과 메커니즘을 이중 처리 이론 기반으로 파악하고자 한다. 또한 저장하기, 공유, 리뷰 등 고객 참여와 프랜차이즈 가맹의 시각적 정보와 성과 간 관계에 대한 조절된 매개 효과를 분석한다. 본 연구는 이중 처리 이론 기반으로 시각적 정보가 구매 의사 결정 과정에서 작동하는 메커니즘을 설명하는데 기여할 것으로 기대한다. 그뿐만 아니라 실제 예약 매출 데이터를 활용하여 분석함으로써 직접적이고, 수익적인 측면의 기업 성과를 측정할 수 있을 것이다. 또한 오프라인 소매점에서 활용할 수 있는 온라인 채널 전략에 대한 실무적인 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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