최근 광대역 미디어 보급이 확산되고 통신 속도가 향상됨에 따라 인터넷은 원 소스 멀티서비스를 가능하게 해주는 새로운 매개체로 떠오르고 있다. 이러한 원 소스 멀티서비스의 예로, 다수의 공중파 텔레비전, 라디오 채널들은 물론, 인터넷 사업자에 의해 제공된 멀티미디어 콘텐츠들이 인터넷을 통하여 방송 서비스로 제공되고 있다. 인터넷 이용 인구의 급격한 증가와 더불어 원 소스 멀티서비스를 제공하는 인터넷 방송에 수요도 증가 추세에 있다. 이러한 배경에서 등장한 대표적인 서비스로, 인터넷 프로토콜을 기반으로 한 IPTV를 들 수 있다. 본 논문에서는 VoD 멀티캐스트 서비스를 지원하는 통신시스템에서 중간 부분부터 비디오를 시청하고 싶은 사용자가 연속적인 서비스를 요청하는 경우 발생 가능한 지연시간을 효율적으로 줄임으로써 서비스의 연속성을 보장할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 서비스 요청 대기시간을 줄이는데 있어, 기존의 기법과 본 제안 기법을 비교하였다.
VoIP(Voice over IP)는 저렴한 비용과 다양한 응용서비스 기능으로 기존의 전화서비스를 보조 또는 대체할 서비스로 인식되고 있다. 특히 SIP(Session Initiation Protocol)는 텍스트 기반으로 다양한 애플리케이션과 쉽게 연동될 수 있다는 장점 때문에 차세대 VoIP프로토콜로 급성장하고 있으며 이를 이용한 VoIP 망 구성 및 부가서비스에 대한 관심이 증대되고 있다. 부가서비스는 콜의 발생 여부에 따라 사용자의 콜을 처리하여 서비스를 제공하는 형태와 서버가 직접 콜을 발생시켜 서비스를 제공하는 형태의 두 가지 유형으로 나눌 수 있다. 현재 SIP기반 VoIP에서는 사용자의 콜을 처리하는 서비스를 위한 CPL(Call Processing Language)이 표준화 중이며 이를 기반으로 여러 서비스도 구현되어 있다. 그러나 특정시간에 콜을 발생시켜 사용자에게 서비스를 제공하는 형태의 서비스는 논의되지 않고 있으며 구현된 사례도 아직 없는 상황이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 유형의 새로운 서비스의 하나로 예약통화 시스템을 제안한다. 예약통화 시스템은 예약된 시간에 콜을 발생시켜 두 사용자간의 통화를 연결해 주는 예약 시간 기반의 서비스를 개발하는데 이용될 수 있다.
국내외 IOT 시장의 성장률은 꾸준히 증가할 것으로 예측된다. 특히 스마트 가전 시장 분야의 경우 다른 스마트 홈 분야보다 규모뿐만 아니라 성장률 역시 높은 편에 속한다. 한편 코로나 시대 도래로 인하여 개인의 가정에 머무르는 시간은 많아졌으며 개인의 살균에 대한 관심 역시 높아지게 되었다. 본 논문은 인공지능 자동 살균기를 설계하여 하나의 스마트 가전제품 서비스를 설계하는 솔루션을 제공하고자 한다. 인공지능 이미지 인식 기술을 통해 사용자 활동 패턴을 파악하고 이를 기반으로 살균 시간 도출 및 살균 시간 추천 알고리즘을 통해 사용자 맞춤형 살균 서비스를 제공하며 사용자의 활동 패턴에 맞춤화된 적절한 살균 강도를 결정할 수 있도록 군집화를 통해 살균 강도 결정 서비스도 제공한다.
소비자의 과거 위치 데이터를 기반으로 다음 경로를 예측하는 것은 마케팅 부분에서 매우 중요한 부분이다. 그러나 전체 데이터를 이용해서 다음 위치를 제공하는 연구는 많았지만 이는 시간이 오래걸리기 때문에 서비스 제공에 이용하기에는 무리가 있다. 그래서 실시간으로 다음 경로를 예측 할 수 있는 서비스를 만들어 보았다. 데이터를 모으는 과정부터 데이터 베이스에 저장하고 활용해 시각화 하는 과정까지 총괄하는 서비스를 만들었다. 이 논문에서는 이동 데이터를 분석해 다음 위치를 예측하는 부분을 다룬다. 이동데이터를 전처리할때 학습의 편이를 위해 데이터의 형태를 [위도, 경도, 시간] 에서 [라벨값, 시간]으로 바꾸었다. 이 데이터를 CNN을 이용해 학습시킴으로서 실시간으로 예측값을 제공할 수 있다.
데이터 웨어하우스에서는 시간에 따라 변화되는 데이터를 관리함으로써 좀더 정확하게 요약화된 정보를 제공할 수 있다. 거의 모든 데이터 웨어하우스는 원시 데이터로 관계형 데이터베이스를 사용하지만, 관계형 데이터베이스는 시간 데이터에 대해 실제적인 지원을 하지 않는다. 그러므로 시간 변이 데이터에 대한 정확한 정보를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 시간 변이 데이터의 지원이 가능한 시간지원 데이터 웨어하우스를 설계하고자 한다. 이를 위해, 기존의 데이터 웨어하우스에서 원시 데이터로 사용하는 관계형 데이터베이스에 시간지원질의 처리 계층을 결합하는 방법을 보이고, 시간지원 데이터의 간격 시간에 대한 요약화 방법으로 시간지원 집계 트리 전략을 소개한다.
제품의 생산 및 제조원가는 크게 직접재료비, 직접노무비, 제조간접비로 나눌 수가 있다. 본 연구는 제조업의 제품별 제조원가분석을 위하여 실제 중소기업을 대상으로 관계형 데이타베이스(Relational Database)를 구축해 보았으며, 작업자의 작업시간을 시급으로 관리하여 줌으로써 제품별 원가요소 중 직접노무비(인건비)를 여러가지 요목별로 산출해 낼수 있는 활동중심 경영관리(ABM: Activity-Based Management)를 위한 원가관리 시스템의 프로토타입(prototype)을 설계하였다. 본 시스템에서는 각 작업자별 실작업시간에 따라 발생하는 시급을 작업자의 급여테이블과 연계하여 구함으로써 작업자별 작업시간관리가 가능할 뿐만 아니라, 제품별 제조시간 조회를 통해 표준시간과 비교하는 자료로 제공될 수가 있다. 또한, 제조간접비(제조경비)는 월말 제조원가 산정시 사용자로부터 입력받아 그 달에 생산한 모든 제품에 가중치(weight)에 의해 배분해 주는 방식을 이용하였으며, 직접재료 원가(자재비)는 제품별로 데이타베이스를 구추갛여 제조원가에 반영시켰다. 그리고, 시스템에 유연성을 주기 위해 A/S 제품인 경우는 추가 자재비를 입력시킬수 있도록 고려하였으며, 재공품재고(WIP: Work-In-Progress)등의 정보를 제공함으로써 효과적인 시스템 운영이 되도록 설계하였다.
본 논문은 MPEG-4 컨텐츠를 구성하는 멀티미디어 객체 사이의 시간관계를 시각적으로 저작할 수 있는 저작 시스템을 제안한다. MPEG-4 시스템 표준안은 멀티미디어 객체들로 구성된 시청각장면을 컨텐츠 단위로 표현하기 위해서 장면을 기술하는 장면 디스크립터를 가진다. 장면 디스크립터는 멀티미디어 객체 사이의 공간관계와 시간 관계를 표현한다. 본 저작 시스템은 사용자가 쉽게 객체간의 시간 관계를 설정할 수 있는 저작 환경을 제공한다. MPEG-4 저작 도구는 사용자의 시각적인 저작을 통해서 객체간의 시간 관계를 표현하는 장면 디스크립션을 생성한다. 멀티미디어 객체간의 시, 공간 관계 저작을 가능하게 하는 MPEG-4 저작도구는 장면 디스크립션의 의미를 더욱 높여주고 사용자에게 효율적인 저작환경을 제공한다.
인터넷 미디어의 멀티미디어화 추세에 따라 W3C의 동기화 멀티미디어 워킹그룹(SYMM) [1]에서는 1998년 웹상에서의 멀티미디어 표현을 위한 XML 기반의 동기화 언어인 SMIL을 발표하였다. SMIL [2]은 순차관계()와 병렬관계() 및 이들의 중첩관계를 사용하여 미디어간의 시간적 동기화를 설정한다. 이에 따라 기존의 SMIL 저작 도구들은 구조 편집기를 통하여 엘리먼트간의 중첩관계를 직접 편집함으로써 멀티미디어 시나리오의 시간적 동기화 정보를 기술하도록 하고 있다. 하지만 구조 편집기는 SMIL에 중심적인 편집 방법으로써 엘리먼트간의 중첩이 심화될수록 사용자에게 혼돈을 가져온다. 본 논문은 사용자 중심적인 시간적 동기화 정보 기술방법을 제공하기 위한 연구에서 출발하였다. 즉, 시간 축을 기준으로 미디어간의 시간정보를 기술하는 타임라인 편집기를 제공함으로써 사용자는 보다 직관적으로 프리젠테이션 시나리오를 작성할 수 있다. 이때, 타임라인 정보는 SMIL 문서의 구조 정보와는 상이한 데이터모델을 사용하므로 이를 SMIL 구조 정보로 자동 변환하기 위한 변환과정이 필요하게 된다.
차세대 정보통신 기술의 가장 중요한 패러다임으로 '유비쿼터스 컴퓨팅'이 새롭게 주목 받고있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스 시스템을 개발하기 위한 중요한 초점 중의 하나는 이동 객체(사용자)의 시간과 이벤트의 관계를 파악하고 이동 객체의 위치 데이타로부터 시공간 이동 패턴을 추론하는 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자에게 시간과 관련된 서비스를 적절히 제공하기 위해서 다음과 같은 연구를 한다. 첫째, 서비스 관점에서의 시간적 추론(Temporal Reasoning)이다. 둘째, 사용자의 취향을 기록하기 위한 시간적 추론(Temporal Reasoning)이다. 각 사용자들은 각자의 취향을 가지고 있으며 이는 시간과 밀접한 관계를 가지고 있다. 시간과 관련된 사용자의 취향이 기록된 각 사용자 프로파일을 기반으로 서비스 지원 시스템은 적절한 서비스를 제공할 수 있다.
한국데이타베이스학회 1997년도 International Conference MULTIMEDIA DATABASES on INTERNET
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pp.483-503
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1997
객체지향 데이터베이스 시스템에서 시간지원 데이터베이스를 다룰 때 발생하는 중요한 문제는 관계 의미에 따라 시간과 속성을 결합하는 방법에 있다. 관계형 모델처럼 속성 버전화에 대한 기존의 연구 결과는 시간지원 객체지향 모델에 적용할 수 없다. 이것은 객체지향 모델이 복합 객체를 구성하기 위해서 기존의 모델보다 더욱 강력한 구성자들을 제공하기 때문이다. 그래서 이 논문은 객체지향 데이터베이스에 시간 개념을 통합하기 위한 형식적 접근방법을 제안한다. 이 논문의 목적은 객체 사이에 관계하는 일반화, 집단화와 연관화에 따라 시간지원 객체지향 데이터베이스 표현을 연구하는 것이다. 이 논문은 시간지원 객체지향 모델에서 속성 버전화의 개념을 정의하고, 객체 사이에 존재하는 관계에 대해서 시간을 표현하는 것에 중점을 둔다. 또한 관계 의미에 대한 제약조건을 규정하고, 표현 기준에 기반하여 검토한다. 이 논문은 객체지향 데이터 모델을 형식화함으로서 대수 연산자를 설계시 강력한 연산 기능을 제공할 뿐만 아니라 모듈의 재사용성을 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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