• Title/Summary/Keyword: 시뮬레이션 수행 데이터 분석

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Scalable Data Provisioning Scheme on Large-Scale Distributed Computing Environment (대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 확장성을 고려한 실시간 데이터 공급 기법)

  • Kim, Byungs-Sang;Youn, Chan-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.18A no.4
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    • pp.123-128
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    • 2011
  • As the global grid has grown in size, large-scale distributed data analysis schemes have gained momentum. Over the last few years, a number of methods have been introduced for allocating data intensive tasks across distributed and heterogeneous computing platforms. However, these approaches have a limited potential for scaling up computing nodes so that they can serve more tasks simultaneously. This paper tackles the scalability and communication delay for computing nodes. We propose a distributed data node for storing and allocating the data. This paper also provides data provisioning method based on the steady states for minimizing the communication delay between the data source and the computing nodes. The experimental results show that scalability and communication delay can be achieved in our system.

Access Control Scheme for supporting Mobile Multimedia Service in CDMA Systems (CDMA시스템에서 멀티미디어 서비스 제공을 위한 액세스 제어 방법)

  • Choi Seung-Sik;Koh Jong-Seog
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2002.08a
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    • pp.179-183
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    • 2002
  • 본 논문에서는 광대역 CDMA망에서 음성, 비디오, 데이터와 같은 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해서 다양한 서비스 특성에 적합한 액세스 제어 방법을 제안한다. 즉 서비스별로 다른 Eb/No 값을 이용함으로써 서비스의 BER을 조절하고 음성과 비디오의 전송률이 시간에 따라 변하는 특성을 이용하여 데이터의 전송률을 제어하는 방법을 제안하였다. 또한 각 방법에 대한 시뮬레이션과 분석을 수행하였다. 성능 분석결과 제안된 액세스 방법을 사용할 경우 데이터에 대한 지연을 통해 전체적인 outage 발생확률을 감소시킴을 알 수 있었다.

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Ana1ysis of Unobservable Queueing Model with Arrival and Departure Points: LCFS (도착 및 이탈시점에 근거한 관측 불가능한 후입선출 대기행렬 모형의 분석)

  • Kim, Yun-Bae;Park, Jin-Soo
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.16 no.2
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    • pp.75-81
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    • 2007
  • Previous queue inference has been studied with some limits. Larson's inference engine, which is the basis for this paper, also processed with basic assumption that arrival process is poisson process. Our inference method, which relaxes the poisson process assumption, must be a useful tool for looking into unobservable inside of queueing systems, as well as calculating accurate system performance. This paper employs these inference methods and proves the validity. Then we apply this method to system analysis for more complicated models. At first, we suggest methods to system with known number of servers, then expand to unknown number of servers. For validating our inference approach, we run some simulation models and compare true values with our results.

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DBSW Algorithm Performance Criteria Using Queueing Theory (큐잉 이론을 이용한 DBSW 알고리즘 성능 분석)

  • Cho, Hae-Seong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.11
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    • pp.276-284
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    • 2006
  • WRR scheme was developed for scheduling scheme for guaranteeing bandwidth requirement. In these days, WRR scheme can handle multiple queues straightforwardly by putting a different weight on each queue in order to offer differentiated services such as different bandwidth or delay bound in wireless communication network. Also, WRR algorithm can be implemented efficiently by dynamic binary scheduling wheel(DBSW) architecture. This paper performs the mathematical analysis of the DBSW architecture and compares the results with simulation results. The analysis data and simulation data show that the mathematical analysis developed properly.

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WEC-Sim: A Simulator for Optimum Management of Wastewater Treatment Plant (WEC-Sim : 하수처리장 최적 운영을 위한 시뮬레이터)

  • Lee, Sung-Koo;Ahn, Sae-Young
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.463-471
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    • 2010
  • In the management of a wastewater treatment plant which is a combination system of physical, chemical, and biological processes, computer simulator is an indispensable part for analysis of the operation status and evaluation of the treatment performance due to its fast computing speed. As an application software carrying out the data input-output operations and the mathematical calculations of the models, simulator is to be a powerful tool for estimating the treatment reaction and calculating mass balance of substrates, microorganisms, and chemicals within the treatment system in a given condition. Qualitative and quantitative prediction of treatment performance provides the plant manager with validity of decision-making through implementing modeling and simulation as a role of knowledge-based expert system in charge of automation and control. This paper shows the proceeding of design and development of the "WEC-Sim" software which is owned the various functions of data acquisition, monitoring, simulation, and control.

Data Transmission Specific Simulation of Transmission Line using HSTL (HSTL을 이용한 전송선로에서의 데이터 전송특성 시뮬레이션)

  • Kim, Soke-Hwan;Hur, Chang-Wu
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.8
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    • pp.1777-1781
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    • 2011
  • Tosin backplane system design of this study (Backplane) from the HSTL (High-Speed Transceiver Logic) characteristics of the transmit and receive data using the HSPICE simulations and the actual implementation on the FPGA Data transmission characteristics were described by comparing the simulation results. Simulation and measurement criteria for point to point data transmission characteristics of wire length possible to send and receive data about the speed limits were reviewed. Measured point to point connection to send and receive signals at terminal velocity, the factors that affect the electrical noise around the wire length and showed a very important role.

Virtual-Constructive Simulation Interoperation for Aircombat Battle Experiment (Virtual-Constructive 시뮬레이션 연동을 활용한 공중전 전투 실험)

  • Kim, Dongjun;Shin, Yongjin;An, Kyeong-Soo;Kim, Young-Gon;Moon, Il-Chul;Bae, Jang Won
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.30 no.1
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    • pp.139-152
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    • 2021
  • Simulations enable virtually experiencing rare events as well as analytically analyzing such events. Defense modeling and simulation research and develops the virtual and the constructive simulations to support these utilizations. These virtual and constructive(VC) simulations can interoperate to simultaneously virtual combat experience as well as evaluations on tactics and intelligence of combat entities. Moreover, recently, for artificial intelligence researches, it is necessary to retrieve human behavior data to proceed the imitation learning and the inverse reinforcement learning. The presented work illustrates a case study of VC interoperations in the aircombat scenario, and the work analyze the collected human behavior data from the VC interoperations. Through this case study, we discuss how to build the VC simulation in the aircombat area and how to utilize the collected human behavior data.

A Study on Characteristics of Fire in Vertical Space Using CFAST (화재시뮬레이션을 이용한 수직공간의 화재특성 분석 연구)

  • Park, Hyun-Jun;Kwon, Jin-Suk;Choi, Jae-Hyouk
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.190-190
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    • 2011
  • 사회 다변화 및 급속한 경제성장과 도시밀집화로 인하여, 화재의 발생으로 인하여 막대한 인명피해 및 대규모의 재산상의 피해가 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 화재의 피해를 예측하기 위해서는 실제 규모의 화재실험이 매우 유용하지만, 막대한 비용과 현실적 제약조건으로 인하여 실제 실험에는 많은 어려움이 따른다. 따라서 막대한 예산이 소요되는 실제규모의 화재실험의 대체방법으로 실제를 모사하는 축소모형 화재모의실험 및 컴퓨터를 이용한 화재 시뮬레이션 기법이 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 범용 컴퓨터를 이용한 화재 시뮬레이션 기법(CFAST)을 이용하여 수직 공간 구성을 가지는 단독주택의 화재 성상을 검토하였다. 시뮬레이션 모델로는 단독주택을 대상건물로 하여 2층으로 수직 공간을 가지는 단독주택 건물에 대한 모의 화재 시뮬레이션을 수행 하였다. 화재 시뮬레이션 결과는 각 구획실별 온도, 일산화탄소량, 공기 중 산소량 등을 도출하여 기존 이론에 의한 화재성장 그래프와 시뮬레이션 데이터를 비교하여 정확도를 검토하였다. 본 논문에서는 두가지의 시나리오를 작성하여 화재 시뮬레이션 프로그램의 결과 값을 분석하였다. (1) 시나리오 1 : 화재시뮬레이션 대상건물 1층 거실(2번방)에서 스프링클러 미 설치시 화재가 발생한 경우를 가정하여 수평방향인 3번방과 수직방향인 7번방의 화재 확산 피해정도를 살펴보고, 화재 그래프의 이론값과 실험값의 차이를 비교하여 그 정합성을 검토하였다. 발화물질은 Curtain, TV set, Sofa, Table으로 하며 시간은 60초 간격으로 총 3600초(1시간)를 분석 하였고, 발화지점의 온도, 일산화탄소, 공기중 산소 농도를 분석하였다. (2) 시나리오 2 : 시나리오 1과 동일한 화재발현 조건으로 스프링클러가 설치되어 있을 때 화재 발생 했을 경우, 수평방향인 3번방과 수직방향인 7번방의 화재 확산 피해를 시나리오 1과 비교 검토 하였다. 기존 이론에 의한 화재 성장 그래프와 이번 시뮬레이션 결과값을 토대로 만든 그래프 형태를 비교해보면 두 그래프의 형태가 비슷한 형태를 나타내어 Flash Over 현상과 Back Draft 현상이 이론값과 같은 경향을 나타내고 있음을 확인 할 수 있었다. 따라서, 본 논문에서 수행한 화재 시뮬레이션 기법으로 건축물의 실제 화재시의 피해정도를 예측하는 데 유용하게 활용될 것으로 판단된다.

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A 2-Dimension Torus-based Genetic Algorithm for Multi-disk Data Allocation (2차원 토러스 기반 다중 디스크 데이터 배치 병렬 유전자 알고리즘)

  • 안대영;이상화;송해상
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.2
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    • pp.9-22
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    • 2004
  • This paper presents a parallel genetic algorithm for the Multi-disk data allocation problem an NP-complete problem. This problem is to find a method to distribute a Binary Cartesian Product File on disk-arrays to maximize parallel disk I/O accesses. A Sequential Genetic Algorithm(SGA), DAGA, has been proposed and showed the superiority to the other proposed methods, but it has been observed that DAGA consumes considerably lengthy simulation time. In this paper, a parallel version of DAGA(ParaDAGA) is proposed. The ParaDAGA is a 2-dimension torus-based Parallel Genetic Algorithm(PGA) and it is based on a distributed population structure. The ParaDAGA has been implemented on the parallel computer simulated on a single processor platform. Through the simulation, we study the impact of varying ParaDAGA parameters and compare the quality of solution derived by ParaDAGA and DAGA. Comparing the quality of solutions, ParaDAGA is superior to DAGA in all cases of configurations in less simulation time.

sPAC(Web Services Performance Analysis Center): A performance-aware web service composition tool (sPAC(Web Service Performance Analysis Center): 성능 중심의 웹 서비스 조합 도구)

  • Song, Hyung-Ki;Chang, Hee-Jung;Lee, Kang-Sun
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.50-55
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    • 2005
  • 웹 서비스와 웹 프로세스(Web Processes)는 다양한 시스템 상에서 이종의 소프트웨어 컴포넌트들을 효과적으로 통합할 수 있는 기술이다. 웹 서비스의 활용이 증대함에 따라 성능(performance), 비용(cost) 등 005(Quality of Service)는 서비스 제공자들 간의 차별화를 위한 요건으로 그 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 서비스 성능 분석 도구인 sPAC(Web Service Performance Analysis Center)을 소개하여, 웹 서비스 조합시 성능의 만족 여부를 미리 고려할 수 있음을 보인다. sPAC은 1) 그래픽 기반 웹 프로세스 구성 환경을 제공, 2) 경부하(light load) 조건에서의 성능 테스트를 위해 웹 서비스를 호출, 3) 웹 프로세스에 대한 시뮬레이션 모델을 자동 생성 하여, 과부하(heavy load) 조건에서 시뮬레이션 기반의 성능 분석 수행, 4) 웹 서비스의 성능 분석 결과와 평가 데이터의 보고서 생성을 제공한다.

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