정보화 사회가 도래함에 따라 정보를 가공, 처리 유통하는 활동이 주를 이루고 정보의 가치는 경제적 가치를 창출하는 요소로 연결됐다. 이와 맞물려 ICT(Information & Communication Technology) 산업이 발전함에 따라 정보를 디지털 데이터 형식으로 저장관리 한다. 이러한 이유로 디지털 정보를 노리는 악성 행위들이 디지털 세상에서 문제가 되고 있다. 그중 사용자의 동의 없이 컴퓨터에 불법으로 설치되어 사용자의 디지털 파일(정보)를 인질로 잡아 금전적인 요구를 하는 악성 프로그램인 랜섬웨어의 피해는 날로 증가하고 있다.[1]. 본 논문에서는 운영체제의 시스템 콜 후킹을 통한 읽기/쓰기 권한을 제한함으로써 다양한 종류의 랜섬웨어 중 파일 암호화 기반 랜섬웨어로부터 사용자가 선택적으로 파일을 보호할 수 있는 방안을 제시하려 한다.
침입 탐지 기법에 있어서 finite automata 를 통해 정상 행위를 프로파일링 하는 연구들이 많이 진행되어 왔으나, 자동으로 간결한 형태의 오토마타를 생성하는 것이 매우 어려웠다. 이 논문에서는 많은 침입 탐지 기법의 데이터 소스로 사용되고 있는 시스템 콜을 이용하여 자동으로 finite automata 를 생성하고, 여기에 언어 압축 알고리즘을 이용하여 오토마타를 압축하고 일반화 시킴으로써 다양한 프로세스의 행위들을 프로파일링 하도록 하였다. 제안된 알고리즘을 통해 모델링한 후 정상 행위와 비정상 행위를 가지고 실험을 한 결과 이들 사이에는 많은 수치적인 차이가 있음을 발견하였고, 이 결과를 바탕으로 침입을 탐지하는 것도 충분히 가능함을 알 수 있었다.
음성정보 산업은 오래 전부터 정보화 사회의 핵심 분야로서 잠재가치를 인정받아 왔지만, 불행히도 기술개발 및 시장 수요가 뒷받침되지 않아 먼 미래의 산업으로 인식되어 왔다. 그러나 최근 음성처리기술이 가시화 되고 인터넷 이용이 활성화되면서 보이스포탈, 음성 증권정보 등 음성과 인터넷이 결합된 서비스가 급격히 증가하고 있다. 현재 인터넷의 사용이 많아지면서 회원가입을 받는 사이트들이 늘어나게 되었다. 본 연구에서는 이러한 웹사이트의 회원가입에서의 고객의 신분 확인 및 회원의 검증과 청소년 고객의 고의적인 오류자료 입력 방지와 전화로 고객을 응대하는 업무가 집중적으로 많은 콜 센터 등의 응용 프로그램 환경에 있어서 전화 통신의 편리성, 응대 시간 축소, 전화 업무 자동화 기능 등을 가능하게 하기 위한 기술의 개발에 대해 연구하였다.
인터넷 인구의 폭주로 트래픽을 줄이려는 노력이 일고 있는 가운데, 우리는 기존에 웹 서버의 성능를 리눅스 커널 단에서 향상시키는 방법을 제안하였다. 사용자 영역의 스레드를 사용하지 않고 커널 영역의 스레드를 사용하고 CPU 개수와 동일한 스레드만 사용함으로서 스레드간의 컨텍스트 스위칭과 시스템 콜 사용의 오버헤드를 줄일수 있었다. 이번에는 이 구조를 CPN(Coloured Petri-Net)을 사용하여 논리적으로 분해하고 그 동작특성을 이해하여 모델링과 실제 데이터를 비교함으로서 프로그램 동작에 관한 논리적 문제점을 발견할 수 있고, 동작특성의 시간특성을 알 수 있다.
현재 보안 운영체제로서의 SELinux를 이용하기 위해서는 전문적인 지식이 필요하며 정책을 설정함에 있어서도 시스템 콜 레벨의 설정이 필요하다는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점을 개선하기위해 정책 정의를 SELinux의 TE모델보다 간략하게 표현 및 정의하고 사용자의 접근성을 높일 수 있는 기술언어를 본 연구에서 설계하였으며 이를 통해 보안 운영체제의 활용도를 높이도록 하였다.
본 논문은 사람이 아닌 단말기 스스로 통화가능자를 검출하는 방법을 제시한다. 기존의 제품들은 사람이 스스로 발신음(RingBack Tone)을 듣고 있다가 통화를 시도하거나 일부 대형 업체에서는 단말기 스스로 Auto-Redialing하여 통화 가능자클 검출하였다. 하지만 그러한 검출방법의 비공개로 인하여 정확한 방법을 얻기는 힘들뿐 아니라 영세한 기업에서 그러한 시스템을 도입하기에는 비용상 어려운 문제에 부딪치게 된다. 본 논문에서는 연속적인 발신음(RB)의 주파수를 분석하여 패턴이 틀어지는 시점을 기준으로 통화가능자 검출 방법을 제시한다. 본 논문의 서론에서는 현재 국내 외 CTI업체, 국내 CTI분야에 적용되는 음성처리기술의 표준동항, 통신망의 변화, 콜센터 시장동향 및 새로운 부가기능의 연구목적을 제시하고 있으며, 본론에서는 컴퓨터와 일반 전화기의 통합(CTI)하에 부가기능을 수행할 수 있는 통화가능자 검출이론 및 방법과 발신자의 안내 멘트에 의한 간접적인CID 기능을 접목하는 방법을 제시하였으며, 결론에서는 본 논문에서 제안하는 MINI CTI의 요약 및 검출 기능의 향후 발전방안에 대해서 모색해 본다.
IT와 네트워크의 발전에 힘입어 많은 서비스를 인터넷을 통해서 제공하고 있다. 인터넷 사용자가 급증하면서 수많은 서비스 요청에 대한 효과적인 처리 방법에 많은 관심이 집중되고 있다. 본 논문에서는 라우터에서 패킷을 대상으로 사용된 Percentile 스케줄 기법을 리눅스 커널 스케줄러에 적용하여, 다양한 서비스 요청에 대해서 적절한 기준에 따라 다른 등급으로 분류하고 차등적인 서비스를 제공하고자 하는 연구를 진행하였다. 논문에서는 리눅스의 기본 스케줄러에 nice()시스템 콜을 이용하여 차등화 스케줄을 적용한 것과 Percentile 스케줄 기법을 리눅스 커널 스케줄러에 적용한 것을 비교 실험하였다. Percentile 스케줄 기법을 적용한 경우 기존의 리눅스 커널에 비해서 등급에 따른 응답시간의 차이가 명확한 것을 관찰할 수 있었다.
한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.
여러 Diffie-Hellman형 공용키이분배 프로토콜을 소개한다. 이 프로콜을 GF($2^m$) 의 정규기저를 사용하여 소프트웨어적으로 구현하여 시믈레이션하였다. GF($2^m$) 에서의 승산을 고속으로 할 수 있는 정규지저를 효과적으로 발굴하는 전산 프로그램도 개발하였다.
전통적인 웹 서비스는 기존의 프로시져 콜을 웹으로 확장하는 것과 구조적인 웹 문서를 제공하는 것에 비중을 맞추어 왔다. 모바일 장비 등이 일반화되어 지리 정보의 이용의 요구는 늘어가고 있으나 이런 요구를 전통적인 웹 서비스를 통해 만족시키기는 어렵다. 본 논문은 기존의 웹 서비스의 문서 포맷을 강화시키고 컨텐츠를 위한 웹 서버를 강화시킨 지오웹 프로바이더, 최종 사용자를 위한 발전된 웹 브라우저, 최종 사용자와 지오웹 프로바이더를 중개할 지오웹 컨테이너 도입을 제안한다. 이 모델을 통해 기존 웹 서비스를 적은 노력으로 지역과 관련된 컨텐츠를 사용자에게 제공해 편익을 향상할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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