초록
터널 등과 같은 대규모의 토목공사에서 암반등급 평가에 이용되는 RMR값의 효율적인 추정을 위해 지구물리 탐사자료인 MT역산결과와 시추공에서 직접 얻어진 자료에 대해 지구통계학적 복합해석을 수행하였다. 일반적으로 물리탐사를 통해 획득한 전기비저항 정보는 RMR 값과 정성적으로 양의 상관관계를 갖는 것으로 판단되지만, 직접적인 일대일 대응은 부정확한 결과를 내놓을 수 있다. 이러한 점을 극복하고, RMR값이 공간적 연속성을 갖는 다는 점을 고려하여 지구통계학적 추정 기술을 적용하였다. 본 연구에서는 MT자료에 의한 전기비저항치와 시추공에서 얻어진 RMR값의 상관관계에 대한 평균 분포를 비선형적으로 구하고, RMR의 잔차에 대하여 공간적 해석을 적용하여 보다 실제적인 RMR의 분포를 얻고자 하였다. MT 탐사 결과의 비저항 분포를 2차 자료로 이용하여 1차 자료인 시추공에서 얻은 RMR값을 추정 해석하였다.
The geostatistical approach was applied to integrate MT (Magneto-telluric) resistivity data and borehole information for the spatial RMR (Rock Mass Rating) evaluation. Generally, resistivity of the subsurface is believed to be positively related to the RMR, thus the resistivity and borehole RMR information was combined in a geostatistical approach. To relate the two different sets of data, we take the MT resistivity data as secondary information and estimate the RMR mean values at unsampled points by identification of the resistivity to the borehole data. Two types of approach are performed for the estimation of RMR mean values. Then the residuals of the RMR values around the borehole sites are geostatistically modeled to infer the spatial structure of difference between real RMR values and estimated mean values. Finally, this geostatistical estimation is added to the previous means. The result applied to a real situation shows prominent improvements to reflect the subsurface structure and spatial resolution of RMR information.