• Title/Summary/Keyword: 시퀀스 데이터

Search Result 410, Processing Time 0.035 seconds

Qualified Image Aquisition from the Incomplete Radar Signal Sequences (불완전한 레이더 신호로부터 양질의 이미지 획득 방법)

  • 김도현;김춘림;차의영
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2002.05c
    • /
    • pp.249-253
    • /
    • 2002
  • 레이더 기술은 획득된 신호를 바탕으로 물체(object)를 추출, 추적함으로써 자동항해시스템, 항공기 충돌방지시스템 둥의 각종 첨단 분야에 두루 활용되고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 눈부신 발전을 거듭해 왔다. 본 논문에서는 레이더로부터 획득한 신호로부터 효율적인 물체를 추출, 추적하기 위한 전처리 단계로서 레이더 이미지를 구성하는 방법에 대해 제안한다. 특히, 불완전한 데이터 시퀀스를 갖는 신호를 양질의 레이더 이미지로 복원하는 방법을 제안하고 결과 영상을 통해 제안하는 방법의 우수성을 검증하였다.

  • PDF

Shape-Based Subsequence Matching in Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서의 모양 기반 서브시퀀스 매칭)

  • 김태훈;윤지희;김상욱;박상현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2001.10a
    • /
    • pp.178-180
    • /
    • 2001
  • 모양 기반 검색은 주어진 질의 시퀸스의 요소 값에 상관없이, 모양이 유사한 시퀸스 혹은 부분시퀸스를 찾는 연산이다. 본 논문에서는 시프트, 스케일링, 타임 워핑 등 동일 모양 변환의 다양한 조합을 지원할 수 있는 새로운 모양 기반유사 검색 모델을 제안하고, 효과적인 유사 부분 시퀸스 검색을 위한 인덱싱과 질의 처리 방법을 제안한다. 또한 실세계의 증권데이터를 이용한 다양한 실험 결과에 의하여, 본 방식이 질의 시퀸스와 유사한 모양의 모든 서브시퀸스를 성공적으로 찾는 것은 물론 순차검색 방법과 비교하여 매우 빠른 검색 효율을 가짐을 보인다.

  • PDF

Discovery, Connection and Transaction of Internet of Media Things (미디어사물인터넷의 발견, 연결 및 거래)

  • Jeong, Min Hyuk;Kim, Sang-Kyun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2018.11a
    • /
    • pp.197-200
    • /
    • 2018
  • 본 논문에서는 미디어사물인터넷의 기본적인 기능인 미디어사물을 발견하고 연결하는 과정에 필요한 API 및 프로세스에 대해 설명한다. 또한 미디어사물의 기능, 자원, 데이터를 사용하기 위해 필요한 미디어사물거래 API 와 이의 프로세스를 설명한다. 기본적인 순서로 가장 먼저 미디어사물을 발견할 때, 기능을 기반으로 발견하고 연결하여 해당 기능에 대한 사용권을 선점한다. 미디어사물이 연결된 후에 해당 기능을 사용하는데 필요한 비용에 따라 해당 미디어 토큰을 지불하고, 지불한 만큼의 시간 동안 기능을 사용하는 과정을 시퀀스 다이어그램을 통해 설명하고 각각 필요한 API 를 설명한다.

  • PDF

A Study of Matchmoving on Digital Compositing (디지털 합성에서 매치무빙에 관한 연구)

  • Lee, Hyung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.07a
    • /
    • pp.231-232
    • /
    • 2022
  • 본 논문에서는 비디오 시퀀스 내에서 카메라의 움직임을 추적하고, 추적 데이터를 기반으로 2D 영상에 3D CG 객체를 추가하는 방법을 소개한다. 해당 객체가 시점을 고려한 장면 내의 피사체로써 간주되기 위해서는 3차원 가상공간 내에서 피사체의 위치를 기반으로 장면 내 기준 평면을 구성하는 점들과 카메라의 기저 축 좌표를 조정한다. 영상제작 현장에서 활용되는 소프트웨어에서 수작업으로 진행되는 과정을 살펴봄으로써 매치 무빙기법이 증강현실과 광학기반의 SLAM 등과 같은 다양한 응용분야에서의 활용을 고려할 수 있겠다.

  • PDF

Token Classification for Detecting Modified Profanity (변형된 비속어 탐지를 위한 토큰 분류)

  • Sung-Min Ko;Youhyn Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2023.11a
    • /
    • pp.498-499
    • /
    • 2023
  • 비속어 탐지 기법으로 주로 사용되는 비속어 데이터베이스 활용 방식 혹은 문장 자체를 혐오, 비혐오로 분류하는 방식은 변형된 비속어 탐지에 어려움이 있다. 본 논문에서는 자연어 처리 태스크 중 하나인 개체명 인식 방법에서 착안하여 시퀀스 레이블링 기반의 비속어 탐지 방법을 제안한다. 한국어 악성 댓글 중 비속어 부분에 대해 레이블링 된 데이터셋을 구축하여 실험을 진행하고, 이를 통해 F1-Score 약 0.88 의 결과를 보인다.

Reversible Data Embedding Algorithm based on Pixel Value Prediction Scheme using Local Similarity in Image (지역적 유사성을 이용한 픽셀 값 예측 기법에 기초한 가역 데이터 은닉 알고리즘)

  • Jung, Soo-Mok
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
    • /
    • v.10 no.6
    • /
    • pp.617-625
    • /
    • 2017
  • In this paper, an effective reversible data embedding algorithm was proposed to embed secrete data into image. In the proposed algorithm, prediction image is generated by accurately predicting pixel values using local similarity existing in image, difference sequence is generated using the generated prediction image and original cover image, and then histogram shift technique is applied to create a stego-image with secrete data hidden. Applying the proposed algorithm, secrete data can be extracted from the stego-image and the original cover image can be restored without loss. Experimental results show that it is possible to embed more secrete data into cover image than APD algorithm by applying the proposed algorithm.

Token-Based Classification and Dataset Construction for Detecting Modified Profanity (변형된 비속어 탐지를 위한 토큰 기반의 분류 및 데이터셋)

  • Sungmin Ko;Youhyun Shin
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
    • /
    • v.13 no.4
    • /
    • pp.181-188
    • /
    • 2024
  • Traditional profanity detection methods have limitations in identifying intentionally altered profanities. This paper introduces a new method based on Named Entity Recognition, a subfield of Natural Language Processing. We developed a profanity detection technique using sequence labeling, for which we constructed a dataset by labeling some profanities in Korean malicious comments and conducted experiments. Additionally, to enhance the model's performance, we augmented the dataset by labeling parts of a Korean hate speech dataset using one of the large language models, ChatGPT, and conducted training. During this process, we confirmed that filtering the dataset created by the large language model by humans alone could improve performance. This suggests that human oversight is still necessary in the dataset augmentation process.

Low Complexity Noise Predictive Maximum Likelihood Detection Method for High Density Perpendicular Magnetic Recording: (고밀도 수직자기기록을 위한 저복잡도 잡음 예측 최대 유사도 검출 방법)

  • 김성환;이주현;이재진
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.27 no.6A
    • /
    • pp.562-567
    • /
    • 2002
  • Noise predictive maximum likelihood(NPML) detector embeds noise predictions/ whitening process in branch metric calculation of Viterbi detector and improves the reliability of branch metric computation. Therefore, PRML detector with a noise predictor achieves some performance improvement and has an advantage of low complexity. This paper shows that NP(1221)ML system through noise predictive PR-equalized signal has less complexity and better performance than high order PR(12321)ML system in high density perpendicular magnetic recording. The simulation results are evaluated using (1) random sequence and (2) run length limited (1,7) sequence, and they are applied to linear channel and nonlinear channel with normalized linear density $1.0{\leq}K_p{\leq}3.0$.

Implementation of an indoor wireless modem using direct sequence spectrum technology (직접시퀀스 대역 확산 방식을 이용한 실내 무선 모뎀의 구현)

  • 박병훈;김호준;황금찬
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.23 no.9A
    • /
    • pp.2141-2152
    • /
    • 1998
  • In this paper, we design and implement an indoor wireless modem using small signal of ISM band regulation, which can tranceive reliable data streams. We use direct sequence spead spectrum (DS-SS) signaling with synchronous BPSK and QPSK modulation, convolutional coding with viterbi decoding. The radio frequency module uses frequency devision duplexing in 900 MHz band, and the digital module is implemented with FPGAs for the purpose fo ASIC design. The perfomrance of our own acquistion and tracking circuit consisting digital matched filter and decision logic is proved by experiments, and the possibility of file transfer at indoor environment with the entrie system that the modem is connected the PC through RS-232C port is verified.

  • PDF

A Cut Detection Algorithm by Using Spatial Vectors of DC Components on MPEG Video Sequence (MPEG 비디오 시퀀스에서 DC성분의 공간벡터를 이용한 컷 검출)

  • 최인호;구동수;이대영
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.24 no.12B
    • /
    • pp.2401-2406
    • /
    • 1999
  • Various techniques extracting feature vectors have been studied for the cut detection in compressed video data. In case of using the histogram of occurrence of pixel's values as a feature vector, the precise detection of cuts would not be expected because of not considering the spatial correlation of pixels. And more sophisticated algorithms such as CCV(Color Coherent Vector) and Correlrogram tend to be used. Though these methods can be able to detect cuts rather precisely, they require much more processing time because of a enormous amount of computations. In this paper we propose a method of the cut detection using spatial correlation of DC values of luminance components in MPEG video sequence. This requires less processing time and also It can increase the rates of detecting the correct cuts by using advanced comparative method.

  • PDF