Kim, Ji-Hui;Yoo, Hyoung Sun;Seo, Ju Hwan;Kim, You-Eil;Hwang, Jee Na
The Journal of the Korea Contents Association
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v.17
no.5
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pp.252-261
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2017
This paper is aimed for providing Business Intelligence System which is in order to analysis and produce the useful industrial information such as the market penetrance and the status of competition among the enterprises in the same or similar industrial field. These industrial information were mainly analysed by the annual sales of the enterprises in the entire industry and the industrial market based on KSIC was segmented. The results obtained in the study were applied as a module in the KMAPS(KISTI Market Analysis and Prediction System) which is the demand-based Business Intelligence System. And they were verified reliability by comparing to the qualitative analyses of the specialists. It is considered that the market penetrance and competition information can be valuably used for the enterprises makes a decision to enter the new market or develop new products.
This study suggests regionally closely-related traditional market support measures that are intended. Market and the community to investigate the relationship between traditional markets and the degree of relationship with the local economy, whether the degree of cooperation with local communities, local people in stores and traditional markets, with a visual image, interacting with local relevance were. Executed questionnaire to merchants and traditional market connection specialists of the tradition market engaged to whole country small town. Small town region's traditional markets have a close relationship with the community. Contribute to regional economic development, and locals have a passion for shopping. Small town to enable local traditional market requires the following way. Through surveys and research policy implications are as follows: First, by constructing a civil partnership with a focus on the needs of local residents need market activation measures. Second, the traditional market members to build social relationships that contribute to their local needs. Third, Installation and utilization of community space in traditional markets is required. Fourth, to increase the participation of young people need to be developed in the program. Fifth, small town regional market collapse and space reorganization is needed.
Market timing is an investment strategy which is used for obtaining excessive return from financial market. In general, detection of market timing means determining when to buy and sell to get excess return from trading. In many market timing systems, trading rules have been used as an engine to generate signals for trade. On the other hand, some researchers proposed the rough set analysis as a proper tool for market timing because it does not generate a signal for trade when the pattern of the market is uncertain by using the control function. The data for the rough set analysis should be discretized of numeric value because the rough set only accepts categorical data for analysis. Discretization searches for proper "cuts" for numeric data that determine intervals. All values that lie within each interval are transformed into same value. In general, there are four methods for data discretization in rough set analysis including equal frequency scaling, expert's knowledge-based discretization, minimum entropy scaling, and na$\ddot{i}$ve and Boolean reasoning-based discretization. Equal frequency scaling fixes a number of intervals and examines the histogram of each variable, then determines cuts so that approximately the same number of samples fall into each of the intervals. Expert's knowledge-based discretization determines cuts according to knowledge of domain experts through literature review or interview with experts. Minimum entropy scaling implements the algorithm based on recursively partitioning the value set of each variable so that a local measure of entropy is optimized. Na$\ddot{i}$ve and Booleanreasoning-based discretization searches categorical values by using Na$\ddot{i}$ve scaling the data, then finds the optimized dicretization thresholds through Boolean reasoning. Although the rough set analysis is promising for market timing, there is little research on the impact of the various data discretization methods on performance from trading using the rough set analysis. In this study, we compare stock market timing models using rough set analysis with various data discretization methods. The research data used in this study are the KOSPI 200 from May 1996 to October 1998. KOSPI 200 is the underlying index of the KOSPI 200 futures which is the first derivative instrument in the Korean stock market. The KOSPI 200 is a market value weighted index which consists of 200 stocks selected by criteria on liquidity and their status in corresponding industry including manufacturing, construction, communication, electricity and gas, distribution and services, and financing. The total number of samples is 660 trading days. In addition, this study uses popular technical indicators as independent variables. The experimental results show that the most profitable method for the training sample is the na$\ddot{i}$ve and Boolean reasoning but the expert's knowledge-based discretization is the most profitable method for the validation sample. In addition, the expert's knowledge-based discretization produced robust performance for both of training and validation sample. We also compared rough set analysis and decision tree. This study experimented C4.5 for the comparison purpose. The results show that rough set analysis with expert's knowledge-based discretization produced more profitable rules than C4.5.
본 연구는 우리나라가 글로벌 시장에서 4차 산업혁명 시대를 주도하는데 필요한 4차 산업혁명 전문가 양성에 초점을 두고, 4차산업혁명전문대학원 설립방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여 국내 타특수대학원인 창업대학원과 컨설팅대학원을 비교고찰하였고, 해외 타전문대학원인 일본 회계전문대학원과 일본 법학전문대학원을 비교고찰하였다. 그 결과, 4차 산업혁명 전문가 양성을 위하여 4차산업혁명전문대학원 설립방안을 다음과 같이 제시하고자 한다. 첫째, 4차산업혁명전문대학원은 4차 산업혁명 전문가 양성을 위한 차별화되고 융합화된 교과과정으로 2~3년제 전문대학원 석박사과정으로 운영될 필요가 있다. 둘째, 4차산업혁명전문대학원은 전문석(박)사 학위과정이므로 교육의 내실화를 위하여 야간보다는 주간과정으로 운영될 필요가 있으며, 트랙제를 적극 활용하여 경영학, 회계학, 법학, 창업학, 공학 등 학제간 융합적 교과과정으로 설계되어야 한다. 또한 이론교육과 실무교육의 균형적 교과과정으로 실무교육이 전체 교육과정에 30% 이상이 되도록 해야 한다. 셋째, 4차산업혁명전문대학원은 정부(중소벤처기업부)의 전략적인 재정 지원이 필수적이며, 재정 지원과 함께 교육의 질에 대한 평가인증을 지속적으로 받아야 할 것이다. 또한 장기적으로는 중소벤처기업부의 창업대학원 및 컨설팅대학원이 4차산업혁명전문대학원으로 통합될 필요가 있다.
전자상거래는 유통업의 형태를 바꿀 정도로 엄청난 기술혁신이지만, 적어도 앞으로 상당기간, 산업적인 성과는 기대이상으로 그렇게 커 보이지 않는다. 기술혁신이 분명 존재하였건만 이 효과를 가로막는 다른 한계들이 있기 때문이다. 바로 이러한 한계가 무엇인가를 보다 집중적으로 분석하고자 한 것이 본고의 목적이다. 이는 전자상거래가 어떻게 하면 성공할 것인가를 살펴보는 것과도 일맥 상통한 것이다. 본고는 종전의 전자상거래 분석 관점과는 달리 유통 전문가적인 시각을 견지한다. 유통 전문가적인 시각이란 유통업적인 관점이고 유통업체를 바탕으로 한 관점이다. 유통업적인 입장을 강조하기 위해 본고는 먼저 점포도 불필요하고 인건비나 관리비를 절감할 수 있다는 전자상거래가 오히려 전통상거래보다 비싸다는 점에서 출발한다. 그리고 매입의 문제, 택배비용의 문제, 거래의 신뢰성 문제, 시장기반의 문제 등이 있다는 점을 지적한다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.145-157
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2017
최근 해양플랜트 시장은 저유가의 영향 등으로 인해 신규 해양플랜트 발주가 거의 없는 불황상태에 직면해 있다. 해양플랜트산업은 자원개발 및 부품 기자재 산업 등 전후방 연관산업에 대한 파급효과 측면에서 중요한 의미가 있으며, 미래 성장동력 창출의 관점에서 경쟁력 강화 및 체질 개선이 시급한 문제로 떠오르고 있다. 이에 본 연구에서는 해양플랜트 산업 R&D 현황을 살펴보고, 전문가 설문조사를 통해 이슈를 도출한 후 국내 해양플랜트 산업의 활성화 방안을 R&D 관점에서 제언하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.677-679
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2018
반려동물 인구 천만 시대에 맞는 맞춤형 의료 서비스의 필요성 증대 등 국내 반려동물 시장의 성장세에 맞추어 다양한 반려동물 관련 앱 서비스가 출시되고 있다. 그중 의료 관련 분야의 서비스의 수요가 고령 반려동물의 증가에 따라 특히 급속도로 증가하는 분야임에도 불구하고 관련 사례나 연구가 미약하다. 따라서 본 논문에서는 기존에 제공되는 서비스 중 추론의 비효율성 문제를 극복하고 추론 과정에서의 사용자 피드백을 활용하여 궁극적으로 진단의 효율성을 극대화할 수 있는 전문가 시스템을 제시하였다.
태양광발전기술의 국내 보급 및 세계 시장 진출에 있어서 표준화는 매우 중요한 요소이다 국제 표준화에 대응하여 국제 표준화 동향을 국내에 신속히 적용하고 국내 기술을 국제 규격에 제안하는 것이 그 핵심 내용이라고 할 수 있다. 국제 표준화는 IEC TC 82에서 담당하고 있으며 용어, 태양전지 모듈 시스템 주변기기 등 분야별로 WG에서 구체적인 논의를 진행하고 있다 현재까지 국내의 국제 표준화 대응은 미미하다고 할 수 있으나, 2004년도부터 정부에서 태양광을 포함한 신재생에너지 3대 중점분야 국제 표준화 5개년 계획을 수립하여 현재 추진하고 있다. 태양광 분야의 경우도 태양광 표준화 사업을 통해 태양광 표준화 전문가 회의를 구성하고 참가 전문가들이 IEC TC 82 총회 및 분야별 WG에 참석하고 있다 이후 계속적인 활동을 통해 국제표준화 동향을 국내 규격에 적응하고 규격 개정 작업에서부터 IEC TC 82 WG에서의 주도적인 활동이 전개되어야 한다
This study examines internationalization determinant factors, motivation and goal of internalization, market entry methods, timing, region, internalization strategy and access method, internationalization performance and success factors, problems and troubles of internalization, and ultimately suggests internalization strategies for domestic venture companies. The study found that interior factors of internationalization determinant factors are characteristics of new firm and technological capabilities while exterior factors include narrow domestic market, industrialization level, competition level, product life cycle, economy of scale, and global network. Motivation was found to include securing and preoccupying market, cost reduction and efficient production through moving of production base, and the necessity of network formation.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.402-407
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2006
The small/medium sized firms have big part and affect a national economy in the world. They underestimated in market until now make big change by standing out in international market. The Korean small/medium sized firms also get out of a domestic market stagnated and try to make inroads into international market. Especially, the Korean small/medium sized construction firms have very huge potentiality in international market globalized rapidly. But, the role of these firms actually have been insignificant in international market until now. This paper tried to present the alternatives to revitalize the overseas expansion of the Korean small/medium sized construction firms which have the potentiality. It analyzed the international contract trend of advanced construction firms to classify each group by using ENR data from 1996 to 2005, and presented the new standard of the Korean small/medium sized construction firms according to international contract portion, data, and legal bases. Finally, it used the expert interview method to refer to the revitalization of making inroads into international market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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