• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.12 no.4
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• pp.65-88
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• 1994

교통수요와 공급은 상호 밀접한 연관성을 지니고 있다. 교통수요는 교통시설 서비 스수준 및 교통시설의 이용가격에 영향을 미치는 반면에 교통시설 공급비용과 서비스수준은 교통수요에 영향을 준다. 또한, 교통수요와 공급간의 상호작용은 도시공간상에서 발생하기 때문에 교통시스템의 공간적 구조 및 도시의 공간적 특성은 공급, 가격 및 수요를 통합한 교통균형모형에 있어서 매우 중요한 영향인자로 작용하게 된다. 그러나, 이제까지 개발된 교통균형모형에서는 통행인의 통행시간가치 및 교통체증의 도시공간상 변화가능성을 적절하 게 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 도시공간상에서 통행인의 통행시간가치 변화패턴 을 반영한 수 도시공간상에서의 교통시설의 최적 서비스 수준, 교통수단별 최적요금체계를 도출할 수 있었다. 단핵도시구조를 지닌 도시공간상에서의 최적버스요금은 통행거리에 따라 할증되는 체계를 가져야 한다. 선행연구에서는 승용차에 대한 통행혼잡세 부과는 소득역분 배적인 효과를 초래하는 것으로 알려졌다. 그러나 버스의 요금구조나 서비스 수준이 최적수 준에서 제공된다면 통행혼잡세는 소득역분배적 결과를 초래하지 않는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.178-180
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• 2001

인터넷은 가변적인 지연, 손실, 제한된 대역폭과 같은 특성을 가진다. 따라서, 인터넷상에서 전송된 비디오는 품질을 보장받지 못한다. H.261, H.263과 같은 진보된 비디오 압축 표준은 제한된 대역폭의 인터넷에서 비디오 전송을 가능하게 한다. 이러한 압축 표준들은 움직임 예측.보상기법을 사용하여 압축된 프레임들은 시간적인 연관성을 가지게 된다. 따라서, 인터넷에서의 패킷 손실은 해당 프레임에 오류를 발생시킬 뿐만 아니라, 오류는 손실되지 않은 이후의 복원된 프레임으로 전파되어 비디오의 품질을 심각하게 떨어뜨린다. 기존에 연구된 오류 전파 방지 기법에는 NEWPRED, Error Tracking(ET), Intra-refreshment가 있고, 패킷 손실 복구 기법에는 재전송 기법과 FEC등이 있다. 그러나 비디오의 전체적인 품질을 향상시키기 위해서는 오류 전파 방지와 손실 복구가 병행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 인터넷을 통한 대화식 비디오를 전송하는 데 있어서 품질을 향상시키기 위해 손실 자체를 복구할 수 있는 FEC기법에 기반 하면서 참조 프레임 선택(Reference Picture Selection)을 이용하여 패킷 손실에 의한 오류 전파를 방지하는 기법을 제안한다. 실험은 제안된 비디오 오류 제어 기법이 FEC기법과 RPS기법의 장점을 살리면서 단점을 서로 보완하여 비디오의 높은 품질을 유지함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.298-300
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• 2003

모바일 컴퓨팅 환경에서 서버와 클라이언트 간에 데이터 전송은 대역폭의 차이로 인해 비대칭적 통신 구조를 이룬다. 이와 같은 제한된 환경에서 정보 전달은 한번의 전송으로 다수의 클라이언트에게 서비스를 제공하는 브로드캐스트 기법이 효과적이다 하지만 브로드캐스트 방식은 전송되는 데이터의 양이 많을 경우 클라이언트 측에서는 필요한 서비스를 제공받기 위해 높은 접근대기 시간을 갖는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 클라이언트 요청 정보를 프로파일 형태로 서버측에 저장하고 이를 데이터 마이닝 기법을 사용해서 자주 요청되면서 서로 연관성이 높은 데이터 패턴을 추출하여 전송함으로써 접근대기 시간을 줄 일수 있는 기법을 제안한다 또한 추출된 패턴도 정기적으로 브로드캐스트 함으로써 클라이언트 측에서 예견적인 프리패치와 캐쉬 재배치를 통해 배터리 소비량을 줄이는 방법을 제안한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.34 no.6_2
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• pp.1229-1238
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• 2018

We examined if a state of sea-ice in Bering Sea acts as a prelude of variation in that of Chukchi Sea by using satellites-based Arctic sea-ice concentration time series. Datasets consist of monthly values of sea-ice concentration during 36 years (1982-2017). Time series analysis armed with Transfer entropy is performed to describe how sea-ice data in Chukchi Sea is affected by that in Bering Sea, and to explain the relationship. The transfer entropy is a measure which identifies a nonlinear coupling between two random variables or signals and estimates causality using modification of time delay. We verified this measure checked a nonlinear coupling for simulated signals. With sea-ice concentration datasets, we found that sea-ice in Bering Sea is influenced by that in Chukchi Sea 3, 5, 6 months ago through the transfer entropy measure suitable for nonlinear system. Particularly, when a sea-ice concentration of Bering Sea has a local minimum, sea ice concentration around Chukchi Sea tends to decline 5 months later with about 70% chance. This finding is considered to be a process that inflow of Pacific water through Bering strait reduces sea-ice in Chukchi Sea after lowering the concentration of sea-ice in Bering Sea. This approach based on information theory will continue to investigate a timing and time scale of interesting patterns, and thus, a coupling inherent in sea-ice concentration of two remote areas will be verified by studying ocean-atmosphere patterns or events in the period.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.248-248
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• 2020

토양수분은 증발산, 유출, 침투 등 물수지 요소들과 밀접한 연관이 있는 주요한 변수 중에 하나이다. 토양수분의 정도는 토양의 특성, 토지이용 형태, 기상 상태 등에 따라 공간적으로 상이하며, 특히 기상 상태에 따라 시간적 변동성을 보이고 있다. 기존 토양수분 측정은 토양시료 채취를 통한 실내 실험 측정과 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 또한, 모델링을 통한 토양수분 예측 기술은 전문적인 지식이 요구되며, 복잡한 입력자료의 구축이 요구된다. 최근 머신러닝 기법은 수많은 자료 학습을 통해 사용자가 원하는 출력값을 도출하는데 널리 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 토양수분과 연관된 다양한 기상 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 활용하여 머신러닝기법의 반복학습을 통한 토양수분의 예측 가능성을 분석하고자 한다. 이를 위해 시공간적으로 토양수분 실측 자료가 잘 구축되어 있는 청미천과 설마천 유역을 대상으로 머신러닝 기법을 적용하였다. 두 대상지에서 2008년~2012년 수문자료를 확보하였으며, 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하고 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 기상인자 간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 히트맵 분석 결과 토양수분의 시간적 변동은 다양한 기상 자료 중 강수량과 상대습도가 가장 큰 영향력을 보여주었다. 또한 다양한 기상 인자 기반 머신러닝 기법 적용 결과에서는 두 지역 모두 신경망(MLP) 기법을 제외한 모든 기법이 전반적으로 실측값과 유사한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 유사한 추세를 나타냈다. 따라서 상관관계있는 과거 기상자료를 통해 머신러닝 기법 기반 토양수분의 시간적 변동 예측이 가능할 것으로 판단된다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.3
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• pp.287-296
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• 2004

Recently, various location-based services are becoming very popular in mobile environments. In this paper, we propose a new concept of a frequent item set, called “associative class set”, for supporting the location-based service which uses a large quantity of a spatial database in mobile computing environments, and then present a new method for efficiently generating the associative class set. The associative class set is generated with considering the temporal relation of queries, the spatial distance of required objects, and access patterns of users. The result of our research can play a fundamental role in efficiently supporting location-based services and in overcoming the limitation of mobile environments. The associative class set can be applied by a recommendation system of a geographic information system in mobile computing environments, mobile advertisement, city development planning, and client cache police of mobile users.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.403-408
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• 2013

The configuration analysis for the image appeared in the storyboard as the 1st stage to change the scenario to the image expressed the visual phenomenon image starting from the literalism. The simultaneity of description on the interpretative level of the narrative description may describe various information multiple simultaneously, the relationship has been presented as a lot of these information has been weaved as one episode. The incident time of narrative description as the scene described mainly objectively and illustratively has been used usefully to present the accurate information for characters or incidents. The time series of narrative description appeared as one episode by expressing various spaces or images under the continuity of flow according to the time. The collision image seen from the angle of internal ignition played a role to create the meaning colliding into each other or interconnecting symbolic effects appeared as respectively fragmented image, the continuity of space played a role of expressing the different symbol when the image of completely different space is connected to one context, the continuity of time as well makes a different symbolism by interpreting symbols appeared as each images under the flow of time. These results show that the narrative description may be expressed in accordance with the narrative structure from the viewpoints of narrative description, but the internal ignition may be interpreted through the cultural and periodical background widely known in those years based on the experience and information capability the audiences are keeping not by any descriptive structure. Images appeared in the internal ignition appeared by colliding into each other or amplifying mutually no related scenes and revealing the overall symbolism by reinterpreting again.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.1
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• pp.29-37
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• 2011

The purpose of this research is to measure Quality of Life indices using Factor Analysis and Principle Component Analysis and to analyze the spatial patterns of Quality of life distribution in the Seoul Metropolitan Area in terms of spatial association using spatial statistics and spatial exploratory technique. In order to check the degree of clustering, this study used spatial autocorrelation indices, global Moran's I index. In addition, local scale analysis was conducted using Moran Scatterplot and Local Moran's I to identify the spatial association pattern and the high Quality of life. The analysis based on global statics showed that, in the Seoul Metropolitan Area, QoL Indices had been distributed with positive spatial association. According to the local spatial statistics, the general tendency of clustering H-H clusters which were mainly concentrated on the Seoul, L-H clusters were concentrated on the Kyunggi-Do and L-L Clusters showed the regional extent of lagging behind. However, in case of H-H, L-H Clusters they had been spread out in the Newtown as population increase.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.5 no.2
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• pp.166-173
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• 2004

The new way of doing education in cyber space is not limited by time or locations. The students do not need to attend classroom physically on time. Networked computers allow students to study their subjects at any time and any where. This study tries to probe the relationships among demographic variables and instructional variables with students satisfaction in the management education. Pervious studies found out that the critical success factors of cyber educations are based on the demographic and instructional variables. The results of the study demonstrate that demographic variables are not significantly related with students satisfaction. Rather instructional variables such as personal interactions with professors, job related contents and careful reduction of difficulties countered during the class proceeding are more significantly related with learning satisfaction. The result shows the newly emerged internet based education system requires in-depth collaborations and coordination among professors, system engineers, education instrument designers, and students.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.9 no.2
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• pp.257-267
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• 2004

Our study investigated the association between solvent exposure and acquired color vision loss using the Lanthony D-15 desaturated panel in petrochemical industry. Since neurotoxic effects associated with chronic solvent exposure, subjects with more than 6 months of exposure were included. Exposure assesment was estimated mean, maximum and cumulative 8hr TWA from individual 8-hour sampling. Exposure status were classified into two groups, occupationally exposed group to solvent and a non-exposed group. The results showed that CCI was positively related for age. According to the results of qualitative analysis, there was no significant difference in the prevalence of specific Type of dyschromatopsia the two examined group. However, the prevalence showed a higher proportion of dyschromatopsia to solvent exposure. It was affect with acquired dyschromatopsia(Type II, III and Complex) in exposed worker group(5.9%,7.86%,14.99%, respectively) than in the nonexposed group(6.16%,7.55%,13.71%, respectively). After each variable was adjusted for age, alcohol and tobacco consumption, a relationship between acquired dyschromatopsia and exposure showed an increase in the Odds ratio as compared to the nonexposed group at only left. The results showed that acquired dyschromatopsia was positively related to age (p<0.001). The results showed that solvent exposure, although not significant, could cause the acquired dyschromatopsia and visual system can serve important information on early neurotoxic effects in generally. Therefore, we need to concerns about eye health in workers.