차세대 정보통신 기술의 가장 중요한 패러다임으로 '유비쿼터스 컴퓨팅' 이 새롭게 주목받고 있다 유비쿼터스 환경에서의 서비스 지원 시스템을 개발하기 위한 중요한 문제 중의 하나는 이동 객체(사용자)의 시간과 이벤트의 관계를 파악하고 위치 이동 데이터로부터 시공간 이동 패턴을 탐사하는 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자에게 시간과 관련된 서비스를 적절히 제공하기 위해서 다음과 같은 연구를 한다. 첫째, 서비스 관점에서의 시간적 추론(Temporal Reasoning)이다. 각 사용자들은 각자의 취향을 가지고 있으며 이는 시간과 밀접한 관계를 가지고 있다. 시간과 관련된 사용자의 취향이 기록된 각 사용자 프로파일을 기반으로 서비스 지원 시스템은 적절한 서비스를 제공할 수 있다. 둘째, 사용자의 취향을 기록하기 위한 시간적 추론(Temporal Reasoning)이 다. 기록된 내 용들은 사용자 프로파일 (User Profile)을 생성하는데 도움을 준다.
본 논문에서는 기계가독형사전과 말뭉치로부터 명사의 의미관계정보를 추출하고, 추출된 의미관계정보와 명사에서 파생된 용언의 문형정보를 이용하여 복합명사를 해석하는 방법을 제안한다. 의미관계정보는 상 하위관계, 목적관계, 위치관계, 시간관계, 소유관계, 원인관계 등 11개에 대해서 정규식 패턴을 정의하여 기계가독형 사전과 말뭉치로부터 추출한다. 복합명사 해석은 한국어 복합명사의 대부분을 차지하는 '수식명사 + 핵심명사' 형태를 해석 대상으로 하며, 핵심명사의 특성에 따라 의미관계정보와 문형정보를 이용하여 해석한다.
일반적으로 수문기상변량의 상관관계를 파악하기 위해서는 Copula 기법을 활용하여 의존관계를 규명하고 있으나, 단순히 Copula 기법을 다변량으로 확장하는 것은 분석결과가 유연하지 않으며 Copula 기법에 대한 수학적인 가정을 확인하여 만족 여부를 판단해야 하는 등 복잡해지는 단점이 있다. 또한, 기존의 이변량 Copula 기법을 활용하여 기후변화모델의 지속시간에 따른 설계강우량을 추정하는 과정은 주로 일별 자료만을 활용하여 분석하므로 24시간 최대강우량에 대한 정보와의 의존관계를 규명하여 추정하는 방법을 채택하고 있다. 그러나, 24시간 최대강우량만을 활용하여 다른 지속시간에 대한 설계강우량을 산정하는 것은 다른 지속시간에 대한 의존관계 정보는 제공되지 않아 지속시간에 따른 강우 강도가 역전되는 현상이 야기되는 원인이다. 따라서, 본 연구에서는 변수간의 쌍구조 관계를 연결하는 Vine Copula 기법을 활용하여 다른 지속 시간에 대한 정보를 반영하여 미래 강우강도의 변화를 전망하고자 한다.
최근 소셜 네트워크 서비스가 새로운 커뮤니케이션의 패러다임이 되었다. 트위터 등의 마이크로블로 그 서비스 경우 사용하기 편리하고 단순하여 많은 사용자가 존재 한다. 그리고 주제가 특정되어 있지 않아 어떠한 정보도 공유 될 수 있기 때문에 많은 양의 정보가 공유되고 있다. 하지만 기존의 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 간의 관계 형성은 상호 간의 신청과 허용이 이루어져야만 가능하기 때문에 관계를 형성 하고 정보를 공유 하는데 있어 이런 점은 다소 불편하게 작용 된다. 또한 다양한 주제의 정보가 다수 존재하기 때문에 사용자에게 불필요한 정보까지 노출이 되어 사용자가 원하는 정보를 찾는데 어려우며 않은 시간이 낭비 되는 문제점이 있다. 그리고 학교 자체적으로 운영 되고 있는 커뮤니티 사이트의 경우 학생들을 위한 시스템이지만 불편한 인터페이스, 낮은 접근성, 늦은 피드백 등으로 학생들의 참여도가 낮고 공유 되고 있는 정보의 양이 적은 문제점이 있다. 본 논문에서 기술하는 시스템은 사용자가 수강하는 특정 강의를 기반으로 사용자 간의 관계를 자동형성 한다. 그러므로 정보를 찾는데 있어 선행 되어야 할 많은 작업에 소요 되는 노력과 시간을 줄여준다. 또한, 강의 기반의 자동 관계 형성으로 인하여 공유되고 있는 많은 정보들 중에서 사용자가 원하는 정보를 찾기가 간편하다. 본 논문이 제안하는 시스템은 이미 형성 된 관계 혹은 조직에서 사용할 수 있는 소셜 네트워크 서비스로 발전될 것으로 사료 된다.
IoT (Internet of Things)는 사물들 (Things)이 각자의 판단에 의해 협업을 하는 시스템이다. 미래의 IoT 기술은 우리의 일상생활뿐만 아니라 전반적으로 영향력이 강해질 것 이다. 하지만 아직 우리가 추구하는 IoT시대에 접어들기 위해서는 사물간 통신을 하는데 있어 발생되는 여러 문제들이 해결되지 않았다. 예를 들면 통신 프로토콜은 어떠한 것을 사용해야 하는지와 같은 것들이다. IoT에서 센서 (Sensor)가 센싱 (Sensing)을 하는 것, 통신을 하는 것, 일을 처리하는 것은 모두 이벤트에 해당된다. 이벤트는 "어떤 상태의 변화에 의해 상황이 변하는 것"[2]을 말한다. 이러한 이벤트는 순서에 따라 시간관계가 생기게 된다. 이러한 이벤트의 시간관계와 기존에 시간 간격에 대한 논문을 접목하여 본 논문에서 새로운 이벤트 시간 관계를 정의하고 그에 대한 성질을 식별했다. 그 결과 7가지의 시간 성질 (AFTER, MEETS, EQUALS, BEFORE, OVERLAPS, STARTS, FINISHES)[3]을 가지고 상호 적용하여 새로운 성질들을 식별했다. 이 성질들을 이용하면 향후 시간과 관련된 이벤트를 식별하고 활용이 가능하다.
본 논문에서는 쉽고 융통성 있는 저작 시스템 개발을 목표로 다음과 같은 특징을 갖는 시스템을 설계하고 구현하였다. 첫째, 사용자가 멀티미디어 문서를 쉽게 저작하고 프리젠테이션 할 수 있는 시각 환경을 제공한다. 둘째, 실행중에 발생되는 미디어 실행시간 변경을 효과적으로 처리할 수 있는 인과성 시간 관계를 정의한다. 셋째, 저작 내용을 트리 형태의 내부 구조로 저장함으로써 효과적인 문서 파싱을 수행한다. 네째, 실행 시간의 효과적인 프리젠테이션과 사용자 상호 작용을 지원하기 위한 프리젠테이션 엔진을 개발한다. 본 시스템은 미디어간의 시간 관계를 인과성 관계에 기초하고 참조점 방식을 추가하여 정의함으로서, 수행시간이 변경되거나 사용자 상호 작용이 발생하더라도 융통성있는 프리젠테이션을 지원한다.
MPEG-4와 같은 대화형 미디어의 시간 관계를 위하여 재생 중에 사용자 이벤트에 의하여 객체간 재생 시간과 시간 관계를 동적으로 변화시킬 수 있는 시간 모델이 필요하다. 또한 사용자 이벤트에 의하여 시간 속성이 변경되더라도, 씬의 타당성이 유지되어야 한다. 본 논문에서는 사용자 상호작용을 지원하는 시간 모델을 제안하고, 이를 적용한 MPEG-4 컨텐츠 저작 시스템을 개발하였다. MPEG-4에서 저작 가능한 시간 관계와 시간속성을 변경시키는 사용자 상호작용을 정의하였다. 본 저작 시스템은 시간 관계와 이벤트에 대한 제약 조건을 정의하고, 제약 조건을 검사하여 오류 없는 씬(scene)을 생성할 수 있다. 또한 MPEG-4 씬에 시간관계와 이벤트를 시각적으로 저작하기 위한 저작 환경을 제공하고, 저작된 씬을 인코딩 하여 MPEG-4 스트림을 생성한다.
본 논문에서는 인터넷 멀티미디어 응용 개발에서 필요한 미디어 객체간 시간 관계를 기술하는 동기화 모델을 정의한다. 이 모델에서는 오디오, 비디오, 이미지 등 다양한 멀티미디어 객체들을 통합하여 관리하고 전송하는 표준인 MPEG-4 시스템의 BIFS 구조에 새로운 시간관계 기술노드를 추가하고 이들간의 관계를 정의한다. 시간관리 노드는 객체의 시작시간, 재생시간, 지연시간을 바탕으로 한 객체들의 시간적 위치관계를 표현한 멀티미디어 시간 모델을 이용하여 생성된다. 또한, 본 논문에서는 이러한 시간 관리 노드를 이용하여 사용자가 직접 멀티미디어 객체에 시간적 동기화를 지정하고 재생시키도록 하는 MPEG4 저작 시스템에 대해서도 기술한다. 기존의 저작도구들이 BIFS 노드를 직접 편집할 수 있는 전문가를 대상으로 하는 것에 비해, 본 시스템은 멀티미디어 객체들간의 시간 관계를 일반사용자가 쉽게 정의할 수 있는 인터페이스를 제공하는 장점을 갖는다.
데이터 모델링 접근은 주로 순 공학을 사용하여 미래의 필요구조에 초점을 맞추고 있기 때문에 새로운 데이터베이스를 설계하기 위해서는 많은 시간과 노력, 개발비가 필요하다. 그러나 기존의 데이터베이스를 재사용 한다면 개발에 필요한 시간과 노력, 개발비를 줄일 수 있을 뿐 아니라 자료의 재활용면에서 효율적이다. 본 논문에서는 사용 가능한 데이터베이스 application을 재사용하기 위해 Form model을 이용하여 새로운 데이터베이스 설계의 바탕이 되는 개체-관계 스키마를 추출하는 방법에 대해 연구하였다.
본 연구의 목적은 출발시각기준 실시간 링크통행시간 추정정보의 질을 평가하는 것이다. 이에 본 연구는 통행시간 정보의 질을 정확성(추정오차)과 신속성(시간처짐) 측면에서 평가하였다. 그리고 통행시간 정보의 질과 링크길이 및 혼잡수준과의 관계를 규명하였다. 분석결과, 출발시각기준 실시간 링크통행시간 추정정보의 정확성과 신속성은 서로 상충관계임을 알 수 있었다. 또한 정확성을 나타내는 '추정오차' 는 계통오차(systematic error)와 혼잡수준을 반영하는 평균자승오차(MSEE)로 구성되는 것으로 분석되었다 시간처짐은 '최소시간처짐', '혼잡에 의한 시간처짐', '갱신간격에 의한 시간처짐'으로 구분하여 평가하였다. 이를 실제 AVI자료에 적용한 결과, 링크길이와 혼잡수준에 관계없이 추정오차가 5%일 때, 시간처짐은 약 10분 정도 발생하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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