• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.125-126
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서, 모든 IT 자원은 가상화된 자원(Virtualized Resource)의 형태로 클라우드 서비스 사용자에게 제공되고 사용자는 자신이 점유한 시간만큼만 자원 사용 비용을 클라우드 서비스 제공자에게 지불하면 된다. 서비스 제공자는 서비스 사용자가 처리하고자 하는 어플리케이션의 특성을 고려하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 가상 자원 가격 정책을 제공한다. 따라서 서비스 사용자는 서비스 제공자의 제안 가격 정책을 기반으로 어플리케이션의 처리 예상 시간 및 지불 비용을 고려하여 효율적인 자원 요청 계획을 수립해야 한다. 본 논문에서는 클라우드 브로커링 시스템(Cloud Brokering System)을 통해 자원 할당 정책을 수행하여 연동된 다중 사용자에게 비용 효율적인 자원을 제공하는 구조 및 프로세스를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.603-605
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• 2013

본 논문에서는 생활정보 통합기능을 제공하는 서비스가 제공되지 않아 두 개 이상의 생활정보 시스템을 사용하는데 불편한 문제점이 있다. 또한 출근시간을 효율적으로 단축하기 위해 생활정보제공 통합시스템의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 GPS와 API에 대해 분석하고, 생활정보통합기능을 제공하여 편의성을 높이고 출근시간을 효율적으로 활용하기 위해 GPS와 구글 지도 API를 이용하여 생활정보제공 통합시스템을 설계하였다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.35 no.5
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• pp.374-383
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• 2008

IEEE 802.11 WLANs support various data rates in order to adapt to wireless channel condition. It is known that when some WLAN stations use a lower data rate than the others, total throughput is considerably degraded. The concept of temporal fairness which provides equal time to all stations has been introduced to alleviate this performance anomaly problem. However, most previous mechanisms assume that stations have infinite backlogs in the MAC layer and do not consider transport layer. In this paper, we first examine and analyze the performance of previous methods considering transport layer protocols. We then propose two new temporal fairness guarantee methods: AP priority and dynamic CWmin adjustment. We carried out extensive performance study via ns-2 computer simulations. The results show that the proposed methods provide temporal fairness and improve the throughput of WLANs in various environments.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.28 no.4
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• pp.107-118
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• 2010

Wireless communication technologies including vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) enable the development of more sophisticated and effective traffic information systems. This study presents a method to estimate vehicular travel times in a vehicular ad hoc network (VANET) environment. A novel feature of the proposed method is estimating individual vehicle travel times through advanced on-board units in each vehicle, referred to as self-estimated travel time in this study. The method uses travel information including vehicle position and speed at each given time step transmitted through the V2V and V2I communications. Vehicle trajectory data obtained from the VISSIM simulator is used for evaluating the accuracy of estimated travel times. Relevant technical issues for successful field implementation are also discussed.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.291-294
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• 2002

본 논문에서는 디지털 TV 데이터 방송에 있어 핫스팟 기능을 지원하기 위한 비트스트림 제작에 관하여 서술한다. 디지털 TV 데이터 방송에 있어 핫스팟이란 시청자의 선택에 의해 더 많은 정보를 제공할 수 있는 "클릭 가능한 비디오 객체"를 의미한다. 이 기능은 다른 용도로도 사용될 수 있으나, 특히 TV 전자상거래(T-commerce)에 유용하게 사용할 수 있다. 이러한 기능을 제공하기 위해서는 핫스팟 기능을 처리할 자바 응용프로그램, 즉 엑슬릿(Xlet)과 화면상에서 핫스팟의 시공간적 위치를 지정하는 핫스팟 데이터, 그리고 핫스팟과 주 프로그램화면 간의 동기화를 위한 시간 기준 등이 송출되는 비트스트림 내에서 제공되어야 한다. 본 논문에서는 핫스팟 적용 시나리오를 설명하고 이 시나리오에 따라 핫스팟 기능을 제공할 수 있는 비트스트림을 제작하였다. 보다 더 구체적으로는, 엑슬릿을 ISO/IEC 13818-6 DSM-CC 확장 표준의 오브젝트 캐루젤로, 그리고 핫스팟 데이터를 MPEG-2 프라이벳 섹션(Private section)으로 구성하여 비트스트림에 포함시켰다. 또한, 시간 기준을 위해 DSM-CC 확장 표준에서 규정하고 있는 정규 재생시간(normal play time, NPT) 클록을 이용하여 시간 참조 값을 생성하였으며, 트리거(trigger)를 보내기 위한 이벤트들도 동일 표준에서 규정하고 있는 이벤트 서술자에 따라 생성하여 비트스트림 내에 포함시켰다. 내에 포함시켰다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.724-729
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• 2001

웹기반 수업(Web-Based Introduction: WBI)은 학습자의 지식이나 능력을 향상시키기 위하여 의도적인 상호작용을 웹을 통해 전달하는 활동으로서 자기주도적학습을 가능하게 하고 통시적 커뮤니케이션 통로를 제공하며 다양한 학습 지원 도구를 제공한다. 따라서 본 연구는 시간과 공간의 제약을 받지 않고 학습자가 원하는 시간에 원하는 시간만큼 학습할 수 있는 인격강의시스템을 현장에 도입하여 수업운영에 효과적으로 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.75-77
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• 1999

멀티미디어 데이터를 제공하는 서버 시스템에 동시에 여러 사용자가 요청을 해 왔을 때 데이터의 특성을 고려해서 적당한 지연시간을 줌으로 해서 시스템의 버퍼를 효율적으로 사용하게 하여 시스템의 성능을 향상시킨다. 다양한 데이터를 제공함에 있어서 시간에 따른 버퍼의 사용량의 변화를 보면 멀티미디어 데이터가 아닌 일반 데이터의 경우와 다르게 비효율적인 면을 볼 수 있다. 이 비효율적인 면을 시간과 버퍼의 크기를 서로 교환함으로서 버퍼의 사용량을 27%정도 줄이는 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.955-957
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• 2022

뉴스와 같은 정확한 정보를 제공하는 영상을 제작하는 과정은 많은 자원과 시간이 소요된다. 작성된 기사를 이용하더라도 영상 기반의 뉴스를 제작하는 것은 인적, 시간적인 자원의 투여가 불가피하다. 뉴스를 송출하기 위해 소요되는 시간을 줄이기에 현실적으로 어렵다. 따라서 우리는 이러한 문제를 해결하고 빠른 뉴스 영상 제공이 가능한 "뉴스 영상 생성 AI"를 개발하기로 하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.1 no.1
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• pp.41-51
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• 2002

As Advanced Traveler Information System(ATIS) is the kernel of the Intelligent Transportation System, it is very important how to manage data from traffic information collectors on a road and have at borough grip of the travel time's change quickly and exactly for doing its part. Link travel time can be obtained by two method. One is measured by area detection systems and the other is estimated by point detection systems. Measured travel time by area detection systems has the limitation for real time information because it Is calculated by the probe which has already passed through the link. Estimated travel time by point detection systems is calculated by the data on the same time of each. section, this is, it use the characteristic of the various cars of each section to estimate travel time. For this reason, it has the difference with real travel time. In this study, Artificial Neural Networks is used for estimating link travel time concerned about the relationship with vehicle detector data and link travel time. The method of estimating link travel time are classified according to the kind of input data and the Absolute value of error between the estimated and the real are distributed within 5$\~$15minute over 90 percent with the result of testing the method using the vehicle detector data and AVI data of Namsan Tunnel $\#$1. It also reduces Time lag of the information offered time and draws late delay generation and dissolution.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.35 no.4
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• pp.348-359
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• 2017

Recently, various public transportation activation policies are being implemented in order to mitigate traffic congestion in metropolitan areas. Especially in the metropolitan area, the bus information system has been introduced to provide information on the current location of the bus and the estimated arrival time. However, it is difficult to predict the travel time due to repetitive traffic congestion in buses passing through complex urban areas due to repetitive traffic congestion and bus bunching. The previous bus travel time study has difficulties in providing information on route travel time of bus users and information on long-term travel time due to short-term travel time prediction based on the data-driven method. In this study, the path based long-term bus travel time prediction methodology is studied. For this purpose, the training data is composed of 2015 bus travel information and the 2016 data are composed of verification data. We analyze bus travel information and factors affecting bus travel time were classified into departure time, day of week, and weather factors. These factors were used into clusters with similar patterns using self organizing map. Based on the derived clusters, the reference table for bus travel time by day and departure time for sunny and rainy days were constructed. The accuracy of bus travel time derived from this study was verified using the verification data. It is expected that the prediction algorithm of this paper could overcome the limitation of the existing intuitive and empirical approach, and it is possible to improve bus user satisfaction and to establish flexible public transportation policy by improving prediction accuracy.