Increase of data traffic and the advent of new real-time services require to change from the traditional TDM-based (Time Division Multiplexing) networks to the optical networks that soft and dynamic configuration. Voice and lease line services are main service area of the traditional TDM-based networks. This optical network became main infrastructure that offer many channel that can convey data, video, and voice. To provide high resilience against failures, Packet-optical networks must have an ability to maintain an acceptable level of service during network failures. Fast and resource optimized lightpath restoration strategies are urgent requirements for the near future Packet-optical networks with a Generalized Multi-Protocol Label Switching(GMPLS) control plane. The goal of this paper is to provide packet-optical network with a hierarchical multi-layer recovery in order to fast and coordinated restoration in packet-optical network/GMPLS, focusing on new implementation information. The proposed schemes do not need an extension of optical network signaling (routing) protocols for support.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.8
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pp.1505-1510
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2008
In large-scale wireless sensor networks, the deployed nodes cannot be replaced or recharged after first deployment. Also, dead nodes maγ lead to the partition of whole networks. While performing data dissemination under a battery power constraint, energy efficiency is a key design factor of routing protocol. As a solution for the efficient data dissemination, in this paper, we propose a protocol namely Hierarchical Data Dissemination (HDD) which provides scalable and efficient data delivery to multiple sources and mobile sinks. HDD uses the facts that sink nodes are central gathering Points and source-centric data forwarding paths are constructed and it is maintained with two-tier communications. The performance of HDD is compared with TTDD about the energy consumption, data delivery time and data success ration. The extensive simulation results show that HDD Routing Protocol outperforms TIDD by more than $1.5{\sim}3times$ on energy consumption.
The traffic management schemes through traffic signal control and information provision could be effective when the link-level data and trip-level data were used simultaneously in analysis Procedures. But, because the trip-level data. such as origin, destination and departure time, can not be obtained through the existing surveillance systems directly. It is needed to estimate it using the link-level data which can be obtained easily. Therefore the objective of this study is to develop the model to estimate O-D demand using only the link flows in highway network as a real time. The methodological approaches in this study are kalman filer, least-square method and normalized least-square method. The kalman filter is developed in the basis of the bayesian update. The normalized least-square method is developed in the basis of the least-square method and the natural constraint equation. These three models were experimented using two kinds of simulated data. The one has two abrupt changing Patterns in traffic flow rates The other is a 24 hours data that has three Peak times in a day Among these models, kalman filer has Produced more accurate and adaptive results than others. Therefore it is seemed that this model could be used in traffic demand management. control, travel time forecasting and dynamic assignment, and so forth.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.565-569
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2007
To find optimal path is killer application in the telematics system. The shortest path of conventional system, however, isn't always optimal path. That is, the path with minimum travelling time could be defined as optimal path in the road networks. There are techniques and algorithms for finding optimal path. Hierarchical path algorithm categorizes road networks into major layer and minor layer so that the performance of operational time increases. The path searched is accurate as much as optimal path. At above 2 system, a method to allocate minor roads to major road region influences the performance extremely. This paper proposes methods to determine search space for selecting major roads in the hierarchical path algorithm. In addition, methods which apply the proposed methods to hierarchical route algorithm is presented.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.153-154
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2014
DMB 시스템은 직교주파수분할 (OFDM : Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 기반의 전송방식을 사용하기 때문에, 단일 주파수 네트워크 (SFN : Single Frequency Network) 기반 방송망 구축이 가능하다. 이러한 SFN 방송망은 인접 송신기의 시간 및 주파수 동기, 송신소 사이의 거리, 송신 전력의 크기를 고려하여야 하며, 이를 위해서는 먼저 특정 수신점에서 채널 임펄스 응답 (CIR : Channel Impulse Response) 을 분석하여 간섭을 최소화되도록 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 DMB 시스템에서 다중경로에 의한 간섭을 효율적으로 측정하는 기법을 제안하고, 모의실험을 통해 제안된 기법의 성능을 검증하고자 한다.
기존의 라우터 기반의 패킷 스크리닝 방식은 ATM 네트워크 상에서는 패킷 수준의 스크리닝 기능의 적용을 위하여 SAR(Segmentation And Reassembly) 과정을 필요로 하기 때문에 고속의 셀 처리를 수행하는 ATM Switch의 셀 처리 속도를 저하시킨다는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 셀 스크리닝 방식에 기반한 병렬 처리 구조의 ATM Firewall Switch를 제안한다. 제안된 Enhanced ATM Firewall Switch는 셀 단위로 분할된 패킷의 1, 2번 셀들에 대한 검사만을 통하여 스크리닝 기능을 수행하기 때문에 셀 단위의 스크리닝 수행이 가능하며, 정책 캐쉬의 도입을 통해 셀 스크리닝 수행속도를 향상하였다. 또한 독립적인 User Cells Filter 기능 블록의 설계를 통하여 병렬 처리 구조의 셀 스크리닝 수행이 가능하도록 구성하여 셀 지연 시간을 최소화하였다.
In this paper, we propose a new scheduling strategy for dynamic programming in Grid environment. The key idea of this scheme is to reduce the execution time of a job by dividing the dynamic table based on the locality of table and allocating jobs to nodes which minimize network latency. This scheme obtains optimal concurrency by constructing the dynamic table using a distributed top down method. Through simulation, we show that the proposed Grid strategy improves the performance of Grid environment compared to previous branch-bound strategies.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.11a
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pp.203-206
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2012
본 논문은 HTTP protocol을 이용한 미디어 Streaming 서비스 표준인 MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)를 기반으로 한 N-Screen 서비스 동기화 방안을 제시한다. N-Screen 서비스란 다수의 미디어 Device를 이용하여 하나의 콘텐츠들을 공유 및 전송하는 서비스를 뜻한다. 이는 MPEG-DASH 표준 기술을 활용함으로써 보다 효율적인 서비스 이용이 가능하다. DASH는 다수의 품질의 같은 영상들을 시간별로 분할하여 Server에서 보유하여 한 Device에게 네트워크 환경에 맞춰 가장 적합한 Segment들을 전달 및 전환함으로써 끊기지않는 Streaming 서비스가 가능하다. 하지만 현재 MPEG-DASH 표준기술에서는 N-Screen 서비스에 대한 활용방안 시나리오가 재정되어 있지 않아 다수의 Device에서 Segment를 끊김없는 Media Streaming 서비스를 지원하기 위한 방안이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 한 Device가 다른 Device에게 N-screen을 위한 동기화 정보를 전송함으로써 특정 콘텐츠가 끊기지 않고 연이어 볼 수 있는 동기화를 이룰 수 있는 방안을 대한 서비스 시나리오를 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1100-1103
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2012
모바일 디바이스의 사용이 활발해지면서 사용자들은 PC에서 사용하는 서비스를 모바일 디바이스로 사용하려고 한다. 모바일 디바이스는 PC에 비해 자원이 한정적이며, 이러한 문제를 클라우드 서비스를 통해 해결하고 있다. 특히 모바일 디바이스의 제한된 저장 공간을 클라우드 스토리지를 이용함으로서 저장공간에 대한 제한성을 해결한다. 하지만 중앙 집중형태로 저장되는 클라우드 스토리지의 보안문제는 아직도 현재 진행형이며, 네트워크상에 다양한 공격 위협으로부터 노출되어 있다. 본 연구에서 모바일 디바이스에서 클라우드 스토리지로 데이터를 저장 할 때 보안을 향상시킬 방법을 제안하고 일반 전송서버와 시간을 비교하였으며 실험을 통해 안정된 성능을 입증하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.261-264
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2021
본 논문에서는 SR(Super-Resolution)을 계산하는데 필요한 데이터를 효율적으로 분류하고 분할하여 빠르게 SR연산을 가능하게 하는 쿼드트리 기반 최적화 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 데이터로 사용하는 연기 데이터를 다운스케일링(Downscaling)하여 쿼드트리 연산 소요 시간을 감소시키며, 이때 연기의 밀도를 이진화함으로써, 다운스케일링 과정에서 밀도가 손실되는 문제를 피한다. 학습에 사용된 데이터는 COCO 2017 Dataset이며, 인공신경망은 VGG19 기반 네트워크를 사용한다. 컨볼루션 계층을 거칠 때 데이터의 손실을 막기 위해 잔차(Residual)방식과 유사하게 이전 계층의 출력 값을 더해주며 학습한다. 결과적으로 제안하는 방법은 이전 결과 기법에 비해 약15~18배 정도의 속도향상을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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