A computationally efficient inversion scheme has been developed using the extended Born or localized nonlinear approximation to analyze electromagnetic fields obtained in a single-hole environment. The medium is assumed to be cylindrically symmetric about the borehole, and to maintain the symmetry vertical magnetic dipole source is used throughout. The efficiency and robustness of an inversion scheme is very much dependent on the proper use of Lagrange multiplier, which is often provided manually to achieve desired convergence. In this study, an automatic Lagrange multiplier selection scheme has been developed to enhance the utility of the inversion scheme in handling field data. The inversion scheme has been tested using synthetic data to show its stability and effectiveness.
The geostatistical approach was applied to integrate MT (Magneto-telluric) resistivity data and borehole information for the spatial RMR (Rock Mass Rating) evaluation. Generally, resistivity of the subsurface is believed to be positively related to the RMR, thus the resistivity and borehole RMR information was combined in a geostatistical approach. To relate the two different sets of data, we take the MT resistivity data as secondary information and estimate the RMR mean values at unsampled points by identification of the resistivity to the borehole data. Two types of approach are performed for the estimation of RMR mean values. Then the residuals of the RMR values around the borehole sites are geostatistically modeled to infer the spatial structure of difference between real RMR values and estimated mean values. Finally, this geostatistical estimation is added to the previous means. The result applied to a real situation shows prominent improvements to reflect the subsurface structure and spatial resolution of RMR information.
In site investigation for tunnel designs, nowadays, geophysical exploration such as seismic exploration and electric resistivity exploration as well as drilling logging is frequently carried out. A method which can systematically make the utmost use of all available data obtained from investigation, therefore, is strongly required for the optimal evaluation of ground conditions in terms of rock mass class, etc. Many researchers have proposed using qualitative data to cope with the lack of quantitative data. In this study, an evaluation technique of rock mass classes in undrilled region was proposed based upon multiple indicator kriging method which is a geostatistical technique. It was shown that two types of data with different degree of uncertainty, for example, drilling logging data and geophysical exploration data, could be simultaneously utilized in evaluating rock mass classes for a real tunnel design.
From numerical modeling test $-{\rho}a$ by one steel casing borehole near resistivity survey line can be acquired. Negative apparent resistivities even in the flat area are surely subsurface information. Inversion technique for those need to be developed in the near future.
High-frequency electromagnetic (EM) wave propagation phenomena associated with borehole ground-penetrating radar (GPR) surveys are complex. To improve the understanding of governing physical processes, we present a finite-difference time-domain solution of Maxwell's equations in cylindrical coordinates. This approach allows us to model the full EM wavefield associated with borehole GPR surveys. The algorithm can be easily implemented perfectly matched layers for absorbing boundaries, frequency-dependent media, and finite-length transmitter antenna.
Electrical resistivity and downhole seismic surveys were conducted together with bore investigations and well-logging to examine subsurface structures in small-scale landslides at Sinjindo-ri, Geunheung-myeon, Taean-gun, Chungcheongnam-do, Republic of Korea in 2014. On the basis of the low N-values at depths of 5~7 m in borehole BH-2, downhole seismic and electrical dipole-dipole resistivity surveys were performed to delineate geological weak zones. The low-resistivity zones (<150 Ω·m) measure ~8 m in thickness and show a close depth correspondence to weathered soils consisting mainly of silty clays as identified from the bore investigations and well-logging data. Compared with weak zones in borehole BH-1, weak zones in BH-2 are characterized by lower densities (1.6~1.8 g/㎤) and resistivities (<150 Ω·m) and greater variation in Poisson's ratio. These observations can be explained by the presence of wet silty clays rich in weathered soil material that have resulted from heavy rainfall and rises in groundwater level. Downslope movements are probably caused by the sliding of wet clay that acts to reduce the strength of the weathered soil.
3-D ore modeling was performed to understand the configuration of ore bodies by integrated analysis of borehole and geophysical data in iron-mine area. Five representative indices of rocks were designated, which were obtained from geological survey and borehole. The five indices of rocks were geostatistically simulated by Sequential Indicator Simulation method to delineate boundary of the ore bodies. And Ordinary Kriging and Sequential Gaussian Simulation was applied to make secondary information using resistivity data from magnetotellurics and DC resistivity survey, and this information was used for simple kriging with local varying means, one of integrated kriging techniques. From the correlation analysis between each properties, it was found that high grade of ore is characterized by increased density, whereas the electrical resistivity decreases. With the integrated results of geophysical and borehole data, it was also found that the real configuration of ore body was similar to the modeled result and information about ore grade in 3-D space was obtained.
To verify the reinforcing effect of grouting materials composed of colloid cement and ordinary portland cement on the water leakage region in a small scale dike, we performed a tubecasing method and applied surface electrical resistivity survey including electrical resistivity tomography (ERT) to find resistivity variation before and after grouting. Hydraulic conductivities after grouting show 10 times lower than those of before grouting. These variation indicates that the cement grout blocks the leakage pathway effectively. As the results of dipole-dipole resistivity survey along the dike, resistivity distribution after grouting did not represent noticeable spatial variation in time. Resistivity monitoring results at the dike with vertical electrical sounding (VES) showed that the region of decreasing apparent resistivity was occupied by the grout after grouting. Predicted resistivities from the inversion of ERT data well matched with results of VES at the same regions. From the ERT using check holes to inspect the effect of grouting, we could find that the ERT is quite effective to identify spatially the grout region in a dike.
To look into site characteristics of the Hwacheon borehole seismic station, we analyzed property of earthquake and microtremor recorded on surface and borehole seismometers. Acoording to analysis result of microtremor, the surface-to-borehole energy ratio was approximately 15 times greater during the daytime than during the nighttime, and the surface-to-borehole ratios of spectral amplitudes as frequency increases. For earthquake data, amplitude spectra and dominant frequency were computed using surface and borehole data. As a result, small earthquakes with short distance recorded on surface seismometer peaked at 8 Hz, 46 Hz. This result corresponds to resonance frequencies (7.4 Hz, 46 Hz) calculated by H/V spectral ratio. We confirmed amplification effect by site characteristics of overburden. Background noise level was approximately 20,000 times smaller at borehole seismic station than surface seismic station. These results provide strong evidence for the superior recording of earthquakes using borehole seismometers instead of surface seismometers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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