• Title/Summary/Keyword: 시간적 연관성

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Learning and Modeling of Neuro-Fuzzy modeling using Clustering and Fuzzy rules (클러스터링과 퍼지 규칙을 이용한 뉴로-퍼지 시스템 학습 및 모델링)

  • Kim, Sung-Suk;Kwak, Keun-Chang;Kim, Ju-Sik;Ryu, Jeong-Woong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2879-2881
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    • 2005
  • 본 논문에서는 뉴로-퍼지 모델의 전제부 소속함수의 새로운 학습방법을 통한 모델링 기법을 제안한다. 모델의 크기와 학습시간을 줄이는 기법으로 클러스터링 기법을 이용한 모델의 초기 파라미터 결정 방법이 있다. 이는 클러스터링 후 이들 파라미터를 다시 모델에 적용하여 모델을 학습하는 순차적 방법으로써 모델의 학습이 끝난 후의 전제부 파라미터가 클러스터링 파라미터와 연관성을 가지지 못하는 경우가 발생하였다. 또한 오차미분 기반 학습에서는 전제부 초기치가 국부적 최적해에서 벋어나지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 자율적으로 클러스터의 수를 추정하며 이들 파라미터를 최적화하며 이를 이용하여 뉴로-퍼지 모델의 학습을 실시하는 학습기법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 기존의 오차미분 기반 학습을 클러스터링 기반 학습으로 확장하였으며 이를 이용한 모델의 성능을 기존의 연구결과와 비교하여 우수성을 보인다.

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Usenet News Filtering using Fuzzy Inference and Kohonen Network (퍼지추론과 코호넨 신경망을 사용한 유즈넷 뉴스 필터링)

  • 김종완;조규철;김병익
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.47-51
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    • 2003
  • 인터넷을 통해 제공되는 맡은 양의 뉴스 정보 중에서 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것이 필요하다. 먼저, 인터넷에 접속된 뉴스서버들의 뉴스 문서를 각 그룹별로 수집한다. 수집된 뉴스 문서를 대상으로 퍼지추론을 통하여 문서를 대표하는 키워드를 추출하여 데이터베이스에 저장한다. 각 뉴스그룹의 문서에서 단어들을 분석하여 입력된 단어들의 개수를 이용하여 정규화 시켜서 대표적인 비지도학습 신경망인 코호넨 신경망을 사용하여 학습시킨다. 코호넨 신경망으로 추출된 단어들의 연관성을 활용하여 뉴스그룹을 클러스터링한다. 최종적으로 사용자가 관심 있는 키워드를 입력하면, 학습된 신경망이 유사한 뉴스그룹들을 사용자에게 제시해준다.

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Optimization of Luminance Area based Image Identifier (휘도 영역 기반 정지영상 인식자 최적화)

  • Kim, Sung-Min;Park, Je-Ho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.407-409
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    • 2011
  • 멀티미디어 데이터베이스에서 특정 정지영상의 연관성을 설정하기 위해 임의적인 인식자를 사용하는 것은 인식자의 분실 시 원래 사용하였던 값을 복구할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 정지영상의 내부 속성을 이용한 인식자를 데이터베이스의 인덱싱에 적용하여 이 문제를 해결할 수 있다. 정지영상 인식자 생성을 위해 정지영상 전체를 대상으로 알고리즘을 적용하면 정지영상의 크기에 따라 알고리즘의 수행 시간이 증가 하게 된다. 이를 최적화하기 위해서는 정지영상 전체 데이터를 필요로 하지 않고, 특징적인 부분만을 고려하는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 휘도 영역을 이용한 정지영상 인식자 생성 알고리즘을 최적화하고, 그에 따른 검증을 예시한다.

A Comparative Cross-cultural Study of Contemporary Modesty and Immodesty in American and South Korean College Women (한국과 미국 여대생의 정숙성과 비정숙성 비교문화연구)

  • Kim, Yang-Jin;Michelman, Susan;Seock, Yoo-Kyoung;Koh, Ae-Ran
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.31 no.6 s.165
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    • pp.923-932
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    • 2007
  • This research examines current viewpoints on modesty and immodesty in dress from a cross-cultural perspective. The purposes of this study was to explore the concept of modesty and to find out sub-variables of modesty, and the similarities and differences of modesty between two cultures. This qualitative interview study of 58 female college students in America and 36 in Korea examines attitudes about modesty. The data collection was performed in America and Korea simultaneously in Feb. 2004. According to the results of this study, the concept of modesty had 4 sub-variables such as covering up, appropriateness, drawing attention from others, and conservativeness. Both American and Korean students mentioned that time and place are closely related with modesty and that modesty was related with gender. Also cultural differences were existed.

Identification of Quantitative Trait Loci(QTL) for Meat Color Trait on Chromosome 7 in Pig (돼지 7번 염색체에서 육색 연관 QTL 확인)

  • Choi, B.H.;Lee, H.Y.;Kim, T.H.;Hong, K.C.;Cheong, I.C.
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • v.46 no.4
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    • pp.525-536
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    • 2004
  • The objective of this study was to identify the quantitative traits loci(QTL) for meat quality traits in pigs. Three-generation resource population was constructed from a cross between Korean native boars and Landrace sows. The resource population including founders, $F_1$ and $F_2$ was genotyped for 23 microsatellite markers on chromosome 7. The sex average total length of linkage map on chromosome 7 was estimated 154.6 cM. Meat quality traits including meat pH, meat color, drip loss, shear force, heating loss, crude fat, crude protein, crude ash and water content in muscle were collected from $F_2$ animals. For the QTL mapping, we used $F_2$ QTL Analysis Servlet of QTL express for web-based QTL mapping tools(http://qtl.cap.ed.ac.uk/). The QTLs for CIE-a and CIE-b on SSC7 were significantly detected at 1% and 5% chromosome-wide level, respectively.

Study of Sound Quality Improvement for Car Audio System (자동차 오디오 시스템의 음질 개선 연구)

  • 박석태
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.123-129
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    • 1995
  • 본 논문은 차실내 음향 특성 개선 연구로 수행중이며 정상 상태 음향 응답 특성 시험을 통하여 차실내에서 운전자가 듣게되는 음장 특성을 알게 되었고, 라우드 스피커에 대한 음향 특성 시험으로 이러한 차실내 음장의 비평탄성은 라우드 스피커 자체의 문제가 아니라 차실 공간등이 요인에 의한 것이라는 것을 추론할 수 있었다. 배플 상태 및 차량에 장착된 상태하의 라우드 스피커에 대한 임피던스 시험 결과로 임피던스의 장착 부위의 후면 공간이 임피던스 특성 변화를 가져오게 하는 것을 알 수 있었다. 임피던스 시험 결과를 이용하여 라우드 스피커에 대한 모델 매개 변수를 규명할 수 있었고, 이를 이용한 라우드 스피커의 모델 개선이 가능하게 되었다. 또한, 시간 지연 분광법을 이용하여 차실내에서 음향 전파 과정 분석을 할 수 있었고, 이로 인해 운전자가 시간에 따라 다른 음향 응답 특성으로 듣게 되는 것을 알게 되어 향후 음질 개선 연구 수행에 이용될 수 있다. 이러한 방법으로 음이 진행함에 따라 부딪치는 반사면의 흡음 또는 반사 특성을 파악할 수도 있어서 흡음재의 선정 및 라우드 스피커의 장착 위치 및 각도를 선정하는데 이용될 수도 있다. 향후의 연구 방향은 어떠한 음향 패턴이 운전자가 좋은 음향이라고 느끼게 되는지를 규명하는 것, 즉 주관적 평가와 객관적 시험 데이터 사이의 연관성을 확립하는 것과 라우드 스피커 모델링 기법과 차실 공간의 음향 특성을 이용한 차실내 최적 음향 조건을 규명하는 것이 될 것이다.

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Generation and Recognition Language Model for Spoken Language Parser (구어파서를 위한 생성 인식 언어모델)

  • Jeong, Hong;Hwang, Kwang-Il
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1999.10e
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    • pp.167-172
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    • 1999
  • 구어는 프로그래밍 언어와는 달리 주어진 문장 내에서의 해당 어휘의 뜻(semantic information)을 알고 다른 어휘들과의 연관성 (grammatical information)을 알아야만 적절한 형태소분석이 가능하다. 또한 구어는 방대한 양의 어휘들로 구성되어 있으며 사용하는 사람마다의 다양한 응용과 공식화되기 어려운 수많은 예외들로 운용되기 때문에 단순히 찾아보기표와 오토마타만으로는 형태소분석에 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 주어진 어휘집과 그 어휘들로 만들어진 다양한 문장들로부터 구어운용의 근본기제를 스스로 학습해나가는 강화학습중심의 언어모델을 제안하고 실제로 한국어 형태소분석에 적용하여 그 성능과 특성을 파악해보았다. 구어파서의 입력은 음절단위의 발음이며 인간이 문장을 듣거나 보는 것과 동일하게 시간에 따라 순차적으로 입력된다. 파서의 출력 또한 시간에 따라 변화되면서 나타나며 입력된 연속음절을 형태소단위로 분리(segmentation)하고 분류(labeling)한 결과를 나타낸다. 생성인식 언어모델이 기존의 언어모델과 다른 점은 구어 파싱에 있어서 필수적인 미등륵어에 대한 유연성과 앞단의 음성인식기 오류에 적절한 반응(fault tolerance)을 나타내는 것이다.

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Impact of Central Obesity and Physical Activity Behavior on Health-related Quality of Life among Korean Older Adults (한국 노인의 복부비만 유무에 따른 신체활동 수준 및 좌식시간과 건강관련 삶의 질의 관계)

  • Hwang, Seo-Hyeon;Yu, Mi-Seong;Jeon, Justin Y.
    • 한국체육학회지인문사회과학편
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    • v.57 no.4
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    • pp.375-386
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    • 2018
  • Due to the rapid increase of the elderly population in Korea, there is a growing interest in 'Healthy Aging.' In this trend, it is important to identify the relationship between their lifestyle factors and quality of life. The purpose of this study was to identify the association of physical activity level, sedentary behavior and health-related quality of life (HRQoL) among Korean older adults. A total of 4,589 older adults at the Sixth and Seventh National Health and Nutrition Examination Survey was analyzed. The results showed that better HRQoL was observed among physically active older female, which was more evident among physically active female with central obesity while no such relationship was observed among older male. On the other hand, higher sedentary time was associated with lower HRQoL in both male and female subjects. Our analyses indicated that central obesity was closely related with HRQoL regardless of their physical activity levels in female subjects. Further analyses investigating association between sub-dimension of HRQoL and sub-domain of physical activity showed that higher transport physical activity was associated with better anxiety/depression score and higher sedentary time was associated with poorer score on mobility, usual activities among male and mobility, self-care, usual activity and anxiety/depression among female. Our finding suggests that physical activity level, sedentary behavior and central obesity associated with HRQoL.

A Personalized Clothing Recommender System Based on the Algorithm for Mining Association Rules (연관 규칙 생성 알고리즘 기반의 개인화 의류 추천 시스템)

  • Lee, Chong-Hyeon;Lee, Suk-Hoon;Kim, Jang-Won;Baik, Doo-Kwon
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.19 no.4
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    • pp.59-66
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    • 2010
  • We present a personalized clothing recommender system - one that mines association rules from transaction described in ontologies and infers a recommendation from the rules. The recommender system can forecast frequently changing trends of clothing using the Onto-Apriori algorithm, and it makes appropriate recommendations for each users possible through the inference marked as meta nodes. We simulates the rule generator and the inferential search engine of the system with focus on accuracy and efficiency, and our results validate the system.

MarSel : The LD-based Marker Selection System for the Large-scale Datasets (MarSel : Large-scale Dataset에 대한 LD기반의 Marker 선택 시스템)

  • 김상준;여상수;김성권
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.253-255
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    • 2004
  • 인간(human)에게 나타나는 다양성(variation)은 인체의 유전체(genome) 안에서 발생된 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)에 의해 나타난다고 알려져 있다. 유전체내의 SNP과 다양성에 대한 연관 연구(Associate study)를 할 때에 약 30여 억 개로 추정되는 염기서열(DNA sequence)물 모두 분석한다면 많은 비용과 시간을 필요로 할 것이다. 이런 비용과 시간을 줄이기 위친 적은 수의 대표 SNP(=tagSNP)을 찾는 연구가 현재 진행 중이다. 우리는 LD계수|D;|을 block 분할에 이용하여 생물학적인 의미를 부여한 후, 전산적인 최적해를 찾는 접근을 이용했다. 또한, 기존 연구에서는 large-scale data에 대한 처리가 불가능해서 chromosome의 일부분의 데이터에 대해서안 분석이 시도되었다. 더욱 광범위한 분석을 위해서 chromosome 단위의 처리가 필요하다. 우리는 chromosome단위의 SNP data를 한 번에 처리가 가능한 시스템인 MarSel를 구현하였다

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