The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.11
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pp.1661-1670
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2016
In this paper, we present a risk prediction system and customized evacuation pathfinding algorithm in fire scenarios. For the risk prediction, we apply a multi-level clustering mechanism using collected temperature at sensor nodes throughout the network in order to predict the temperature at the time that users actually evacuate. Based on the predicted temperature and its reliability, we suggest an evacuation pathfinding algorithm that finds a suitable evacuation path from a user's current location to the safest exit. Simulation results based on FDS(Fire Dynamics Simulator) of NIST for a wireless sensor network consisting of 47 stationary nodes for 1436.41 seconds show that our proposed prediction system achieves a higher accuracy by a factor of 1.48. Particularly for nodes in the most reliable group, it improves the accuracy by a factor of up to 4.21. Also, the customized evacuation pathfinding based on our prediction algorithm performs closely with that of the ground-truth temperature in terms of the ratio of safe nodes on the selected path, while outperforming the shortest-path evacuation with a factor of up to 12% in terms of a safety measure.
We present a secondary camera optimization method that helps the user exploring 3D virtual environment to precisely observe possible collisions between objects. The first role of our secondary camera is to automatically detect the area with the greatest possible collision. The second role is to show the detected area from a new angle of view that the current main camera cannot show. However, as the shapes of target objects are complex, the shape of the empty space between objects is also complex and narrow. It means that the space for the secondary camera position is highly constrained and its optimization can be very difficult. To avoid this difficulty and increase the efficiency of the optimization, we first compute a bisector surface between two target objects. Then, we limit the domain of the secondary camera's position on the bisector surface in the optimization process. To verify the utility of our method, we built a demonstration program in which the user can explore in a 3D virtual world and interact with objects by using a hand motion recognition device and conducted a user study.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.171-171
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2017
전산유체역학(CFD: Computational Fluid Dynamics)를 이용한 스마트팜 환경 내부의 정밀 제어 연구가 진행 중이다. 시계열 데이터의 난해한 동적 해석을 극복하기위해, 비선형 모델링 기법의 일종인 인공신경망을 이용하는 방안을 고려하였다. 선행 연구를 통하여 환경 데이터의 비선형 모델링을 위한 Tensorflow활용 방법이 하드웨어 가속 기능을 바탕으로 월등한 성능을 보임을 확인하였다. 그럼에도 오프라인 일괄(Offline batch)처리 방식의 한계가 있는 인공신경망 모델링 기법과 현장 보급이 불가능한 고성능 하드웨어 연산 장치에 대한 대안 마련이 필요하다고 판단되었다. CFD 해석을 위한 Solver로 SU2(http://su2.stanford.edu)를 이용하였다. 운영 체제 및 컴파일러는 1) Mac OS X Sierra 10.12.2 Apple LLVM version 8.0.0 (clang-800.0.38), 2) Windows 10 x64: Intel C++ Compiler version 16.0, update 2, 3) Linux (Ubuntu 16.04 x64): g++ 5.4.0, 4) Clustered Linux (Ubuntu 16.04 x32): MPICC 3.3.a2를 선정하였다. 4번째 개발환경인 병렬 시스템의 경우 하드웨어 가속는 OpenCL(https://www.khronos.org/opencl/) 엔진을 이용하고 저전력 ARM 프로세서의 일종인 옥타코어 Samsung Exynos5422 칩을 장착한 ODROID-XU4(Hardkernel, AnYang, Korea) SBC(Single Board Computer)를 32식 병렬 구성하였다. 분산 컴퓨팅을 위한 환경은 Gbit 로컬 네트워크 기반 NFS(Network File System)과 MPICH(http://www.mpich.org/)로 구성하였다. 공간 분해능을 계측 주기보다 작게 분할할 경우 발생하는 미지의 바운더리 정보를 정의하기 위하여 3차원 Kriging Spatial Interpolation Method를 실험적으로 적용하였다. 한편 병렬 시스템 구성이 불가능한 1,2,3번 환경의 경우 내부적으로 이미 존재하는 멀티코어를 활용하고자 OpenMP(http://www.openmp.org/) 라이브러리를 활용하였다. 64비트 병렬 8코어로 동작하는 1,2,3번 운영환경의 경우 32비트 병렬 128코어로 동작하는 환경에 비하여 근소하게 2배 내외로 연산 속도가 빨랐다. 실시간 CFD 수행을 위한 분산 컴퓨팅 기술이 프로세서의 속도 및 운영체제의 정보 분배 능력에 따라 결정된다고 판단할 수 있었다. 이를 검증하기 위하여 4번 개발환경에서 운영체제를 64비트로 개선하여 5번째 환경을 구성하여 검증하였다. 상반되는 결과로 64비트 72코어로 동작하는 분산 컴퓨팅 환경에서 단일 프로세서 기반 멀티 코어(1,2,3번) 환경보다 보다 2.5배 내외 연산속도 향상이 있었다. ARM 프로세서용 64비트 운영체제의 완성도가 낮은 시점에서 추후 성공적인 실시간 CFD 모델링을 위한 지속적인 검토가 필요하다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.72-72
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2015
메모리 반도체 세계 시장 점유율 1위 뿐만 아니라 국내 전체 산업 가운데 가장 중추적인 역할을 하는 반도체 산업의 지속적인 성장과 국가 경제의 발전을 위해서 소자 업체 뿐만 아니라 장비, 소재, 부품 산업의 동반 성장은 반드시 필요하다. 그 중에서 특히 소재, 부품 산업을 발전시키는 것이 국산 반도체 장비의 시장 점유율이 낮은 현 시점에서 가장 필요한 선택이다. 반도체 소재, 부품 산업의 발전을 위해서 제일 먼저 해야할 일은 영세한 국내 반도체 소재, 부품 산업을 활성화 시키는 것이며, 지속 적인 연구 개발, 성능 평가 방안 확보, 수요 업체와의 연계 방안 확보 등이 주요 현안이다. 반도체 소자 업체, 장비 업체에서 원하는 소재 및 부품의 성능을 만족하는 제품을 만들기 위해서는 우선 소재 및 부품의 기본 특성을 만족하는지에 대한 평가가 필요하고, 더 나아가서는 디바이스의 특성을 만족시켜줄 수 있는 한 단계 상향된 수요자의 요구 조건을 만족 시켜줄 수 있어야 한다. 본 연구에서는 그 중 특히 중요한 요소인 성능 평가에 대해서 논하고자 한다. 우선 반도체 공정용 소재에 대해서 살펴 보면 대표적인 반도체 소재로 증착용 Precursor, Photo Resistor, Sputter Target 등이 있다, 평가 방법으로는 ALD용 Precursor의 경우 대기 노출시 폭발, 화염 발생 등의 위험 요소를 안고 있어 특별한 주의가 요구 된다. PR이나 Sputter Target은 상대적으로 위험성은 적으며, 다양한 성능 평가 들이 가능하다. 다음으로 부품 평가에 대해서 살펴 보자. 본 원에서 가장 많이 진행된 부품 평가는 개발된 Pump의 성능 평가이다. 개발된 Pump는 1차적으로 KRISS 진공센터 에서 기본 Pumping 능력 평가를 실시하고, 다음으로 공정 평가를 실시한다. Pump마다 특성이 달라서 각 펌프의 성능 평가에 적합한 공정과 장비를 우선 선정하고 그에 합당한 공정을 진행하여 평가를 실시한다. 고 진공용인 Cryo Pump는 순수한 물질의 증착이 중요한 Metal Sputter 공정 장비에 장착하여 공정용 Gas를 흘리면서 Pump의 구동에 따른 성능 평가를 하고, 다음으로 실제로 Metal Sputter를 실시해서 Wafer에 증착된 물질의 특성을 확인한다. 다음으로 Turbo Pump의 경우 Etch 장비에 장착하여 Etch Uniformity, Etch Rate, By-product 배출 정도에 대해서 평가를 한다. Dry Pump는 비교적 공정 압력이 낮은 PECVD 공정 장비에서 평가를 진행 한다. 마지막으로 공정 진단, 챔버 상태 진단 등을 할 수 있는 별도의 부품 또는 장치로 PBMS, PCDS, OES 등의 평가에 대해서 논한다. 본 장치들은 실제 반도체 공정 장비와 환경에서 평가가 되어야지만 최종 사용자 입장에서 신뢰를 가지고 결과에 대해서 접근할 수 있다. 위에 논의된 장치들은 현재 공정 장비에 부착되어서 판매 되고 있는 것이 아니라 수요가 많지 않으나, 자체 성능 개선과 적합한 평가를 통해서 장치의 성능이 인정되면 300 mm 이상 Wafer 공정에서 반드시 필요한 실시가 공정 진단을 위해서 폭발적인 수요를 창출할 수 있으리라 본다.
The investigation of water quality was performed at the upstream of Seomjinkang dam reservoir for the examination of pollutant load characteristics of the reservoir watershed during flood and normal flow periods. The highest water quality concentration was occurred at Y ongsan during normal flow period where it has been more polluted by population and livestock than other sites. Pollutant load varied depending on the sampling site, rainfall intensity and antecedent precipitation during the rainy period. Based on the water quality data measured from 1998 to 1999, the average concentration during rainy period was much higher than that of non~rainy period: BOD was 1.2~1.4 times, COD 1.2~1.7 times, SS 2.6~5.4 times, T-N 2.3~3.0 times, and T-P 2.4~7.5 times respectively. When the pollutant load measured during 7 different rainy periods in 1999 was compared with total pollutant load in 1999, the BOD and COD load measured during the 7 different rainy periods were 28% that is about 1.6 times as high as those of 1999. On the other hand, the rainfall amount measured during the 7 different rainy periods was about 17.5% of total rainfall amount in 1999. The total pollutant load of TN and TP measured during the 7 different rainy periods was almost 50% of total TN and TP loads in 1999. In case of SS, it was 72.8%. It was concluded that the inflow of pollutants into the lake during the rainy period held a high portion of total inflow in 1999. It was suggested that long~term water quality monitoring be performed to better quantity pollutant load to the lake especially during rainy periods.eriods.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.92-104
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2015
In order to analyze the impacts of climate change, a time and space integrated model was developed in this study using system dynamics and GIS. The model built was used to carry out a simulation on the inundation impact on A-gu of Busan Metropolitan city resulting from the sea level rise scenario of IPCC and storm surge, which is the worst case. Through this, the flooded area and population until 2100 were predicted. Also, the result and significance of each alternative was reviewed improving the model by establishing alternative scenarios of protection, accommodation and retreat as plans of reaction to sea level rise. The combination of system dynamics and GIS has advantages of how the diverse variables change until the target year can be traced and, accordingly, not only the results but also the processes of spatial change can be examined by calculating the value of change process at each time step. The synergy of this model presumed to be a foothold for solving problems which are becoming difficult to predict due to increase in uncertainty and complexity such as the support for decision making for urban resilience to natural disasters.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.4
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pp.369-378
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2020
This paper examines inquiries generated in three different online educational programs in Korea at the secondary educational level. Data covers 12,023 inquiries recorded during the first semester of 2019 and the compared groups among three programs are divided by four criteria: its type, period, inquirer, and the way of response. Statistical comparisons using Chi-square test suggest that there are significant differences in frequency rates of inquiries among three programs. First, 'Program A' has more inquiries by student themselves, mostly in the middle of the semester about the contents. Second, inquiries are more frequent for 'Program B' by the coordinating teachers about system-related or evaluation-related questions, either at the beginning or the end of the semester. Third, in the case of 'Program C', parents of health-impaired students are the main inquirers who ask admin-related questions at the beginning of the semester. With respect to the way of response to inquiries, more than 95% of inquiries are answered immediately for all three programs. These quantitative findings are also supported qualitatively, by face-to-face interviews with operators of the three programs. Results of this paper can be used for educational practitioners and experts when they design and operate the customized online educational programs with different purposes and different target-students in the future.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.6
no.2
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pp.94-99
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2018
The purpose of this study is to investigate the effect of combinations of different accelerators mixed on the early age strength development of concrete of 21 to 27MPa in the curing temperature of $10^{\circ}C$ compared with existing early strength agent. The present study was assessed the early strength development of combinations of three different accelerating admixtures with early strength type agent comparing to single accelerating admixture with early strength type agent. As a result of this study, the effect of $CaBr_2+NaSCN+DEA$ combination on strength development showed better than $CaBr_2$ or NaSCN alone with early strength type agent. Therefore, we observed that concrete using $CaBr_2+NaSCN+DEA$ combination with early strength agent was achieved 5MPa 12hours earlier than use of $CaBr_2$ or NaSCN alone.
The purposes of this paper are to build theoretical and empirically testable model to identify determining factors of ownership structure, and to analyze this model empirically using th Korea Stock Exchange panel data, and to test the impact of opening the stock market on the determinants of ownership structure. The determining factors of ownership structure identified in this paper include debt ratio, dividend, asset characteristics, profitability, growth business risk, size, institutional investors and chaebol-non chaebol dummy variable. Empirical panel estimation test reveals that this model can explain about $9\sim11%$ of the cross sectional variance in the equity ratio of large shareholders. The reasons that this model has too explanatory power are that some variables were measured with errors, and that there were some omitted variables in tested model. The regression results on the model variables ar generally in line with predictions. But the coefficient estimates on size is never significant. And it appears that the exogenous variable which explains opening the stock market has positive effect on the determinants of ownership structure.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.6
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pp.57-65
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2007
This paper presents the design of single phase PFC(Power Factor Correction) using a DSP(TMS320F2812). In order to realize the proposed boost PFC converter in average current mode control, the DSP requires the A/D sampling values for a line input voltage, a inductor current, and the output voltage of the converter. Because of a FET switching noise, these sampling values contain a high frequency noise and switching ripple. The solution of A/D sampling keeps away from the switching point. Because the PWM duty is changed from 5% to 95%, we can#t decide a fixed sampling time. In this paper, the three A/D converters of the DSP are started using the prediction algorithm for the FET ON/OFF time at every sampling cycle(40 KHz). Implemented A/D sampling algorithm with only one timer of the DSP is very simple and gives the autostart of these A/D converters. From the experimental result, it was shown that the power factor was about 0.99 at wide input voltage, and the output ripple voltage was smaller than 5 Vpp at 80 Vdc output. Finally the parameters and gains of PI controllers are controlled by serial communication with Windows Xp based PC. Also it was shown that the implemented PFC converter can achieve the feasibility and the usefulness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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