• Title/Summary/Keyword: 시스템 사용률

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An Analysis on Flash Memory File System Using SQLite (SQLite를 통한 플래시 메모리 파일시스템 분석)

  • Park, Hyeryeon;Oh, Gihwan;Lee, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1268-1271
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    • 2015
  • 전 세계 주요 56개국 성인 인구의 스마트폰 보급률이 평균 약 60%에 달하고. 지난 월 기준 한국 스마트폰의 보급률은 83.0%에 달해 세계 4위를 기록하였다. 안드로이드, iOS를 포함한 대부분의 모바일 플랫폼은 SQLite 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 사용하고 있는 것으로 알려져 있다. 현재 보급된 대부분의 스마트폰의 저장장치는 플래시 메모리를 기반으로 하고 있다. 그러나 현재까지 안드로이드 운영체제의 기본 파일시스템은 Ext4 파일시스템으로 알려져 있으며, 플래시메모리에 최적화되었다고 주장하는 다른 파일시스템에 대한 성능 평가 및 데이터 입출력 특징의 자세한 분석 연구는 존재하지 않았다. 본 논문에서는 가장 잘 알려진 파일 시스템 Ext4, XFS, Btrfs 세 종류에서 실제 안드로이드 애플리케이션 쿼리를 사용하여 성능 측정을 진행하였다. 실험 결과 기본 파일 시스템으로 사용되고 있는 Ext4가 가장 빠른 성능을 나타낸 것을 확인하였고, 각 파일시스템마다 완연히 다른 데이터 입출력 특징을 갖고 있는 것을 확인하였다.

Using speech enhancement parameter for ASR (잡음환경의 ASR 성능개선을 위한 음성강조 파라미터)

  • Cha, Young-Dong;Kim, Young-Sub;Hur, Kang-In
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2006.06a
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    • pp.63-66
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    • 2006
  • 음성인식시스템은 사람이 별도의 장비 없이 음성만으로 시스템의 사용이 가능한 편리한 장점을 지니고 있으나 여러 가지 기술적인 어려움과 실제 환경의 낮은 인식률로 폭넓게 사용되지 못한 상황이다. 그 중 배경잡음은 음성인식의 인식률을 저하시키는 원인으로 지적 받고 있다. 이러한 잡음환경에 있는 ASR(Automatic Speech Recognition)의 성능 향상을 위해 외측억제 기능 이 추가된 파라미터를 제안한다. ASR 에서 널리 사용되는 파라미터인 MFCC을 본 논문에서 제안한 파라미터와 HMM를 이용하여 인식률을 비교하여 성능을 비교하였다. 실험결과를 통해 제안된 파라미터의 사용을 통해 잡음환경에 있는 ASR의 성능 향상을 확인할 수 있었다.

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A study on a performance evaluation model of roll manufacturing system using GMDH-type modeling (롤 제조 시스템의 성능 분석에 관한 연구)

  • 황홍석
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.09a
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    • pp.387-395
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    • 1995
  • 롤(Roll)의 주물 가공 시스템의 성능(Performance)분석의 문제는 일반적으로 관련된 많은 요인들 때문에 매우 복잡하다. 롤 제조 시스템의 성능과 관련된 주요 요인으로서 주형(Moulding) 제작, 원재료의 용해, 후처리 및 가공 공정 의 요인들을 들 수 있다. 본 연구에서는 이러한 복잡한 롤의 주물 및 가공공 정상의 요인들로부터 롤 제조 시스템의 불량률을 평가하기 위하여 발견적인 방법인 GMDH(Group Method Data Handling)-Type 모델링 방법을 이용하 였다. 롤 주물 가공 시스템의 성능을 불량률로 두고 이에 주요 영향 요인들 의 입력 Data를 위하여 현장 자료로부터 상하한 값을 구하여, Hyper-Cube 프로그램을 이용하여 필요한 수의 Data를 보완하여 사용하였다. 시스템 성능 과 관련된 인자들을 2개식 가능한 조합을 하고 이들 각각의 조합들에 대하 여 6개항으로 된 예측식으로 회귀분석하고 일정 수준 이상의 결과들만을 다 음 단계의 자료로 사용하였다. GMDH 방법은 매 단계마다 영향이 적은 변 수조합을 제외시키므로 최종 해는 그 정확성이 매우 높다. 본 연구를 위하여 GMDH 알고리즘에 따라 계산할수 있는 전산 프로그램을 개발하여 사용하였 으며, 적용예를 롤 주물제조공정에 응용하여 보였다.. 분석된 자료에 의하면 예측 오차가 매우 적음을 보였다.

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Performance Analysis of Space-Time Coded Spatial Multiplexing Systems with Rate Allocation and Power Control (전송률 할당 및 전력 제어를 갖는 시공간 블록 부호화한 공간 다중화 시스템의 성능 분석)

  • Na, Seung-Gun;Hwang, Hyeon-Chyeol;Kim, Seok-Ho;Choi, Sun-Ho;Kwak, Kyung-Sup
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.7A
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    • pp.568-577
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    • 2005
  • In this paper, we propose the transmission scheme for the space-time block coded spatial multiplexing systems that have adaptive rate and power allocation per each transmit antenna through the use of feedback information related to channel state. Simulation results show that the adaptive power and rate transmission scheme gain more than 4.5 dB over conventional equal-power and rate transmission scheme.

Vocabulary Recognition Retrieval Optimized System using MLHF Model (MLHF 모델을 적용한 어휘 인식 탐색 최적화 시스템)

  • Ahn, Chan-Shik;Oh, Sang-Yeob
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.10
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    • pp.217-223
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    • 2009
  • Vocabulary recognition system of Mobile terminal is executed statistical method for vocabulary recognition and used statistical grammar recognition system using N-gram. If limit arithmetic processing capacity in memory of vocabulary to grow then vocabulary recognition algorithm complicated and need a large scale search space and many processing time on account of impossible to process. This study suggest vocabulary recognition optimize using MLHF System. MLHF separate acoustic search and lexical search system using FLaVoR. Acoustic search feature vector of speech signal extract using HMM, lexical search recognition execution using Levenshtein distance algorithm. System performance as a result of represent vocabulary dependence recognition rate of 98.63%, vocabulary independence recognition rate of 97.91%, represent recognition speed of 1.61 second.

Bayesian Estimation of System & Component Reliability Using Masked Data (마스크 데이터를 이용한 베이지안 추정)

  • 김종걸;박창규
    • Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.353-362
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    • 2000
  • 다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정한다.

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The future Research based on Reliability Analysis Using Masked Data (마스크 데이타를 이용한 신뢰성 분석의 연구방향)

  • 김종걸;박창규
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.53-62
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    • 2000
  • 다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정 한다.

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Korea Information Science Society (유전자 알고리즘을 이용한 홍채 특징 추출)

  • 원현석;손병준;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.826-828
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    • 2004
  • 홍채인식 시스템은 영상획득, 전처리, 특징 추출, 패턴 정합의 단계로 이루어져 있다. 이 중 특징 추출은 특징 차원의 감소뿐만 아니라 분류 정착도의 증가를 위한 필수적인 과정이다. 본 논문에서는 특징을 추출하는데 있어서, 홍채데이타에 웨이블렛 변환의 다해상도 분석 기법을 시도하여 일정 영역을 추출한 후, 그 영역에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 적용하여 가장 분별력 있는 특징들만을 추출 및 사용하는 홍채인식 시스템을 제안한다. 유전자 알고리즘의 선택연산자로는 적응도 비례 방식과 전역 엘리트 방식을 사용하였으며, 적합도 함수로는 Gaussian Kernel을 사용하는 Support Vector Machine(SVM)을 사용하였다. 본 시스템을 통해 나온 최적의 특징집합을 이용한 SVM분류기로 인식률을 알아본 결과 웨이블렛만을 사용했을 때 보다 대략 1.5%정도 더 좋은 인식률을 얻을 수 있었다.

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The reinforcement of existing fingerprint recognition system by the supplementary information (추가 정보를 이용한 개선된 지문인식 시스템)

  • Lee, Jin-Young;Kim, Bo-Nam;Kim, Ga-Won;Shim, Hoon;Kim, Heung-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.639-642
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    • 2007
  • 오늘날 네트워크의 급속한 발전에 더불어 정보화의 가속화는 보안 문제가 크게 부각하고 있다. 이에 마그네틱 카드, IC 카드 등을 이용하여 개인을 식별하는 다양한 보안 시스템들이 개발되고 있으나 분실, 복사, 고의적 양도에 의한 부정사용 등의 문제로 인해 그 해결책이 되지 않고 있으며 이에 대한 해결책으로 생체인식(Biometrics)을 이용한 개인식별 시스템[1]이 제안되어 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 기존의 생체인식 시스템 중 가장 활발하게 활용되고 있는 지문인식 시스템이 가지고 있는 환경적인 요소나 물리적 요소에 의한 인식률 저하를 보안할 수 있는 시스템을 새롭게 제안한다. 지문인식은 사용의 편리함과 저가의 초기 투자비용, 그리고 소형화의 가능으로 생체인식 중에서 실생활에 사용되기 가장 적합한 기법으로 여겨져 다양한 응용 범위에 널려 사용되고 있다. 따라서, 제안 시스템은 기존의 지문인식 시스템을 기반으로 하여 손가락에서 추가적인 생체정보를 이용함으로써 지문인식 시스템이 갖은 단점을 보안하면서 인식률 향상과 효율적인 활용이 가능한 시스템을 제안한다.

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Rate-Distortion Control Method for Distributed Video Coding System (분산 동영상 부호화 시스템을 위한 전송률 및 왜곡 제어 방법)

  • Moon, Hak-Soo;Lee, Chang-Woo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37A no.11
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    • pp.952-960
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    • 2012
  • In the distributed video coding (DVC) system, the difference between the side information and the original Wyner-Ziv frame is corrected using channel codes and the additional parity bits are requested through feedback channel if the error is not corrected. The efficient bit rate control is important to use the DVC system in the band-limited channel, such as mobile communication environments. In this paper, the constant bit rate control method in the encoder of the DVC system is proposed. The coding performance as well as the bit rate is efficiently controlled by the proposed method.