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기고❶ - 로봇착유시스템 도입현황과 향후 과제

  • 장경만
    • 월간낙농육우
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    • 제34권8호
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    • pp.162-165
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    • 2014
  • 국내 낙농경영이 복합경영에서 규모화된 전업농 또는 기업농 형태의 단일경영으로 빠르게 변하고 있다는 것은 모두가 알고 있는 사실이다. 이에 따라 착유시설 또한 많은 변화가 있었으며, 사육규모 및 두당 유생산랑과 정(正)의 상관관계를 갖고 있다. 국내 낙농산업의 초창기 또는 본격적인 도입기였던 1970년대와 1980년대 초반은 가구당 착유우 두수가 10두 미만이었으며 주로 손으로 착유를 하였다. 1980년대 중반 이후, 콤프레셔와 버킷설비가 목장에 도입되었으며, 냉각기 보조금 지급 및 보냉 집유차량이 목장별로 운행하기 시작하였다. 1990년대에는 버킷식 착유기가 파이프라인식 착유기로 전환되면서 착유시스템이 일부 자동화됨에 따라 노동력을 낮추고 원유의 위생안전성을 향상시킬 수 있었다. 2000년대에는 많은 목장에서 탠덤 또는 헤링본식 착유시스템을 도입하였으며, 이후 일부 착유두수가 60두 이상인 대규모 농가에서는 자동착유시스템을 도입하여 현재에 이르고 있다. 사실 전업농, 기업농으로 전환된 단일경영에서 지동착유시스템의 도입에 많은 관심을 보이고 있으나, 고가의 자동칙유시스템에 대한 한정된 정보에서 기인하는 리스크(위험요소) 등으로 인하여 섣불리 결정을 내리지 못하고 있는 실정이다. 이에 자동착유시스템의 구성 국내 외 도입 현황 및 장 단점 사례조사 결과와 함께 현재 농가의 자동착유시스템 도입 결정에 도움을 주기 위해 진행하고 있는 연구 과제를 소개하고자 한다.

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가구 탄소모니터링 시스템에 의한 탄소배출특성 - 세종시 첫마을을 대상으로 - (Households' Characteristics in Energy Consumption Data from Carbon Emission Monitoring System (CEMS) in Sejong City, Korea)

  • 임윤택;이상호
    • KIEAE Journal
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    • 제13권6호
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    • pp.55-65
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    • 2013
  • Korean Government has developed Sejong City as a new administration city. This city of future was planned and designed toward one of the most eco-friendly city on the basis of ICTs. To attain this object, a carbon emission monitoring system (CEMS) was designed and installed as a part of u-city service which provides various information anytime and anywhere to enrich the people's quality of life. In this paper, at first, the structure and functions of CEMS are introduced. This system is consist of 5 parts - data collection from user and linked public DBs, transforming data into meaningful information for the policy makers, system-user interfacing via statistical tables and graphs, and system maintenance. This system can be operated by the citizen participation through whole the process. With the help of GIS map and graphic interface, statistics of monitored data for both citizen and decision maker provided and after feed-back, they have affected on the behaviour of citizen's energy consumption and related policy as well. By the CEMS, energy consumption data of 124 agreed households were collected during 9 months in 2012. Electricity, gas and water consumption were remote-metered automatically by the system and analysed. This showed that more than 85% of CO2 emission is rely on electricity usage. Furthermore, number of family members and size of house influences on the emission of CO2 by each household together with the life-style of the occupants. Electricity and water consumption showed the seasonal factor while gas consumption represents the number of family members. Even this paper has limitations caused by 9 months of data collection, it shows the policy directions to reduce the emission of CO2 focusing on the house size and number of family members of each households. With the result of this research, life-style of the generation of dwellers should be investigated and the CO2 emission characteristics of other housing type as well for the data building for future policy making.

가구당 기기별 에너지 사용량 예측을 위한 딥러닝 모델의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Deep Learning Models for Predicting Energy Usage by Device per Household)

  • 이주희;이강윤
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.127-132
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    • 2021
  • 우리나라는 자원 빈국인 동시에 에너지 다소비 국가이다. 또한 전기 에너지에 대한 사용량 및 의존도가 매우 높고, 총 에너지 사용의 20% 이상은 건물에서 소비된다. 딥러닝과 머신러닝에 대한 연구가 활발해지면서 다양한 알고리즘을 에너지 효율 분야에 적용하려는 연구가 진행되고 있으며, 에너지의 효율적인 관리를 위한 건물에너지관리시스템(BEMS)의 도입이 늘어가는 추세이다. 본 논문에서는 스마트플러그를 이용하여 직접 수집한 가구당 기기별 에너지 사용량을 바탕으로 데이터베이스를 구축하였다. 또한 RNN과 LSTM 모델을 이용하여 수집한 데이터를 효과적으로 분석 및 예측하는 알고리즘을 구현하였다. 추후 이 데이터는 에너지 사용량 예측을 넘어 전력 소비 패턴 분석 등에 적용할 수 있다. 이는 에너지 효율 개선에 도움이 될 수 있으며, 미래 데이터의 예측을 통해 효과적인 전력 사용량 관리에 도움을 줄 것으로 기대된다.

가정용 전력 모니터링 시스템 및 장치식별 알고리즘 개발 (Development of Home Electrical Power Monitoring System and Device Identification Algorithm)

  • 박성욱;서진수;왕보현
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제21권4호
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    • pp.407-413
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    • 2011
  • 본 연구에서는 가정용 전력 모니터링 시스템을 구현하고 실험가구에 적용하여 평가하였으며, 평가과정에서 확보한 기기별 전력 사용 패턴 정보를 이용하여 자동 기기 식별 알고리즘을 개발하였다. 실험가구에 적용해본 결과, 기기별 전력사용 정보와 월별 예상 사용량 정보가 전력 소비 절감에 도움이 된다는 응답을 얻을 수 있었다. 그리고 시스템을 보다 편리하게 사용하기 위해서는 설치의 편의성과 UI를 개선해야한다는 응답을 얻었다. 본 연구에서는 UI 개선을 위하여 일반냉장고, TV, 전기밥솥, 김치냉장고, 세탁기를 자동으로 식별하는 알고리즘을 구현하였다. 자동 장치 식별 알고리즘은 전력 모니터링 과정에서 수집한 전력 소비 패턴을 관찰하여 Zero-Crossing Rate(ZC), Variation of On State(VO), Slope of On State(SO), Duty Cycle(DC) 등 4가지 특징을 규정하여 이용하였으며, 특징을 적용하는 시간 구간은 기기가 동작하는 시간이 25% 이상이 되는 2시간 길이의 구간을 이용하였다. 제안된 알고리즘은 테스트 set에 동일한 기기를 포함하는 경우 82.1%의 성능을 얻을 수 있었다.

소비자 에너지 정보 표시 장치를 이용한 에너지 절감 효과의 분석 (Analysis of Energy Savings using In-Home Display(IHD))

  • 최태섭;고경록;박성찬;임상국;윤용태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.535_536
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    • 2009
  • 에너지 관련 자원 가격의 급등으로 전력 생산 비용이 증가하여 세계 여러 나라의 전력 회사들이 재정적인 어려움에 직면하고 있다. 이러한 전력 생산 비용과 판매가격의 왜곡을 해결하기 위한 방법으로 여러 방법이 모색되고 있다. 제안된 여러 방법 중 스마트 미터링 시스템은 에너지 소비자의 에너지 소비 패턴을 변화시키고 자율적인 에너지 절감을 유도하는 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 세계 여러 나라에서 이 시스템 도입을 검토하고 있으며 우리나라에서도 이 시스템의 보급을 위해 2008년 실효성 검증을 위한 실증 연구 과제를 추진하였다. 본 논문에서는 2008년 수행한 스마트 미터링 시스템 실증 과제에서 개발된 한국형 스마트 미터링 시스템을 소개하고 실증을 통해 에너지 정보 표시 장치의 에너지 절감 효과를 검증한다. 실증 연구는 2008년 12월부터 2009년 2월까지 약 2개월동안 청주와 서울에서 77가구를 대상으로 수행되었다. 본 논문에는 실증을 통해 얻어진 에너지 절감 효과와 참가자들을 대상으로 한 설문 조사의 결과에 대해 소개한다.

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고독사 방지를 위한 RFID 기반 적응형 모니터링 시스템 개발 (Development of RFID-Based Adaptive Monitoring System for the Prevention of Solitary Death)

  • 이주영;최현석;임승찬
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.554-556
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    • 2022
  • 최근 1인 가구의 급증에 따라 고독사가 중요한 사회 문제로 주목받고 있다. 본 논문에서는 고독사 위험에 노출된 사회적 약자들을 보호하기 위하여 RFID를 활용한 적응형 모니터링 시스템을 개발한다. 개발된 시스템은 웨어러블 RFID 태그, 주거지 내 부착된 RFID 리더기, 사용자 모니터링 앱으로 구성된다. 개발된 시스템은 웨어러블 태그를 지닌 사용자가 리더기가 부착된 장소에 머무는 시간을 측정하고, 적응적으로 결정된 임계치를 초과할 때 보호자에게 긴급 알림을 전송한다. 아두이노를 기반으로 거주지를 모델링한 프로토타입을 구현함으로써 설계된 시스템의 효용성을 검증하였다.

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초고층 공동주택의 쓰레기처리 설비시스템

  • 김용식;박민식
    • 대한설비공학회지:설비저널
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    • 제31권1호
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    • pp.32-35
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    • 2002
  • 도시로의 인구집중, 도시의 대규모화에 따라 고가의 부지에 대한 고밀도화가 요구되고, 주거부문에서는 그 대응 수단으로 초고층 공동주택의 건설이 증가 하고 있다. 부언하면, 대도시 도심부의 높은 지가 상황에서 가구당 건설비의 저감을 위한 고용적률화의 필요성, 새로운 도심지 주거스타일의 발생 및 그에 대한 대응, 도심지역 기능 재편 대책으로서 도심지역에 있어서의 상주인구 확보 등의 대응 수단으로서, 도시 주택의 한 타입인 초고층 공동주택 건설이 증가하고 있으며, 이러한 도심지 초고층 공동주택 건설의 기반에는 근년의 초고층 건설기술의 진보 및 발전이 있다는 것은 두말할 나위도 없다. 본고에서는 초고층 공동주택에 필요한 각종 설비시 스템중에서, 주거환경의 위생성및 쾌적성을 확보에 있어서 중요한 역할을 하는 쓰레기처리 설비시스템에 대하여 기술한다.

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유통과정 및 판매시스템을 고려한 모시유통센타의 실내계획에 관한 연구 (A Study on the Interior Design of Mosi Market Considering the Circulation Process and Merchandising System)

  • 김은중
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제34호
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    • pp.78-85
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    • 2002
  • This study aims at alalyzing the circulation process, merchandising system of Mosi(Korean traditional garment material), and accessing the way of interior design of Mosi market. There are three kinds of garment material of Mosi such as Pilmosi, Gootmosi, Taemosi classified by manufacturing process. At Mosi market, these three materials are sold in due sequence. Mosi market needs three space zones such as Mosi market space, inspecting space of Mosi and resting place, and these three spaces have strong interrelationship, so designer should plan not to disterb the moving flow. In the Mosi market space there should be divided by three zones such as Pilmosi marketing place, Gootmosi marketing place, and Taemosi marketing place in due sequence. The furniture of Mosi market place divided two kinds such as furniture for Pilmosi and that of Gootmosi or Taemosi. The proper form of furniture for Pilmosi is circular arc bar counter and that for Gootmosi or Taemosi is low rectangular table.

협업 필터링과 개인 성향을 이용한 개인화 자취방 추천 시스템 (A Rented room Recommendation System using Collaborative Filtering and Personal Propensity)

  • 장태훈;;박두순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.532-534
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    • 2017
  • 최근 1인 가구의 급격한 증가로 인해 자취방을 찾는 인구가 늘어나고 있다. 그에 따라 수많은 자취방이 등장했으며 매우 다양한 가격과 조건으로 자취방들이 형성되고 있다. 이에 따라 사용자에게 만족되는 조건과 가격을 만족하는 자취방을 추천하기란 어려운 일이다. 따라서 본 논문에서는 개인화 요인과 협업 필터링 방법을 이용하여 사용자에게 보다 적합한 자취방을 추천하는 시스템을 제안한다.

주택시장 분석을 위한 플랫폼 설계에 관한 연구 (A Study on the Platform Design for Housing Market Analysis)

  • 이상훈;오정민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.445-446
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    • 2017
  • 효과적인 주택정책의 수립을 위해서는 인구, 가구, 주택 수 및 가격 등 다양하고 정확한 데이터가 필요하다. 최근 데이터에 기반한 다양한 의사결정 지원 및 분석시스템이 등장하고 있으며 빅데이터를 통한 분석의 필요성은 꾸준히 대두되고 있다. 본 논문에서는 행정시스템 및 데이터를 기반으로 주택시장을 분석하기 위한 오픈 플랫폼 기반의 통합 플랫폼을 구현하는 것을 목표로 최신 기술 및 요구사항을 반영한 설계적 접근 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다.