Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.88-90
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2003
비정상 행위와 정상행위를 구별하여 침입을 탐지하는 기법 중 오토마타를 이용해 정상 행위를 프로파일링 하는 기법이 연구되어왔다. 최근엔 다중 서열 정합(multiple sequence alignment)방법을 이용하여 오토마타 생성을 자동화하는 방법이 소개되었다. 그러나 이 방법은 시스템 콜의 서열을 정열하기 위해 추가적인 상태가 들어가게 때문에 오토마타가 너무 커지는 단점이 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 정상 서열을 인식하는 오토마타를 생성하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.850-852
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2002
일반 어플리케이션 형태의 커널 백도어가 커널의 일부로 수행되는 커널 모듈 형태의 백도어로 변화함에따라, 기존의 백도어 탐지 기술로는 이에 대처할 수 없게되었다. 이에 최근 커널 백도어에 대웅하여 Chkrootkit, Kstat등의 백도어 탐지 툴이 개발되어 사용되고 있지만, 이러한 툴들은 커널 백도어 설치여부 추정이나 탐지 수준으로 예방이나 발견후의 대응은 어려운 실정이다. 이에 본 논문에서는 커널 백도어의 예방, 탐지 및 복구 기술을 제시하고, 제시한 기술을 바탕으로 구현한 커널 백도어 대응 시스템을 보인다. 이 시스템은 커널 모듈의 선택적 로딩으로 커널 백도어를 예방하며, 커널에 보안 시스템 콜을 추가하여 커널 백도어 행위 탐지 및 복구 기능을 함으로써 커널 백도어에 대해 종합적이고 실시간적인 대응을 가능하게 한다
한전에서 핵심사업으로 구축된 신 배전정보 시스템은 전반적인 배전업무 수행은 물론, 전기고장신고 콜센터를 통한 복구처리 등 전력설비 기동보수와 같은 대고객업무에도 효과적으로 활용하고 있다. 하지만 콜센타에 의해 접수된 전기고장 정보와 이동중인 기동 보수차량 간에 시스템적인 연계가 불가능하여 이미 구축된 고장위치 도면정보, 설비속성 정보 등과 같이 복구에 필요한 정보를 현장에서의 활용이 어려운 실정이었다. 이러한 배경에서 기동보수 차량의 위치를 모바일 환경에서 상시 파악하여 고장지점으로 신속히 출동시키게 하고, 현장에서는 고장접수정보와 계통정보 등을 제공하여 고장설비를 신속 복구함으로서 고객서비스의 질을 높이기 위한 TRS 응용 시스템를 구현하고 그 결과를 기술하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.413-416
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2013
스마트폰의 보급으로 인하여 무료로 메시지를 보내거나 전화 통화를 할 수 있게 되었다. 그러나 기업 사용자를 위한 VoIP 앱은 거의 없는 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 기업 사용자들을 위한 SIP 기반의 VoIP 구내교환망 시스템과 이를 접근하기 위한 안드로이드 클라이언트 앱을 제안한다. 제안된 시스템에서는 기존 전화 앱에서 비즈니스 사용자를 위한 기능의 부재를 보완하기 위해 Push 기능을 활용한 자동 주소록 싱크 기능과 Push형 컨퍼런스 콜을 기능이 제공된다. 본 시스템을 통하여 회사의 직원들이 보다 사내 환경에 맞는 실용적이고 편리한 음성 커뮤니케이션을 할 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.4
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pp.803-810
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2017
Recently, social security problems have been caused by the development of the software industry, and a variety of automation techniques have been used to verify software stability. In this paper, we propose a method of automatically detecting a use-after-free vulnerability on Windows system calls using dynamic symbolic execution, one of the software testing methods. First, a static analysis based pattern search is performed to select a target point. Based on the detected pattern points, we apply an induced path search technique that blocks branching to areas outside of interest. Through this, we overcome limitations of existing dynamic symbolic performance technology and verify whether vulnerability exists at actual target point. As a result of applying the proposed method to the Windows system call, it is confirmed that the use-after-free vulnerability, which had previously to be manually analyzed, can be detected by the proposed automation technique.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.41-51
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2015
In order to hide their identities, intruders on the Internet often attack targets indirectly by staging their attacks through intermediate hosts known as stepping stones. In this paper, we propose a brute-force technique to detect the stepping stone behavior on a Linux server where some shell processes remotely logged into using interactive services are trying to connect other hosts using the same interactive services such as Telnet, Secure Shell, and rlogin. The proposed scheme can provide an absolute solution even for the encrypted connections using SSH because it traces the system calls of all processes concerned with the interactive service daemon and their child processes. We also implement the proposed technique on a CentOS 6.5 x86_64 environment by the ptrace system call and a simple shell script using strace utility. Finally the experimental results show that the proposed scheme works perfectly under test scenarios.
As smartphone users have increased in recent years, various applications have been developed and used especially for Android-based mobile devices. However, malicious applications developed by attackers for malicious purposes are also distributed through 3rd party open markets, and damage such as leakage of personal information or financial information of users in mobile terminals is continuously increasing. Therefore, to prevent this, a method is needed to distinguish malicious apps from normal apps for Android-based mobile terminal users. In this paper, we analyze the existing researches that detect malicious apps by extracting the system call events that occur when the app is executed. Based on this, we propose a technique to identify malicious apps by analyzing the sequence similarity of kernel layer events occurring in the process of running an app on commercial Android mobile devices.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.4
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pp.785-796
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2012
In this paper, we propose an effective Behavior-based detection technique using the frequency of system calls to detect malicious code, when the number of training data is fewer than the number of properties on system calls. In this study, we collect the Native APIs which are Windows kernel data generated by running program code. Then we adopt the normalized freqeuncy of Native APIs as the basic properties. In addition, the basic properties are transformed to new properties by GLDA(Generalized Linear Discriminant Analysis) that is an effective method to discriminate between malicious code and normal code, although the number of training data is fewer than the number of properties. To detect the malicious code, kNN(k-Nearest Neighbor) classification, one of the bayesian classification technique, was used in this paper. We compared the proposed detection method with the other methods on collected Native APIs to verify efficiency of proposed method. It is presented that proposed detection method has a lower false positive rate than other methods on the threshold value when detection rate is 100%.
With rapid growth in the amount of data transferred on the Internet, traditional storage systems have reached the limits of their capacity and performance. SAN (Storage Area Network), which connects hosts to disk with the Fibre Channel switches, provides one of the powerful solutions to scale the data storage and servers. In this environment, the maintenance of data consistency among hosts is an important issue because multiple hosts share the files on disks attached to the SAN. To preserve data consistency, each host can execute the disk I/O whenever disk read and write operations are requested. However, frequent disk I/O requests cause the deterioration of the overall performance of a SAN cluster. In this paper, we introduce a SANtopia global buffer manager to improve the performance of a SAN cluster reducing the number of disk I/Os. We describe the design and algorithms of the SANtopia global buffer manager, which provides a buffer cache sharing mechanism among the hosts in the SAN cluster. Micro-benchmark results to measure the performance of block I/O operations show that the global buffer manager achieves speed-up by the factor of 1.8-12.8 compared with the existing method using disk I/O operations. Also, File system micro-benchmark results show that SANtopia file system with the global buffer manager improves performance by the factor of 1.06 in case of directories and 1.14 in case of files compared with the file system without a global buffer manager.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.388-390
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2011
오늘날의 시스템은 프로세서 성능의 증가와 더불어 단일코어에서 멀티코어 환경으로 변화되었다. 이에 따라 자원 경쟁을 최소화하여 시스템의 성능을 향상시키기 위한 멀티코어 스케줄링 기법이 연구되고 있다. 기존의 기법에서는 메모리 지향적인 태스크들을 중점적으로 다루고 있으나, 실제 컴퓨팅환경에서는 다양한 워크로드가 존재한다. 따라서 각 태스크들의 특성을 반영한 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 HPC 관련 툴을 이용한 실험을 통해 프로세서, 메모리, I/O지향적인 태스크들의 특성을 파악하였다. 메모리 지향적인 태스크는 매우 높은 캐시 미스율을 가지고 있으며, I/O 지향적인 태스크는 시스템 콜을 매우 빈번히 호출 한다는 것을 실험을 통해 알 수 있었다. 이러한 태스크들의 특성을 스케줄러 설계에 적절히 반영한다면 보다 효율적인 스케줄링이 가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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