• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.31-32
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• 2000

내연기관으로 작동되는 자동차는 크게 도로용(Onroad)과 비도로용(Nonroad)으로 구분되며, 비도로용 차량은 크게 자동차이외의 교통수단(철도, 항공, 선박)과 건설장비, 농업용기계 등을 일컫는다. 이러한 비도로용 엔진들은 주요 대기오염원으로 부각되어 최근 미국, 유럽둥 선진국에서 배출규제를 시작하였다. 우리나라는 선진국에 비해 휘발유 가격대비 경유가격이 낮기 때문에 경유차량의 보유비율도 상대적으로 높아 경유자동차에 의한 대기오염이 심각한 실정이다. (중략)

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.1 s.109
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• pp.153-162
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• 2008

HUD 기술은 항공기 조종사의 시계확보와 조종 수행 능력 향상을 위하여 도입되었으나 최근에는 자동차 운전자의 운전 수행력을 높이고 안전 운전을 도모하기 위하여 차량에 도입되기 시작하였다. 하지만 HUD 기술이 실제로 일반 차량에 적용되고 관련 산업이 활성화되기 위해서는 현재의 기술개발 현황은 물론이고 관련 산업체의 기술개발 경쟁력, 활성화 정도, 성장 가능성에 대한 분석과 상용화를 위한 요구사항 및 애로사항에 대한 파악과 방안 마련이 우선적으로 수행되어야 한다. 따라서 본 고에서는 텔레매틱스 관련 각 산업계와의 심층 면접을 통하여 이러한 문제점들에 대한 산업 현장의 실질적인 현황을 파악하고 이를 토대로 HUD 기술이 텔레매틱스 분야에 성공적으로 적용되기 위해 필요한 방안을 도출해 본다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.42-43
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• 2017

본 논문에서는 전기 차량의 고속 충전을 위한 무선전력전송의 S-P 토폴로지의 동작점들의 전기적 특성을 분석하고자 한다. 무선전력전송 코일의 셀프 인덕턴스와 누설 인덕턴스에 대한 공진 방법 선택에 따라 네 가지 동작점이 생긴다. 이 때, 각 공진에 대한 입, 출력 전압 이득, 영 전압 스위칭 및 영 전류 스위칭, 단락 부하 조건, 순환 전류크기의 전기적 특성을 임피던스 분석을 통해 분석 후 500 W급 시작품의 시뮬레이션 결과를 통해 검증할 예정이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.349-350
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• 2012

본 논문에서는 직렬공진 컨버터를 이용한 3kW급 차량탑재형 배터리 충전기의 최적설계 방법을 제안한다. 제안한 충전기의 부스트컨버터는 역률보상과 동시에 배터리의 전압 또는 전류제어를 수행하여 절연부 직렬공진컨버터(SRC)를 고정주파수에서 동작시킴으로서 전부하 영역에서 스위치와 다이오드의 ZCS 턴온과 턴오프가 성취되고 모든 소자 정격을 최소화 할 수 있다. 또한 공진소자 공차에 따라 공진주파수가 변동되도 기존 방식과 달리 출력전압 변동이 거의 없고 하드스위칭 전류를 작게 할 수 있는 최적설계방법을 제시한다. 3kW 시작품을 통해 제안한 방식의 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.179-180
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• 2007

신설한 기존선 전철화 노선에서 영업운행을 시작하기 전에 차량의 성능과 급전설비의 용량을 선로의 상태를 고려하여 평가하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 개통을 앞두고 있는 경부선 기존선 대전-동대구 구간을 대상으로 한국형 고속열차를 주행하고 속도단계를 올리며 차량 부하전류와 등가방해전류 시험을 수행하고 그 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.04a
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• pp.279-283
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• 2010

본 연구에서는 화재시 대규모 피해가 우려되는 승용차 밀집 공간을 가정하여 인접한 승용차로의 화재 전파 특성을 파악하기 위한 실물화재 실험을 실시하였다. 실험은 인접한 두 대의 승용차중 한 대의 차량에 화재를 발생시켜 화재가 성장되고 전파되는 과정을 분석하였으며, 산소소모율법을 적용한 발열량 측정이 동시에 이루어 졌다. 측정 결과 최대 열방출율은 약 9MW로 측정되어 선행된 승용차 한 대의 측정 발열량보다 약 2.5배이상 높은 범위의 값으로 평가되었다. 특히, 인접된 승용차로의 전파는 화재 발생후 약 3분 30초 경과후 창문으로 출화된 화염에 의하여 옆 차량에 화재가 전파되기 시작하였으며, 15분 경과후 완전히 화재가 전이되어 발달되었다. 따라서, 밀폐된 주차장에서의 화재시 발생초기에 가연 공간에서 화재가 진화가 이루어지지 않으면 약 3분 내에 다른 차량으로의 화재 전파가 우려 되며, 이후 급격한 피해를 줄 수 있는 상태로 화재가 성장하기 때문에 신속한 초기 대응이 필요함을 확인하였다. 이러한 실물화재실험에서 얻어낸 결과는 향후 여러 수치해석의 입력 조건으로 활용이 가능할 것이며, 화재 안전 설비 계획에 기본 자료로서 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.924-926
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• 2017

본 논문에서는 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행을 위한 AVM 시스템 기반의 알고리즘을 제안한다. 기존의 전방을 주시하는 모노/스테레오 카메라를 이용한 차선 인식 방법을 이용한 자율주행 알고리즘은 모노/스테레오 카메라의 제한된 FOV (Field of View)로 인해 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행에 한계가 있다. 제안하는 알고리즘은 AVM 시스템을 기반으로 하여 이 한계를 극복하고자 한다. AVM 시스템에서 얻은 영상을 차선의 색상 정보를 이용해 차선의 영역을 이진화 한다. 이진화 영상으로부터, 차량의 뒷바퀴 주변의 관심영역을 시작으로 재귀적 탐색법을 이용하여 좌, 우 차선을 검출한다. 검출된 좌, 우 차선의 중앙선을 차량의 경로로 삼고 조향각을 산출해 낸다. 제한하는 알고리즘을 실제 차량에 적용시킨 실험을 수행하였고, 운전면허 시험장의 코스를 차선의 이탈없이 주행 가능함을 실험적으로 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.7
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• pp.275-282
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• 2018

Mountain trams are an environmental-friendly transportation system that run wirelessly on an embedded track constructed on previous mountain roads, and can run despite the frozen road. On the other hand, there is some difficulty on sharp and steep tracks. In this study, after possible technical problems were defined in mountain trams running on a sharp and steep track, the design solutions for the interface structure of bogie and carbody were proposed. In addition, a prototype was made and its performance was tested to verify the solutions. Because the difference in the distance of the inner and outer rails on a sharp curve is severe enough to interrupt running, independent rotating wheels with different angular speeds were developed and applied. To prevent derailment due to the large attack angle and lateral force caused by the previous vehicle of 2bogie-and-1carbody on the sharp curve, a vehicle with 1bogie-and-1carbody was designed and applied. A prototype vehicle of 1bogie-and-1carbody with independent rotating wheels was made to improve the performance during the test running on a small track. A coupler was designed to absorb the large rotations of 3 degrees-of-freedom between the carbodies of a mountain tram running on the steep curved track. After a small scale prototype was made, the performance was verified by a function test.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.5
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• pp.516-521
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• 2016

In this study, we investigated the operation of railroad fire fighting vehicles against fires on trains in a long railway tunnel. In recent years, long railway tunnels (more than 10 km in length) have been built and the number of such tunnels, such as the Geumjeong tunnel (20.3 km in length) on the Gyeongbu high speed line, Solan tunnel (16.7 km in length) on the Yeongdong line and Yulhyeon tunnel (50.3 km in length) on the Suseo high speed line which is scheduled to be opened in the second half of 2016, is increasing. Significant damage is to be expected, due to the increased evacuation time and limited accessibility of fire services when the train is stopped by an urgent fire in the tunnel. Special fire fighting vehicles capable of running on rails have been developed and operated in overseas advanced countries. Therefore, a fire-response system using Unimog vehicles, which can run on road and rail, instead of road vehicles, is necessary. The characteristics of the railway tunnel and thermal environmental change caused by a train fire in a tunnel were analyzed in this study. Also, the operational requirements of the railroad fire fighting vehicles were evaluated by taking into account the specifications of the railroad fire fighting vehicles under development.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.327-333
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• 2019

The Fuel-cut driving is started when the acceleration pedal released with transmission gear engaged. Fuel economy of the vehicle improves by active fuel-cut driving. A deep-learning technique is proposed to predict fuel-cut driving with vehicle speed, acceleration and road gradient data in the study. It's 3~10 of hidden layers and 10~20 of variables and is applied to the 9600 data obtained in the test driving of a vehicle in the road of 12km. Its accuracy is about 84.5% with 10 variables, 7 hidden layers and Relu as activation function. Its error is regarded from the fact that the change rate of input data is higher than the rate of fuel consumption data. Therefore the accuracy can be better by the normalizing process of input data. It's unnecessary to get the signal of vehicle injector or OBD, and a deep-learning technique applied to the data to be got easily, like GPS. It can contribute to eco-drive for the computing time small.