임베디드 데이터베이스 시스템은 사용 목적과 환경에 따라 탑재되는 DBMS 요구 사항이 다르기 때문에 임베디드 시스템 구현시 마다 DBMS를 재개발하여야 하는 문제가 있다. 이러한 DBMS를 단일 통합된 코드 형태로 개발하는 것은 코드 재사용성과 유연성이 낮아 비생산적이다. 본 논문에서는 임베디드 시스템에서 사용되는 DBMS 기능에 따라 분리하여 컴포넌트화된 DBMS를 구성해주는 도구의 설계를 소개한다. 컴포넌트 대상은 SQL 인터페이스, SQL 언어 지원 레벨, 동시성 제어 모듈, 인덱싱 모듈, 회복 관리자 등이다. 도구는 빠르고 유연한 임베디드 데이터베이스 개발시 생산성을 높일 수 있다.
본 논문은 리눅스 기반의 저장장치 시스템인 NAS (Network Attached Storage)의 기능을 향상시키기 위해 NDMP (Network Data Management Protocol)를 지원하는 NDMPv3 서버모듈을 개발하고 이를 NAS에 탑재한 시스템 구성에 관한 연구이다. 본 논문에서 개발한 NDMPv3 서버모듈은 NDMP 버전 3 표준 SDK(Software Development Kit)를 기반으로 개발되었으며 NDMP 버전 2와의 호환이 가능하도록 개발하였다. 본 논문에서 제시한 결과물은 표준 NDMP Control을 이용하여 NDMPv3 서버모듈을 통해 저장장치에서 테이프 드라이브로 백업/복구를 수행 할 수 있는 상태이다.
진료와 간호가 발생하는 현장에서 직접 임상자료를 효과적으로 활용하기 위하여, 최근 모바일 컴퓨팅기술을 의료분야에 접목시키고자하는 시도가 있었다. 이러한 시도의 하나로서 PDA를 이용한 간호정보시스템이 제안되었으며, 이는 기존의 병원정보시스템과 데이터베이스를 공유하여 사용되도록 구성되었다. 본 논문에서는 간호정보시스템이 병원정보시스템의 데이터베이스 스키마 구조에 독립적으로 연동이 가능하도독 하는 스키마사상 모듈을 제안한다. 또한, 간호정보시스템을 활용할 경우, 간호 업무를 위해 PDA와 메이저를 동시에 가지고 다녀야 하는 불편함을 해소하기 위해 페이저의 기능이 추가된 PDA를 활용하여 실시간으로 간호사에게 메시지를 전송하는 모듈을 제안하고 구현한다
본 논문은 안전 무결성 레벨이 4(: Safety Integrity Level 4)인 안전 관련 시스템에 적합한 출력 모듈의 구조를 설계하였고, 설계된 출력 모듈에 요구되는 정량적 목표치의 수준을 제시하였다. 특히 다양한 출력 방식 중에서 릴레이 출력 신호와 아날로그 신호로 구성된 출력 모듈이 안전 기능을 수행하는 시스템의 구성 요소인 경우를 적용하였다. 분석 방법은 FMEA(: Failure Modes and Effect Analysis), FTA(: Fault Tree Analysis) 방식을 이용하였다. 그 결과로 철도 응용 규격인 IEC 62425의 요구사항을 준수하는 SIL4 안전 관련 시스템의 출력 모듈의 구조와 고장빈도인 정량적 목표치를 제시하였다.
REA 모델은 EA 모델의 구성요소인 측면을 역할측면, 연산측면, A-PART-OF 측면, IS-A 측면, 속송측면 등의 5개 측면으로 분류한 모델이다. EATPS 는 사용자 인터페이스모듈, 지식생성 모듈, 인스턴스 관리 모듈, 스키마 구조관리 모듈, 무걸성검사 모듈등의 5개 모듈로 구성된 지능적 지식표현 시스템의 REA 모델에 의해 대화식 (interactive) 으로 생성하고 관리한다. 본눈문에서는 EATPS 의 구성과 기능, 지식 정의언어인 EAKDL 의 구조및 대화식 형성, 지식생성 모듈의 구성과 기넝, 클래스 생성 모듈의 기능과 알고리즘, 그리고 상속추론메카니즘을 도입한 생성모듈의 기능 및 알고리즘을 제시하였다.
대화형 개인 비서 시스템은 사람의 음성을 통해 인식된 음성 인식 결과를 분석하여 사용자에게 제공할 정보가 무엇인지 파악한 후, 정보가 포함되어 있는 앱(app)을 실행시켜 사용자가 원하는 정보를 제공하는 시스템이다. 이러한 대화형 개인 비서 시스템의 가장 중요한 모듈 중 하나는 음성 대화 인식 모듈(SLU: Spoken Language Understanding)이며, 발화의 "의미 분석"을 수행하는 모듈이다. 본 논문은 음성 인식결과가 잘못되어 의미 분석이 실패하는 것을 방지하기 위하여 음성 인식 결과에서 잘못 인식된 명사, 개체명 단어를 보정 시켜주는 미등록어(OOV:Out-of-vocabulary) 처리 모듈을 제안한다. 제안하는 미등록어 처리 모듈은 미등록어 탐색 모듈과 미등록어 변환 모듈로 구성되며, 미등록어 탐색 모듈을 통해 사용자의 발화에서 미등록어를 분류하고, 미등록어 변환 모듈을 통해 미등록어를 사전에 존재하는 유사한 단어로 변환하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 적용하였을 때의 실험 결과, 전체 미등록어 중 최대 52.5%가 올바르게 수정되었으며, 음성 인식 결과를 그대로 사용했을 경우 "원본 문장"과 문장 단위 67.6%의 일치율을 보인 것에 반해 미등록어 처리 모듈을 적용했을 때 17.4% 개선된 최대 85%의 문장 단위 일치율을 보였다.
본 연구는 CSDP-초기설계 시스템 개발'3' 세부과제로 수행되었으며 선박의 기본 성능 및 사양을 결정하는데 필요한 제반 기본 계산을 수행하고 설계자의 의사결정을 지원하는 대화식 초기 설계 전산 시스템의 개발에 그 목적이 있으며, 크게 개념설계 분야와 선형 설계분야로 나누어 개발 되어왔다.(Fig. 4.1 참조). 이번 4차년도에는, 프로그램을 보다 효율적으로 사용할 수 잇도록 하기 위하여 개년설계 시스템을 구성하는 단위 모듈들을 단독으로 사용 가능하도록 독립성을 유지 함과 동시에, 시스템 차원의 상위 레벨에서 각각의 모듈들을 통합 제어하는 수퍼어플리케이션 개념을 이용한 유연화된 대화형 개념설계 프로그램(BASCON-3)을 개발하였다. 그리고 선박의 주기관 선정과 관련한 경험적 지식을 도출하여 지식베이스를 구성하고, 주기관 데이터베이스 및 저항.추진성능 추정 모듈들과의 통합을 통한 시험형의 주기관 선정 지원 시스템(ME-ASSIST )을 개발하였다. 또한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 채택한 확장형 선형 정의 및 변환 프 로그램(MBASTRANS)을 개발하였다. 형상 모델러인 ACIS를 도입하여, 조선 분야에의 활용 가 능성을 연구하였고, 조선소에 GUI개발 기술과 시스템 통합 기술을 이전하였다.
본 연구에서는 새만금 유역을 대상으로 오염물질 배출상황을 보다 세부적인 수계의 분포에 따라 정량적으로 분석하고, 분석결과를 효과적으로 처리할 수 있는, 지리정보시스템을 이용한 오염총량 관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 (1) GIS 기반의 배출부하 데이터베이스를 구축하며, 배출부하량 및 세부적인 수계별 분포를 확인할 수 있는 검색 모듈과 (2) 자정계수와 유달거리로 구성된 유달함수를 통하여 유달부하 데이터베이스를 생성하는 모듈, 그리고 (3) 저류형, 침투형, 식생형, 장치/하수처리형 등의 비점오염 저감시설을 유역 말단에 설치하였을 경우, 소유역 및 새만금 유역전체를 대상으로 부하량 저감효과 및 삭감률이 계산 가능한 모듈로 구성되었다. 따라서 전문적인 지식이 없는 사용자도 결과의 판독이 가능하며, 대상유역의 부하량 분석 및 저감시설에 따른 부하량 예측을 통하여 수질정책 수립에 매우 유용한 도구로 사용되도록 하였다. 차후의 연구에서는 본 시스템과 수문/수질모델링시스템을 연계하여 종합적인 수질정보 및 수질관리를 위한 통합관리시스템의 지원이 가능하도록 할 예정이다.
본 논문에서는 사용자의 다양한 이질적인 사용 환경(단말기기, 네트웨크 품질 등)에 최적화된 멀티미디어 컨텐츠를 제공하는 시스템에 대해 제안한다. 제안된 시스템은 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크를 기반으로 한다. 시스템은 클라이언트, 미디어 서버, 적응 변환 서버, 그리고 툴 서버로 구성된다. 또한 제안된 시스템은 사용자의 사용 환경 정보를 분석하고, 생성하는 사용 환경 정보에이전트 모듈과, 이를 받아 분석하는 정책 결정 엔진 모듈, 그리고 이를 제어하고 관리하는 제어모듈도 제공된다. 구성된 시스템에 대해 MPEG-2 교육 방송 컨텐츠에 대해 다양한 사용환경에 대해 적용하여 제안된 MPEGB-21 기반 서비스 시스템이 유효함을 확인하였다.
생의학 분야 문헌의 양이 빠르게 증가함에 따라, 생의학 연구자들이 필요로 하는 정보를 얻기가 어렵게 되었다. 이를 해결하기 위해, 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서는 생의학 문헌 검색 시스템, 또는 생의학 문헌의 정보 추출 시스템 등에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 생의학 문헌으로부터 정보를 자동으로 추출하기 위한 관계정보 추출 시스템에 대해 소개한다. 소개하는 시스템은 크게 요약 수집 모듈, 관계 추출 모듈, 관계 가시화 모듈로 구성되어 있다. 우선, 요약 수집 모듈에서는 특정 주제의 문헌들을 검색 및 수집한다. 그리고, 관계 추출 모듈에서는 수집된 문헌들에 대해서, 단백질/유전자 등의 생물학 개체를 인식하고, 구문분석을 통하여 인식된 개체들 사이의 관계를 추출한다. 마지막으로, 관계 가시화 모듈에서는 추출된 관계를 통합하여 네트워크 형태로 가시화한다. 이 시스템은 생물학 실험 이전의 문헌 기반 타당성 검사, 단백질-단백질 상호작용 또는 특정 질병과 유전자의 조절관계 분석, 또는 대용량 문헌 처리를 통한 패스웨이 데이터베이스 구축 등에 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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