본 고에서는 비압축성 점성유체의 유한요소해석 기법을 소개하였다. 대류항의 상류화 기법으로 안정된 해를 도출할 수 있으며 Penalty 방법에 기반하여 압력항을 지배방정식으로부터 소거함으로써 해석시간과 요구저장공간을 감소시켰다. 실린더 주변의 유동장을 해석하여 와의 방출을 성공적으로 묘사하였으며 항력계수를 17%정도의 오차로 계산하였다. 적응적 요소세분화 기법에 대한 연구를 통해 적절한 오차평가 기법 및 최적의 체눈을 형성하는 기법을 제시하였다. 또한 동적 해석에 적합한 요소재결합 알고리즘에 대한 연구가 진행중이다. 본 고의 결과는 직접적으로 풍공학분야에 사용하기에는 아직 계산 시간의 효율성이나 해의 정확도 및 안정성면에서 무리가 있으나 추가적인 연구를 통하여 해석기법의 개선을 도모하고 컴퓨터 등 계산장비의 급속한 발전으로 장래에 경쟁력을 획득할 수 있을 것으로 기대된다.
We present a new geometry coding method for 3D meshes, an adaptive subdivision. Previous localized geometry coding methods have demonstrated better compression ratios than the global approach but they are considered hard to use in practice partly due to time - consuming quantization. Our new localized scheme replaces this quantization with an adaptive subdivision of the localized range. The deeper level a user chooses, the closer to the original the mesh will be restored. We also present an improved connectivity coder upon the current leading Angle-Analyzer's by applying a context-modeling. As a result, our new coder provides reliable and intuitive controls between bit-rate and distortion without losing efficiency.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.6
no.1
s.20
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pp.39-48
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2006
A laboratory investigation was performed to estimate the moduli values of asphalt concrete mixture due to various sinusoidal loadings in compression and tension. Total five modes of loading were used under five testing temperatures of 32, 50, 68, 86, and $104^{\circ}F$ (0, 10, 20, 30, and $40^{\circ}C$); repeated compressive haversine loading with rest period, repeated tensile haversine loading with rest period, cyclic compressive loading, cyclic tensile loading, and alternate tensile-compressive loadings. The test results showed that, due to the repeated haversine loading with rest period, asphalt concrete demonstrated similar moduli in tension and compression at low temperatures,(0 and $10^{\circ}C$) while those moduli were different at high temperatures (20, 30, and $40^{\circ}C$). At high temperatures the compressive moduli were always higher than the tensile moduli. The uniaxial tensile moduli were higher than indirect tensile moduli at low temperatures. However, those moduli were similar at high temperatures. In uniaxial cyclic tension, compression, and alternate tension-compression tests, compressive moduli were higher than tensile and alternate tensile-compressive moduli throughout the temperatures. Generally, the moduli from the repeated haversine loading with rest period were always lower than those from the cyclic sinusoidal loading. The difference in moduli from the repeated haversine loading with rest period and cyclic sinusoidal loading becomes more significant as the temperature decreases.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.720-727
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2017
This study determined the optimum mix proportions for volcanic-ash-based geopolymer by analyzing the flow, setting time, and compressive strength. $Na2SiO_3$ and NaOH were used as alkali activators, and NaOH concentrations of 2, 4, 6, and 8M were used for different experimental cases. The A/B ratios examined were 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, and 0.45, and the ratios of volcanic ash to blast furnace slag binder were 7:3, 6:4, and 5:5. In the experiment, the flow and setting time tended to decrease and the compressive strength increased as the molarity of NaOH in the geopolymer increased. The optimum molarity of NaOH was determined to be 4M. As the A/B ratio increased, the setting time decreased and the compressive strength increased. The most advantageous A/B ratio for the setting time and strength was 0.35. Increasing the ratio of volcanic ash resulted in a longer setting time and lower compressive strength. The optimum binder ratio was chosen as 6:4 based on the setting time and compressive strength. Thus, 4M of NaOH, an A/B ratio of 0.35, and binder ratio of 6:4 are considered as the proper parameters for the volcanic-ash-based geopolymer.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.6
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pp.449-456
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2021
In this paper, we present a strategy to extend solution capability of an existing low Mach number preconditioned compressible solver to incompressible flows with a little modification. To this end, the energy equation that is of the same form of the total energy equation of compressible flows is used. The energy equation is obtained by a linear combination of the thermal energy equation, the continuity equation and the mechanical energy equation. Subsequently, a modified artificial compressibility method in conjunction with a time marching technique is applied to these incompressible governing equations for steady flow solutions. It is found that the Roe average of the common governing equations is equally valid for both the compressible and incompressible flow conditions. The extension of an existing compressible solver to incompressible flows does not affect the original compressible flow analysis. Validity for incompressible flow analysis of the extended solver is examined for various inviscid, laminar and turbulent flows.
The demand for large-scale storage systems has continued to grow due to the emergence of multimedia, social-network, and big-data services. In order to improve the response time and reduce the load of such large-scale storage systems, DRAM-based in-memory cache systems are becoming popular. However, the high cost of DRAM severely restricts their capacity. While the method of compressing cache entries has been proposed to deal with the capacity limitation issue, compression and decompression, which are technically difficult to parallelize, induce significant processing overhead and in turn retard the response time. A selective compression scheme is proposed in this paper for in-memory file system caches that rapidly estimates the compression ratio of incoming cache entries with their Shannon entropies and compresses cache entries with low compression ratio. In addition, a description is provided of the design and implementation of an in-kernel in-memory file system cache with the proposed selective compression scheme. The evaluation showed that the proposed scheme reduced the execution time of benchmarks by approximately 18% in comparison to the conventional non-compressing in-memory cache scheme. It also provided a cache hit ratio similar to the all-compressing counterpart and reduced 7.5% of the execution time by reducing the compression overhead. In addition, it was shown that the selective compression scheme can reduce the CPU time used for compression by 28% compared to the case of the all-compressing scheme.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.2
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pp.28-38
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2000
This paper proposes a fractal compression method using the domain classification and local searching, which utilize DCT coefficient characteristic Generally, the fractal Image encoding method has a time consuming process to search a domain to be matched with range block In order to reduce computation complexity, the domain and range regions are respectively classified into 4 category by using the characteristics of DCT coefficients and each range region is encoded by a method suitable for the property of its category Since the bit amount of the compressed image depends on the number of range blocks, the matching of domain block and range block is induced on the large range block by using local search, so that compression ratio is increased by reducing the number of range block In the local search, the searching complexity is reduced by determining the direction and distance of searching using the characteristics of DCT coefficients The experimental results shows that the proposed algorithm have 1 dB higher PSNR and 0 806 higher compression ratio than previous algorithm.
Kim, Dae-Bong;Oh, Jong-Myung;Hong, Chan-Yung;Lee, Kyeong-Pyo;Lee, Myung-Sik;Park, Min-Sik
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.105-106
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2011
전력계통에서 비선형부하와 시변부하 사용의 증가 및 분산전원의 보급 증가로 전력품질(power quality)에 대한 관심이 증대되고 있다. 전력계통에서 전력품질은 전력신호를 통해 모니터링이 가능하다. 하지만 전력신호 상시 관측을 통한 전력품 모니터링은 많은 신호 데이터양이 필요하여 전력 신호 압축이 요구된다. 이에 따라 본 연구에서는 신호 압축 성능이 우수한 DCT(discrete cosine transform)기법을 이용하여 전력신호를 압축, 복원하는 방법을 제안한다. 그리고 DSP (digital signal processor) 보드를 통해서 압축 저장 된 신호를 오차 범위 5% 이내로 복원한다. 따라서 정전과 같은 이벤트(event)가 발생하였을 때 특정시간, 장소에서의 전압과 전류 파형을 볼 수 있게 한다. IEC 61000-4-30, IEEE std 1159에 근거하여 Matlab 프로그램 상에서의 성능을 평가하고 DSP보드를 이용하여 DCT를 이용한 데이터압축 시스템을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.392-397
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2000
An Interlaced 2D field images compression technique by Discrete Wavelet Transform is proposed. The result has a good image resolution and compression rate, PSNR, and reduces processing time of compression. PSNR depends on the exponential function corresponding to 2 power N has higher 30% than DCT. And It is easier to process the inter-frame and fast to work a second with each parallel field processing, and more be able to approximate a frame on the field.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.682-684
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2005
현재 설러 병원에서 PACS 시스템을 도입해 유용하게 사용하고 있다. 병원 진료에서 방사선 영상 정보는 중요한 위치를 차지한다. 방사선 영상은 관전압(KVP)과 관전류(mAs)로 방사선량을 조절한 후 인체에 조사하여 얻게 되는데, KVP와 mAs, 인체의 두께에 따라 영상의 질이 변하게 된다. 이와 같이 장비에서 촬영된 영상은 판독을 거처 진료에 이용되고 일정한 시간이 지나면 압축하여 보관하게 되는데, 압축율을 높게 적용할수록 저장장치에 대한 경제적인 효과는 크다. 이에 저자는 1) CR, DR 촬영 조건별 흉부 영상을 얻어 JPEG 2000 압축방식을 적용해 촬영조건이 압축영상에 미치는 영향을 평가하였고, 2) MOS(Mean opinion score) 평가를 통해 영상판독에 영향을 주지 않는 유효 압축율을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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