이미 우리의 현실로 도래하고 있는 정보화 사회의 다양한 멀티미디어 서비스를 가입자에게 제공하기 위하여 초고속정보통신망의 구축이 국가적인 차원에서 점진적으로 진행되고 있으며 특히 가입자망의 분배와 광대역화는 핵심적인 부분을 차지한다. 현재 가입자망의 광대역화를 구현하기 위한 방안으로 여러 가지 다양한 방법이 고려되고 있지만 이의 구현에는 막대한 양의 투자와 많은 시간을 필요로 한다. 따라서 가입자망의 광대역화에 대한 다각적인 고찰과 이에 따른 체계적이고 경제적인 진화 계획의 수립이 요구되고 있다. 본 고에서는 가입자망 광대역화의 최종 목표인 가입자 광케이블(FTTH : Fiber To The Home)의 이전 단계인 FTTC(Fiber To The Curb) 구조하에서 경제적인 FTTC 시스템을 구현할 수 있는 방안중의 하나로 부상하고 있는 SDV(Switched Digital Video)의 기술과 그 응용에 대하여 검토하여 보았다.
다양한 홀에서 물리적으로 운동하는 사운드를 미리 예측한다는 것은 매우 어려운 일이다. 자유롭게 운동하는 사운드를 예측/분석할 수 있는 과학적인 소프트웨어는 사운드 엔지니어에게 많은 도움을 준다. 소리의 물리적 운동 방향(Sound Directivity), 거리에 따른 타임 딜레이(Time Delay), 스피커의 각도와 적정한 SPL(Sound Pressure Level)을 과학적인 근거에 의해서 정확한 값을 산출하여 음향 장비 설치이전에 미리 예측하여 음향 디자인을 완성한다면 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다. 본 연구은 현재 개발 과정에 있거나 혹은 사용되어지고 있는 소리 예측 프로그램을 분석하여 보다 진보된 소리예측 프로그램을 개발하고자 함이다.
전압 주파수 부하 모형 추정에 사용되어 이전의 정임피던스, 정전류, 정전력 부하모형에 비해 향상된 결과를 얻었던 다항식형 부하 모형을 전력가격 부하 모형에도 적용하여 새로운 다항식 부하 모형을 제안하고, 우리나라의 전력 가격과 사용량 자료를 이용하여 부하 모형의 계수를 결정하였다. 부하의 종류별, 시간대별로 추정된 부하 모형에 부하의 구성 비율을 가중하면 결국 전체 부하 모형이 구해진다. 구해진 부하 모형은 전력 시장이 도입된 경쟁체제에서 전력의 가격 결정에 사용될 수 있을 것이다.
일제 36년이 강압통치를 종식시킨 1945년 8월 15일의 해방이 우리에게 가져다 준 가장 큰 선물은 '문화의 광복'이었다. 38선을 기점으로 남북이 분할되고, 남북지역 각각에 미군과 소련군이 진주하는 바람에 주권과 영토의 회복은 반쪽짜리일 수밖에 없었던 데 반해 문화의 광복만큼은 비교적 온전하게 이루어질 수 있었다. 그런 점에서, 1948년 대한민국 정부수립 이전까지 이른바 해방공간은 문화에 관한 한 백가쟁명의 시대였다고 해도 결코 과언이 아니다. 질서와 체계를 추스릴 만한 시간적 여유가 없었던 탓에 한편으로 혼란상을 빚은 것도 사실이지만, 그마저 활기의 또다른 표현으로 해석될 만큼 문화의 광복은 대단한 활기를 띠고 진행됐다. 그리고 그것을 주도한 것이 바로 출판이었다.
PS2 기반 게임 SOE(State Of Emergency)가 성공을 거두자 이 게임의 개발업체인 미국 VIS엔터테이먼트사는 이를 X-box에서도 게임이 가능하도록 변환시키기로 결정했다. 이는 SOE의 성공을 보다 오랫동안 누리기 위한 방안이었다. 시간은 충분했다. PS2와의 계약기간이 8개월이나 남아 있었기에 그 이전에 SOE의 X-box버전을 개발해야할 필요성은 없었다. 문제는 수작업으로 조정된 모든 코드를 수정해야 한다는 점이었다. SOE의 사례를 바탕으로 새로운 미션에 대한 해결법을 찾아보자.
제탁의 목적으로 맥주에 첨가한 Ppain이 숙성 도중에 어느정도 맥주의 발포성을 손상시키는가를 확인하기 위하여 발효가 끝난 처녀맥주에 30ppm의 papain을 첨가하고 $0^{\circ}C에서$ 22일동안 정치하면서 발포성을 조사해 보았다. 그 결과로써 pasteurization 과정을 밟지 않아도 30ppm의 papain은 맥주의 발포성을 현저히 손상시키는 사실이 알려졌다. 시판중의 3가지 papin 제품이 모두 같은 결과를 보였으며 papain의 농도를 5~15ppm으로 줄이면 발포성의 손실도 줄어졌다.
본 논문에서는 시간이 흐름에 따라 관측되는 시계열 데이터에 대한 예측을 위한 순차적 베이지안 진화 연산기법을 제안한다. 이 방법에서는 이전 세대의 모델을 바탕으로 예측을 수행하고 새로운 데이터가 주어지면 현재의 예측 모델을 평가하여 더 좋은 모델을 생성하도록 한다. 제안된 방법을 시계열 데이터에 적용한 결과 기조의 방법보다 데이터에 적합한 모델을 학습하고 성공적인 예측을 수행함을 확인하였다.
대부분의 자연언어처리에서 단위화는 구문 분석 이전의 매우 기본적인 처리 단계로, 텍스트 문장을 문법적으로 서로 관련된 단위로 분할하는 것이다. 따라서, 단위화를 이용하면 구문 분석이나 의미 분석 등에서 메모리와 시간을 효율적으로 줄일 수 있다. 일반적으로 통찰에 의한 규칙을 사용해서도 비교적 높은 단위화 성능을 얻을 수 있지만, 본 논문에서는 기계 학습 기법인 k-NN을 사용하여 보다 정확한 단위화를 구현한다. 인터넷 홈페이지에서 얻은 1,273 문장을 대상으로 학습한 결과, k-NN으로 단위화를 확장했을 때에 확장하지 않았을 때보다 2.3%의 정확도 증가를 보였다.
이 논문에서는 소수 추출 방법인 Sieve of Eratosthenes 알고리즘을 병렬화하되 실행시간과 에너지 소모 면에서 개선된 효과를 얻고자 한다. 멀티코어 프로세서의 공유 메모리를 효율적으로 활용하도록 하이브리드 병렬 프로그래밍 모델을 적용하고, 부하 균등화를 정교하게 조절하도록 파이프라인 작업 방식을 도입하였다. 실험결과 이전 방식보다 연산속도가 향상되었고, 에너지 사용량도 감소함을 확인하였다.
건설재해 감소를 위해서는 첫째, 관리자의 안전교육 이수 시간의 준수 및 안전교육 내용의 충실화가 요구된다. 둘째, 제도의 규제 이전에 자발적, 다각적인 안전점검의 시행이 요구된다. 셋째, 안전회의 및 교육과 점검이 이루어져야 할 것이며, 지정된 시기에 반드시 이루어져야 할 것이다. 넷째, 안전교육 및 회의의 활성화가 요구된다. 다섯째, 효율적인 건설 안전 관리를 위하여 건설 안전 기술 개발을 위한 연구개발, 투자의 확충 등이 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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