외환위기 이후 우리나라 금융기관은 상대적으로 위험성이 높은 기업대출보다, 높은 수익성을 가지는 가계 대출에 관심을 기울이게 되었다. 가계대출이 증가함에 따라 개인신용평가의 중요성이 부각되고, 이에 많은 신용평가시스템이 개발되어 왔다. 하지만 기존의 신용평가시스템은 대출 신청 당시의 데이터 및 과거의 데이터를 가지고 개인의 신용을 평가하기 때문에, 미래 상황에 대한 예측은 고려하지 못한다. 시스템 다이나믹스는 시간의 흐름에 따른 각 요인의 변화를 살펴봄으로써 미래 상황에 대한 예측이 가능한 분석 방법이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여 개인 신용 상태에 대한 미래의 동태적인 변화를 예측하여, 그 결과를 반영한 신용평가모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여, 먼저 신용평점 영향을 주는 변수들을 선정하고, 이 변수들 간의 인과관계를 밝혀낸 후, 인과관계를 토대로 분석 모델을 구축한 뒤, 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써, 대출 희망자의 미래의 신용상태 변화 모양을 예측해 본다. 이러한 시뮬레이션 결과를 신용평가에 반영하게 되면, 금융기관의 신용 대출의 위험을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.
유비쿼터스 시대가 도래하면서 많은 기업들이 RFID(Radio Frequency Identification)의 도입에 대한 관심을 보이고 있다. 그러나 RFID의 도입 비용이 높고, 도입 후 효과에 대한 예측이 어렵기 때문에 기업은 도입을 미루고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여, 소매업이 RFID 시스템 도입을 할 때, 기업의 수익 및 업무 효율성, 고객 만족도에 미치는 효과를 분석하는 모텔을 구축하고 시뮬레이션을 수행하였다. 이러한 분석과정을 통해, RFID의 활용은 매장 및 창고관리자동화에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 또한 자동화에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로는 자동화 수준임을 밝혔으며, 자동화 수준이 높아지게 되면, 수익과 업무효율 및 고객 만족도가 증가됨을 확인할 수 있었다.
국토의 효율적인 관리와 이용을 위해서는 자료의 최신성과 정확성뿐만 아니라, 정보에 대한 정확한 평가와 이에 대한 정보의 예측과 정책대안 등이 이루어져야 한다. 현재의 공간정보산업의 발전과 다양한 활용을 위해서는 공간정보의 발전모델과 평가에 대한 체계적인 연구가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 공간정보에 대하여 시간에 따라 동적으로 이동하는 특성을 가진 시스템 다이나믹스 이론을 적용하여 평가모형을 개발하고 공간정보산업에 대하여 미래예측평가를 실시하였다.
Idealized PID-controlled rotor-speed error for blade pitch control of wind turbines responds as a second-order system with natural frequency and damping ratio for closed-loop system. RISO National Laboratory has recommended specific natural frequency(=0.6 rad/s) and damping ratio(=0.7) for 2 MW wind turbine. The baseline controller for 5 MW wind turbine of NREL(National Renewable Energy Laboratory) is designed based on the same values of RISO recommendation. This study investigates the effect of the natural frequency and damping ratio of the controller for NREL 5 MW wind turbine. It is confirmed that RISO recommendation shall be tuned for each wind turbine.
인터넷 기반 기술에 의한 e비즈니스 환경 하에서 기업들은 기존과는 다른 경쟁양식을 보여주고 있다. Covisint나 Exostar와 같은 자동차 산업이나 항공기 제조 산업의 사례에서 볼 수 있듯이, 이전까지는 적대적이었던 경쟁자들과의 상호 협력(collaboration)이 일어나고, 산업 차원의 마켓플레이스도 구축되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 e비즈니스 환경 하에서의 경쟁기업 간 협력에 대해 설명하기 위해서 시스템 다이나믹스 시뮬레이션을 수행한다. 결국 이 논문에서는 경쟁자와의 협력의 필요성을 제시하고, 이를 위한 최적 투자 의사결정이 존재함을 제시하며, 또한 표준화 정도나 변동성 등의 산업 특성에 따라서 협력의 효과가 달라짐을 보여준다.
본 연구의 목표는 원전의 안전성 확보에 기여할 수 있는 조직 및 인적 요인의 평가에 대한 시스템 다이나믹스(System Dynamics) 모델을 만드는데 있다. 기존의 연구는 크게 인간 공학 혹은 확률론적 안전성 평가와 같은 공학적 방법과 조직 사회학적 접근으로 구분할 수 있다. 양 방법은 조직 및 인적 요인이 무엇인지를 밝혀주고 인적 실수를 줄이기 위한 지침을 제공해 준다. 그러나 인자들간의 상호 독립성의 가정은 원전에서 일어나고 있는 요인들간의 상호 작용을 설명하는데 어려움을 지닌다. 이러한 제약 사항을 극복하기 위해서 조직 및 인적 요인 사이의 인과 관계를 보여줄 수 있는 시스템 다이나믹스 모델을 개발하였다. 개발된 모델을 통하여 리더십, 직원 수의 조정, 각 부서별 업무량의 조정 등을 조작하면서 모델의 사용자들은 조직 측면에서 원전의 안전성이 어떻게 변화하는가를 확인할 수 있다. 시뮬레이션을 통해서 사용자들은 관리적인 시사점을 얻을 수 있을 것이다.
The paper is focusing on investigating the control characteristics of the baseline controller of 5 MW wind turbine provided by NREL(National Renewable Energy Laboratory). The baseline controller consist of two control logics, a maximum power tracking control below the rated wind speed and a constant power control above the rated wind speed. In the low wind speed, the mean generator power for changing the turbulent intensity and the optimal constant is studied through numerical simulations using FAST program. On the other hand, the constant power control logic and the constant control logic are compared in the high wind speed. It is confirmed that optimal constant is closely related to the turbulent intensity in low wind speed region and the constant torque control has better performance than the constant power control with respect to mechanical load in high wind speed region.
본 논문에서는 불확실성을 가지는 2차원 비선형 시스템을 안정화하기 위해서 추가 다이나믹스를 이용하여 출력 궤환 제어기법을 제안한다. 추가 다이나믹스는 이득값에 대한 것으로 0으로 수렴하는 구조를 지니고 있으며, 이 상태변수의 역수가 고이득의 역할을 함으로써 불확실성이 존재함에도 불구하고 제어목표를 이룰 수 있다. 더욱이 추가 다이나믹스는 그 설계에 의해 목표달성 후에는 본래의 초기값으로 복귀하는 구조를 지니고 있다.
Because of their cleanliness, low friction, and high stiffness, aerostatic bearings are used in numerous applications. Aerostic bearings that use porous materials as means of flow restriction have higher stiffness than other types of bearings and have been successfully applied as guide bearings, which have high motion accuracy requirements. However, the performances of porous bearings exhibit strong nonlinearity and can vary considerably depending on design parameters. Therefore, accurate prediction of the performance characteristics of porous bearings is necessary or their successful application. This study presents a porous bearing design and performance analysis for a spindle used in wafer polishing. The Reynolds and Darcy flow equations are solved to calculate the pressures in the lubrication film and porous busing, respectively. To verify the validity of the proposed analytical model, the calculated pressure distribution in the designed bearing is compared with that derived from previous research. Additional parametric studies are performed to determine the optimal design parameters. Analytical results show that optimal design parameters that obtain the maximum stiffness can be derived. In addition, the results show that cross-coupled stiffness increases with rotating speed. Thus, issues related to stability should be investigated at the design stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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